云计算的可靠性范例(12篇)

云计算的可靠性范文篇1

关键词：电子产品可靠性评价方法云模型应用

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1007-3973（2012）012-078-02

对电子产品可靠性的评价尤其关键，可靠性越强，电子产品的使用效率就越高，使用的寿命越长。对可靠性的评价方法有很多，适用的条件背景也有所不同。一般来说，电子产品的可靠性是指在预定的工作条件下和规定的工作时间内，完成所有功能的总体能力。有些工作条件是可以实现确定的，例如机械环境、热条件、电磁条件，但很多工作条件具有可变性和不确定性，在这样的条件下使用传统的方式对可靠性进行评价就有了很大的局限性，采用云模型来进行评价是一种全新的思路，在理论上是可行的，在实践过程中也具有可操作性。

1电子产品可靠性评价采用云模型方法的应用理论

电子产品的可靠性需要进行科学的评价，这样在具体的使用过程中才能提高对电子产品使用效果的控制程度。电子产品的环境适应性也是影响产品使用寿命的主要原因，实际的工作环境状况会随着时间与季节的变化而变化，利用云模型可以对电子产品的中的描述性语言进行更加确切的量化分析。电子产品的使用寿命不仅受到工作条件的影响，更为重要的是会受到环境温度的影响，所以电子产品在超出其使用期限内就无法继续使用了，对其寿命最好可以进行有效的计算与评价。例如某种电子产品在正常工作状态下需要的电压是220V，电压变化的范围可以控制在160V到280V之间，那么就能够利用一维正态云进行相关的描述，表示在不同电压之下的产品的使用寿命的情况，并描绘出该种电子产品的适应性云，分析其在理想工作条件之下的工作寿命是多长时间，并进行比较。或者可以通过逆向云发生器的方式来对已知的电子产品进行不同工作环境下工作能力的评价，采用确定参数的形式，判断其工作的有效性。云参数的计算公式为：

上述公式中：E代表的是电子产品的工作环境，WC代表的是电子产品运行时的工作环境的量化值，MTTF是电子产品在工作条件下的平均寿命，而MTTFmax是电子产品处于比较理想环境时的最大的使用期限。采用这种方式的评价关键是要对原始数据组成的云滴进行类似的拟合，整个过程和回归分析步骤比较类似。

另外还可以采用指标近似的方法，利用如下公式可以得出环境比较相像时候的适应性云参数：

利用常数k来解决指标中的所有可以确定的因素，然后通过这些指标将电子产品的适应性参数计算出来，判断出其在理想工作环境之下的最大寿命。

电子产品的工作环境不同，对其可靠性进行评价的具体方法就有所不同，尤其是在对工作环境的描述方面，现阶段使用的描述方法主要是使用常数和公式的方式。如果电子产品的工作环境是确定的，或者工作环境的变化是有着明显的规律性的，则对其描述的时候使用的是常数和公式的方式，可以建立起有效的工作条件模型如下所示：

其中：WCi是在进行评价过程中所要关注的第i个工作条件，c是已知的常数，f（t）是当工作条件发生变化的时候进行评价时候的计算函数。例如，当电子设备的工作环境比较理想时，可以用WCT=15℃或者WCA=60%来表示，表示温度是恒定的，电压、湿度等情况也具有很强的稳定性。

在很多的情况下，电子设备需要在野外进行使用，不仅仅是在环境因素都比较稳定的机房中生活，不确定因素的增加使电子产品可靠性测验的不稳定因素，况且对外界环境的控制和描述的语言本身不是具体的公式，而且还具有一定的模糊性，为了更准确地建立起可靠性评价的模型，使用云模型不失为良好的方式。电子产品的云模型的建立是依据特定的工作环境中的变化条件所建立的，在随着时间的推移或者是地点的变化中，工作条件WC可以通过WCC前向云发生器产生一定的条件云，为变化中的条件和语言的描绘提供必要的云表达式。

对电子产品适应的可靠性进行科学的评价时，需要事先建立起该电子产品的环境适应性云模型，同时还要确立好相关的工作条件云模型结构，这样才能充分保证实际计算结果的准确性。把电子产品的实际工作条件作为云计算公式的输入条件，可以得出电子产品的在特定工作时间内的运行情况，这样就可以用公式MTTF（WC）=MTTFideal（t）譙CIx=wc来计算出特定环境中电子产品的工作寿命。当实机理不出现任何变动的情况下，电子产品的寿命一般与电子产品在特殊环境下的工作可靠程度有着密切的关系。

在工作条件的变化因素比较大的情况下，为其做云模型的评价的方法主要包括以下几个步骤：（1）依据电子产品的不同的无障碍工作时间来进行计算的，通常情况下，按照说明书中的环境适应性的标准来准确确定出环境因素的适应性模型；（2）依照电子产品实际的工作条件的数据来进行语言性的描述，建造出实际工作中的环境适应性模型；（3）通过在特定的环境中的可靠程度计算出电子产品的无故障运作的时间长短。

在工作条件可变的情况下进行云模型的使用与计算的主要流程如图1所示。

2云模型评价方法在电子产品可靠性评价中的应用举例

以在野外工作的某一款电子产品为例来说明云模型对电子产品可靠性评价的作用。该电子产品使用的可靠性主要受到环境温度的影响，环境温度的变化对其MTTF测量结果有着很大的影响。表1是在不同温度下采集的MTTF数据结果。

可得产品的温度适应性云为SC=（temperature，MTTF∕MTTFmax）-1=Cloud（7.6，5.1，0.6），该电子产品最佳的野外工作温度是（-7.72）℃。环境使用性云的物理意义特征在该中电子产品中的体现可以通过公式MTTF（WC）=MTTFideal（t）譙CIx=wcu与公式R（t）=exp（-t∕MTTF（WC））来实现，计算出当温度不同的时候，产品使用可靠程度的变化曲线，得出的结论是：当温度变化程度较小的时候，电子产品的可靠度越高，所以在春季和秋季的时候，产品的使用寿命比较长一些，而在环境温度变化幅度比较大的时候。例如，夏季温度太高，冬季温度又太低，则最容易降低产品的使用寿命。外界温度的变化越大，产品的使用寿命就越短，所以要做好电子产品的防严寒和防酷热的措施，这样相对可以增强电子产品抵抗环境的能力。

3结束语

综上所述，云模型的评价方法在评价电子产品可靠性方面有着非常高效的可操作性，与传统的评价方法相比可以适应于不确定的工作环境中对电子产品的评价，并且可以保证评价结果的准确性。使用该种评价方式可以最大限度地拓展全工作条件下的环境适应范围的界限，提高了电子产品非确定的定性描述问题。云模型的评价方式不仅可以用在电子产品的评价中，同时还可以应用在非电子产品的评价过程中，具有非常广阔的发展前景。

参考文献：

[1]刘常昱.正态云模型的统计分析[J].信息与控制，2005（2）.

[2]宋远骏.电子产品可靠性的云模型评价方法[J].电子学报，2000（12）.

[3]刘禹，李德毅.云模型雾化特性及在进化算法中的应用[J].电子学报，2009（8）.

[4]杨朝晖.二维云模型及其在预测中的应用[J].计算机学报，1998（11）.

云计算的可靠性范文1篇2

关键词：云计算；软件测试；策略

中图分类号：TP311.53

二十一世纪是信息时代，高速宽带互联网的迅速发展带来的社会效益数不胜数。当然不仅只是社会效益，由它衍生的科技平台更是五花八门。这其中也产生了一种尤为重要的新型计算模式――云计算。云计算，是指通过云计算能够根据用户自身的实际需求部署对应的资源。而对云计算的使用则是指用户自身能够直接通过网络的远程连接，取得有关的存储数据、数据库数据和计算数据等一系列资源。“十二五”期间，国务院也对信息规划技术特别是云计算做出了重要的阐述。毫无疑问这些相关计算领域将是我国接下来五年重中之重。本文主要描述设计了一种在云计算平台下，关于适用工业化应用软件的测试策略及方法。

1基于云计算平台的软件测试应注意的相关事项

1.1员工的专业知识应扎实

云计算系统是新一代信息发展的重要体现，员工尤其应该与时俱进，深入了解云计算平台的运作机理与自身的业务流程，熟练的掌控云计算平台在运作中与自己业务的对应关系。使得这样的高科技平台能够娴熟的受到人为的操作。只有这样才能让平台进行高效的测试和执行。

1.2尽力尽心缓解测试时可能对生产环境带来的风险。

云计算平台不同于传统的测试，不可能像以往一样复制出另一套用来作为测试，只能通过生产环境进行测试。由于有这样的特殊性，其测试风险显然加大。所以作为专业的测试人员应该要好好利用其它手段来有意识的规避测试风险。例如：错开平时的工作时段和业务高峰、成立一套有效的恢复机制等，都可以有相当的成效。

1.3密切注重云计算平台的性能

云计算需要测试，而测试的目的其实是来验证云计算在背负各种负载的情况时云计算表现出来的服务性能。这个过程会通过使用不同的测试实例、场景以及模拟极限、压力测试来体现出相关性能。随着不断的使用，云计算平台的服务器由于需要根据用户的需要不间断的分割和整合，这个过程会消耗平台的运行能效。系统的重新部署运作时，虚拟机的性能和效率也会打折扣。所有的这些结果无疑需要测试人员能够采取合理的场景与脚本进行有效的测试。

1.4以评估为核心，测试为辅助测安全性、可靠性

关于云计算安全可靠性测试目前主要是以评估作为核心的，测试为辅助的相关方法。其过程是通过云计算模型得到云计算的安全可靠模型，在建立此模型的基础之上对其的安全可靠性进行直接评估。相关的测试人员可以通过测试评估过程中产生的数据以及其他的测试评估结果进行全面统一的分析比较计算，这样才可以构成关于云计算系统安全可靠性的评价。不仅如此，测试的关注度还应全面到云计算平台的兼容性、容错性、可恢复性等特性。

2基于云计算平台下软件测试方案的实现

2.1工业项目管理系统云平台的构建

例如：SuperEPIP项目，该项目是云计算平台下的一个工业管理系统。而这个平台由桌面管理、云资源管理及调度、接入控制、虚拟化平台和运维管理组成。并且在这个工业项目管理系统中，软件的客户端和服务器端都运行在云平台系统之上。用户可以使用显示器和刀片机通过lP地址去访问到有关云平台系统中的相关客户端和服务器。

2.2云计算平台下的工业项目管理软件的测试策略

云计算平台因为其所包含的资源规模及其庞大，服务器更是成千上万，数不胜数。并且分布各异。所以如果想针对服务器端来进行测试是十分艰难的。而此工业项目是云平台下运作的应用软件。考虑到云计算平台的独特性，为其制定了以下几个测试的方法和测试策略。

