抽样调查的主要方法(精选8篇)

抽样调查的主要方法篇1

关键词：抽样调查；非抽样误差；原因；措施

非抽样误差是抽样调查误差中的一部分，其与抽样误差在性质上存在明显的不同，实际产生条件具有一定的复杂性，难以进行有效的计算和控制。非抽样误差不会随着样本量的增大而减小，此种情况下，非抽样误差会对抽样调查的整体效果产生严重的影响。在此种情况下，积极对非抽样误差问题进行分析和研究，具有重要的现实意义。

1 非抽样误差的原因

1、1 问卷设计前的准备工作不充分，导致误差出现

部分抽样调查工作的设计阶段没有进行精准合理的调查分析，导致问卷初稿的实际使用出现误差。与此同时，抽样调查的问卷设计前的准备工作不充分，尤其是探索性调查工作不充分，甚至抽样工作对调查对象认识不足，导致非抽样误差较大。

1、2 调查设计过程中的误差

在调查设计过程中的误差具有一定的多样性，实际形成原因比较复杂，不合适的抽样方法是首要原因，样本实际覆盖情况不佳，导致样本所包含类型不能够满足抽样调查工作的实际需求，并且样本构成存在局限性，在此种情况下导致系统性偏差出现，从而导致非抽样误差的形成。其次，是调查问卷的设计存在不足，尤其是问卷内容比较复杂且庞大，需要耗费被调查对象较多的时间，这就导致被调查对象不愿因接受调查。甚至部分调查问卷中的某些问题涉及到被调查者的隐私，被调查者拒绝回答，从而导致非抽样误差出现。再次，调查问卷设计目的不明确导致被调查者不了解设计人员的设计意图，使得实际分析报告与所需资料相背离，导致比较严重的非抽样误差出现。

1、3 调查阶段出现的误差

调查员工作过失和故意舞弊引起的误差，工作过失方面，调查员凭个人的主观判断决定样本单位的取舍，结果是违背随机原则，造成误差；调查员工作疏忽所产生的错误和漏报，没有按规定对现场的实物进行观察，只听信被调查对象的口头回答等等。故意舞弊方面，调查员没有按规定进行调查，而是擅自编造和篡改调查资料，以达到自己省时省力的目的。被调查员的态度引起的误差，表现在对一些敏感性问题，如涉及被调查者个人隐私、利益问题或调查者没能同被调查对象进行有效的沟通、提问方法不当，导致拒报而引起误差。实施调查主管工作失职造成的误差，表现在没有对调查员进行挑选，包括个人基本素质、思想品德、职业道德等方面，以及调查之前没严格按要求对调查员进行培训或培训没达到所要达到的要求。

1、4 资料汇总阶段出现的误差

主要是工作人员对原始资料进行编码、分类、汇总，通过编辑改变资料形式过程引起的非抽样误差。这类误差是各种混合因素的结果，其一是组织者思想上的放松，没有严格的按计划进行；其二是使用统计分析的理论方法不当；其二是进行数据汇总分析的工具落后；其四是不同的编码者或编辑人员对样本资料进行汇总、计算、编码、储存等过程方法有很大的差异；其五是统计结果的篡改、虚夸、隐瞒等造成统计数据失真的现象等等引起的误差。

2 非抽样误差的控制措施

通过对非抽样误差产生的原因的具体分析，笔者对如何尽可能控制和减小非抽样误差的方法做一些探讨。

2、1 调查设计阶段的误差控制

2、1、1 调查设计阶段的误差控制对设计人员有着较高的要求，那么实际设计过程中应当在掌握调查对象的分布情况的基础上，对样本单位进行科学的分配并选取适宜的抽样方式，以保证抽样工作的顺利进行。积极对调查方案进行设计，并与相关专家进行商讨，结合调查工作的实际特点进行适当整改。

2、1、2 对调查问卷设计不科学所产生的误差进行有效的控制，确保问卷设计质量满足抽样调查的实际要求，在"容易回答，逻辑性强，便于整理"原则之上，确保问卷设计的提问和备选答案易于理解且愿意合作，确保问卷调查的内容前后衔接一致并且相互对应，以避免调查员出现作弊情况，从而影响抽样调查的实际质量。

2、1、3 最大程度上对抽样调查设计过程中的误差进行控制，在对抽样方法进行设计时，应当综合考量调查对象的复杂性以及调查目的等因素，从而对抽样方法进行合理的选取，并在正式抽样之前对抽样方法的实际应用效果进行验证。

2、2 实施调查阶段的误差控制

2、2、1 调查员方面。在实施阶段对非抽样误差进行控制时，应当确保调查员具有较高的专业素养和个人素质，人际交往能力以及实际应变能力较强，并且具有良好的职业道德，能够严格的按照抽样调查的实际要求来实施调查，从而保证抽样调查的效率。

2、2、2 实施调查负责人方面。实施调查的负责人在实际抽样调查工作中应当积极加强对调查员的挑选和培训，对实际抽样调查过程中的要点进行明确，让调查员了解到抽样样本的特征，促进抽样调查工作的顺利开展。与此同时，实施调查负责人应当对调查员的实际工作状态进行严格的监督和管理，确保调查员在开展抽样调查工作时的路线、时间以及所调查问题的合理性能够满足抽样调查工作的实际要求，以便及时对样本误差进行修正，从而对实施阶段的误差进行有效的控制。

