服务行业风险分析(精选8篇)

服务行业风险分析篇1

（一）对云服务提供商依赖性强企业在采用云服务（包括共有云、私有云和混合云）之后，云服务提供商会针对云技术使用者采用专用工具编写软件，并在特定的解决方案架构上运行，数据存储的结构等也与专用服务软件或架构等相适应，而企业经营管理过程中使用的其他相关软件中数据的存储结构等不一定与云技术中软件的数据存储结构一致，当企业需要将云端获取的数据与其他数据相结合进行加工时，必然使云解决方案中的软硬件及数据结构不便与其他软件等兼容。此外，云服务使用企业选定了云服务提供商之后，由于云服务提供商掌控着企业所需的软硬件及相关资源，并且云技术使用企业建立的组织机构与相关业务流程等也是在云解决方案的基础上进行的，企业更换云服务提供商的成本会非常高。因此，云技术使用者一旦选定了云技术服务，便对云服务提供商产生了一定的依赖性，这种依赖性越强，云服务使用者更换云服务提供商的可能性就越低，成本与风险就越高。

（二）企业对于云技术系统中的数据等资源缺乏主控能力一方面，多租户云环境的本质决定了云数据存储会存在“地点盲区”，即如果云服务使用企业的数据是存放在私有云之外的云端，那么企业无法获取数据的现存地点或者是曾经存放的地点。另一方面，企业在采用云技术服务时，数据都是存储在不受企业自身直接控制的外部硬件上，而硬件都是云服务提供商控制的。因此无论云服务使用者采用哪种具体的云解决方案，他们可能都无法获取或检查系统的网络运行和安全事件日志。这些都使得企业对于云技术系统中的数据等资源缺乏主控能力，存在不同程度的风险。

（三）云技术系统中的数据安全性面临极大挑战在云计算技术环境下，虽然企业可以随时凭借密码等方式查询相关数据，但是却无法直接有效地确认数据有没有被损坏、删除或修改，或者有没有被云服务提供商从一个服务器迁移到另一个服务器上。此外，在共有云与混合云的部署方式下，为了满足多租户应用操作的需求，各租户的敏感信息一般都是以明文的形式储存在云端，非完全可信的云服务提供商可能会监守自盗，租户的敏感数据面临极大的泄露风险。同时，当存储于同一云端的多用户数据中的其中任何一个用户的敏感数据成为黑客攻击对象时，云服务使用企业的数据极有可能会面临连带的泄露风险。

二、基于云计算的风险导向审计模式下的审计风险辨析

风险导向审计的基本思路是以审计风险的分析评估为基础制定审计程序，确定会计资料的审点和抽样规模，以验证财务报表是否真实公允。其最大的特点便是审计所面临的风险是注册会计师决策编制审计程序的依据，注册会计师通过对审计风险的量化和控制确定审计证据的充分性和适当性。因此，审计风险分析是风险导向审计实施的重要前提和保证。

（一）传统风险导向审计模式下的审计风险辨析在风险导向审计的理念下，审计风险主要来源于几个方面。首先，审计风险会受到企业的固有风险因素的影响，即被审计单位经营过程中所固有的风险，比如管理人员的品行和能力、企业所处社会经济环境等导致的风险。其次，审计风险受到内部控制风险因素的影响，即账户余额或各类交易存在错误，但内部控制未能控制或发现而存在的风险。第三，审计风险受到注册会计师实施审计程序而仍未能发现账户余额或各类交易存在错报风险的影响。

（二）基于云计算的风险导向审计模式下的审计风险辨析如上所述，接受云技术服务的企业所面临的风险产生了巨大的变化，审计对象相关风险的变化必将影响到注册会计师的审计风险。因此，作为审计人员应该能够识别云计算给企业带来的风险演化为审计风险的可能性，辨识不确定性因素以及隐藏其中的风险，在评估风险时采取针对性的措施。1、在评估审计风险时，应扩大固有风险评估的范围在云计算的商业应用中，除了部分的私有云之外，其他绝大多数云解决方案都使得企业对云解决方案中涉及的软硬件以及数据缺乏直接的管控。因此，在评估审计风险的固有风险时，除了要针对传统的固有风险的影响因素进行评估之外，必须要将云技术服务引发的风险作为评估的固有风险之一。首先，对企业所采用的云服务交付模式进行风险评估。一般来讲，企业采用的云服务模式不同，其自身的控制权就不同，从而企业的固有风险也不同，它们之间的关系如图1所示。在基于私有云的IaaS模式下，企业自身保留的控制程度相对较高，其固有风险相对较小。反之，在基于公共云的SaaS模式下，企业自身的控制程度较低，从而其固有风险较高。因此，注册会计师在对企业的固有风险进行评估时，需要对企业采用的云服务交付模式进行风险评估，确定固有风险。其次，增加对签约云服务提供商以及共同租户的风险评估。一是要对签约云服务提供商可能引发的对企业的连带风险进行评估，包括签约云服务提供商对云技术的掌控程度、其控制环境的稳定性、对数据存储控制的安全性和合规性等方面。二是要对处于同一云计算技术系统中的其他租户隐含的可能会关联本企业的风险进行评估，包括其他租户云技术使用的稳定性、敏感数据被攻击的可能性等。第三，对采用云技术服务的企业管理人员及相关人员的云技术相关知识与能力进行风险评估。企业管理人员及相关人员在整个云计算技术的营运过程中起着关键性的主导作用，如果企业管理人员及相关实施人员对云技术毫无所知或者对云技术的使用非常抵触，那么云技术使用企业的固有风险必然随之增加。因此，在评估采用云技术服务企业的固有风险时，应增加对管理人员评估的内容，采取问卷调查法、座谈法等对管理人员及相关实施人员对采用云计算技术的态度以及对云技术相关知识的掌握，尤其是云技术产生的风险及对风险的识别与控制能力进行详细了解，确定其人员方面的固有风险。2、对被审计单位基于云计算环境的内部控制风险进行评估笔者认为，云技术的使用会影响到注册会计师在对被审计单位内部控制风险的评估，包括内部控制环境、风险评估、控制活动、信息沟通和监督五个方面。（1）云技术的使用使得企业的内部控制环境发生了变化。传统的内部控制环境风险评估一般包括对员工职业道德和胜任能力、董事会及监事会的参与、管理理念与经营作风、组织机构、权力和责任的规定等方面的评估，企业采用云技术之后，注册会计师评估被审计单位的内部控制环境时需要增加对云技术应用引起的内部控制环境新变化可能带来的风险进行评估。一是应增加对员工在云技术应用与风险控制方面的胜任能力的风险评估；二是增加对云技术应用引起的组织机构变化方面的风险评估，比如企业不需要单独的IT部门与相关的运行软硬件，数据计算与存储的软硬件以及数据集中在云端由云服务提供商进行维护、管理；三是权力和责任的规定方面应增加对企业与云服务提供商之间在云服务协议中规定的各种权力和责任可能引起的风险进行评估。（2）注册会计师应针对云计算环境下企业对内部控制的风险评估进行再评估。风险评估即确定什么地方可能出错，会有什么影响。通常认为风险来自经营环境的变化、采用新的信息系统、新技术的应用等。云计算技术的应用带来了企业经营环境的重大变化，并且对企业的组织机构设置、业务流程、人员的权责分工等多个方面都产生了深刻的影响。因此，注册会计师应合理评估企业在采用云计算新技术后有无合理针对云计算技术带来的变化进行有效的内部控制，并基于云技术风险对这些内部控制措施的全面性、有效性等进行风险评估。（3）在控制活动方面，应增加对企业针对云技术应用引起的风险所采取的措施和行动方面的风险评估。包括针对云技术应用加强人员对于云技术知识的培训与风险识别能力的培训；针对云技术应用的新模式重组业务流程以控制云技术应用流程中可能存在的风险；对于存储在云端的数据有合理有效的保密、安全措施；与云服务提供商之间责权明确，能有效控制云服务提供商对本企业数据计算与存储的安全。（4）加强对企业人员与云技术服务提供商之间的信息沟通的风险评估。在云计算环境下，企业所处的信息化环境有别于传统的信息化环境，即企业的软硬件以及数据都存储在云系统中，由云技术服务提供商管理，因此，企业人员能够及时与云技术服务提供商进行有效的信息沟通，并将获取的信息及时与企业内部其他部门和人员进行沟通将是影响云技术应用企业内部控制风险的一个重要因素，从而注册会计师能否正确评估被审计单位在云技术服务过程中的信息沟通风险成为影响审计风险评估的重要因素。（5）加强对企业云计算环境下内部控制监督措施的风险评估。采用云技术服务的企业由于其对云技术服务商的依赖以及云计算技术自身存在诸多潜在的不易发现的风险，企业对云计算环境下的内部控制措施的有效监督是内部控制实施的必要条件，是影响内部控制风险的重要因素。因此，注册会计师必须对企业云计算环境下内部控制监督措施的合理性、有效性进行风险评估。包括企业对基于云计算技术应用风险的内部控制有没有合理有效的监督措施，这些措施是否得到有效实施。3、对被审计单位在云计算环境下实施的审计程序进行风险评估审计程序是指注册会计师在审计工作中可能采用的，用以获取充分、适当的审计证据从而用以发表恰当的审计意见的程序，而云计算技术的应用使得传统的审计程序无法充分、适当地在云计算环境中获取审计证据。因此，在云计算环境下，注册会计师能否针对云技术实施有效的审计程序，以及从云技术服务提供商的云系统中获取充分、适当的审计证据是影响审计风险的新生因素。注册会计师必须针对云计算应用技术构建或是改进审计程序：一是基于云技术调整审计程序的具体实施步骤；二是针对云计算技术环境改进审计程序中的个别环节，比如内部控制测评、运用审计方法获取审计证据、实质性测试所需的审计技术与方法等。