2.2.1熟悉云计算系统平台的技术以及重视平台的测试需求

云测试系统是一个复杂新型的技术，这就需要相应的测试工程师对云计算有着深刻的理解。云计算中很多关键技术也决定了对工程师的高水平，高要求。譬如像海量数据的管理、云平台自身的管理以及资源调度、分布式的编程模式、虚拟化技术、存储模式等。工程师如果能对这些相关技术有着熟练的驾驭能力，那么才能精准的对云计算系统测试的缺陷、漏洞和风险产生判断。

2.2.2必须在真实的生产环境下进行部署和测试

应用软件的测试必须是在云平台的真实环境下进行的。一般为了继续维持公司业务的正常运行，会部署出两套应用服务器便于测试和正式上线。并且让所有的软件在云平台的基础上同步运行，这些都是为了保证测试环境的真实有效。

2.2.3其他物理服务器的接口测试

我们以中国商飞大型客机项目管理信息系统与门户系统为例，它是一个典型的云计算系统平台。根据它单点登录和待办工作集成的业务需要，当集成任务结束后便可直接实现从门户系统单点登录到大型客机项目管理信息系统中。并且在商飞大型客机项目管理信息系统中的待办工作可以被转送到门户系统，门户系统中也可完成待办过的相关查找。当需要处理待办工作时可以直接点击登录到商飞大型客机项目管理信息系统中执行相关任务的处理。

除此之外还应注意的是，像门户之类的其他系统运行在另外的物理服务器系统，与上面的工业项目管理系统分别运行在两个不同系统，这样使得接口测试显得非常重要。所以这里的接口测试通常会选择合适云计算平台标准的Web服务测试。而测试它是不是合乎规格，则包括XML、SOAP、WSDL等一系列专业的服务测试。当完成好接口测试的时候，同时也结束了关于云计算平台的标准符合性测试。

2.2.4对软件安全性的测试

不管是什么软件，关于软件的安全性考虑都是重点，像云计算这么庞大的软件系统更是如此。如果系统本身安全性比较低的话，单靠外部防护也无济于事。以中国商飞大型客机项目管理信息系统为例。这个项目是通过CheckMax的自动化测试工具来针对代码的安全性漏洞自动扫描。从而规避了外部的干扰情况。如一些类似代码漏洞的问题会给整个云计算平台带来不必要的安全隐患。

2.2.5关于系统软件容错性能与可恢复性能的测试

检验一个系统的容错能力主要是看容错和可恢复性测试。根据测试结果便可对系统关于容错性能产生了解。而这主要是针对云平台故障和恢复测试、客服端的故障以及虚拟机的迁移等。

3总结

如今，云计算作为信息时代的新代表早已到来。中国经济结构也正在飞速的调整和淘汰。中国企业应当要十分重视对自身进行转型升级。敢于迎接、尝试新技术。对云计算这种先进的平台进行及早的开发，推动中国高技术产业的发展，其次也可能是对自己企业模式的转型和创新以及高效运营提供了先机。

参考文献：

[1]曾诚，李兵，何克清.云计算的栈模型研究[J].微电子学与计算机，2009，08：22-24+27.

[2]杜瑾.云计算在军事仿真中的应用研究[J].电脑知识与技术，2010，09（05）：6995-6997.

[3]王平.云计算关键技术在数字图书馆中的应用研究[J].情报资料工作，2010，09（25）：52-56.

[4]盛梅.初探云计算与气象数据处理[J].计算机与网络，2009，03（26）：67-68+72.

云计算的可靠性范文篇3

[关键词]云计算信息化高校

一、云计算简介

1.云计算的定义

云计算是一种基于互联网的超级计算模式。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务,而这些应用或者服务通常不是运行在自己的服务器上,而是由第三方提供。它的目标是把一切都拿到网络上,云就是网络,网络就是计算机。云计算依靠强大的计算能力,使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等,都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。

基于云计算的原理和其固有的特点,云计算比其它新技术更容易进入高校。云计算对用户端的设备要求很低,这一特点决定云计算将会在学校大受欢迎。

2.云计算的特点

(1)服务提供的多元性

云就是庞大的计算机群,具备极高的计算、存储能力,能够完成单机所完不成的海量计算、存储等工作。云将调用云中的计算机群,使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源,并运用各种方法为用户反馈出尽可能详尽、准确的结果,极大的扩展了而不是传统意义上的基于某个具体服务器为用户提供相应服务的工作模式;同时云中的计算机可以通过相应技术保持网络数据库信息的及时更新,用以保证用户服务的快速、准确。

(2)使用的便捷性

在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中,用户可以在任意场合、时间通过网络接入云平台,使用统一的云服务,按照自身的需求获取所需信息,并可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享,为工作带来极大的便利和效率。

(3)服务的安全性

分布式系统具有高度容错机制,云计算作为分布式处理技术的发展,依托据存储中心可以实现严格、有效的控制、配置与管理,具有更好的可靠性、安全性和连接性能,同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。

(4)用户端设备成本低廉

由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上,作为个人的用户端就完全可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务,并按实际使用情况付费,具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统软、硬件升级都由云服务提供商来完成。云计算的端设备和现在的pc机相比,云计算终端功耗低,成本低廉,终端用户使用简单,维护方便。

二、云计算为高校教育信息化建设提供新的思路

1.云计算能大大节约信息化的资金投入

目前的高校信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等,如果将这些建立在云计算和服务的基础之上,将大大减少资金投入。其一,整个网络课程建设的基础平台将是云服务提供商提供的跨平台、运算能力强大、资源丰富的统一的通用信息平台,无需购买本地服务器,仅需投入少数管理终端及云接入设备即可;其二,所有的服务提供均由云端提供,无需为保证服务器运行的可靠性、保证存储在服务器中的数据资源的安全以及避免因网络访问异常导致服务器瘫痪而对网络服务器响应及接入数量等进行限制,因此原来维护、升级等工作几乎降至最低,管理成本也相应可以大大降低。

2.真正实现资源整合,建立统一的资源平台

将高校信息化建立在云计算和服务的基础之上,将繁重的网络信息平台建设、服务器的配备、课程资源的存储与管理等工作交给云服务提供商,那么现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台将转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用信息平台,在这个平台上以成千上万的云服务器为依托,拥有着极其强大的计算功能、海量的网络资源,现有的网络课程建设中存在的软、硬件资源重复投入、虚拟化教学设备运行能力支持等问题将迎刃而解。

3.云计算的应用能够保证高校师生的信息安全

校园网内的计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题,尤其在多媒体教室及计算机实验室。一台机器中毒,很快就会传遍所有机器。杀毒软件授权使用费用对高校来说也是一笔不小的开支,但对病毒仍不能有效的防控。而在云计算环境下,云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护工作,师生们只需通过网络,就能访问自己的数据。本地不再存储任何数据,因而不用担心病毒入侵造成的破坏。所以,云计算在高校的应用既省去了高校在信息安全方面的开支,又确保了高校师生的信息安全。

云计算的可靠性范文篇4

前言：二十一世纪人类进入了互联网时代，在信息技术快速发展的今天，计算平台成为了通过互联网实现信息技术传递的基础。分布式的缓存技术具有可靠性高，扩展性强、吞吐性大等特点，为计算机数据的传输提供了有利的支撑，成为了互联网平台云结构底层支持的基础。接下来，本文将对分布式缓存进行详细分析，为计算机技术的完善提供借鉴。

一、云计算的安全及其影响

随着计算机技术的全面发展，近几年，云计算这个名词备受关注，成为了人们热议的话题，并且在学术界、政府、商界都给予较大的肯定。云计算可以体现互联网就是计算机技术的思想，云计算可以将丰富的计算机资源联系在一起，组成一个巨大的计算机模式。云计算也可以为计算机用户随时的进行服务，为IT服务的便利提供无限的可能。云计算因其方便、快捷、经济等优势得到了越来越多企业的瞩目，不仅能将IT业从复杂的工作中解救出来，还能使IT技术更加专注自身核心业务的发展[2]。

但是，目前云计算面临着最关键的问题就是安全性问题，随着云计算应用的越来越广泛，安全问题越来越得到了人们的重视。人们开始对云计算的安全问题进行担忧，有的客户也不得不暂停云计算的使用。在这期间云计算的确出现了一些负面的新闻，如：2009年2月和7月亚马逊网络的瘫痪问题，以及2009年3月谷歌用户信息泄密事件，这些都不得不使人们重新思考云计算面临的安全问题。

二、分布式缓存技术的现状和特点

（一）分布式缓存的结构

分布式缓存技术是采用网状的连接方式将互联网之间的服务器进行连接，数集可以在互联网之间通过数据多副本机制传输。分布式缓存可以实现无中心化的操作控制台，可以在任何一个服务器上登陆以实现对集群的访问、数据的控制、实时的监控等，并且通过操作维护台可以对集群的软件进行升级、配置等服务[3]。

（二）分布式缓存的扩展性

分布式缓存可以实现对数据的高吞吐性，通过低延时的访问服务，对数据服务增加节点从而为数据的处理能力进行扩充，并且扩充的应用访问高度透明。例如：将已有的节点A上增添新的数据的数据，可以将B的数据直接添加到节点A上，通过命令指令的传输与传送，实现数据的交换，不断的对数据进行整合，从而实现将B的数据扩张到A节点上。

分布式缓存具有扩展性高这样的性能可以使数据得到有效地扩展，实现数据空间的最大化，这样可以更好的对数据进行整合处理，为数据的有效传输和储存提供帮助。

（三）分布式缓存的可靠性

在互联网工作中，数据的可靠性是十分重要的，分布式缓存就是这样一个具有高可靠性的工具。通过使用副本机来实现数据的可靠性能。数据缓存具有N、R、W原则，N代表数据的副本数，R代表读取多少副本才能认为读成功，W写了多少副本才能认为写成功，这三量有这样一个关系：当W+R>N时，可以认为系统是可靠的[4]。

在N、R、W原则中，数据各节点的IP是按照大小组成的有序的循环表，根据第一个节点来寻找其它活着的节点作为备节点，在没有故障发生的情况下，协同器是路由的第一个节点，如果协同器节点发生故障，客户可以选择下一个活着的节点作为协同器，这样通过在保证数据的一致性的基础上，实现数据的可靠性，来保证数据的安全。

（四）分布式缓存的性能特点

众所周知，分布式缓存具有高性能的特点，正是由于这样的特点可以保证数据的有效传输。分布式缓存平台采用同步接口和异步接口来实现数据的处理。同步接口在服务端实行执行成功返回命令后，可以使客户端应用返回。异步接口则是通过回调函数的方式来确定应用实行。