2、2、3 被调查对象方面，调查员在开展调查工作的过程中，应当通过恰当的方式来接近被调查者，做好提问的准备工作并做出正确的解释，以保证抽样调查工作的顺利进行。调查员应当严格按照抽样调查的规定程序开展调查，保持中性态度，从而对非抽样误差进行有效的控制。

2、3 资料整理阶段的误差控制

在抽样调查过程中，对资料整理阶段的误差进行控制是非常必要的。针对记录、计算以及制表等环节的误差，应当积极对调查表进行审查，对于拒答的项目进行原因分析，并提出有效的处理意见，在此基础上制定有效的资料整理方案，并明确调查各环节的资料整理标准，做好问卷的复核工作。与此同时应当对设备进行严格的检验，通过试运行来确保其实际使用性能满足抽样调查工作的实际要求。

结束语

从宏观层面来看，非抽样误差的出现具有一定的特殊性，这也就对抽样调查工作提出了更为严格的要求，在此种情况下，应当对抽样各环节进行有效的误差控制，通过多方面的协调配合，来促进抽样调查工作的实际效率的提升，推动抽样调查工作的展开。■

参考文献

[1]张捷、规模以下工业抽样调查中的非抽样误差分析[J]、山东统计，2008、

抽样调查的主要方法篇2

粮食是国家经济安全的基础，是国家进行宏观调控、改善民生的基本保障。准确的粮食产量数据是各级制定粮食产业政策的依据，对于促进粮食稳产增产、保证国家粮食安全具有重要意义。随着国家面向粮食主产区、主产县（市）优惠政策力度不断加大，针对性、指向性越来越强，迫切需要准确的县级粮食产量数据作为宏观调控和指导工作的依据。根据《省人民政府办公厅转发国家统计局调查总队等部门关于做好县级粮食产量抽样调查工作的意见的通知》精神，从年开始在县建立粮食产量抽样调查制度，开展粮食产量抽样调查，获得粮食产量数据。经国家统计局核准后的粮食产量数据，为各级粮食产量的法定数据，并作为国家和省有关项目安排、财政奖励和补助政策执行的主要依据。按照国家统计局调查总队和省统计局的安排，本次调查采取由国家统计局调查队牵头，会同县统计局组织有关的统计站和抽中村（居）开展调查的工作机制。主要任务是确定以县为总体的抽样框，按照规定的方法抽取调查小区，认真进行粮食作物的预产和实产调查，用于推算全县的粮食产量数据。为确保这项工作高标准、高质量完成，现就有关事项通知如下：

一、高度重视粮食产量抽样调查工作

我县是传统的农业大县，粮食生产一直占有举足轻重的地位，县委、县政府历来高度重视。开展粮食产量抽样调查工作，真实掌握我县粮食生产的实际情况，为各级制定有利于粮食生产发展的方针政策提供翔实的依据，对促进我县粮食生产平稳健康可持续发展，增加农民收入，不断满足城乡居民对粮食产品的需求，都具有非常重要的作用。对粮食作物播种面积和产量开展抽样调查是一种科学的统计方法，是提高粮食产量统计数据质量的有效途径，是提高政府统计公信力的必然选择。各级要充分认识粮食产量抽样调查工作的重要性，高度重视和支持这项工作。

二、严格执行统一的调查方案

粮食产量抽样调查是一项技术性很强的工作，方法科学、操作规范。上级统计部门给我县抽选的调查点是以上一次农业普查资料作为抽样框，直接抽选行政村。通过对这些行政村粮食生产情况进行抽样调查，推算出全县粮食生产的总体情况。各镇人民政府（街道办事处、管委会）、各抽中村（居）要严格执行《调查方案》，不能随便调换调查村、小区或调查户。严禁弄虚作假和人为干扰调查数据的现象发生，以保证调查网点的代表性，从而真实反映我县粮食生产的实际情况。

三、全力以赴做好粮食产量抽样调查工作

我县粮食产量抽样调查工作涉及调查点、调查户较多，入户调查、实割实测、报表审核、录入等工作量较大，需要各级各部门加强沟通、密切配合、形成合力。国家统计局调查队作为调查工作的牵头部门，要主动协调各方面的力量；县统计局要积极配合，共同做好粮食产量抽样调查工作；发改、财政、农业等部门要积极配合，从政策、市场、生产、科技、气象、自然灾害等方面分析粮食生产形势，切实搞准粮食数据。国家统计局调查队要认真做好对抽中村（居）调查员的培训和指导，加强对工作的督促检查以及主要数据的审核、录入和上报。为保证调查数据的质量，对辅助调查员要给予一定的务工补贴；各有关的镇政府、街道办事处要积极配合，安排统计站人员经常到调查点进行指导并给予调查员适当补贴；抽中村（居）委会要负责解决调查员的交通费等实际困难，并且给调查员安排一定的时间入户调查、上报调查表；辅助调查员要认真学习有关业务知识，在规定时间内深入农户调查种植面积，实割实测阶段要按照《样本草图》到指定的地块、指定的地点收取粮食样本，按照要求单独保管、单打单晒，取得第一手资料，填写登记好台账，按时到调查队报送调查表。

抽样调查的主要方法篇3

一、为做好**省第一次经济普查数据质量抽查工作，根据国务院《第一次全国经济普查数据质量抽查实施办法》和《**省第一次经济普查实施方案》的要求，特制定本办法。

二、数据质量抽查的目的是检查各市经济普查数据质量，评估全省经济普查数据质量。

三、数据质量抽查的组织实施与人员抽调要求

（一）**省经济普查领导小组办公室从省和各市抽调人员，组成11个省级数据质量抽查组，负责各市的数据质量抽查工作。

（二）省级数据质量抽查组组长由省经济普查领导小组办公室指定处级以上干部担任。在人员抽调时，以省相关专业人员为主，同时从各市抽调包括工业、科技、建筑业、批发零售业和服务业等专业及综合统计人员（由省专业点名），作为省级数据质量抽查组成员。抽调的各市人员异地参与全省的抽查工作。各市级抽查组参照省级抽查组人员构成抽调人员。