三、结束语

服务行业风险分析篇2

企业在进行企业经济活动时，需要建立一套财务风险预警机制来避免企业的财务活动受到风险。由于在企业的经营财务管理活动中，往往会遇到许多无法控制以及难以预料的事情，所以在一定的时间范围内，最终的财务经营状态可能与企业预计的经营管理目标有所差距，这种与预期经营目标产生偏差让企业在经营中受到经济损失的因素就称为财务风险。而企业财务预警根据企业自身的财务以及经营管理目标，由行业企业的财务管理部门和行业企业财务管理信息为基础，根据方法评析财务各项指标的变化，从而对企业经济活动有可能发生的财务风险提出分析和评价，从而及时反馈企业决策者的警报以及提醒的活动。因此，财务风险预警机制的意义重大，构建符合企业发展的财务风险预警模型具有十分重要的现实意义。一旦企业在激烈的市场竞争中发生了财务风险导致财务危机，一定会对广大的投资者、债权人、企业带来极大的损失。

二、财务危机预警模型

从财务风险预警机制我们可以看出，建立财务危机预警模型的重要作用。通过企业自身的信息系统，建立企业财务报表、经营管理的计划、相关财务资料等，设置敏感性的财务指标，跟进企业的财务管理活动，随时对企业的财务危机及早发现，监控企业在经营管理活动中潜在的财务风险。财务风险预警一般来说可以从两个方面进行，一个是定性、一个是定量的角度。对于财务危机定性的预警分析主要有标准化调查法、四阶段症法;分析法、流程图分析法等等。而定量预警分析则主要分为单变量预警分析和多变量预警分析。单变量预警分析主要对个别的财务比率来对财务危机进行预测并建立模型；多变量预警分析则主要是通过从宏观的角度对财务状况进行检查并建立模型，分析企业的经营管理状况。

三、服装企业行业的财务风险基本情况

随着我国国内人均消费水平的不断提高，服装类的消费增长呈现逐年递增的趋势，并且远超过其他行业的零售总额增速。因此，可以看出，我国服装企业行业正处在飞速发展期。据国家统计局数据：2003-2009年，这六年期间，我国城市家庭用于服装方面的人均消费金额已由593、99元增长至1224、08元，年复合增长率达12、8%。因此，我们中国居民服装消费需求的增长速度，已经超过人均收入以及我国GDP增长的速度。服装消费水平的提高，促进了大量服装品牌的诞生，已吸引大批的投资资金。服装行业企业间的竞争尤为激烈。很多服装企业都是在近十年服装行业快速发展期成长起来的。而各个企业所面临着不同的经营状况，经营活动现金流入状况不同，也就面临着不同的财务风险。所以，对于快速发展、竞争激烈化的服装企业行业市场，需要财务预警机制以及财务预警模型来化解服装企业行业的财务风险。具体来讲，服装企业的行业财务风险是客观存在的，不可避免，普遍存在，因为总有一些无法预料和控制的因素存在于企业发展过程中，人们无法确定财务风险的发生范围和程度。因此，企业就需要具备较强的风险意识，采取一系列的抗风险的手段和措施，对企业财务危机及时诊断，发出相应的预警信号。

四、服装企业行业的财务风险模型的建立

从以上的论述中，我们可以看出：服装企业行业面临激烈的竞争，并且服装行业各个企业的经营管理状况、自身的发展、市场所占份额均不同，应该根据企业自身的状况，合理分析企业的财务队伍建设，按照简洁高效的原则，选择适宜发展的预警模型，来避免财务风险。一般来说有以下几种：在服装行业企业中，单变量具有简单、成本低、实用等特点，可以结合本服装企业的具体管理目标对于企业的财务活动进行判断与分析。可以通过单变量的模型做出科学的预警。

(一)根据财务应变能力指标建立预警模型

我们知道，企业的资产收益率为息税前利润/资产的平均余额。根据服装企业的盈利能力指标可以反映服装企业的资产获利能力，展现出企业各项资本的获利状况、水平。如果企业获利水平比率越高，说明该服装企业承担盈利的能力越强。如果出现负值则说明企业亏损，若连续三年以上，持续负值，则说明该服装企业存在重大问题，应从影响企业收益率的主要因素进行分析，例如，服装产品的价格、成本的高低、服装销售总额、资金占用量。

(二)根据现金流量指标建立预警模型

我们知道：企业经营现金流比率=经营活动的现金流量/总现金流量。根据这一指标建立预警模型较为简便，数据直接体现服装企业的现金流状况。若在该模型中，企业经营现金流比率一直较低，则为企业的决策部门发出警告，发出预警，企业的主业已经不能成为现金流入的主要来源。

(三)根据偿债能力指标建立预警模型

流动比率=流动负债/流动性资产总额。根据流动比率来建立预警模型比较实用。能够快速反应出服装企业的短期偿债能力，这对于中小服装企业来说非常重要。一般企业的正常系数为2，如果该项指标持续2周低于1时，就说明该企业已经出现亏损，为企业决策部门发出预警。

(四)按照资产管理指标建立模型

根据企业应收账款周转率=主营业务收入净额/应收账款的平均余额存货周转率=销售成本/平均存货。通过资产管理指标建立模型可获取企业的经营管理状况，如果从利润表以及资产负债表中的数据得出周转率下降，则为企业的决策部门发出预警：短期内企业出现了现金短缺以及财务危机。