影响服务端性能的因素有很多，如：线粒锁的粒度、执行效率、内存的组织访问方式等。经过反复的实验测试，分布式缓存具有的高性能特点可以对数据的试行进行有力的帮助。

（五）分布式缓存技术的数据一致性

分布式缓存数据的一致性是通过控制数据值副本的一致性来实现数据版本的向量控制，即使数据被传送到不同节点上，仍然可以实现数据的一致性。

在对数据进行操作时，要得到整个副本版号的实际情况，来确保写入数据后保持版本的一致性和最新性。在操作的过程中，协同器获取全部的副本版号，通过确定副本版号是否一致，来界定读取的正误，进而对版本进行更新，为下次的任务做好铺垫。

三、分布式缓存技术面临的挑战

（一）缓存服务性能隔离的挑战

在多个用户运用服务器的场景下，资源竞争会无法满足其中一部分的租户的服务质量，也就存在性能干扰的问题。上述的现象叫做资源的劫持，就是在多租户的环境中出现了资源被霸占的情况，所以如何对各个用户之间采取保障性能的隔离手段成为了重要问题之一。每个用户对资源的需求都不相同，这需要最大限度的提高资源的利用率，确保可满足每个用户的实际需求。由此可见，面向多租户的缓存服务性能已经成为了当前缓存技术面临的挑战。

（二）缓存策略的适应及管理

缓存策略的制定是根据不同的场景进行的有针对性的设计，分为替换策略、一致策略等。缓存的适应机制是为了进一步完善系统服务性能，提高缓存的适应性。目前，缓存策略面临着两个挑战，一个自适应问题，一个是管理问题。

计算机的专业人才运用跟踪驱动模拟的方法对每个互联网文件进行最优策略，提出了一种新的算法可以降低空规模，并且优化性能，但需要以牺牲准确率为代价。

结论：综上所述，在解决云计算安全的前提下，对云计算环境下分布式缓存技术的进行优化使信息能够准确、快捷、安全的进行传输。要结合分布式缓存技术面临的现状和挑战，逐步完善缓存式技术的应用，使互联网市场更加繁荣。

参考文献

[1]刘义，陈荦，景宁.基于R-树索引的Map-Reduce空间连接聚集操作[J].国防科技大学学报，2013，01（10）：136-141.

[2]王攀峰，张涛.基于云计算模型的气象信息服务系统研究[J].计算机工程与设计，2013，10（15）：3717-3721.

[3]郭栋，王伟，曾国荪.基于Memcached的缓存资源集中管理方法[J].计算机技术与发展，2013，12（18）：62-65.

云计算的可靠性范文1篇5

关键词：云计算信息资源资源共享

中图分类号：G250.73文献标识码：A文章编号：1003-6938（2011）04－0066-03

TheChallengesandStrategiesofLibraryInformationResourcesSharinginCloud

ComputingEnvironment

YouChunHua（HainanNormalUniversityLibrary，HaiKou，Hainan，571158）

Abstract：Articlediscussesthedevelopmentofinformationsharingincloudcomputingenvironment.Italsoanalysesthechallengesofthelibraryinformationresourcessharingthroughsomeelementsofcloudcomputingthatincludesprovidersofcloud，datastorage，datatransmissionandsustainabledevelopmentetc.finally，itgivessomestrategiesaboutthelibraryinformationresourcessharing，suchasdraftingnorms，detectingdata，buildingbackupcenterandsoon.

Keywords：cloudcomputing；informationresources；resourcessharing

CLCnumber：G250.73Documentcode：AArticleID：1003-6938（2011）04-0066-03

云计算是近两年来的热门话题，从Googleapps到MicrosoftAzure，云计算渐渐走进了我们的生活，使我们从一个以桌面系统为中心的应用模型向新的以网络为中心的应用模型转变。云计算带来的改变，不仅是人类对计算机使用方式的改变，还必将从根本上改变人们获取信息、保存信息及交流信息的方式。［1］随着云计算技术环境在全球范围内的逐渐部署，网络资源共享开始向云计算环境下的共享发展。云计算环境下的图书馆信息资源共享具有经济、高效、移动和分布式存储计算等特点，但同时云共享也产生了数据共享的保密性、完整性，平台的可用性、有效性等新的安全威胁。

1云计算环境下信息资源共享的新发展

1.1传统数字图书馆的资源共享问题逐渐显现

图书馆信息化建设的快速推进和数字技术的飞速发展使得数字图书馆成为地球数字家庭的主要成员，也为传统图书馆带来了不错的信息资源共享模式，但是随着网络技术和IT技术的发展，当中存在的问题逐渐显现，主要有：（1）数字资源重复建设概率高。我国图书馆的行政管理划分体系，使得馆与馆之间的资源都是相对独立的，因而数字图书馆在早期的数字化建设过程中对重复性考虑不足，往往出现同一资源多馆共享、部分资源没有共享的建设情况，浪费了过多的人力、财力。（2）信息化技术水平低。现代信息技术在数字图书馆的资源共享中已有充分的应用，但是快速发展的软硬件技术也使得图书馆资源共享市场存在着一定的混乱和盲目，如计算机及其配件市场比较混杂，升级换代频繁，给信息技术工作者的选择带来困难，增加了工作强度和难度；通信线路传输速率低，尤其是在传递多媒体信息时更显能力不足，［2］制约了信息资源的共享效果。（3）服务的读者非常有限。一些数字图书馆的共享资源往往是针对其本地用户，甚至是到馆读者，不能实现跨地域甚至跨国界的资源共享，更不能实现泛在图书馆理念倡导下的任何时间、任何地点均能获取服务的美好愿景，服务的读者非常有限。

1.2云共享是资源共享发展的新阶段

云计算使用的虚拟化技术、分布式计算、效用计算等，扩大了资源共享的范围――通过网络连接可随时、随地访问和存取分布在各个数据中心的物理资源或虚拟资源，一方面节约了资源，另一方面也实现了剩余资源的共享，最大限度地使用了资源，提高了共享效率。云计算为资源共享带来了革命性的技术，开辟了信息资源共享的新领域，使信息资源共享的概念、意义、特征和类型等都得到了相应的发展并出现了云计算环境下的信息资源、云计算环境下的信息资源共享等概念。而所谓云环境就是位于云计算平台之外又与其相互作用的所有事物的总和，包括与之交互的各种人、机和网络等。云共享则是基于云计算的信息资源共享，而共享的资源又包括公有资源和私有资源，公有资源可被认为是云中本身就存在的科技信息、社会信息、政府公共信息等，由云计算开发商等提供；私有资源可认为是个人或某一社会机构所提供的资源，如某一图书馆提供的特色文献资源。云共享是云计算技术在资源管理领域的发展目标，因而，用户在云环境下获取云资源是信息资源共享、网络资源共享的进一步发展，对信息资源共享的发展有着特殊的意义。

1.3云共享为信息资源共享带来新选择

云共享致力于在更自由与开放的环境中进行信息资源的计算、利用与获取，力求为更广大的用户提供更多的信息服务、知识服务，在推动学科互补、拓展研究热点、丰富管理体系、促进实践创新等方面有着重要的学科价值和实践意义。对图书馆来说，根据自己的服务对象与共享范围等，可选择公有云、私有云和混合云中的一种或多种来进行资源共享，也可以根据资源类型与服务方式等，选择软件共享、平台共享或设施共享。总之，对每一类型不同、规模不一的图书馆，总能根据自己的服务要求、资源特色、管理体制在“云”中找到适合自己资源共享的一片云，可以说，云共享为信息资源的共享带来了新选择。

2云计算环境下图书馆信息资源共享的威胁与挑战

2.1云共享提供商的安全威胁

为了使资源最大范围、最开放、最便捷、最高效的服务用户，云共享通常会在除了自建私有云外的公有云中进行资源共享，并还可能租赁不同地域的云提供商，将共享的资源存储在不同的云设施上，因此形成了多家资源共享同一图书馆资源、一家云提供商又为多家图书馆提供服务的网状共享模式，但不同的云服务提供商应对云安全威胁的能力不同，在面对云环境特有的密钥破解、非法访问等威胁时，云提供商的防卫能力，则决定了云图书馆数据传输、存储、管理行为的安全水平。同时，对云提供商来说，其管理体系、员工职业道德、灾备补救等也都可能存在一定的威胁，如对于拥有超级管理权限的工作人员，如没有科学的管理体系与良好的职业道德，就可能会对共享的资源进行违规操作，导致数据的科学性、准确性、安全性受到一定的影响；再如没有完善的灾备补救措施，则可能对造成的数据损坏等无法进行及时补救。

2.2云共享的数据存储安全威胁

存储安全一直都是云计算的最大安全威胁之一，并始终受到租赁方和学术界的关注，因此，如何确保云内部科学管理和安全访问控制、如何通过安全审计对数据操作进行安全监控，防止非法用户恶意攻击、如何避免云环境多服务对象及海量用户共存带来的潜在风险，成为云提供商应对提供服务面临的最大安全挑战。对图书馆云共享来说，共享的海量资源数据被存储在云中，以求为广大用户提供更高速更专业的服务，但如何确保共享的这些数据不丢失和损坏，则是图书馆和云提供商必须共同考虑的问题。

2.3云共享数据的传输安全威胁

云共享在建设、维护和运营过程中，图书馆的海量资料信息数据与管理信息需传输到云存储空间，当然，这些信息既包含图书馆的文献数据信息，也包括图书馆的运营、客户资料、财务信息等核心数据，这些数据既关系到图书馆和云共享的正常运营，也关系到客户即读者的隐私。令业界困惑的是，这些数据资料在通过互联网进行远程传输过程中存在截取和破解的威胁，可能导致核心数据泄密、读者隐私公开，甚至还可能进一步引发服务中断等后果。［3］

2.4云共享的可靠性与可持续性威胁

云环境下，组成云的个体计算单元及其运行软件不确定性及相互关系的复杂性，决定了云环境下用户对服务提供者依赖性更高，软件可靠性与服务可持续性运行同传统计算环境相比，要求具备更强的抵御安全风险能力。一旦软件安全事件发生，或云计算服务系统用户、高度集中的信息资源及软件漏洞被黑客利用进行攻击，所影响用户范围及破坏性后果将远远大于传统数字图书馆。［4］因此，云共享的可靠性与可持续性威胁也是不得不重视的一大威胁。

3云计算环境下图书馆信息资源共享的发展对策

与传统图书馆相比，云共享服务模式改变了面向用户的计算服务方式，也带来了诸多云计算的安全问题，开放的接口为非法访问提供了可能。使得对数据的存储、传输、平台的可靠性及持续发展性产生了新的威胁，只有认真分析云共享面临的这些安全威胁，从云存储系统建设、云安全维护策略制定及安全防范、管理制度上入手，有针对性的采取有效安全措施，才能确保云共享的安全、可靠与长久运行，更好地为用户服务。

3.1协商制定科学有效的云信息资源共享相关准则

图书馆信息资源进行云共享的相关准则，除参考和依据有关国家、行业标准外，一些具体的准则如权益分配、维护权限等，则要根据共享的服务内容、服务方式及服务范围等，双方进行科学协商，制定出科学有效的云共享相关准则。以便对双方的权利、职责与权限进行划分，以防出现问题时的责任难分现象。同时，在选择云服务商时，依据云共享的规模和建设思路，要选择安全设备较高、信誉度较高、安全防护体系较高的提供商。