（三）抽调的抽查人员必须具有较高的政治觉悟和业务水平，对工作认真负责，身体健康，能承担繁重的工作任务。所有抽查人员必须严守党纪国法，不准收受礼品；不得泄露抽查情况。

四、数据质量抽查的内容

（一）单位填报率抽查。抽查法人单位、产业活动单位和个体经营户的漏报或多报情况。

（二）普查表的填报质量和录入质量抽查。抽查法人单位、产业活动单位和个体经营户主要指标的填报质量和录入质量。

1、抽查指标。法人单位抽查行业类别、年末从业人员、资产总计、企业主营业务收入，以及工业企业的工业总产值、科技活动经费支出总额、建筑业企业的建筑业总产值、房地产企业本年完成投资额、批发零售企业的商品销售总额和行政事业性单位的支出合计等指标；产业活动单位和个体经营户抽查行业类别和年末从业人员数。

2、抽查内容。抽查指标的漏填、错填情况和漏录、错录情况。

五、数据质量抽查方法

（一）抽样方法。采取随机整群抽样方法，由省经济普查领导小组办公室在国家为我省下发的样本基础上，再抽取各市的若干个县（市、区），从抽中县（市、区）中抽取若干个专业比较齐全的居、村委会，抽中的居、村委会辖区内全部（含直报单位，下同）法人单位、产业活动单位和个体经营户均作为抽查对象。如抽中的辖区内不含有科技活动的规模以上工业企业，可在该县（市、区）其他区域抽选4—5个有科技活动的企业进行抽查。若该县（市、区）没有有科技活动的企业，则在其他县（市、区）另行抽取企业。

（二）抽查时间安排及具体步骤。

1、2005年5月30日以前，省经济普查领导小组办公室直接抽定各市的县（市、区）居、村委会和普查小区名单，封存备用；成立省数据质量抽查组和各市数据质量抽查组；5月下旬，省抽查组集中培训业务骨干。

2、5月20日前，各市要认真组织完成对县（市、区）自查和互查工作。市及市以下数据质量抽查，可参照本办法执行。

3、6月上旬，省数据质量抽查组根据国家和省抽中的名单分赴各地，在当地普查机构和普查人员的配合下，用一周左右的时间，对抽定的普查区直接抽查（国家和省抽查名单事先不通知各市）。

4、6月中旬，各级认真做好配合国家数据质量抽查组对我省的抽查工作。

（三）具体步骤和做法：

（1）抽查小组到达抽中县（市、区）后，开启抽中的普查小区名单，封存抽中普查小区内全部普查单位填报的原始普查表；从数据库中导出其全部单位的基层数据，按抽查内容过录打印每个法人单位、产业活动单位和个体经营户的主要指标数据。

（2）将打印的法人单位、产业活动单位和个体经营户的抽查指标，与启封的原始普查表进行核对，检查其数据错录、漏录情况，并如实填报“数据录入质量抽查记录表”（见附表1）；

（3）对抽查点辖区内的全部单位进行实地调查，根据有关的财务会计、统计和业务核算等相关原始资料及有关经营证件，与打印的法人单位、产业活动单位和个体经营户的名单及抽查指标进行核对，并如实填写“单位填报质量抽查记录表”（见附表2）和“数据填报质量抽查记录表”（见附表3）；

（4）对抽查情况进行整理，并按“数据质量抽查居（村）委会汇总表”汇总基层抽查数据（见附表4）；按“数据质量抽查市级汇总表”汇总抽查点综合数据（见附表5）；

（5）写出抽查报告。

（四）全省抽查情况汇总。河北省经济普查领导小组办公室将各市的数据质量抽查情况汇总后，计算全省经济普查的单位填报率及主要指标误差率。

（五）误差率计算：

（1）单位漏报率

（2）单位多报率

单位多报率=

Σ多报单位数

*100%

Σ核查单位数

（3）主要指标按具体数据计算的填报或录入误差率（首先按分专业分类型计算误差率，最后合成综合误差率）：

主要指标填报误差率=

(

Σ普查时单位填报的主要指标数据

-1)

*100% Σ核查时单位填报的主要指标数据

主要指标录入误差率=

(

抽样调查的主要方法篇4

关键词：统计调查;误差;统计调查质量

一、统计调查的概念

统计调查不仅要有明确的调查对象，而且调查对象是由具有某一或某些共同特征的许多个体构成的总体，同时构成总体的个体数要足够地多，除此之外，还要求调查的个体单位数也要足够地多。统计调查对构成总体的许多独立个体的调查不是目的，综合与提炼许多独立个体信息资料才是统计调查的真正目的。因此，统计调查所获资料的真实、准确与否，直接取决于个体提供的信息资料是否真实、准确。而统计个体之所以有可能提供不真实、不准确的个体信息资料，是因为统计个体担心一旦提供了个体真实、准确的信息资料可能会为自己、他人或相关部门带来不必要的麻烦。不过，从统计调查的真实目的来看，统计个体的信息资料根本不是统计调查所关注的信息资料，个人信息资料只作为一种信息载体出现，仅起到显现总体一般属性或数量特征的作用从对个体信息资料进行深入的加工、综合中提炼出总体的一般属性或数量特征。