五、服装企业行业的财务风险模型的作用

通过以上几种方法建立服装企业行业的财务风险模型，可以对服装企业的发展运行产生积极的影响。可以让企业的投资者明晰企业财务风险以及服装企业的发展态势，合理、及时地调整服装企业的发展方向以及成本布局，提高风险下的企业投资收益。另外，服装企业在激烈的市场竞争中，势必会遇见融资以及借贷问题。而企业的财务风险预警能够为金融机构提供依据判断企业的偿债能力以及信贷风险。服装企业关注财务风险，建立财务风险预警模型能够准确地披露在财务经营管理方面的信息，提早认识企业面临的危机，从而合理调整服装企业的各项资源、优化成本控制，降低企业财务风险所带来的负面影响。通过服装企业行业的财务报表、经营管理计划、财务资料等所建立的财务风险预警模型能够利用数学模型的方式，将服装企业存在的财务风险清晰地展示出来，从而起到预警的作用，有利于财务风险机制的建立。通过信息收集、危机预知、控制风险等，提高服装企业的发展潜力，促进经营管理目标的实现。六、结束语

六、结语

服务行业风险分析篇3

【关键词】医疗服务业 并购 指标

在并购的各个阶段均存在着各种不确定性，且此不确定性所构成的风险最终大部分能够通过财务数据显示。另外，我国社会医疗服务业市场初具规模，可以采用指标对比分析法对医疗服务业并购案例的各个时期的财务风险分别进行研究和评估。

1、目标企业价值评估风险评估指标

医疗服务业收购定价方法包括成本法、市场比较法和长期股权投资权益法。成本法以目标公司连续经营为基准，在此前提下，对被并方设备或资产进行评估。市场比较法包括可比公司分析法、可比交易分析法和收益法。当投资企业对被投资企业具有共同控制或重大影响的长期股权投资，即对合营企业投资或对联营企业的投资，股权占比20%-50%左右时，可以采用权益法核算，此种方法有利于体现投资公司在公平市场上所拥有的基本权益。

医疗服务业收购活动中面临的目标企业价值评估风险主要来源于目标企业内在价值衡量以及并购环境两个方面。首先就内在价值衡量风险而言，可将评估指标分解为：1）被并方企业的价值评估方法和技术，即被并方企业价值如何制定，评估方法包含何种风险；2）评估机构及专家，即参与价值评估的机构和专家在类似并购方面的经验和能力；3）知识与创新风险，企业中知识与创新价值主要体现在三个层次：组织层次（顾客价值效果、生产性成本削减效果）、产品和服务层次（产品和服务的革新效果和知识化）、企业和事业层次（市场对企业只是资产、知识战略的评价）。在评价医院的并购风险，主要的评价指标为治疗技术和方法。就医院并购环境风险，主要的评价指标包括并购市场的繁荣程度，医疗服务业企业自身的并购能力以及竞价能力。

2、融资风险评估指标

医疗服务业在并购过程中可能面临的融资风险主要包括融资环境风险、融资结构风险以及融资方案法律风险。就融资环境风险而言，医疗服务业除了受资本市场的发达程度外，还受政府政策的影响。由于医院在国家传统框架内属于公共事业资源，在供给方面具有公共性特点，但是营利性医院又赋予它稀缺性特点。所以，医疗服务业作为一家医疗服务业在吸收外部资金时往往会受到国家政策的影响和约束。因此，医疗服务业在评价融资风险时，应考虑政府对该类行业融资的政策，包括优惠政策和限制规定。从融资结构风险视角来考虑，医疗服务业可以按照资本结构和成本两个方面考虑。由于医疗服务业投资回收期较长、时滞性强，并且占地运营费用、医疗设备的采购和安装、医疗人才费用。劳务费以及其他各种运营费用等涉及金额相对比较高。因此，良好的资本结构和较低的资本成本有利于吸引投资者。由于民营医疗服务业利润率普遍较低，融资成本较高，现金流能力较强，因此本文拟通过评价融资方的负债率水平、权益乘数、资本成本率以及盈利能力对医疗服务业并购融资风险进行分析。其风险评价指标如表所示。资本结构分析要用股东权益比率、资产负债率和产权比率等分析，比值越低，融资风险越小，但其比值并不是越低越好，较低的比值意味着企业未能充分利用现有资产。资本成本分析要用资本成本率分析，资本成本与融资风险成正比。盈利能力要用资产报酬率、销售净利率和成本费用率来分析，其比值越高，融资风险越低。

就融资方案法律而言，主要存在的风险包括以下几项：①融资双方当事人是否能具有相对应的民事行为能力。就融资方而言，其应是依法成立的企业法人，且己是合法的医院开办资质。而除限制民事行为能力人和无民事行为能力人外都可以是投资人。②融资方案是否合法。医疗服务业在并购融资过程中，根据自身状况和并购需求设计一套适合自己的融资方案。不论采取哪种融资方案，都应遵守相关的法律法规。

3、支付风险评价指标

支付风险主要包含现金支付风险、股权支付风险、杠杆支付风险以及混合支付四类。目前国内医疗服务业主要是现金支付，就其风险而言，医疗服务业可以根据历史经验和现实需要，预先设定一个现金存量下限，再计算实际库存现金与现金存量下限之间的差额，比较该差额与现金支付额之间的大小以衡量现金支付风险的大小。如果该差额高于现金支付额，则医疗服务业面临的支付风险较低；相反，如果该差额低于现金支付额，则医疗服务业企业面临的支付风险较高。

4、财务整合风险评价指标

服务行业风险分析篇4

(关键词]信息服务企业技术创新风险评价体系

[分类号]F49

1　引　言

技术创新是企业，特别是处于快速发展市场中的企业追求发展和成功的必要过程，已成为我国信息服务企业发展的主要动力，其成功会给信息服务企业带来巨大的利益。不过，技术创新本身的复杂性以及创新过程的不确定性、复杂性等特点，使得信息服务企业技术创新具有高风险性。2004年Standish研究小组的调查数据表明，只有28％的IT研发项目是成功的，比以前预期的34％还要低。技术创新项目高失败率一直是困扰IT企业的问题。然而技术创新的高风险，并不必然决定技术创新结果的命运。技术创新的结果取决于对技术创新过程的有效管理，其中主要包括对风险的管理。

2　文献回顾与假设

2、1　文献回顾

创新风险评价的相关研究起始于20世纪60年代末。Alter、Davis等学者进行了开拓性的尝试，并设计了风险评价指标体系，Zmud后来把这些风险因素分成四类：企业、环境、任务和人员；Lucas在此基础上又添加了技术、客户行为等因素。1982年Maidique对美国电子工业159种新产品开发进行调查研究后，总结出决定技术创新成功与失败的风险因素：市场知识的获取、计划的制定、开发中的组织与协调、是否重视市场营销、创新管理、产品的边际贡献、早期市场进入、新产品的技术及市场与企业现有产品的接近度。Redmond对市场环境和竞争对手的优势影响创新失败的原因分析得出，市场环境可以增加创新风险，但同时也可以减少不确定性。

总的来看，目前对技术创新风险评价研究主要存在以下不足：①评价指标各有侧重，不够全面；②指标存在重叠、交叉情况；③更为重要的是遍缺乏实证的研究方法，构建指标体系的方式主要是综合以往的研究结果，并结合个人的理解，而没有经过实证检验。

2、2　假设

高效的管理支持几乎是所有学者风险评价体系中不可或缺的重要因素。Zahman和Duncan通过实验研究认为，对于同一技术创新项目，良好的组织管理与低效的组织管理相比，可提高10-30％的成功率，可缩短20－60％的开发周期，可降低额外成本8％左右。在此本文认为高效的管理支持是影响当前我国信息服务企业技术创新的风险之一，因此提出以下假设：

H1：技术创新管理风险是影响我国信息服务企业技术创新的关键风险。

技术创新离不开一定的政治、经济和文化环境。相对来说，国外企业技术创新的环境更为完善和稳定，因此国外学者在研究企业技术创新的风险因素时，很少考虑到政策、经济和文化方面的因素。有学者认为，中国目前面临的技术创新环境的制约因素，很大程度上就是由体制造成的。现存体制所提供的社会监督机制、社会激励机制、社会评价机制等结构尚没有形成技术创新活动良好的制度环境。此外，我国宏观经济形势的变动、人民币汇率的调整等经济环境的变化也会影响到企业的技术创新。所以国内学者在分析企业技术创新风险因素时，几乎都涉及到了政策、经济等方面的因素。