3.2提高云中共享资源的威胁监测能力

为了提高在云中所存数据的安全性，目前部分云提供商已采取了一些检测手段，如数据审计等，以便能高效、准确、快速的检测到存储数据存在的可能威胁，这种检测已成为云安全防护体系的重要部分。在云环境下，云共享为图书馆用户利用云平台提供了开放的接口，对客户端存在的威胁进行检测和防护，并利用病毒行为监控技术防范未知威胁。客户端可将本地不能识别的可疑流量及时送到云端检测中心，利用云端计算能力快速分析安全威胁，并将获取的威胁特征推送到全部客户端和安全网关，使云共享系统和客户端都具备云安全监测、防范的能力。此外，还可建立专门的云安全集中中心，以保障云图书馆核心业务安全，有效地节约云图书馆安全建设经费。［5］

3.3在云共享的信息传输中采用数据隐藏技术

云的开放性与云共享信息资料传输过程中可能存在的信息截取、修改与替换等威胁，使得图书馆与云之间的信息交互过程成为最有可能遭到信息破坏的环节之一，一些云提供商要求用加密的手段以防数据在传输中遇到的种种威胁，其实，在云安全体系的检测保证下，采用加密存储能够保证所存数据的安全与运行，但在传输过程中，经过加密处理的密文由于是一组乱码，当攻击者发现信道存在密文时，就会利用已有的各种攻击方法对密文进行截获与破译，尽管加密不易被解密，但通信易被第三方察觉，一定程度上向攻击者明确提示了重要信息的存在，所以容易引起攻击者的注意，进而遭受到干扰和攻击，导致信息传输过程中存在的威胁性大增。对于图书馆的核心数据，如财务信息、读者信息等，可采用目前在军事界应用较为广泛的信息隐藏技术，信息隐藏是将机密信息秘密隐藏于另一公开信息（载体、宿主、掩体对象）中，即将秘密信息（嵌入对象）嵌入到另一表面看起来普通的信息载体中，然后通过该公开信息（隐藏对象）的传输来传递秘密信息，第三方（攻击方）很难从公开信息中判断机密信息是否存在，即无法直观地判断他所监视的信息中是否含有秘密信息，降低了机密信息的截获率，也从根本上降低了传输中数据遭到破坏的威胁性。［6］

3.4建设两个云共享中心

利用云进行图书馆信息资源的共享，具有低成本、快速部署、管理简便、可靠性高及数据灾难备份等优势。但为了保证云共享的可靠性和持续性发展，图书馆云共享建设中需建设主云共享存储服务中心和备份云共享存储服务中心两个完全相同的跨地域云存储数据中心，形成一个跨地域的统一安全存储平台。图书馆云共享主存储服务中心和备份存储服务中心以负载均衡方式工作，并定期由主中心向备份中心进行数据备份迁移。于是，当主中心遭受攻击或因不可抗拒因素停止工作时，备份中心就能保障图书馆云共享存储中心的数据安全及服务不间断，解决以往困惑人们的持续性和可靠性问题。

4结语

随着云计算的研究与应用升级，图书馆应用云进行信息资源的共享、计算与服务将不再遥远，云应用中的数据传输、维护与用户服务等安全问题也将更加受到关注。云为图书馆信息资源共享在提供高速、快捷等优势服务的同时，图书馆对云计算的依赖性也不断增强，从而弱化了图书馆的灾备能力。在选择云计算提供商、数据存储、数据传输、建设备份共享中心等方面采取相关的科学措施，则能降低利用云计算提供的图书馆信息资源共享可能存在的威胁。

参考文献：

［1］张鼐.云计算环境下信息资源共享模式研究［J］.情报科学，2010，（10）：38-41.

［2］李永先，栾旭伦．云计算技术在图书馆中的应用探讨［J］．江西图书馆学刊，2009，（1）：105-106.

［3］王鹏.走进云计算［M］.北京：人民邮电出版社，2009：121-135.

［4］MichaelMiller.Cloudcomputing：web-basedapplicationsthatchangethewayyouworkandcollaborateonline［EB/OL］.［2011-03-26］.http：///huliantrans

la-20/detail/B001GSTO8Y.

［5］刘炜.图书馆需要一朵怎样的“云”？［J］.大学图书馆学报，2009，（4）：2-6.

云计算的可靠性范文篇6

关键词：云计算云存储WAP网关互联网通信

一、云计算的发展及概况

继个人计算机、互联网变革之后，云计算作为第三次IT浪潮的代表正在向我们走来。它将带来人类生活、生方式和商业模式的根本性改变，成为当前全社会关注的热点。云计算的本质，在于基于互联网传输能力和网络资源调配运算能力相对于单一终端运算能力的提高，从而实现以互联网为环境实现用户运算和任务处理能力的运作模式。

描述了商业模式的改变，客户（个人和企业）从购买产品向购买服务的转变，即：客户看不到、也不需要购买实体的服务器、存储、软件等，也不需要关心服务来自哪里，而是通过网络直接使用自己需要服务和应用，形象地称之为“云”。

描述云计算的业务分层结构，如同传统计算中包括“硬件、操作系统、数据库、中间件、应用软件”等业务分层一样，云计算的系统架构也包括不同的业务层次。业界比较通用的业务分层包括云平台和云服务两个层次，云平台是指所有应用程序共享的平台产品，即：硬件和平台软件，如操作系统和数据库、中间件等；云服务是指面向某个具体应用，即：应用软件。

二、云存储的概念

云存储在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念。云计算是是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。

云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。

1）传统的企业存储基本上是采用集中式的存储，存储系统由磁盘阵列柜和存储网络组成，磁盘阵列柜包括磁盘和控制器组成，通过存储网络与服务器相连，存储的共享局限在磁盘阵列柜之内，磁盘柜之间主要起到备份的作用，存储共享范围小和高可靠性要求使得企业存储成本很高。

2）云计算的存储是把分布每一个服务器内部的磁盘通过分布式软件管理起来，形成存储资源池，因此，能够全分布式和全局的共享，即：一台服务器能够使用这个数据中心任何其他服务器上的存储资源，达到充分共享的目的，资源动态分配，提升资源利用率，大大节约成本；而且由于这种大集群的规模，存储可以做到P字节（1000T）和E字节（1000P）的水平，能够满足“大容量和低成本”的存储要求；这就是Google、腾讯等互联网公司采用这种模式的原因，存储巨头EMC也开始提供这种模式的存储方案；对于传统存储走向云计算，同样可以采用这样的模式，需要在软件方面下功夫。

3）云存储的性能和可靠性是靠多备份来解决的，由于内置在服务器中的硬盘一般来说性能和可靠性较低，因此，为了提高性能和可靠性，数据一般在不同的服务器上存储三份，关键数据存储5份，提高可靠性的同时，应用程序可以同时从不同服务器读取数据，提升性能。

4）云存储的价值可以用一个例子来说明，2004年Google推出Gmail服务，为每一个用户提供1G的空间，而当时微软的Hotmail仅仅提供20M的空间，因为微软没有云存储的技术，如果承诺给客户1G的空间，就必须预留空间，利用率很低，成本很高，而Google的云存储是动态共享的，用户没有使用到1G之前，并不占资源。Google的存储成本是微软的二十五分之一，这就是云存储的价值。

如果这样解释云存储还是难以理解，那我们可以借用广域网和互联网的结构来解释云存储。相信大家对局域网、广域网和互联网都已经非常了解了。在常见的局域网系统中，我们为了能更好地使用局域网，一般来讲，使用者需要非常清楚地知道网络中每一个软硬件的型号和配置，比如采用什么型号交换机，有多少个端口，采用了什么路由器和防火墙，分别是如何设置的。系统中有多少个服务器，分别安装了什么操作系统和软件。各设备之间采用什么类型的连接线缆，分配了什么IP地址和子网掩码。

但当我们使用广域网和互联网时，我们只需要知道是什么样的接入网和用户名、密码就可以连接到广域网和互联网，并不需要知道广域网和互联网中到底有多少台交换机、路由器、防火墙和服务器，不需要知道数据是通过什么样的路由到达我们的电脑，也不需要知道网络中的服务器分别安装了什么软件，更不需要知道网络中各设备之间采用了什么样的连接线缆和端口。

三、云存储不是存储，而是服务

就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。

四、WAP网关中的云存储

1.WAP网关系统现状。现网WAP网关系统都是以单节点独立建设，建设规模最大单节点处理能力为20000TPS，存储设备采用传统的方式直接挂接到服务器上。传统的存储方式对机房电源、空间和管理效率都造成了较大的浪费，采用集中云存储方案极大的降低了电源功耗和维护成本，提高了资源利用效率和设备的可靠性。

2.WAP网关云存储解决方案。WAP网关云存储系统为WAP网关提供海量数据存储及检索服务。WAP网关的数据包括WAP业务配置数据、用户信息数据，日志和话单等，其中日志和话单占的比重最大。日志和话单是结构化数据，其存储特征是一次写入多次读取，适合用云存储系统进行存储和检索。现阶段，WAP网关云存储系统是面向WAP业务的日志和话单的存储而建设的系统，随着云存储技术的成熟，WAP网关中的其它数据将逐步迁移到云存储系统中。

参考文献：

云计算的可靠性范文篇7

关键词：云计算；移动互联网；应用；智能手机

1云计算和移动云计算

1.1云计算

云计算，是在互联网模式下的超级计算模式，也就是通过大规模低成本运算单元，其相互之间通过IP网络进行连接，以此来提供计算和存储服务，这样一种IT技术就叫云计算。广义上讲，云计算是基于互联网的应用服务，还包括数据中心及其硬件和软件设施，其中的数据中心软硬件设备也就是所谓的云（cloud）。

1.2移动云计算

移动云计算，并非仅仅是在云计算之前加个移动二字这么简单，实际上是指利用互联网技术，在能够通过对基础平台信息资源或者服务等进行获取，并且能够交付使用的一种模式。简单的说，移动云计算就是指云计算在移动互联网的应用，尤其是现如今智能手机的不断发展，结合了互联网和通信的前提下，能够发挥出云计算的巨大优势，并且能够借助终端进行服务的传递，因此具有比较大的商机，云计算拓扑图如图1。

2云计算技术在移动互联网应用中的优势

一家市场调研公司曾经对此进行调查，并指出云计算将会是未来移动世界的爆发力量，并将取代其他移动应用方式，成为移动应用的主导。那么，究竟云计算技术在移动互联网的应用方面有哪些优势呢？

2.1不受终端硬件的限制

现阶段，市场上所销售的主流智能手机，已经达到8核CPU，其主频能够达到2G，然而和传统的PC机相比较而言，还是有不少的差距。仅仅依靠手机终端对大量信息数据进行处理时，需要突破的限制中最大的障碍就是终端硬件。