二、统计调查的种类

众所周知，信息化时代信息的主体是统计信息，统计信息的获取建立在统计调查的基础之上。统计调查搜集到的个体信息资料的真实、准确与否将直接影响信息化时代信息的质量。统计调查获取个体信息资料的方式方法的不同决定了不同种类的统计调查获取个体信息资料质量的差异。

统计调查按是否对构成总体的全部个体进行调查，可以划分为全面统计调查与非全面统计调查两类。

全面统计调查指的是对构成总体的所有个体进行的调查，即要搜集总体中所有个体的个体信息资料的一种调查。再按对总体中个体信息资料收集方式的不同，全面统计调查又可以划分为普查和全面统计报表两种。普查通常通过调查员借助普查表直接向个体搜集其信息资料的一种调查方式。

非全面统计调查指仅从构成总体的全部个体中选取部分个体进行的调查。非全面调查又因从全部个体中所选部分个体的方式不同，分为抽样调查和非抽样调查。所谓抽样调查指从构成总体的所有个体中按照随机性原则选取部分个体的调查。同时，抽样调查又根据随机性原则在具体使用上的差异可以将抽样调查划分为简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样以及多阶段随机抽样等。另一方面，若从构成总体的所有个体单位中没有遵循随机性原则而选取部分个体单位进行调查，则这样的统计调查称之为非抽样调查。生活中常用的非抽样调查主要有重点调查、典型调查和滚雪球调查等。

因此，无论在抽样调查的理论研究方面，还是在抽样调查的实际应用中，抽样调查正越来越受到人们的重视。

三、统计调查误差的种类及特征

1、统计调查误差的概念。通常人们把由统计调查获取个体信息并综合得到的总体规律性与总体实际客观规律性之间的差异称之为统计误差。这种统计误差反映在统计调查指标上，就是由调查个体所得总体指标数值与总体实际指标数值之间的差别。

2、登记性统计调查误差、特征及其产生的原因。

统计误差通常可以分为登记性统计误差和代表性误差两大类。所谓登记性误差就是指由于调查者或被调查者的主观原因而导致调查所得总体指标与总体实际指标之间的差异。

登记性统计误差具有如下两大基本特征：一是登记性统计误差从理论上而言是可以完全避免的，但是，在实际统计调查中，登记性统计误差又不可避免。二是登记性统计误差一旦产生，误差的大小又不可以计量。

从理论上来说，只要被调查者提供了真实、准确的个体信息资料，而且调查者能准确记录与整理分析这些个体信息资料，就可以避免登记性统计误差的产生。事实上，统计总体中的个体可能会基于各种考虑或顾虑不愿提供真实、准确的个体信息资料。根源在于被调查者可能根本不理解统计调查的真实目的，或者把统计调查混同于非统计调查。在我国当前国民参与统计调查意识比较薄弱、基本统计常识比较缺乏以及保护统计个体信息资料的法律、法规还不健全的现实条件下，要避免这种登记性误差几乎是不可能的。

再者，即使调查总体中的个体主观想提供真实、准确的个体信息资料，但是由于被调查的个体缺少必要的数据记录，或没有相关数据，或个人信息资料记忆有误也可能无法提供真实、准确的个人信息资料。如在我国农村居民年收支情况的调查中，有些农村居民不是不想告诉你某年收支的准确数据，而是有些农村居民从来就没有对自己的年收支核算过，也没有详细的收支记录。

另一方面，即使被调查的个体提供了真实、准确的个体信息资料，也可能因调查者数据记录不熟练、责任心不强造成记录错误，或者发生数据丢失以及分析、整理个体信息资料有误等，也会产生登记性统计误差。

最后，不论何种原因一旦导致了登记性误差的产生，登记性统计误差的大小是无法准确计量的。这是因为被调查者提供的个体信息资料中不真实、不准确的程度有多大、调查记录中有多少差错、个体信息资料整理、分析中又有多大差错等，在实际统计调查中均是不可测度的。

综上所述，由于统计调查区别于非统计调查的特征之一就是要对构成总体的个体进行独立地调查，因此不管是全面统计调查还是非全面统计调查、不管是抽样调查还是非抽样调查都会产生登记性统计调查误差。

3、代表性统计误差、特征及产生的原因。

所谓代表性统计误差指仅对构成总体的所有个体中部分个体进行调查，且仅仅根据这部分个体提供的信息资料综合提炼出关于这部分个体的一般数量特征(如部分个体的均值)，并据此对总体实际均值做出判断所产生的一种差异。

代表性统计误差可以根据它是来自抽样调查还是非抽样调查区分为抽样误差(也称随机误差)和系统性误差两类。由抽样调查所产生的代表性误差称之为抽样误差，由非抽样调查所产生的代表性误差称为系统性统计误差。

抽样误差具有如下基本特征：从理论上来说抽样误差无法避免，但是，在实际抽样调查中，抽样误差不仅可以采取一定手段加以防范和控制而且其大小也可以计算。一方面，代表性误差产生的根源在于构成总体的所有个体的普遍规律性不可能由其中的部分个体完全显现，否则，它就违背了部分与整体的基本哲学关系。另一方面，抽样调查从总体中选取部分个体时，尽管确保了每一个个体都有同等被选中的可能性，使得所选中的部分个体的构成与总体中所有个体的构成趋于一致，由此保证了选中的部分个体的数量特征能反映总体中所有个体的数量特征。然而，总体中的某个个体能否最终被选中又具有一定的随机性，从而使得所选中的部分个体数量特征又不能完全反映总体中所有个体的数量特征。由此表明，抽样误差不可避免。