对于我国信息服务企业的技术创新来说，同样也面临着不健全、不稳定的政策、经济环境。因此，本文也认为政策与经济风险将构成我国信息服务企业技术创新的关键风险。因此提出如下假设：

H2：政策环境是影响我国信息服务企业技术创新的关键风险。

H3：经济环境是影响我国信息服务企业技术创新的关键风险。

技术是企业生产活动中重要的投入要素之一，企业在进行技术创新过程中不能忽略它的决定性支撑作用，技术的研究与开发是企业技术创新重要的技术源。技术创新从企业对新产品的构思开始，企业在新产品的研究开发过程中存在较多的影响技术成功的因素，技术开发的不成功便决定了创新的失败。Parry分析了中国129家国营企业共258项新产品开发项目的成败因素，认为有6个因素具有重要的意义。而其中2项直接与技术有关。可见技术因素在企业技术创新中的重要性。

计算机技术、网络技术与通信技术的日新月异要求信息服务企业不断地进行技术创新。如果创新项目的技术难度大、技术不成熟，无疑会给企业带来风险和损失，因此技术风险应当是我国信息服务企业技术创新的主要风险之一。在此提出如下假设：

H4：技术风险是影响我国信息服务企业技术创新的关键风险。

信息服务企业提供的是基于用户需求的个性化产品或服务，因此在技术创新整个过程中充分了解用户需求和市场信息是信息服务企业技术创新成功的基本要求。Flynn对服务业项目进行了研究，认为创新的服务项目市场风险很大，大约有80％的新服务项目在市场上遭到失败，而失败的主要原因是难以适合顾客经常变化的需求，所以对服务产品的创新来说，识别研究潜在顾客的需求对提高成功率具有关键的作用。Karakaya在研究中选择79家医疗设备生产公司和88家食品公司，拟定了9个假设，进行新产品开发成败因素的检验，调查结果表明，影响新产品成败最重要的因素之一是“新设想的第一源泉应是买主”。我国信息服务企业原本就是提供信息产品或服务，然而却普遍缺乏市场信息意识，对市场调查不够重视，也不愿意支付高昂的市场调研费用。这给我国信息服务企业技术创新带来了很大的风险，因此构成了我国信息服务企业技术创新风险。在此提出如下假设：

H5：市场风险是影响我国信息服务企业技术创新的关键风险。

2、3　评价指标体系设计

基于以上假设及评价指标设计的原则，从管理、技术、市场、政策及经济五个方面构建评价我国信息服务企业技术创新风险的指标体系。信息服务企业技术创新风险量表见表1。

3　问卷设计与调研

3、1　问卷设计

为了能够深入对指标体系进行统计分析，问卷采用李克特量表五点测量法：1表示根本没有风险，5表示风险很高。问卷还对信息服务企业的基本资料如企业类型和性质、科研人员数量、年R&D费用、R&D资金来源、技术创新的方式、新产品销售额和利润等信息进行调查。初次问卷形成后，对北京市六家信息服务企业进行试调查，并根据反馈情况对问卷进行调整，形成正式的调查问卷。

3、2　样本选择

本次调研以北京、上海、广东、辽宁、湖北、河南、山东、山西8省市的信息服务企业为样本框。调查对象所在的华北、华东、华南、东北、华中等区域是我国信息服务企业发展较快、发展程度较高的地区，因此样本企

业具有一定的代表意义。2007年11月－2008年3月，课题组成员分别通过发放问卷的方式对样本企业进行调查。调查采取简单随机抽样方式从所在省市的信息服务企业列表中随机选择。此次调查共发放问卷100份，回收89份，去掉6份无效问卷，共有效回收83份问卷，其中北京、上海、广东、辽宁、湖北、河南、山东、山西的有效问卷份数分别为12、11、14、10、9、9、9、9，问卷的有效回收率总共为83、0％。问卷中的相关数据处理采用SPSS15、0软件进行统计分析。

4　数据检验

4、1　效度检验

效度即有效性，是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度越高，表示测量结果越能显示出所要测量的对象的真正特征。本文采用基于主成分分析法和方差极大旋转法的因子分析方法对信息服务企业技术创新风险评价量表进行检验，得出KMO抽样适度测定值为0、739，Bartlett球形检验值是：Approx x2=1052，794，Sig，=0、000

因子分析结果显示我国信息服务企业技术创新风险可归结为六个影响因子，如图1所示：

第六个因子的解释力很小，仅占3、973％，并且只含有一个变量，因此，本研究将第六个因子从数据中剔除掉。经最大方差正交旋转后的因子载荷矩阵如表2所示：

可以看出所有变量的共同度都在55％以上，说明运用主成分分析法所提取的因子最终能够反映出原来变量绝大部分信息，表明本问卷数据结构效度较高。

4、2　信度检验

信度即可靠性，是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度检验最常用的方法是cronbachα信度系数法。对五个因子进行cmnbach α信度系数法的信度检验，结果如表3所示：

可以看出，各因子信度的值都在0、7以上，表明问卷的一致性程度好，具有较高的可靠性。

4、3　假设检验

从表2可以发现：

・因子F1的变量有：研发资金短缺、研发成本超出预算、融资出现困难、研究人员流失、营销不力、合作研发关系终止、企业出现变动。原属于“技术风险”中的“产品质量不合格”风险指标被归因到F1中，整体上看这八个指标反映的都是企业管理出现异常，因此将F1命名为“企业技术创新管理风险”。

・因子F2的变量有：政策法规出现变动、政策法规不健全、新产品政策不支持、国家宏观经济形式变动、知识产权保护不力、汇率变化。这六个指标原本属于政策环境风险和经济环境风险，因子分析将这两个风险进行了合并，反映的都是企业所面临的政策及经济环境发生变动给我国信息服务企业技术创新带来的风险，在此将F2命名为“政策及经济环境风险”。

・因子F3的变量有：技术不成熟、技术不先进、技术难度大、研发周期长、技术泄密、技术前景不好。这六个变量反映的是信息服务企业技术创新时技术上面临的风险，在此将F3命名为“技术风险”。

・因子F4的变量有：竞争者的不当行为、出现替代品、出现竞争者。这三个指标原属于“市场风险”，因子分析将其分离出来，整体上综合反映的是信息服务企业竞争对手的突发行动所给企业技术创新造成的风险，在此将F4命名为“竞争对手风险”。

・因子F5的变量有：市场信息掌握不充分、顾客需求出现变动。这两个指标原属于“市场风险”，因子分析将这两个指标分离出来，反映信息服务企业对市场信息没有及时把握准确所造成的风险，因此将因子F5命名为“市场信息风险”。

通过以上分析，得出我国信息服务企业技术创新的关键风险为企业技术创新管理风险、政策及经济环境风险、技术风险、竞争对手风险、市场信息风险。本文所提出假设的验证结果如表4所示：

经过修正后的适合当前我国信息服务企业技术创新风险评价指标体系如图2所示：

5　结语

服务行业风险分析篇5

关键词：物流金融业务；财务管理；定量分析

中图分类号：F259、2 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）07-0-01

目前，物流业仍然保持着持续的增长势头，在运输能力和基础设施方面较过去都有很大的提高，可是由于行业内激烈的竞争，众多的中小物流企业仍然要面临生存与发展的难题。针对目前物流业的各种问题，需要推出有针对性的解决方案。企业大量资金的沉淀问题可以由物流金融业务的多样性特点来解决，所以，物流业一个重要的方向就是发展物流业的金融业务。