云计算的出现解决了终端硬件限制的问题，由于云计算进行运算和数据存储都是基于移动网络中，因此而忽略了移动设备自身的运算能力，仅仅依靠云计算就可以有效解决手机终端硬件瓶颈问题。

2.2数据存储方便

移动云计算中对于数据的存储都是在移动互联网中进行，不仅方便用户进行数据存储，而且提供给用户一定的数据存储空间。甚至在一定情况下，用户访问云端数据，基本可以达到本地访问速度。移动云计算也便于不同用户之间进行数据共享。

2.3智能均衡负载

云计算在移动互联网的应用方面，可能会遇到负载变化较大的情况，用户通过移动云计算对资源进行利用是弹性方式，不仅实现了对多个应用之间周期变化进行利用，而且只能均衡负载，以此促进资源利用效率的提高，确保每一个应用的服务质量。

2.4管理成本

如果需要管理的数据信息比较多，那么成本也会随之增加，通过移动云计算对流程进行自动化管理，可以有效降低管理成本。

2.5按需服务

可以得知，互联网用户的需求是不尽相同的，互联网中的应用一方面通过个性化定制服务，以此满足用户多种多样的需求；另一方面也由此造成服务荷载变大，而云计算技术在互联网中的应用可以确保不同用户之间进行资源共享，大大降低了服务成本。

3云计算技术在移动互联网应用中的制约条件

虽然云计算技术和移动互联网技术进行结合，使得移动云计算发挥出巨大的优势，但是云计算技术在移动互联网应用中也存在许多制约条件。首先，移动云计算模型是以网络为基础，因此网络的稳定性对于云计算的服务质量有着较大的制约；其次，网络的数据传输速度也是约束云计算服务的重要因素之一，由于云计算对于网络的依赖性较大，由此而衍生出许多制约条件；最后，对于网络的依赖性导致网络信息安全问题对移动云计算产生影响，虽然许多研究机构认为云计算的数据存储中心是比较可靠的，但是其网络安全性问题仍然存在，这是不可忽略的，尽管云计算技术使用加密技术对数据进行保护，比如说SSL加密技术，但是也依然解决不了数据在进行处理和存储时的安全问题，特别是对数据进行处理时的保护措施，无法有效确保数据安全性。

4云计算技术在移动互联网应用中的前景

云计算技术是基于移动互联网的一项技术，移动互联网的发展对云计算产生较大影响。移动互联网从开始简单的文本浏览功能到如今各种各样的互联网业务，现如今已经发展成为电信运营商的重点发展对象。云计算在移动互联网应用中的前景比较广阔，在云计算模式下，用户对信息数据进行处理将会变得相当便捷，无需较大内存、硬盘以及软件等，仅仅需要用计算机，通过浏览器对云计算数据中心发送指令，并进行数据的接受，以此享受云服务的资源共享。

[参考文献]

云计算的可靠性范文

关键词：云计算；关键技术；应用

1引言

自1945年第一台电子计算机出现以来，随着集成电路技术的不断发展，计算机的功能越来越强，体积越来越小，这使得计算机在全球范围内得以迅速发展。从那时开始至今以计算机为核心的IT产业已经历了三次革命，云计算则被认为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第4次IT产业革命。

2云计算简介

（1）什么是云计算

云计算(CloudComputing)是由分布式计算(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)、网格计算(GridComputing)等技术渐进演变发展起来的，是一种新兴的商业计算模型。目前国际上尚未对云计算提出一个统一的定义。我国云计算专家刘鹏给出的描述是：“云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务[1]”。

简单地讲，云计算是以一种简化的方式提供服务，用以满足客户和业务的需求，提供无限伸缩及不同质量的服务来促进快速创新和决策的计算模型[2]。

（2）云计算的特点

云计算的特点包括超大规模、虑拟化、高可靠性、通用性、可扩展性以及按需服务。

超大规模：“云”里的资源非常庞大，在一个企业“云”可以有几十万甚至上百万台服务器，在一个小型的“私有云”中也可拥有几百台甚至上千台服务器。

虑拟化：云计算允许用户在任何时间和地点使用各种终端获取应用服务。用户不需要了解具体的过程，只要一个终端并通过网络就可以获取“云”中的服务。

高可靠性：为了保证数据安全可靠，云计算采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，以保证服务的安全和可靠。

通用性：云计算可根据用户的需求构造出不同的应用，也可实现不同设备间的数据与应用共享。

可扩展性：“云”的规模是可以根据应用和用户增长的需要而动态扩展的。

按需服务：“云”是一个规模庞大的资源库，用户可根据自己的需要像买水、电一样向“云”购买资源并使用。

（3）云计算的服务模式

云计算的核心是它的服务模式，按照NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology，美国国家标准技术研究院)的定义，云计算主要分为三种服务模式[3]：

SaaS（SoftwareasaService软件即服务)：它是指用户获取软件服务的一种形式。云计算提供商将多种应用软件放在一个服务器上供用户下载并收费，用户则通过网络向提供商获取自己需要的软件服务并付费。

PaaS(PlatformasaService平台即服务)：它将开发环境作为一种服务来提供。在这种模式里，客户不需要购买硬件和软件，只需要利用此平台便能进行软件的开发、测试、部署和应用。

IaaS(infrastructureasaService，基础设施即服务)：将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用。在此环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘并可以让它运行不同的操作系统。

（4）云计算的关键技术

云计算的关键技术一般指数据存储、数据管理、数据安全、虚拟化、并行处理、资源管理和系统管理技术[4]。

数据存储：云计算系统是由大量服务器组成的，当为数量庞大的用户进行服务时会产生海量的数据，要保证这些数据存储的安全和可靠就需要高存储率和高传输率的数据存储技术。云计算采用的分布式存储方式，它把数据存储在服务器集群中，用冗余存储和数据加密技术来保证数据的安全可靠。

数据管理：它是指在云计算中对海量数据进行处理并通过对数据挖掘提取有用的信息。

数据安全：云服务商应避免用户的数据丢失或被窃，无论在哪种服务模式下，数据安全都是十分重要的。数据安全又可分为数据传输安全、数据隔离安全和数据残留等[5]。

虚拟化：虑拟化技术是云计算、云存储服务得以实现的基础和关键。通过虚拟化技术可以把软件应用与底层硬件相隔离。它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。

并行处理：并行处理是指将被求解的问题分解成若干部分，每部分均由一个独立的处理机来并行计算。在云中利用并行处理来求解问题无疑能提高计算机系统的计算速度和处理能力。

资源管理：云计算中的资源包括计算、存储、网络、基础设施等资源。资源管理就是从逻辑上把这些资源耦合起来作为一个单个的集成资源提供给用户使用。由于云计算的资源在地理上是分布的，在本质上是异构的且有不同的访问代价模型，因此资源管理主要就是处理好边界问题，并需要有安全和容错机制。

系统管理：云计算中的系统管理是云计算的“神经网络”，通过这种技术能够使大量的服务器协同工作，方便地进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障。

（5）云计算存在的问题

首先云计算至今没有一个统一标准。由于云计算技术还在发展之中，各大云服务商纷纷推出自己内部的技术标准，这就为云服务商之间进行数据迁移、转换等兼容性问题带来一定的困难。

其次是数据的安全。虽然云存储为用户提供了接近无限的存储空间，但多数用户对自己的数据在云中是否安全仍存在质疑，而且数据在“云”中进行计算时用户也不知道数据到底在什么地方。另外黑客攻击、计算机病毒、木马等传统计算机安全问题依然存在，个人和企业隐私的泄露很有可能发生。所有这些问题不仅需要技术上的改进，也需要在法律上进一步完善。

最后是系统的稳定、可靠性问题。在云中支撑整个系统正常运行的是大型服务器集群。当系统规模持续增加后，系统的可靠性和稳定性就成为最大的问题之一。只有通过有效的系统配置、监控、管理、调度以及虚拟化等技术手段，才能实现一个强大的、动态的、自治的计算存储资源池，才能提供云计算所需要的大容量计算力[6]。

3云计算的应用

近几年来随着谷歌、亚马逊等大公司对云计算技术的不断推进，使得云计算技术在国内外的各个领域都得到了广泛的应用，下面介绍几个典型案例。

电子商务。它是指消费者与商户之间通过电子商务网站进行交易和在线支付的商业活动。云计算的加入可以改善系统的安全性，减少因各种安全问题而导致的数据丢失。可以把企业对网站维护和升级的问题交给“云”处理，这样不仅可以降低成本，还可以改善企业电子商务应用的灵活性和专业性。

气象预测。气象预测实际上就是对采集的大量数据进行科学计算。传统的气象预测要靠大型计算机或巨型计算机来完成，而利用云计算不仅可以提高计算的速度，降低成本，还可以解决海量气象数据存储的问题。

计算机安全。目前计算机安全厂商如瑞星、趋势科技和赛门铁克等都先后提出了“云安全”的概念。用户不必在电脑单机中安装杀毒软件，只需要连接互联网便可实现查毒、杀毒，使病毒防治工作更加安全可靠。

网络应用。在互联网中如迅雷的下载，谷歌的视频分享、搜索引擎、电子邮箱等应用都使用了云计算技术，用户可以更方便快捷的使用这些网络资源。

4结束语

综上所述，随着云计算在社会中的作用越来越显现，云计算必将利用其技术、业务优势影响人们的工作和生活，进而推动整个社会信息化的发展。

参考文献

[1]刘鹏.云计算(第二版)[M].北京:电子工业出版社,2011.

[2]姚有真.云计算及其发展趋势[J].通讯管理与技术.2011.8:13-15.[3]DeSK,KrishnaPR.Clusteringwebtransactionsusingrough

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[4]曾剑秋，刘雪娇.云计算探源[J].移动通讯，2012.3:11-14.