数理统计关于抽样的原理已经表明：只要采用适当的方法对构成总体中的所有个体先做适当的编排或分组，然后再遵循随机性原则抽选个体，就可以有效地降低抽样误差的大小。即在样本容量一定的前提下，对同一现象总体分别采用分层随机抽样、系统随机抽样、整群随机抽样和简单随机抽样，其抽样误差是有显著差异的。另外，在其他条件相同的情况下，变重复抽样为不重复抽样也可以适当减小抽样误差。系统性代表误差具有如下基本特征：从理论上来说系统性代表误差是完全可以避免的，但是，系统性代表误差一旦产生其大小又是不可计量的。系统性代表误差产生的根源在于：在从构成总体的所有个体中选取部分个体时没有遵循随机性原则，而是主观地、或部分主观地从总体中选取个体作为调查单位。

因此，人们在实际统计调查中，如果能有意识地不受主观因素的影响、自觉地遵循随机性原则抽选部分个体，就可以避免系统性误差的产生。

抽样调查的主要方法篇5

关键词：隐藏群体；概率抽样；非概率抽样

一、隐藏群体。许多领域的研究过程都需要收集样本以获得关于某一群体的信息。然而在医学领域，研究人员难以获得HIV高危人群的具有代表性的样本，道德与法律等因素使得这部分人群不愿意暴露在公众的视野内，是典型的隐藏群体。隐藏群体包括注射使用者，男男者，性工作者，艺术家群体，非法移民，无家可归者等，这部分人群被隐藏起来的原因主要包括：群体人数相对较少，导致调查费用昂贵；群体成员难以识别；群体成员出于某些原因不愿意公开身份；群体难以接近。这也是隐藏人口的特点，这些因素导致在研究隐藏人口时难以获得抽样框，以及由于他们的高度敏感性和自我保护性，在信息采集过程中无法收集到真实准确的数据。

二、现有的抽样方法。抽样方法分为概率抽样与非概率抽样两大类，概率抽样包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样与整群抽样等，非概率抽样则包括方便抽样、判断抽样、配额抽样与滚雪球抽样等。

抽样调查的主要方法篇6

1、中小企业调查体系现状

政府统计系统首先必须满足政府管理部门的需求，层层管理经济的模式直接影响着现行的统计调查方法体系。因此，“中央政府需要什么指标，县政府也需要什么指标”成为我国中小企业经济管理中的一种特殊现象。我国大多数统计指标都是如此，国家、省一级直至县一级都是一个完整的统计总体。我国中小企业统计机构设置与中小企业经济管理机构的设置是吻合的，从国家到县一级都设有中小企业统计机构，与中小企业经济管理需要相匹配。传统的全面统计报表制度能够比较好地适应这种体现层层管理的统计模式。从县中小企业统计机构开始采集全面数据并层层汇总，既可满足县级政府管理的需要，又可满足县以上各级政府（地区、省、国家）的需要。但此种模式存在着两个弊端，其一，调查方式过于笨重、工作量太大；其二，干扰统计数据的问题难以解决。

2、中小企业抽样调查面临问题

（1）抽样框问题。抽样框是进行抽样调查的基础，设计任何一项抽样调查都必须考虑的一个重要问题是可利用的抽样框的状况。抽样框的重要性主要表现在如下两个方面：

其一，抽样框是选取样本单位的基础。无论采用什么抽样技术，确定和选取样本单位总是离不开抽样框。

其二，抽样框是估计总量指标的基础。我国中小企业统计中的绝大多数指标都是总量指标，采用抽样调查技术估计总量指标必须有合适的放大因子，即先估计总体的平均指标，然后通过总体单位总数进行放大，最后获得总体总量指标。

可见，较为完善的抽样框是进行抽样调查的重要前提，而目前我国的中小企业名录库无论是在时效性还是完整性方面都尚难以满足需要。

现实情况是，中小企业中全民、集体企业的名录库比较健全，但口径过窄，而为数众多的个体企业没有名录库，加之个体中小型企业变化非常快，因而很难拥有完备的可利用抽样框，同时，专门为为数众多的小型企业建立名录库既不可能，也无必要。

（2）多目标抽样涉及的优化指标问题。所谓多目标抽样调查，是指在一次抽样调查中组织者为了满足多个目的的需要，在一次调查访问中由同一被调查单位回答多个问题，且对多个标志值（调查指标）的计量通过同一样本元素进行。

多目标抽样代表性问题是抽样调查工作中长期存在的问题，特别是在我国，由于报表中的指标较多，因而多目标问题就更为突出。过去人们试图依靠适当增加样本量的方法来减少多目标，但问题测算结果并不理想，到目前为止，尚未有一个比较简便易行的方法。

将一项大的调查分解为若干个小调查，是从调查制度上解决多目标问题的一个可行的办法。不同的调查，采用不同的方法独立抽选样本，样本企业可以有重复交叉。从抽样理论上讲，采用这种分解调查的模式肯定能提高各种指标的抽样精度，在相当大的程度上解决了多目标问题。但是，由此带来的样本量增大的问题也将十分严重，而且很难通过直接采取某些技术上的处理来解决。

二、中小企业抽样调查体系的确立原则

抽样设计是抽样方法与现实情况的有效结合。在我国建立中小企业抽样调查体系应遵循“一切从我国的实际情况出发，科学性与可行性相结合”的指导思想。具体地说，应遵循如下原则：