一、物流企业金融业务财务管理方法分析

物流企业引入物流金融业务，益处与风险并存。所以在财务决策当中应当对利弊加以充分衡量，为物流金融业务选择正确的方向，争取实现企业的价值最大化。

(一)评价物流金融业务的目的

在物流金融业务中，物流企业为融资企业提供保险、融资和结算等相关的增值业务，而物流金融业务带给物流企业的不止是利润新增长点，同时也带来一些风险因素。所以有必要在研究分析物流金融业务时，有必要对物流金融业务的利润及风险来源加以分析，并用财务数据量化金融业务所带来的风险，并将其与金融业务所带来的利润相比较，并据此作出财务分析，作为财务决策的参考，加强物流企业预测金融业务的精准性，完善企业决策管理。

(二)物流金融业务财务管理评价方法

运用财务管理的原理评价物流金融业务带给物流企业的利润及风险。用本量利分析方法分析相关利润，结合物流的金融模式对相关风险产生的原因分析并量化。

1、物流金融业务所带来的利润分析

用本量利分析方法来反映成本与数量、利润之间的依存关系。本量利的分析当中，将产品生产过程中产生的耗费依据成本习性划分为固定成本和变动成本。按照成本和成本动因“业务量”之间的依存性可将成本划分为变动成本和固定成本两大类。

2、建立盈亏平衡模型

本量利分析法当中最重要的模型就是盈亏平衡模型。物流服务项目的设计、增删，都可以借助盈亏平衡模型进行分析。暂不考虑销售税金，物流体系的本量利关系表现为：

P=R-(V+F)=K×Q-(Vc×Q+F)=(K-Vc)×Q-F

其中，R表示销售收入，P表示销售利润，F表示物流固定成本的总额，V表示物流变动成本的总额，Q表示物流产品或服务的销售量，K表示单位物流产品或者服务的销售价格，Vc表示单位物流产品或服务的变动成本。

物流金融业务带来的利润分析步骤如下所示：

(1)物流企业的业务分类；

(2)物流金融业务收入、业务量的确定；

(3)确定物流金融业务固定成本和变动成本；

(4)用本量利分析盈亏平衡模型表现为：

P=R′-(V′+F′)=K′×Q′-(Vc′×Q′+F′)=(K′-Vc′)×Q′-F′

其中，R′是物流金融业务的收入，P′是物流金融业务的息税前利润，F′是物流金融业务的固定成本总额，V′是物流金融业务的变动成本总额，Q′是物流金融业务的业务量，K′是单位内物流金融业务的服务价格，Vc′是单位变动成本。

上式可以表示为：

物流金融业务的息税前利润=(单位内物流金融业务的服务价格-单位的变动成本)×物流金融的业务量-物流金融业务的固定成本

3、物流金融业务所带来的风险分析

物流金融服务带给企业客观的收益的同时，企业也面临着很多风险。主要是内部管理风险、监管风险、评估风险及质押货物风险。

在物流金融业务的开展过程中，物流企业是融资企业与金融机构的桥梁。物流金融业务使企业增加了相关的业务，并带来赊销风险，与此同时，物流企业也多承担了银行和融资企业之间融资相关关系人而产生的风险。

根据以上的计算，能够得到物流金融业务坏账风险、担保风险损失和息税前利润(P′)比较物流的金融业务坏账风险损失、担保风险损失之和与息税前利润的大小，所得结果如果是：P′>(坏账风险+担保风险)，就说明了物流金融业务带给企业的利润要超过风险所带来的损失，这种物流金融业务对于物流企业发挥增值效应。如果所得结果是：P′

二、物流金融业务财务管理方法定量探究的完善建议

因为物流企业对于物流金融业务所进行财务管理应用的研究目前仍在探索阶段，在一些理论与方法上仍然存在一些缺陷，本文认为，可以从以下方面对研究课题进行完善。

1、对物流金融业务模式的研究与风险的管理研究较多，可是关于物流金融业务财务方面的研究却相对稀少，我们应该对物流的金融业务财务分析上深入探讨，加大研究力度，这对于完善物流企业运营管理非常有益。

2、在物流金融业务的财务分析上，往往根据物流企业在供应链的运作过程中是否向客户提供保险、融资、结算等相关业务服务，而将物流企业提供的对外业务分为物流金融业务和传统物流业务，然而，这种分类方法未必能够真实地反映企业的实际财务情况，所以这种方法应当通过财务实践不断进行检验。

3、管理会计和财务管理的分析方法在物流业务上的应用可作为物流金融业务尚未开展时的决策分析，还可用作物流金融业务关于其事后跟踪管理的手段。这种方法是否适于物流企业实际工作中应用，还应当通过会计工作着的实践检验。

三、结语

总之，物流行业内部竞争激烈，众多的中小物流企业仍然面对很多生存与发展的难题，并积极探索着物流企业运营管理的路径，其中，物流业一个重要的发展方向就是发展物流业的金融业务。然而目前我国对于物流金融业务的探索依然任重而道远，一些理论和方法并不完善，有些还只停留在理论阶段，需要经过实践的检验。

参考文献：

[1]田芬,吕永波,刘凌霄,陈立、物流企业财务风险综合预警研究[J]、物流技术,2009、

[2]魏永明、对改善我国中小企业融资环境的建议[J]、中小企业管理与科技,2009(04)、

服务行业风险分析篇6

大数据推进数字化转型的特性

大数据是指数据容量大到超出传统数据工具获取、存储、管理和分析的能力，同时，大数据由量变引起质变，需要创新思维模式和处理方式，能带来更强的决策能力、洞察能力、流程优化能力。大数据的内涵决定其具有推进商业银行数字化转型的特性。

加速金融脱媒。以商业银行为代表的金融机构在传统金融体系内扮演者信息中介的角色，在充斥信息不对称的金融市场中，规范着一种金融秩序。随着大数据时代的来临，传统金融机构作为中介媒介正成为低效率和高成本的制造者，传统金融体系的脱媒化趋势愈演愈烈。大数据与传统数据相比具有“4V”的特点：一是数据存储容量巨大（vo l ume），大数据以ZB为统计单位；二是数据类型众多（variety），包括结构型数据也包括音频、视频、图片等非结构性数据；三是数据价值密度低（value），单位数据价值度比较低；四是处理数据的速度要求非常快（velocity），时效性强，智能分析能力强。以第三方支付、余额宝、P2P和众筹等为代表的互联网金融利用大数据优势，使得金融市场几乎达到没有金融中介的状态，成本更加低廉、效率更高，严重削弱商业银行在传统体系内的金融中介作用。商业银行数字化转型以大数据应用为前提，转变以往依赖网点规模和人员数量扩张的中介运营模式，深刻领会大数据的理论和精髓，创新“去中介化”的价值创造方式。

改变信息创造方式。信息处理方式是商业银行运营的核心技术，商业银行数字化转型首先体现在信息创造方式的改变。大数据被广泛应用于信息处理中，主要体现在各种算法，执行自动、高速、网络化运算，提高风险定价和风险管理效率，能有效降低现实中的信息不对称性。大数据分析方法是统计方法而非计量方法，侧重于全样数据而非样本数据，分析中寻找相关性而非因果关系，分析结果为概率而非精确度。例如利用大数据技术的网贷业务，发放信贷最重要是信息处理，网贷平台通过搜索引擎对互联网用户在进行网上支付或购物时留下大量信息进行搜集和筛选，然后在信息处理的过程中，利用云计算、云存储技术和信用模型进行信用评级。阿里小贷是这方面的开拓者，基于其自有电商平台，用户数据和信息很容易获得，利用云计算和信用模型评估信用状况，贷后风险管理通过阿里小贷的后台管理完成，分析贷款跟进速度、滞留状况和违约情况。商业银行数字化转型的关键是信息创造方式的改变，在大数据时代，商业银行需构造高效、高价值、低成本、低信息不对称的信息创造方式。