云计算的可靠性范文

关键词：云计算；计算机；计算机安全

云计算可以说是信息时代的生产工具的一个大的飞跃，它必将给用户们带来革命性的体验。百度对云计算的定义如下：云计算是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展方式获得所需服务。云计算的核心是将大量的网络链接起来的计算资源进行统一的管理和调度，构成一个强大的计算资源池为用户提供服务。提供资源的网络被形象的成为“云”，它里面的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且拥有随时获取、按需使用、随时扩展等优点。

与传统的互联网服务提供服务的模式相比，云计算拥有自身的显著特点。

1）规模庞大，可扩展性强。“云”拥有强大的存储能力，即便是私有企中的“云”，其服务器的规模也会超过数千台。这些服务器通常会以互联网数据中心为单位，分布在多个地理位置上，以满足不同地区的用户需求。另外，“云”规模可以根据用户的需求进行平滑的扩展。

2）与用户的地理位置和使用终端无关。用户所使用的软件、平台、存储资源都存在“云”中，一般情况下，用户无需获知这些资源具体存在哪台服务器上。在现实生活中，用户使用终端位置的改变是比较常见的，但是不管终端的位置怎么改变，用户均能迅速的通过网络获取所需的资源。

3）资源共享，服务能力弹性大。云计算采用虚拟化技术，将不同能力的服务器、存储器构成巨大的资源池。用户可以像购买水、电、煤气按需购买资源，而且购买的资源数量可通过自服系统随时变更。

4）具有比较高的可靠性。云计算采用节点同构互换、存储多副本容错、异地备份等技术来保障整个系统高可靠性的运转。一般情况下，资源池中的30%设备发生故障不会影响“云”正常提供服务。

5）云计算使用费用低廉。云计算能兼容不同硬件厂商的产品，使运营者保护已有的投资，不会造成过多的浪费，由于它有较廉价的服务器构成，能够降低投资成本，而且采用集中式自动化管理可以减少维护人员。它能够在虚拟环境下可以在多个业务、用户之间共享资源。

1云计算的安全风险

云计算是架构在传统服务器上的交互、使用模式，因此，在传统互联网环境下存在的安全问题都可能发生在云计算中。而云计算拥有其自身的特点，也可能会在网络上引入新的安全风险或者改变原有的安全风险影响程度和范围。

1）存在资源被乱用的风险。为了方便广大用户使用“云”上的资源，云计算的服务供应商设置的登记程序管理都不是很严格的，目前任何一个持有信用卡的人都可以进行注册、使用云服务。云计算租用费用比较低廉，网络犯罪分子很容易租用海量的云计算和宽带资源进行分布式的攻击。当前企业和网络运营商们部署的流量清洗系统，是很难抵御来自云计算的攻击和破坏的。

2）给网络违法行为调查带来麻烦。由于云计算提供的资源可在全球获取，并可以使用盗窃的信用卡进行支付，这就给网络犯罪分子的调查带来前所未有的困难。对于第三方用户租用给云计算服务上的资源，溯源将更加的困难。同时，不同国家和地域有关云计算服务者的法律法规不尽相同，也会给违法行为的取证带来阻碍作用。可以想象，在云计算环境下，有关网络犯罪行为的调查和溯源可能存在着风险。

3）安全管理的风险。云安全服务商一般会委托第三方安全服务机构，进行相关的安全审计、安全评估和安全认证。但是在审计的过程中，很难具体知道相关数据存放的地点，这就加大了审计的难度，而且其结果也未必能适用各个云计算用户。最重要的是，这种安全的审计方法，目前扔处在研究之中。

4）数据访问优先权的风险。在使用云计算过程中，用户会将相关的数据传输给云计算的服务商，那么，数据的实际最高使用权限就是云计算服务提供商。如果云计算服务商管理不善等其他因素，很可能将用户的秘密泄露出去。

除以上介绍的风险外，云计算还具有计算和存储共享风险、高可靠性风险、企业用户长期发展方面的风险、非技术领先国家面临的风险。云计算的提出至今只有短短五年的时间，还没有经过现实长时间的考验，因此，不可避免的在众多的技术、管理、法规上存在未知的风险，这一点也应该引起我们足够的重视。

2云计算风险对策

由于云计算本身的特点，以及目前尚未形成成熟的监管运营体系，在运行的过程中会存在大量的风险。因此，我国有必要进行大规模的试验来验证相应的对策，同时建立相关的监控平台，以最大化的保障云计算环境下的网络和信息安全。

1）完善法律法规。明确云计算运营者、云计算用户相应的安全职责以及个人隐私、商业秘密、数据保护、信息隔离方面的界定和要求。在这个方面上，可以学习发达国家有关云计算的相关规定。

2）鼓励科研。加强自主知识产权核心技术上的创新，大力支持云计算关键技术的研发，加快推进云计算软件、硬件等网络设施资源的创新，只要这样才能在未来的云计算环境上保障国家信息的安全。

3）统筹规划。在云计算初期要考虑安全方面的需求。目前国内的云计算尚未大规模应用，这样很有必要试验验证网络协议存在的安全问题和一些安全保障及安全管理方面的技术。

4）建立安全评估体系。国内的云计算主要在祥云、云海和深圳云等大量的示范应用。很有必要在规模化应用前建立安全评估和监管体系，对云安全提供的重要服务实施安全评估和监管。

5）加强国际合作。目前国际上云计算标准尚未推出，很多多标准化组织都在进行相关标准的制定。我国应抓住机会，积极参与制定云计算系列标准工作。

6）加大宣传力度。安全三分靠技术，七分靠管理，因此要强化云计算产业的安全意识，完善技术体系，加强宣传是性价比比较高的重要举措。

7）强化教育。云计算的发展需要人才支撑，我国应完善培养人才模式，积极推进教育培训，建立云计算认证、评估和安全体系，推动各大院校开设课程培养云计算人才队伍。

已应用的云计算虽然之前没有出现过重大的安全事件，但是互联网在安全方面仍存在着不可避免的缺陷，因此，我国对云计算安全问题的研究应该引起足够的重视。相信通过不断的探索，一个安全的云计算平台将会改变我们的生活。

参考文献：

云计算的可靠性范文篇10

关键词关键词：安全机制；可信增强；云计算；行为约束

中图分类号：TP301

文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（2013）007002102

1云计算及安全机制

随着云计算技术由提出到逐渐普及实现，安全问题也越来越突出，甚至成为制约云计算技术发展的重要因素。当前云计算的安全问题主要体现在[1]：①云服务的可靠性。云计算平台服务供应商提供的计算资源、存储资源等应该是完整且可靠的，杜绝使用过程中频繁发生云服务不可用现象；同时还要确保云服务具备一定的容灾容错能力；②云服务的可信性。云计算平台提供的云服务要取得用户的信任，以使用户敢于将业务数据存放到云端。在保证数据可信的同时，还要保证数据的安全保密性；③隐私性及保障性。面向最终用户提供的云服务要具备隐私保护，将大量用户的数据集中到云计算平台时，云端要有完善的管理机制。

由上述安全问题可以看出，云计算平台面临的安全性主要有两个方面：一是用户自身的信息不泄漏，并可以在需要数据信息时直接从云计算平台中获取这些信息；二是约束恶意系统及恶意应用。针对云计算平台面临的这两方面安全问题，本文主要介绍云计算平台中传输和存储数据过程中的安全机制，云计算平台中的可信增强技术以及对恶意应用的约束机制。

信息加密技术是保证用户自身的信息不泄漏的关键，云计算平台涉及到的云端客户端在传输数据时都要对数据进行加密处理。信息加密技术可以在对重要的数据进行加密后再传输，以隐藏原本的信息内容，通过该方式可以保证用户数据不被非法窃取，从而有效防止了用户自身信息的泄漏。信息加密技术包括算法和密钥两个重要的组成部分，加密算法将原始数据和密钥进行一系列数学运算后得到密文；加密后的密文只有借助密钥才能恢复成为原来的内容。根据加密密钥和解密密钥是否相同，可以将加密算法分为对称加密算法和非对称加密算法两大类，对称加密算法的加密密钥和解密密钥相同，非对称加密算法的加密密钥和解密密钥不同。对称加密算法的典型代表是DES，DES算法对数据进行加密时，明文按照64位进行分组，密钥的长度也是64位，但只有其中的54位参与加密运算，足够长的分组长度和足够大的密钥空间有效防止了对明文进行穷举攻击的可能性，保证了加密信息的安全性。非对称加密算法的典型代表是RSA算法，RSA算法是依赖于大数分解的，即得到两个大素数的乘积是容易的，但再对此乘积进行因式分解操作是极其困难的，所以可以把此乘积作为加密密钥，RSA算法目前可以抵御所有的密码攻击。

2云计算平台中可信增强技术

云计算平台要保证它们提供的云服务可以被正常执行，而且不会被恶意使用，在此过程中云计算的可信性不可忽略，而行为一致性又是云计算可信性的一个关键问题；操作系统的复杂性、单一内核性以及巨大的代码量决定了云计算平台难以确信整个平台的行为一致性。

“计算机可信”指的是计算机系统提供可验证的可信服务的能力，也就是说要保证计算机系统有序地提供正确的服务。一般而言影响云计算平台云服务可信性的因素主要有3个：失败（Failure）、错误（Error）及故障（Fault）[2]。“失败”指的是云计算平台由原先可以正常提供云服务到目前无法正常提供云服务。产生这种问题的原因可能是因为云计算平台在提供服务时没有遵循要求的规范，或者云服务的设计规范是错误的。“错误”指的是云计算平台的各个子模块之间的交互状态出现异常，“错误”状态不一定会导致云计算平台产生“失败”状态，但假如“错误”状态积累到一定程度时，会引起云计算平台“失败”状态的产生。“故障”是引起“错误”状态的可能原因。

由影响云计算平台云服务可信性的因素可以看出，要显著提高云计算平台的可信性，最好的解决方法是从云计算平台的故障着手。提高计算机可信性的方法主要有故障预防、故障预测、故障包容以及故障移除等。故障预防指的是借助质量控制方法，优化云管理平台设计，以此预防故障的发生。故障预测是指评估云管理平台的状态，预测故障是否会发生、何时会发生。故障包容是指利用错误检测、修复以及重新配置的方式在故障发生时仍然可以正常使用云管理平台。当故障发生时，可以通过验证、诊断以及修复的方式移除故障。

虚拟化技术是提高可信性的重要技术，在虚拟环境中，不同虚拟机中的应用环境是相互隔离的，已经在一定程度上具有了可信性。另外，虚拟机监控器能够完全控制虚拟机及操作系统，所以使得虚拟机监控器中的可信增强技术具备可能性。目前，虚拟技术主要应用在云计算平台可信性的如下方面[3]：①云计算平台的安全性。实现虚拟化的软件层（VMM）和应用软件环境间是完全隔离的，即使操作系统被入侵，VMM中的安全日志、入侵检测等安全服务也不会被破坏，因此使云计算平台具备良好的抗攻击性；②可信计算。传统的可信计算的可信基选择的是操作系统，而操作系统注重的是开放性而非安全性。基于虚拟化的云计算平台的可信基是虚拟机监控器，其复杂性和大小远远小于操作系统，所以充当可信基比操作系统更具有优势；③容错冗余。冗余技术复制可能出错的计算组成部分，并进行协调。假设提供云服务的平台上有一个主虚拟机和n个虚拟机备份，且这些虚拟机部署在不同的处理器上，那么这样的冗余技术就可以经受多达n次故障。