1、整体推进，分步实施

目前，随着我国经济体制改革的深化，统计工作必须跟上改革的步伐。一方面，政府直接管理经济的职能必然减弱，全面统计报表制度存在的基础已发生变化；另一方面，精简政府机构必然会涉及到中小企业统计机构，无论从人力或物力看，采用全面统计报表制度都已力不从心。因此，在中小企业统计领域全面推行抽样调查技术是统计改革的必然趋势。从现在开始，国家中小企业统计机构应着手研究并制订规划，尽快从整体上以抽样调查取代全面报表制度。

然而，由全面统计报表制度全面过渡到以抽样调查为主体尚是一项很艰巨的任务，还有许多问题有待解决。其中，有主观方面的问题，很多的管理者以至许多统计工作者对抽样调查方法还持有怀疑态度；有客观方面的问题，目前我国中小企业统计系统还缺乏从事抽样调查管理、设计和调查方面的有经验人员。因此，在全面推行中小企业抽样调查方法过程中，一是加大宣传和培训力度，使管理者充分认识到抽样调查是科学、可行的，使统计工作者更新知识，逐步掌握基本的抽样方法。二是在推行抽样调查方法改革时必须统筹规划，根据轻重缓急确定先后次序，抓住重点，适时突破，带动全局。制定抽样调查方案要经过试点、试算和充分论证，有计划、有步骤地推行。

2、国家需要与地方需要相结合

就我国目前情况看，如果仅考虑国家需要，即以国家为总体，只推算国家一级的总量指标，这与中国的管理现实差距过多，不仅各省没有了积极性，而且可能无法满足国家管理的需要，因为中央政府管理经济也常常需要分省数据。但如果以县或地区为总体，层层调查、推算，一方面人力、物力和财力无法保证，另一方面会失去抽样调查的灵活性，而且难以排除层层干扰的危险。

因此，将国家和省的需要结合起来，以主要满足中央和省一级政府管理的需要为目标是目前我国开展企业抽样调查工作的一个比较好的选择。将这一原则具体体现在中小企业统计抽样调查方案的设计中，抽样总体定在省一级，同时满足国家和省的需要，兼顾地区和县的需要。在中小企业抽样调查方案中可提供两个抽样精度供各省选择，若某省不需该项调查的指标，可将最大相对误差定为25%，否则，应将最大相对误差定为10%。

3、目录抽样与区域抽样相结合

在中小企业抽样调查中，目录抽样方法是以企业名录库为抽样框，区域抽样方法则是以某种行政区划或地理区划为抽样框。相对地说，目录抽样方法具有设计简单和精度高的特点，但前提是需要有较为完整的企业名录库；区域抽样方法设计比较复杂，在同样的样本量下精度不如目录抽样，但对抽样框的要求较低。

缺乏企业名录库是目前我国开展中小企业抽样调查工作的难点之一，现有的较为完整的企业名录库都只限于一定的范围，如仅有集体企业名录库。然而，我国有着非常系统的行政区划，这非常有利于采用区域抽样技术。例如，在我国广大的农村地区，行政村是一级很有中国特色的行政区划单位。

因此，在设计我国中小企业抽样调查方案时，若有企业名录库，则应尽可能采用目录抽样技术；若缺乏企业名录库，则应充分利用我国现有的行政区划，合理采用区域抽样技术。

我国的中小企业数量众多。其中小型中小企业占绝大部分，这些小企业的特征，一方面是数量巨大，另一方面是变化很快，为其全面建立名录库不仅不现实，也没有必要。因此，对于我国众多的小型企业，有必要采取目录抽样和区域抽样相结合的模式：对于已经建有企业名录库的企业，毫无疑问应采用目录抽样；对于有一定规模并有条件建立企业名录库的企业，应尽可能建立企业名录库，并采用目录抽样技术；对于没有名录库，同时也没有条件建立名录库的企业，采用区域抽样。

4、因地制宜，多种抽样方法并举

在我国的统计管理体制下，省一级是非常重要的管理和执行机构，政府统计中的各种调查都是通过省中小企业统计机构具体贯彻实施，采用抽样调查方法也不例外。

抽样调查的主要方法篇7

现如今，我国的统计学在不断完善，与统计学相联系的学科也逐渐应运而生，这些学科的发展带动了相关仪器设备的革新。在这种背景之下，利用抽样调查来分析旅游客源市场已经成为必然趋势。目前抽样调查出现了诸多的问题，比如调查范围局限，信息无效等。旅游客源市场抽样调查信息的不合理性导致了旅游客源市场发展受阻。因此合理的进行旅游市场抽样调查是发展旅游业的重要手段。

一、旅游客源市场特点及抽样注意的问题

和一般市场相比，旅游客源市场有其自身显著的特性，这些特性既可以提高抽样调查中所获信息的有效性，又可以帮助相关人员制定出科学合理的优化方案。然而，对旅游客源市场的抽样调查存在一定的难度，可以说，这也是它的特性造成的。那么，旅游客源市场究竟具备哪些特点？笔者根据相关理论资料，总结出以下几点。

（一）游客具有非连续性，抽样要针对化

从时间分布方面来看，游客的旅游时间并不均匀，也就是说大多呈集聚状分布。由于不同区域的季节存在差异性，很多景观就是在差异中形成，譬如说内蒙古春季景色宜人、海南岛冬季不冷、承德避暑山庄夏季凉爽，这样的地域差异引发了旅游业季节集聚的现象。也可以说，每个景点都有淡季和旺季，淡季和旺季中游客的构成存在很大的差异。由此看来，想要研究这种差异性，就必须单独抽样取标本，对其进行仔细分析，切不可以一概全。