拓展客户界定范围。大数据技术极大地拓展了客户的服务范围，能兼顾大客户和“长尾市场”的金融服务需求。商业银行一般遵循“二八定律”进行客户服务，即主要关注20%的重要客户，往往忽略80%的普通客户。互联网时代，客户需求更具有个性化、碎片化、大数量、分散化的特点，“长尾理论”被认为是对传统的“二八定律”的彻底颠覆，只要产品存储和流通的渠道足够广，需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以足够大，足以与那些少数热销产品相匹敌甚至更大。但是，商业银行运营模式决定其具有高服务成本，信息处理处于劣势，技术水平不符合大数据时代要求，使其难以服务“长尾市场”。商业银行数字化转型体现在运用大数据的价值和创造力服务于更智慧、更高需求的客户，能迎合互联网时代金融需求的新变化。通过对客户的浏览行为及地理位置轨迹、POS等终端、各种APP软件等大数据的清洗、整合和分析，找到这些现象背后的相关因素，快速形成对当前市场环境的洞察力，拓清并预测未来发展脉络，进行分析客户、定位市场、创新产品设计。

提高灵活性且简化运营流程。通过大数据应用，商业银行能构建适应性强的核心银行业系统来创建灵活敏捷的银行业环境。通过对业务、运营和技术做出调整，银行将能够使用行为模式识别技术，来满足规章制度与风险控制需求，同时提高服务水平及客户满意度。这种敏捷的运营模式将允许银行快速实施产品与服务创新、提高服务质量、改善客户关系、提高灵活性。使用大数据技术，商业银行能够推出模块化的商业服务来规范业务流程，组成这些商业服务的通用数据、业务规则及流程均可快速配置，创新简化的运营流程提高客户赢取率，增加每一位客户收入，降低运营成本，消除阻碍商业洞察力的因素，从而利用信息来提高竞争力。例如一家顶级的欧洲跨国银行实施大数据核心系统转型计划，分析从制造到产品和服务分配的整条价值链，将调查结果与业务模式进行比较，针对选定的重点领域提高经营利润，在6年时间内，这家银行已将成本收入比从50%降低至30%。

优化风险管理。商业银行通过大数据优势，可以识别并且全面管理企业中的各类风险，如信用风险、运营风险、名誉风险和IT风险等。基于大数据应用的风险管理，能形成新型风险洞察力，通过构建风险视图，实施风险调整值管理，借此提高经营效力与财务业绩，并从客户赢取率、产品定价到执行标准以及商业战略的执行中受益。为此，商业银行通过部署大数据平台，给整个财务、风险及合规部门提供系统的、可靠的、实时的信息，从而使得这些部门可以利用高级分析与情境分析工具砟D馔蹲史缦铡⒀沽Σ馐浴⒎缦栈乇ā⒆时痉峙浼氨ǜ嬷谱鳎最后将风险分析结果完全集成到管理信息系统中，以便及时做出明智决策。借由基于大数据的风险管理，商业银行可以把整个解决方案实施到监管、业务流程和系统中，以实现在风险与预期收益间取得均衡。

思路

商业银行数字化转型应以大数据为核心的信息驱动战略为指引，以“智慧银行”建设为目标，遵循“数据――信息――商业智能――价值”的转型路径，以“实验―改进”为方法论，辅以风险控制体系（如图2），创建有机处理繁杂数据，高效配置金融资源，敏锐洞察并引领客户需求高度智能化的新型金融业态，使得产品更具个性化，营销更具精准化，管理更加数据化，服务更加人性化、风控更加高效化。商业银行为迎接大数据时代的到来，在组织结及流程、人员、技术和数据等方面具有坚实的基础，在实践中也积累了相关经验，但是，面对数字化的战略转型，还需要系统性的思维，从体系建设上进行谋划和部署。

策略

创建大数据应用战略为数字化转型提供驱动力。商业银行创建大数据应用战略主要包括：获取、分析、应用和评估四个步骤。第一，商业银行大数据获取首先要解决数据类型问题，除了用户交易信息、统计数据、财务报告、信用分析等结构化数据外，大数据时代，更应强化基于网页浏览、网络社交、网络交易等行为数据，基于心理活动、情感表达等的动机数据，基于设备传感、手机位置等的机器数据。其次，要拓展数据获取来源，一方面，要积极与移动网络、电子商务、社交网络等数据平台融合；另一方面，要与专业数据公司及移动终端设备、传感器网络合作，形成一体化的数据供应链体系。第二，商业银行大数据分析上，要建设“数据仓库”概念，提升大数据挖掘和分析水平。对经过梳理整合后的关键海量数据进行持续实时处理，建设数据仓库项目，建立数据管控体系，搭建基础数据平台。第三，把商业银行大数据应用在全方位的经营管理中，通过对大数据进行清洗、整合、分析，跟踪和聚类等深度挖掘和分析，构建全面的大数据应用视图，将结果应用到信息战略制定、管理模式调整、营销模式创新、产品结构优化等方面。第四，把商业银行大数据评估作为价值判断，对数据数据质量、分析方法、应用效果以及收益与风险进行全方位考察，把评估结果作为完善和提升大数据应用战略的依据。

服务行业风险分析篇7

【关键词】供应链金融；P2P网络借贷；供应链金融信息服务平台

一、供应链金融研究意义

根据中国人民银行《2012年三季度金融机构贷款投向统计报告》，2012年6月末全部金融机构人民币各项贷款余额59、64万亿元，同比增长16%。上半年增加4、86万亿元，同比多增6832亿元。主要商业银行（无论是国有商业银行还是股份制商业银行）对中小企业的贷款的发放增长速度（招商银行7、35%，民生银行10、35%，工商银行8、6%，建设银行7、83%）远低于整体贷款余额的增速。

从央行的数据与主要商业银行的年报数据的比较中可以看出，主要商业银行对中小企业的贷款积极性不高，其对中小企业的贷款增速大大低于整体贷款增速。中小企业从商业银行融资难的问题可见一斑。

从目前的商业实践和理论探讨来看，发展供应链金融，是改善商业银行贷款结构，优化资金投向，缓解中小企业融资难的一个重要手段。

二、供应链金融概念

陈娟（2011）认为供应链是在价值链的理论基础上发展起来的，而供应链金融则是随着新型的供应链管理运作模式诞生和发展的，突出了供应链组织关系中资金流对这个过程增值的作用，并以此作为整个链条的整合，从财务的视角对整个供应链发展目标进行优化，为参与国际竞争的供应链组织提供一体化金融服务的产品体系和服务模式。供应链金融的运作目标是帮助供应链企业最大化资金利用价值，并依托供应链三流（资金流、物流、信息流）整合帮助他们最小化资金的获得成本，保证供应链整体健康发展所需的资金需求[1]。李伟伟（2012）认为供应链金融以真实的商品交易为依据，银行基于对供应链上下游客户交易流程的掌控而提供融资，以封闭控制商品流或资金流为原则，掌控商品流、资金流、信息流的动向，能够有效的对信贷资金用途进行监管，降低银行融资的风险[2]。

笔者认为供应链融资是以供应链为依托，以供应链上的中小企业为服务对象，以供应链的核心企业为贷款担保，一方面降低中小企业的融资成本，另一方面扩展银行的放贷范围，优化资金配置的新型金融业务。

三、供应链金融的研究文献综述

国内目前有大量的关于供应链金融的研究文献，这些文献研究的方向和主题大致可以归纳为三大类：供应链金融业务模式、供应链金融的风险管理、供应链金融的发展建议。

1、供应链金融业务模式

目前国内文献对供应链金融模式的分析，有的是从商业银行的实际供应链产品出发对供应链金融模式进行分类，有的从供应链上的商品流向对供应链金融模式做出划分，有的以质押品的不同区分不同的供应链融资模式，有的则对单一的创新产品进行分析。