可信计算平台在实现上有若干方式，主要包括TPM芯片、远程证明等。TPM芯片是嵌入到主板上的独立芯片，作用是度量云计算平台的环境，从而提高云服务的安全性。TPM芯片提供了一个信任根，当响应云服务的虚拟机启动时，信任根记录进入BIOS前接收到控制权的系统部件，接下来启动的每个部件都会记录下一个得到控制权的系统部件，TPM芯片正是通过这样的方式对云服务做出响应的。除了响应云服务外，TPM芯片还提供对数据、签名以及密钥的安全存储。在云计算平台的虚拟环境中，为使虚拟机得到可信计算技术的支持，有必要对TPM设备进行虚拟化，其中典型的例子是IBM开发的vTPM。

当用户通过网络访问云计算平台时，远程证明（RemoteAttestation）可以使用户确认云计算平台是否处于可信状态。用户首先向云计算平台发出可信验证请求，该请求包含一个随机数。然后TPM芯片利用数字签名技术对云计算平整性度量结果和此随机数进行数字签名。用户在收到云计算平台的反馈后，根据随机数数值确认是否来自目的TPM，最后根据云计算平台的完整性度量结果决定要访问的云计算平台是否可信[4]。基于属性证明（PropertyBasedAttestation，简称PBA）的方法对远程证明做了改进，此方法中用户关心的并不是度量结果hash值，而是云计算平台是否保持了完整性，通过hash值与属性证书绑定的方法，用户能够借助展示属性证书的方式来证明云计算平台的可信性。

3行为约束机制

行为约束本质上是监控、管理并约束行为主体的活动，以保证行为主体不会对活动客体造成危害。当用户访问云计算平台时，对用户可以做的操作进行限制，约束限制其访问特权，避免不当操作对云计算平台产生的恶意影响，这就是行为约束机制在云管理平台中应用的目的。一般而言行为约束机制有“一致性”和“强制性”两个特性。行为约束的一致性保证所有的用户在访问云计算平台时采用一种约束机制。行为约束的强制性指的是无论用户意愿如何都要遵守行为约束机制的约束。在目前的云计算平台中，行为约束机制一般提供双向约束。

云计算平台中的行为约束机制包含云计算平台内部和外部两个层次[5]：①在云计算平台外部约束云计算平台与使用其云服务的用户之间的关系；②在云计算平台内部约束多个用户的数据与云平台中的操作系统之间的关系。外部行为约束机制的约束主体是云服务的用户，客体是云计算平台。行为约束机制认为云计算平台和云服务使用者之间的关系是不可靠的，云服务的使用者要确定云计算平台提供的用户是否可靠、用户使用的数据是否能够正常存储、程序是否可以正常执行。另外，经常会有多个用户同时访问云计算平台，所以云计算平台也需要确认这些用户所使用的服务不会影响云计算平台的正常运行，不同用户之间的数据及服务不会与其他用户产生冲突。内部约束行为机制也有两个方面：一方面云计算平台要解决多用户的数据保护及服务环境隔离问题；另一方面，因为现存的云计算平台采用的操作系统都是基于传统的计算模式的，会存在一定的安全隐患，所以云计算平台要解决内部操作系统不可靠的问题。

在当前的云计算平台中，虚拟化监控器CHAOS系统中使用了行为约束机制来增强安全性，以在不可信环境中保护云计算服务。CHAOS系统把用户应用分为正常应用和受约束的应用两类，正常应用不受CHAOS系统的行为约束，而受约束的应用操作涉及到操作系统时都要经过CHAOS系统的判断决策，如果操作不影响云计算平台的正常运行，此受约束的应用操作就会被允许；如果操作会给云计算平台带来安全隐患，此受约束的应用操作就会被禁止。

参考文献：

[1]刘玮，王丽宏.云计算应用及其安全问题研究[J].计算机研究与发展，2012（10）.

[2]姜政伟，刘宝旭.云计算安全威胁与风险分析[J].信息安全与技术，2012（11）.

[3]张唯维.云计算用户数据传输与存储安全方案研究[D].北京：北京邮电大学，2011.

云计算的可靠性范文篇11

【关键词】云计算通信行业应用

云计算技术是在计算机技术和网络技术不断完善的基础上产生的，经过近几年的发展，云计算的浪潮声势浩大的席卷着全球的信息通信产业。从某种意义上来说，云计算不仅是一种资源交付模式，也是一种计算模式、一种使用模式。将云计算的理念和技术应用到通信行业之中，可以实现移动通信网络资源的利用效率最大化，进一步优化移动网络的使用质量。

一、云计算的基本特征

云计算融合了传统的计算机技术与网络通信理念，涉及到网格计算、分布式计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡等技术。云计算能够借助于计算机网络将多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的虚拟系统，在商业模式的推动下将这些计算能力分布在终端用户上。

云计算的基本特征可以概括为：资源共享、降本增效，快速交付、弹性计算，按需服务、灵活便利。云计算将大量用网络连接的计算、存储和调度以及网络资源统一管理和支配，构成一个资源池向用户提供所需要的服务。提供资源的网络系统被称为“云”，“云”中资源在使用者看来可以轻松拓展、随时获取，并且能够按其使用量灵活付费。云计算的基础是虚拟化技术，其实质是通过对内存、存储网络等能力和资源进行再次利用，实现虚拟资源信息、数据的共享，并且借助于封装技术对用户呈现等同于各自独立的物力资源组。

二、云计算应用于通信行业的优势分析

云计算具有明显的虚拟化、自动化、灵活性的特点，在通信行业的应用中，这些云计算特有的属性成为其巨大的优势。

（1）强大的计算能力。具有强大的计算能力是云计算最重要的特点，也是云计算在通信行业应用中的主要优势之一。近年来，社会信息化程度的不断加深，网络用户对于通信和计算方面的要求逐渐提高，以至于计算机自身具备的计算能力不能满足这种日益增强的需求，网络通信也受到一定程度的影响。云计算之所以能够具有强大的计算能力，主要是因为其将无数普通的计算机联合起来，对他们进行合理的分配和调度，在此基础上完成可以与超级计算机相当的计算量。（2）数据存储安全可靠。云计算为使用者提供了安全可靠地数据存储中心，能够保障存储数据的安全性，使用者不用担心因为机器损害、木马病毒等情况而导致出现数据丢失的现象。云计算中存在着严格的权限管理策略，使用者存储的数据、信息以及各种形式的资料，只会向使用者以及使用者制定的特殊群体共享数据。云计算技术是建立在数据虚拟化的基础上的，服务器、存储设备以及网络设备的底层硬件都被虚拟化。使用云计算存储数据可以免费得到最安全、最可靠的服务，这也是云计算在通信行业应用广泛的重要原因。（3）实现资源共享，管理灵活。云计算应用于通信行业，可以实现数据信息的轻松共享，将不同设备之间的数据、文件、应用等共享。云计算模式下，数据存储在云平台中，使用者的终端接收设备连接互联网之后，就可以同时访问和使用这一份数据。建立在虚拟化技术基础之上的资源池建立之后，用户可以根据自己需要对需要共享的资源做出选择。云计算通过自动资源调度系统实现高效安全运行，该系统可以在某一台计算机出现问题的时候，自动设置另外的设备接受服务，按照一定数据备份和恢复机制，保障存储数据的安全性。（4）对客户端要求低。云计算对客户端的要求非常低，一般的移动无线设备都可以作为云计算的手持接收设备。另外，用户可以通过客户端的浏览器直接对存储在“云”中的数据资料进行编辑，不需要安装软件。在当前移动互联设备不断完善的环境下，云计算得到了更大规模的推广，与此同时，移动互联终端设备的功能也得到了极大的提升与丰富。通过网络化的访问和使用，服务器对终端不再敏感，云计算将相对较为复杂的计算分析任务在网络服务器终端实现，并且通过简单、标准化的接口对使用者的终端设备开放。

总体来说，云计算凭借其强大的资源共享优势，在通信行业中发挥出了巨大的作用，随着云计算技术的不断成熟，其在通信行业的应用将会越来越广泛。

参考文献

[1]张海望.云计算在手机通信中的应用研究[J].计算机安全：2011（1）

云计算的可靠性范文篇12

Abstract：Cloudcomputingisthemostpopularinformationtechnologyatpresent.Thispaperstudiedonthecloudcomputingathomeandabroad，sumsinguptheadvantagesofcloudcomputingintheenterpriseapplication.AndsummarizingthecatalyticroleinthedevelopmentofcloudcomputingonTaobao，throughacombinationoftypicalTaobaoempiricalanalysisofthefourthpartylogisticsenterprise.

Keywords：cloudcomputing；advantages；thefourthpartylogistics；Taobao

云计算是信息时代生产工具的一次历史性飞跃，代表着先进生产力。云计算具有超强的计算能力和低成本、高安全性、以用户为中心等特性，在网络资源共享等方面具有明显的优势，因此在各个领域有着广泛的应用前景。越来越多的企业特别是第四方物流企业开始认识到云计算所带来的资源集中、资源共享、网络存储、平台服务、安全性高、成本低、信息资源处理等优势的重要性。

1云计算的定义及其研究现状

Internet规模和应用的增长及规模经济的需求催生了新的网络计算模式――云计算（CloudComputing，C2）。云计算是当前IT领域最热门的话题之一，也是整个行业中最为炙手可热的中心话题。

云计算的概念至今为止在业界内仍未得到一致的认可。本文通过对国内外关于云计算的文章进行分析研究，列举出其中的几个有代表性的概念如下[1]：

Google公司：云计算（CloudComputing）是由分布式计算（DistributedComputing）、网格计算（GridComputing）、并行计算（ParallelComputing）、P2P计算、效用计算（UtilityComputing）、服务计算（ServicesComputing）、面向市场计算等高性能计算模式，加上Web、数据中心（DataCenter）、网络存储（NetworkStorageTechnologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（LoadBalance）等软硬件和网络技术（NetworkTechnique），相互结合所得到的产物。

ArmbrustMet认为：云计算不仅包括了互联网上以服务形式传递给用户的应用，也包括了在数据中心中提供这些服务的硬件和软件；而包含这些软、硬件的数据中心则被称为云。在云中，所有的资源，包括构架、平台和软件都是作为服务被传递的――用户可以通过“按使用付费”的模式使用这些资源[2]。

FosterI认为：云计算是规模经济驱动的大规模分布式计算模式，一经请求就可以通过Internet向外部用户提供大量的抽象、虚拟、动态可扩展和优化管理的计算能力、存储、平台和服务[3]。

中国云计算的先驱刘鹏所认为云计算是一种新兴的商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。

笔者认为云计算是将大量的、可规模化的IT资源作为一种服务，将大量的计算资源、存储资源和软件资源整合在一起形成规模巨大的虚拟IT资源池，通过因特网提供给多个外部用户。云计算把网络上的服务资源虚拟化，整个服务资源的调度、使用、管理、维护等工作由专门的人员负责，用户不必关心“云”内部的实现，用户只需在需要时，用一台很简单的网络端接入云（NetworkTerminalAccessCloud），向云服务商（CloudServiceProviders）或云端（CloudComputer）发送一个需求信息，在云端就会有成千上万的计算机为用户提供需要的资源并将结果返回到本地计算机的一种计算模式。