此外，由于我国施行每周五天的工作制度，周六周日就成为工作者休闲的时间。我们可以清楚地看到，每逢双休日城市郊区的度假景点就成为居民们主要的消费场所，也就是所谓的“周末经济”。并且我国在2008年之前有“五・一”、“十・一”两个小长假，这两个黄金周成为人们一致选择的旅游时间。之后，国家又对这两个黄金周进行调整，将其拆分为几个小的黄金周，但这并没有影响人们旅游的积极性。对于这样的特殊时段，也需要单独收集样本做分析，做到有针对化的抽样调查。

（二）游客空间分布不均，抽样要全面化

由于旅游区域内部的特色景观和整体结构并不单一，具有多样化的特点，并且内部功能也有所区别，有餐饮区、观赏区、服务区等等，这些功能本身就存在差异，各有特色，进而就会导致游客分布不均。另外，旅游客源地的游客分布也在很大程度上取决于人们的居住场所。由于我国居民的收入存在一定的差距，城乡居民的消费水平和消费观念也存在差异，所以不同客源地的具体情况不尽相同，这个问题也是不容小觑的。总而言之，旅游市场的空间特性为抽样调查带来了一定的难度，具体做法是坚持特殊问题特殊分析，反之，则会降低抽样调查的合理性，违背了抽样调查的最终目的。总之，在整个调查过程中要做到全面化，根据问题全面化的选用调查样本，使调查更加有效、真实。

（三）游客需求的差异性，抽样要多样化

事实上，游客的身体状况、文化背景和成长环境都存在差异，所以对旅游地的要求也不尽相同。根据人口统计学的有关资料显示，男性游客大多都是商务旅游，而女性游客则更喜欢购物旅游；高校学生大都倾向于惊险刺激的旅行，而老年人游客则喜欢气候适宜的地区和活动量较小的项目。种种差异要求我们必须利用抽样调查的方式，来确保信息的有效性。除此之外，我国文化和西方文化并不相同，甚至有些项目和理念是完全相悖的，所以东西方游客对旅游地的需要具有一定的差异性。由此看来，如今若只采用单一的普通的调查方式，并不能满足多样化旅游客源市场的要求，很大程度上会阻碍信息的畅通，所以要采取多样化，灵活化的抽样调查方案，综合考虑各个年龄段和职业人群的旅游需求。

二、实现抽样调查信息有效化的方法

由于旅游客源市场具有一定的特殊性，并且其特殊性涉及面较广，所以采取抽样调查一定要建立在尊重其特殊性的基础之上。

（一）采取有针对地调查的方法

针对性的调查方法是旅游客源市场调查的重要方法之一。所谓针对性调查就是指对于特殊的调查群体和调查样本采取有目的性的调查。众所周知导致旅游客源市场抽样调查较为困难的原因有很多，主要是其时间和空间上的集聚性问题，并且这种集聚性并不是静态不变的，而是随着外界因素而不断变动。动态的集聚要求我们必须变革抽样调查的方法，使其能够顺应研究的需要。主要的变革思想是加强针对性，做到具体问题具体分析，无论是时间、空间，还是游客主体，要针对其动态规律有针对地调查，加强信息的有效性。

（二）合理分配调整抽样比例

所谓抽样比例是指组成抽样样本的各部分所占有的比例成分。在旅游客源的抽样调查中，必须做到合理分配比例。这包括合理分类被调查对象的年龄段，合理分配调查人员的职业及收入水平，合理分配调查样本的家庭及教育背景等各个方面。

在进行旅游客源市场抽样调查时，根据所要调查的目的，在针对旅游客源市场进行抽样调查的时候，要选择有代表性意义的人或事物，使得调查结果更有说服力、合理性和使用价值。被调查事物的比例做到合理分配，对不同的时间空间、不同的人群配比不等样本量，这是解调查无效化决困难的重要途径，也是保证信息有效化的前提条件。

（三）合理设计调查问卷

调查问卷是抽样调查中的一项重要工具，对于调查问卷的设计要谨慎细微，调查问卷上反映的问题既要简洁明了，又要有价值。对此，本文笔者认为应该从以下几方面着手：（1）问卷模式。问卷模式主要有两种，一种是结构性，另一种是半结构性，前者用于各类大型访问，后者一般用于小型调查，譬如说现场访问和电话调查。当然，具体采用哪种模式要依据实际情况来拟定。（2）问题种类。问题的种类和数量都不宜过多，如果问题过于繁琐，大多数被访问的游客都不会配合，抽样调查的工作也得不到顺利开展。总之，无论是选择题还是问答题都要以从简为主。（3）提问方式。提问的方式直接关系到本次调查的成败。友好和蔼的提问方式能够使被调查者乐于回答问题，并能真实表达内心想法，确保每一个调查都有效。因此在问卷中不应出现敏感词汇，对于一些极其重要却敏感的问题，要尽量委婉，不可过于直接。

（四）实现对受访者的有效控制

在具体调查的过程中，一定要注意被访问对象的比例和特点。（1）要在客观上保证抽查人群满足统计学的全面性特点、根据以往的实际经验，我们得知高校学生被调查访问的比例较大，主要是因为学生时间比较充沛，也会积极配合。但是，如果所有的调查问卷都由高校学生来回答，那就不能保证调查的全面性，因此必须合理的控制受访者，不能以偏概全。（2）保证问题和调查的真实性。有些工作人员为了敷衍工作，在问卷调查过程中并不认真仔细，最终导致调查结果和事实相悖。因此，在实际的调查工作中，必须认真负责的完成每次调查任务，做到尽心尽责。对于这敷衍了事的工作人员，要严厉批评相关工作人员，并对于不真实的信息予以剔除。