杜瑞（2010）将商业银行开展的供应链融资业务分为三大类：一是以核心企业为风险责任主体，银行为其上下游企业提供供应链融资。二是基于货权控制和存货质押的供应链融资。三是基于应收账款质押或转让的供应链融资[3]。李华（2010）以供应链各环节中小企业的动产能得到有效盘活且能顺利流转为研究目标，提出了一种创新的基于动态质押的融资集合模式，设计了该融资模式的结构和业务操作流程，并对动态质押和静态质押进行了比较[4]。陈娟（2011）从供应链融资实际提供者将供应链金融的模式划分为商业银行、第三方物流公司、第三方贸易平台公司和供应链上核心企业四大供应链金融模式[5]。李伟伟（2012）介绍了以“1+N”理论为基础的动产质押融资模式、应收账款融资模式、保兑仓融资模式三种供应链融资模式[2]。邹里苏（2012）以中兴银行为案例分析了“1+N”的供应链金融服务实践[6]。

2、供应链金融的风险管理

银行在供应链金融面临的主要风险是由信息不对称带来的信用风险。当然任何一项银行金融业务不可避免的也会产生操作风险。由于抵押品的价格波动导致的市场风险最终将在中小企业违约的信用风险上体现，通过对市场风险监控可以更好的把握信用风险的变化。相关文献主要也是针对如何识别、评估、控制和缓释信用风险来讨论供应链金融风险管理的问题。

周纯敏（2009）认为信用风险是供应链融资的主要风险，并从信用风险识别、度量、评价和控制的角度来分析供应链融资风险，同时提出相关防控策略[7]。林树红（2010）认为供应链融资的风险主要包括融资主体的信用风险、融资支持的债项风险、融资过程的操作风险及法律风险[8]。潘文东（2010）认为欺诈类风险、业务操作类风险、法律风险是供应链金融与生俱来的风险，故应重视信用评价系统在金融供应链融资产品中的应用，提出金融供应链融资产品信贷风险的控制与防范措施[9]。李小龙（2011）介绍了商业银行供应链融资面临的信用风险，提出供应链信用风险的相关因素，通过设计信用评价和激励机制，尽量避免企业失信的行为，实现供应链金融的良好发展[10]。刘双红（2011）分析了商业银行在供应链融资业务中面临供应链断裂风险、道德风险、操作风险、动产质押风险、产品开发和推广风险及法律风险等，并在分析这些风险及产生原因的基础上提出了相应的防控对策[11]。王威（2012）分析了供应链融资面临的信用风险、经营风险、市场风险和合作风险，并在此基础上提出风险防控措施[12]。王卡（2011）认为供应链融资风险主要来源于专业操作能力低、交易合同的真实性和核心企业的风险传递，商业银行需要通过建立信息化电子平台、谨慎选择核心企业和设计与供应链融资需求相适应的授信管理模式和业务流程来控制风险[13]。

3、供应链金融的发展建议

马苏川（2011）通过SWOT分析了供应链融资的优越性，并提出银行开展供应链融资采取低成本、低风险和多企合作等战略[14]。张敬峰（2011）认为银行应转变角色，培育优秀供应链，建立和完善供应链融资管理信息系统，建立供应链融资体系的应急处理机制；核心企业在供应链融资体系布局和管理中发挥更加积极的作用；作为供应链融资服务对象的中小企业要规范管理、科学发展，通过这些措施多方面促进供应链金融的发展[15]。杨蓉（2011）从核心企业和建设良好融资环境出发，提出发展供应链融资的措施[16]。林声强（2011）认为商业银行应该从积极构筑全新的供应链性能评价体系、打破授信跨区域限制，实现金融产品一体化、赋予供应链融资叙做银行所有产品的职能和将供应链作为一种营销和培养优质客户群的策略与手段四方面来发展供应链金融服务[17]。张倩（2012）分析供应链融资产品品牌建设对商业银行开展供应链金融服务的重要性，并提出品牌建设建议[18]。

四、供应链金融的可研究方向

1、供应链金融服务模式的研究

目前文献对供应链金融模式的研究仅限于从银行的角度出发，没有具体分析目前世界上成功开展供应链金融的其他企业实体。如第三方物流公司提供的金融服务，较成功的案例有UPS Capital公司；第三方贸易平台公司，Trade CARD公司和阿里巴巴公司；供应链核心企业凭借自己的资金实力对供应链企业进行金融服务。可以分析这些成功的供应链融资模式，从而得出发展中国供应链金融服务的可选择的路径。

2、供应链金融服务风险管理实施方案的研究

目前的文献主要偏理论阐述，而缺乏实际的实施方案。

大型商业银行对中小企业信贷投放缺乏积极性的重要原因就是，对中小企业放贷的成本过高，而收益低。如何建立快速有效、适合供应链融资的信贷审批流程是降低大型商业银行放贷成本、引导资金流向中小企业的关键所在。国外较成功的例子是美国的富国银行。在90年代初，富国银行建立了成功的小微企业信用评分系统，成为小微企业业务成功的重要技术保障。另外，富国银行采用科学化、数量化的风险管理模式监管小微企业贷款，以保证风险可控。凭借独特的业务模式和风险管理理念，富国银行小微企业业务实现了快速发展。截至2011年末，小微企业贷款同比增长8%，高于整体贷款增速7个百分点，“企业通”已处理超过200万笔贷款，其中2/3的贷款决策是由系统自动完成的。中国国内目前已经有建设银行、中国银行、杭州银行等银行在采用“信贷工厂”模式，逐步优化小微企业的审批流程。

信用评级是信贷发放、风险防控的重要环节，研究适合供应链金融服务、支持中小企业融资的信用评级量化模型也是供应链金融服务的一个研究方向。

3、供应链金融信息服务平台的构建研究

信息流是供应链的重要组成部分。供应链中各种信息快速有效的传递，可以减少借贷关系中委托人和人之间的信息不对称，降低借贷成本，促进供应链金融服务的发展。供应链金融信息服务平台可以以P2P网络借贷平台为原型构建。

服务行业风险分析篇8

1、1国外研究现状

国外的人力资源管理外包最先开始于大企业，然后才逐步地扩展到中小企业。大企业受到全球化进程以及“归核化”战略思想的影响，开始逐步实现对非核心业务以及非核心区域业务的剥离，以有效降低成本，更好地面对国际市场的竞争。而且，大企业具备较好的技术基础，为人力资源管理外包创造了较好的条件。对于中小企业而言，由于市场竞争激烈、企业资源不足等问题，无法给予人力资源管理较多的资源，导致企业人力资源管理能力的严重不足，对企业的发展壮大极为不利。因此，人力资源管理外包模式的出现给中小企业带来了快速提高人力资源管理水平的曙光。人力资源管理外包机构利用其规模优势可以实现对中小企业人力资源管理工作的低成本接管，而对于单个的中小企业而言这些人力资源管理工作耗费的成本远远高于专业机构的成本水平，不利于企业的发展壮大，因此，人力资源管理外包模式在中小企业中也变得越来越有市场。根据美国管理协会针对市场外包行为的调查数据，中小企业进行人力资源管理外包在人力资源管理外包的企业中占据了较大比重，当然，这和中小企业数目众多有着不可分割的关系。在被调查的中小企业中，超过7成的企业都有人力资源管理外包行为。