近些年来云计算研究主要集中在以下几个方面：云计算网络（CloudComputingNetwork）的研究，云的架构模式（CloudArchitecturePattern）、云存储结构（CloudStorageStructure）研究，云平台构建（CloudPlatform）的研究，云数据管理（CloudDataManagement）的研究，虚拟化技术（VirtualizationTechnology）研究，以及云安全风险（CloudSecurityRisk）研究等[4]。云计算是一个很大的范畴，其应用也覆盖了IT、金融、科研、医疗、教育、公共事业与服务等多个领域，伴随着近几年电子商务与物流发展的不断壮大，云计算在电子商务和物流中的应用，也引起了众多学者的关注。

2云计算与第四方物流企业的特征分析

云计算可以为企业管理提供重要的软件，减少IT及维护硬件和软件的有效成本。它也可以使中小型企业有机会获得专业的IT解决方案与较少的IT投资。基于云计算的冷链物流系统，可用于连接冷链物流和外部客户的数据库，从而使每个数据库连接终端可以跟踪和更新数据。

2.1成本优势

简单的配置，完整的平台，即取即用，无需花费大量的时间搭建、维护计算环境，以服务的方式使用计算及存储资源，按需取用，按需付费，再需要购买大量设备。云计算改变了传统企业投资方式，降低了企业盲目投资建设基础设施的风险，降低了资本投入。企业采用了云计算技术后，无需购买、构建和维护基础设施和应用程序软件，仅需支付低廉的服务器租赁费用、使用简单的云客户端接口，来调用云中各种网络资源、计算资源、数据库资源、硬件资源、存储资源等服务，企业在购买软硬件及软硬件维护和升级上的投入大为减少。

2.2灵活性强、便捷性高

云计算基础设施在很大程度上增加了企业架构的弹性和灵活性。用户可以根据自身需求规模和喜好，根据需求快速的变化、灵活高效地调整服务方案，不断调整宽带的租用量，随时随地地获取自己需要的云中所存储的服务、应用、程序以及信息资源，不但扩展自身企业的应用和处理能力而且防止资源的浪费和盲目投资。云技术的灵活性和便捷性使得企业能够在不增加容量进行多余投资的情况下，仍能够完全满足市场对资源的需要，用户可以在“任何时间、任何地点”访问云。

2.3数据可靠性强

采用分布式存储系统，数据互备，快速备份和恢复。支持各种数据处理、计算模型，满足不同领域、不同特点的计算需求。多副本容错（MultipleCopyFault-tolerance），数据安全无忧；海量存储，空间无限。云计算技术提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵、黑客攻击所带来的损失和麻烦。云计算还提供了许多安全性的功能，如灾难恢复（DisasterRecovery）、安全监测（SafetyMonitoring）、计算机取证（ComputerForensics）等。云计算的文件系统使用了数据多副本的容错机制、提供了发生差错时数据的本地备份等服务，这些措施都保障了服务的安全性。企业私有云的出现，更大程度上保证了企业信息的安全，有效地减少设备故障造成的损失，提高了企业抗风险能力。

2.4提升企业的核心竞争力

企业应用云计算技术的趋势其实就是“基于云计算技术的电子外包”。企业将信息服务技术外包给予服务提供商，降低企业在设备软件上的投入，减少了企业信息技术部门在这些方面付出的工作力量和管理精力，企业就可以把更多的时间和精力投入到企业的核心业务上，从而有助于巩固和提升企业在行业内的竞争优势[4]。

3云计算环境下虚拟企业伙伴选择模型

3.1伙伴选择模型

云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择模型如图1所示[5]。

下面介绍各功能层的主要功能：

（1）存储层（StorageLayer，SL）

存储层用于存放大量的企业服务功能和服务质量信息，通过访问不同的云存储服务提供商的数据中心及时维护和更新企业信息，并实现对企业服务信息的索引和管理。

（2）平台层（PlatformLayer，PL）

平台层为企业提供托管服务，企业可将其运行、信息共享和维护运营或开发的应用托管到平台层中。

（3）应用层（ApplicationLayer，AL）

应用层为用户定制和消费云计算服务提供统一规范的接口。应用层将合作目标划分成若干个子任务，通过搜索工作流引擎建立各子任务间的先后顺序关系，通过服务组合选择引擎执行伙伴选择组合优化算法。

（4）云层（CloudBrokerLayer，CBL）

云层是负责虚拟企业组建、运作、更新和撤销等消息的传递机制。是用户交互层和访问公有云服务之间的接口，可统一协调公有云内各层之间的工作流程。

（5）交互层（CommunicationLayer，CL）

通过交互层企业可以提交个性化的伙伴选择约束请求（如：企业生产地点、需求时间等），查询虚拟企业成员等信息。

3.2企业伙伴选择数学模型

4云计算技术在第四方物流企业――淘宝中的应用效应

淘宝网是亚太最大的网络零售商圈，致力打造全球领先网络零售商圈，由阿里巴巴集团在2003年投资创立。淘宝是一个交易网站，买家在淘宝网上搜索筛选自己所需要的商品，通过与客服进行交流对是否购买进行决策，买家进行网银支付卖家依据订单配发商品。淘宝网巨大的页面访问量和数据的不断存储读取需要数量巨大的服务器群来为其提供支持，淘宝网采用云计算的优势，不仅降低投资成本、企业运营中的风险还提高了自身经营的灵活性和可靠性，增加了淘宝网在同行业中的核心竞争力[6]。淘宝的云计算模式如图2所示：

4.1淘宝网采用云计算降低了成本

淘宝发展迅速，加盟的商家越来越多，商品搜索量、客户浏览量剧增，淘宝的数据库越来越难以维持网站的正常运行，淘宝服务器越来越不能满足需求，服务器设备的投资不断增加，企业成本大大提高。云计算的引入，将各个业务作为任务发送给云中处于不同物理位置的服务器处理，并返回相应的处理结果。云计算使得淘宝从软硬件的操作和维护中得到解脱，减少了巨大的资金投入和对于IT技术人员的需求。

云计算的应用避免了淘宝因信息分析失误造成的信息化建设投资失败的风险，降低了企业发展过程中的资金投入，增强自身市场竞争力。各个商家在淘宝网通过租赁虚拟的网络店铺来向买家展示推销自己的商品，缩短了与买家的空间距离，减少了商家对实体店面的依赖和成本投资。

4.2云计算降低了运营的风险，提高了安全性

淘宝网每天的页面访问量是7亿次，有超过40亿次的用户访问，超过6亿的交易访问。节假日是网购的高峰期，淘宝每秒钟会产生超过25G的网络流量，核心的业务每秒钟会超过4.5G流量，有超过8万次的用户访问和1.5万次的商品访问[7]。淘宝凭借云计算的虚拟化技术，将如此巨大的网络访问数分配给云中分散的计算机资源和数据集中在虚拟的资源池内协同作业，不会因服务器出现问题而影响整个云计算的工作，减少了数据传输分析中的失误，保证了信息的连续性和网络的稳定性。

云计算保证淘宝数据的安全性和系统容灾能力。淘宝网的商品超过2亿，商品信息量巨大，这就需要容量大和高性能的服务器。云计算的分布式数据中心将云端淘宝的所有产品数据、用户信息和物流信息等被分到地理上相互隔离的数据库主机上，使得数据存储的不透明度增大，这为淘宝数据的恢复提供了依据，也使得网络病毒及黑客攻击的目的性减弱，大大提高了淘宝数据的安全性和容灾性。

4.3云计算提高了淘宝经营的灵活性和可靠性

圣诞节、光棍节等淘宝通过推出狂欢购进行产品促销，淘宝网站访问量剧增，淘宝网络宽带难以负荷巨大的页面访问量（PageViews）和数据传输，通过天网云计算调用备用的云计算来解决网络资源紧张问题，保证了狂欢购的顺利进行。天网的云计算为淘宝提供了弹性的宽带服务，淘宝根据自身的服务需求及时调整宽带的需要，使得淘宝可以灵活机动的面对不同销售时期对网络宽带的需求，快速有效地做出调整的决策，合理高效地利用云计算为其提供的服务。

淘宝是典型的第四方物流，各个部门之间的信息及时有效的交流和协同是淘宝企业正常运作的关键。云计算将各个部门放在不同的云结构里，不同的云又通过接口联系在一起，云计算的虚拟性提高了部门间信息交流的安全性和及时性，保证了各个部门之间的协同工作，通过物流云服务平台整合物流资源和客户资源，并按照客户需求智能管理和调配物流资源（物流云），为客户定制和提供安全、高效、优质廉价、灵活可变的个性化物流服务的新型物流服务模式，保障了整体运作的安全可靠。

4.4云计算提高了淘宝的竞争力

淘宝采用云计算，定制符合自身的云端服务，不但节省了服务器等设备的投入而且减少了对IT人才的需求，网络技术的外包使得淘宝可以将更多的人员和资金投入到企业的新项目开发中，不断完善淘宝的功能增强其市场竞争力。

淘宝通过云计算对商家的产品信息和访问数据进行统计分析，挖掘统计数据中的潜在商机，及时了解市场需求的动向，为淘宝制定发展计划提供参考；统计结果与客户的搜索进行匹配，方便客户在最短的时间内找到自己需要的商品，快速的匹配功能提高了买家对淘宝网络的认同，这在无形中增加了淘宝行业影响力，淘宝影响了的增加又新吸引了大量的商家加盟。淘宝为营销、服务、仓储物流等电子商务环节引入大量的电子商务软件，为淘宝的买家和消费者提供多样性、个性化的软件应用，淘宝还开放了它的API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口），使得淘宝平台更加开放，更加具有吸引力，功能更加强大，促进淘宝平台功能的完善，提升了市场竞争力。

5总结

淘宝采用云计算降低了成本投入，提高了企业数据的安全性，促进了淘宝网络的发展。综合全文可以得到以下结论：

5.1云计算分布式应用，存储信息即需即取，可靠性高

云计算分布式应用通过使计算进行分布，充分整合了互联网上各个结点中央处理器的闲置能力，将淘宝企业的数据网络化，实现资源的最优配置，保证了淘宝数据信息运算的效率的同时，也最大限度的保护了网络数据的安全。

5.2建立“专有云”，保护淘宝企业内部信息的安全

“专有云”主要存储淘宝企业的核心业务和内部保密信息，通过“专有云”与共有云进行建立一定的连接机制和访问权限，保证了企业内部信息的安全，同时又保留了使用云计算平台的经济性。

5.3采用安全性较高的存储技术

数据是淘宝正常运作的基础条件，淘宝有必要定期备份自身的重要信息，建立一整套镜像设备来为此服务，当“云端”受到自然灾害或是硬件设备受损时，马上可以切换到镜像设备，从而保证数据和信息的不丢失，保证淘宝业务的连续性。