（五）实现对调查空间的有效控制

现实调查中，旅客分布范围较广，如果一一调查，会造成巨大的资源浪费，因此，要事先考虑好样本的分布。这种情况下的考虑范围包括旅客的流动性特点，以及不同旅游景点中游客的分布状况。值得一提的事，不少学者采用探测性调查的方法，这样做能够有效地判断游客的特点，充分判断其旅游偏好。

三、结语

抽样调查的主要方法篇8

统计数据是统计工作的核心，是进行统计研究和分析的基础。我们如何得到统计数据，通过有计划有组织地、科学地搜集统计资料，也就是统计调查。统计调查的组织方式有统计报表、普查、重点调查、典型调查和抽样调查。各种调查方式各有其特点，又各有其适用条件。传统的统计调查方法是以全面调查为主，非全面调查为辅，统计数据上报方式以统计报表为主，其他方式为辅。是适应高度集中计划经济体制和分级管理的要求。各级统计力量与统计任务的矛盾越发突出，即使近年来统计网络化、自动化水平不断提高，但信息的及时性、准确性仍受到不同程度的影响。而且，入世以后，的公司、企业将更多地进入中国市场，他们不会理解，也不会去应付按月、季、年填报的统计报表，因为这与国际惯例不一样。统计部门再以全面报表作为信息的主渠道，已不适应新的市场经济的发展。为了适应社会主义市场经济发展的需要，1994年国务院下发（国发〔1994〕42号）文件——《国务院批转国家统计局关于建立国家普查制度改革统计调查体系请示的通知》，明确提出以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析为补充的统计调查体系的改革模式，并将其纳入国家《统计法》。抽样调查在统计调查体系中的地位突显出来。

二、抽样调查是最完善、最有科学根据的非全面调查方法。

抽样调查是一种专门组织的非全

本文出自/面调查。它是按照随机原则，在总体中抽取一部分单位进行观察，借以推算总体指标数值的一种调查方式。抽样调查及其推断分析方法不同于其他调查的方法。首先它选取单位的时候，是按随机原则抽取调查单位，抽取的组织方式和方法又有多种如重复抽样和不重复抽样，简单随机抽样、整群抽样、机械抽样、类型抽样和多阶段抽样等。其次，抽样推断是建立在概率论的大数定律和中心极限定理基础上的科学推断方法。

抽样调查具有广泛的适用性。从原则上讲，取得大量现象的数量方面的资料，在许多场合都可以运用抽样推断的方法取得；在某些场合，甚至还必须应用抽样推断的方法取得；概括起来有以下几方面：1、对不可能进行全面调查的现象总体，必须应用抽样推断的方法。对于无限总体的调查是不可能进行全面调查的。也不可能对具有破坏性的产品质量检查和检验等进行全面调查。只能使用抽样推断的方法。2、有些总体可以进行全面调查，但实际上不必要进行全面调查。例如，中国是世界人口最多的国家，人口统计数据是反映中国基本国情制定政策的重要依据。从建国以来我国进行过五次大型的人口普查，掌握了大量的人口数据。但是，人口是不断发展变化的，人

本文出自/口的变动情况不可能，也不必要进行全面调查。3、抽样推断的方法，可以用于工业生产过程中的质量的监控。抽样推断不仅广泛用于生产结果的推算和估计，而且应用于对工业产品在生产过程中进行监控，经常监督和检查生产过程是否存在某些偏差，及时提供相关信息，以便于分析原因，采取措施，进行有效的预防。4、利用抽样推断方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。5、抽样推断得到的资料，可以补充全面调查所得到资料的不足，从而对全面调查的质量进行检查和修正。6、抽样调查还适用于这样的场合，调查对象总体中包括的单位很多，而且缺少原始记录可供参考。这样的场合很难进行全面调查。如果需要了解情况，取得全面资料，那就必须依靠抽样调查。

三、抽样调查在统计实践中存在的问题和对策

如今书刊和报纸上，经常有抽样调查分析报告及相关的文章，但绝大多数没有说明进行的是什么性质的抽样调查。是概率抽样还是非概率抽样？因为两种抽样的样本的代表性和适用条件是不同的。理论上非概率抽样是我们对研究的问题掌握的不够充分或问题本身比较特殊，很少有人涉及时运用。它不是按照同等机会原则抽取样本，而是根据人们的主观经验或其他条件来抽取样本，样本的代表性小，抽样误差比较大且无法估计。概率抽样要求把人为的主观因素全排除在外，使抽样过程客观而自然，让样本趋近于总体。要力求客观决定，概率抽样就要有一套严密思索和符合数理原则的程序。否则就会在实践中产生一些非概率抽样。

与经济发展相伴互联网的兴起，网络调查风起云涌，与传统的方法比较，它时效性强、能降低调查费用、调查范围大、调查形式多样和利于管理等优点，对于收集大量的数据也十分方便。但是网络调查本身也存在着不足。1、样本的代表性不够充分。当抽样框不能涵盖目标总体的全部单位，或者包括了非目标总体的单位，这会造成目标总体与抽样框不一致，而产生抽样框误差。2、调查回复率较低。这就要求我们，进行抽样时，要科学地设计调查方案，正确确定目标总体。以更好的发挥网络调查的优势。