国外对于人力资源外包动因的研究是以企业环境为基础，不同的企业环境可能会有不同的外包动因。其中，对于中小企业而言，选择人力资源管理外包的动因主要出于成本和效率的考虑，中小企业进行人力资源外包模式的引入可以有效降低企业的管理成本，同时大大提高企业的人力资源管理能力，实现企业核心竞争能力的加强以及竞争地位的确立。此外，对于中小企业而言，利用人力资源外包实现人力资源管理风险的分散，也有助于企业综合风险水平的降低。尽管人力资源管理外包存在一定的缺陷，而且在实施的过程中不可能取得绝对的成功，但是大部分学者对于人力资源管理外包还是持支持态度，认为这种新的人力资源管理模式的应用可以对企业产生有益帮助。

1、2国内研究现状

喻科（2013）从企业价值网络的角度出发研究了外包风险的影响因素、防范策略以及管理目标，将人力资源管理外包风险管理定义为企业与外包机构双方有效规避风险、实现利益最大化的过程。卢敏英（2015）阐述了人力资源管理外包为企业带来的益处，介绍了企业人力资源管理外包过程中存在的风险及其相应的解决措施。国内学者对于人力资源外包管理进行了较为广泛的研究，对人力资源外包的定义、动因、流程、优劣势等都进行了深入的研究。但是，具体到如何选择外包服务供应商、如何进行外包决策、如何防范风险以及如何有效实施人力资源外包等都缺乏与实际相结合的深入研究，对于国外相关理论的借鉴较多。此外，尽管对于人力资源外包风险管理的研究领域已经产生了一些成果，内容涵盖了人力资源管理外包的全过程，无论是理论研究还是实践总结都取得了一定程度的进展。但是，从以上研究成果的描述看来，尽管对于人力资源管理外包的风险管理的描述有细微差别，但是本质上并无显著区别，因此，对于人力资源外包的风险管理还需要专家学者结合企业实践进行广泛的、深入的研究。

2民营企业人力资源管理外包决策分析

2、1人力资源管理外包的决策

每个企业在选择人力资源管理外包的动机和目标都是不尽相同的，即使同一家企业对不相同的人力资源管理职能外包时，也会有不同的目标和动机。我们对企业人力资源管理外包的动机和目标进行分析研究，企业的人力资源管理外包的目标主要有以下几类：

提升企业核心竞争力、减少企业运营成本、降低企业经营风险、弥补企业管理薄弱环节，提高企业管理效率和提高管理专业化水平，实现资源最佳分配。

2、2人力资源管理外包的影响因素

人力资源管理外包在给企业带来一定价值的同时也给企业带来了一定的风险。企业在人力资源管理外包过程中，失败的案例屡见不鲜。如何有效防范风险，确保企业收益是人力资源管理外包决策和管理需要解决的一个问题，人力资源管理外包的影响因素主要包括影响企业人力资源管理外包的组织因素：企业的规模、人力资源管理的专业化水平、人力资源管理职能的独特性和企业战略；影响企业人力资源管理外包的市场因素：市场的稳定性、市场竞争的激烈程度和人力资源外包服务市场的成熟程度。

2、3企业的人力资源管理外包决策程序

企业进行人力资源管理外包决策时主要有几个过程：人力资源管理的现状分析、人力资源管理外包需求与外包选择、外包对象（外包职能）的选择、服务供应商的选择、外包的实施和外包的评估等。

3民营企业人力资源管理外包风险建模评估

人力资源外包风险的评估对象是风险因素，因此需要对企业人力资源外包模式引入过程中的风险因素进行识别，构建完整的人力资源外包风险因素体系。人力资源外包风险因素体系不仅仅要罗列出所有可能造成企业人力资源外包风险的因素，还应当根据风险因素对外包引入过程的影响进行重要性排序。

3、1人力资源管理外包风险细分

根据人力资源外包的相关利益主体的角度思考，这里讲企业人力资源管理外包过程中的各种风险划分成企业风险、外包服务供应商风险、员工风险以及外包环境风险。依据企业人力资源外包的流程维度可以将其划分为决策阶段、选择阶段、执行阶段和退出阶段等四个主要流程所面对的各种风险。根据企业人力资源外包模式引入风险的类型（企业风险、外包机构风险、员工风险以及环境风险）结合外包过程的四个阶段（决策阶段、供应商选择阶段、执行阶段、退出阶段）进行细分。根据外包服务供应商风险的细分为供应商合同风险、信息不对称风险、跨文化沟通风险和外包终止风险。根据员工风险的细分为员工自身风险和员工外包风险。外包环境风险的细分为市场风险、企业环境风险、文化风险、员工认知风险、外包中介机构风险和政策法律风险。

3、2人力资源管理外包风险评估

人力资源管理外包风险评估结合了层次分析法和风险矩阵研究民营企业人力资源管理外包活动中的风险问题，并且借助Rish Matrix风险矩阵分析软件和层次分析法软件计算和分析模型，降低模型计算复杂度。

首先，本文根据人力资源管理风险小组对民营企业现有的人力资源管理外包活动中不同风险进行评估，将这些评估结果输入Risk Matrix软件中去，自动生成Borda数和Borda序值得到民营企业的企业人力资源管理外包风险矩阵，通过运行Risk Matrix软件可以得到最终的结果界面。

其次，依据民营企业的人力资源管理外包风险因子对照表详细构建了层次分析法所需要的指标体系。然后民营企业人力资源管理风险管理小组也会对不同层次的指标进行综合比较，通过两两之间的对比分析得到一致性结果，即最终的判断矩阵。

最后，运用AHP分析软件简化运用过程，得到不同的影响因子各自权重，同时也进行一致性检验，最终得到整个模型的计算结果。并且求得各个方案层相对于总目标层的权重，计算方式是不同方案层的指标权重与其主准则层的目标权重相乘得到。

根据不同的企业人力资源管理风险等级指标量化处理能够得到这些风险因子各自的风险量化值，民营企业需要对企业人力资源管理外包业务存在的各种风险给予足够的重视，并且采取合理的风险管理措施应对这些风险，确保民营企业人力资源管理外包活动能够不受风险侵扰。

4民营企业人力资源管理外包风险管理措施

民营企业的人力资源管理外包项目中不同的价值主体应该采取必要的措施对各种风险进行合理的管理与控制，应对各种潜在的风险。

4、1做好外包服务供应商的评价与选择

民营企业评价和选择外包服务供应商主要是基于专业化能力、经济实力、外包合作能力和信息整合能力等四个核心方面来评价和选择人力资源管理外包服务供应商，进而规避逆向选择风险，确保民营企业人力资源管理外包的有效运行。四个核心方面包括：外包服务供应商的经济实力、专业化、信息整合化和外包合作化。

4、2加强外包服务供应商的管理

首先，是声誉管理。民营企业可以朝着信息化领域探索和研发，并且从中不断地汲取着各种项目经验，进而赢得了很多高标准、优秀企业的信赖，然后民营企业不断地复制着这些成功的经验，不断地传播着信任，进而树立起民营企业在人力资源管理外包行业的信誉。

其次，实行人力资源管理外包标准，人力资源外包管理项目的初始阶段需要专业化的服务，而民营企业的人力资源管理外包方案要严格遵循外包服务质量标准和民营企业制定的实施方法，基于民营企业的自身特点和经营现状以及未来发展需求设计出民营企业人力资源管理外包流程，构建出合理的人力资源管理外包信息平台。此外还要实行人力资源管理的外包业务信息化。依照民营企业的实际情况和企业人力资源管理外包的需求，设计出的一站式服务可以帮助民营企业实现远程人力资源管理信息平台的操作和信息交流与共享，帮助设计和培训民营企业人力资源管理外包信息交流与服务流程。

最后，还需要实行企业人力资源管理外包的安全与保密。借助集中化管理的平台和流程实现员工数据管理，并且确保数据的实时性和准确性，为系统出具实时的数据报表奠定基础，通过自动化和标准化的提交方式促进实现人力资源管理外包的机密性和流程化操作，维护了民营企业人力资源管理信息。

5总结与展望

通过研究企业人力资源外包风险管理的各种问题，得到了以下的研究结论：