智能制造的技术要求(6篇)

智能制造的技术要求篇1

关键词：机械制造；智能化；应用现状；发展趋势

随着微电子技术的高速发展，全球范围内的传统机械制造业发生了翻天覆地的重大变革。可以说在这场变革中，机械制造业也迎来全新的机遇，特别是智能化技术的应用和普及也为机械制造业注入了新鲜的血液，使得整体行业的生命力更加旺盛。从社会发展的要求来说，机械制造业向智能化转变是历史的必然。我们常说“科技就是力量”，而机械制造的智能化则恰恰是将先进科学技术与生产力结合的重要标志。当前，我国的生产力水平在一定程度上受到机械制造智能化的深刻影响，我国的机械制造业要想更好地向前发展，提升制造水平就必须要走智能化生产的道路。因此，为了更好地促进我国机械制造的智能化发展，我们必须要认清当前我国智能化应用的现状，从宏观上关注全球机械制造智能化的发展方向，从而不断完善我国机械制造的智能化建设。

一、机械制造智能化概述

智能制造技术（IntelligentManufacturingTechnology，IMT）指的是利用计算机模拟制造专家的分析、推理、判断、构思以及决策等职能活动，同时把这部分职能活动同智能机器进行有机地结合，将其作用于整体制造业企业的各个子系统，促进整个制造企业经营运作的集成化与高度柔性化，从而解放劳动力，取代或延伸制造环境中的部分脑力劳动，并对制造业专家的智能信息进行广泛地收集、储存、共享、完善、继承以及发展的一种有效提高生产效率的先进制造技术。智能制造系统指的是在智能制造技术基础上，运用计算机综合应用人工智能技术、智能制造机器、材料技术、技术、现代管理技术以及系统工程方法与理论，在国际标准化和互换性的前提下，使整个企业制造系统中的子系统能够分别智能化，最终促使制造系统形成有网络集成并高度智能化的一种制造系统。

二、当前我国机械制造业智能化的应用现状

不断增加的市场需求促使机械制造的智能化要向先进的方向发展，特别是制造业的集成化也为智能化的控制提出了更为复杂的要求。尽管我国的机械制造业始终努力与时展相适应，并勇于尝试全新的制造技术，但从当前情况来看我国的机械智能化的水平仍然处在起步阶段，具体表现在以下几个方面：

（一）机械设计水平不够机械设计方面与先进国家存在的差距首先表现在相关技术性能的标准化更新与制定上。目前我国的机械设计过程中所参考的技术性能准则并没有紧紧跟随工业技术要求的不断升级并及时、有效地作出必要的更新，在标准化制定方面也存在着标准模糊的现实问题。这直接导致了设计无法保证按标准贯彻与执行。此外在设计方法方面，利用CAD机械制图软件参与设计的比例仍然偏低，不能更好地降低误差率，这严重制约了机械制造业的生产效率，可以说运用精密的绘图软件参与设计还需要更大范围的推广和宣传。

（二）智能化技术处理低层面智能化技术包含了电子学、计算机学、液压技术以及自动控制等多种世界尖端技术，目前世界上工业发达的国家在智能化技术方面，通常利用柔性制造系统、数控机床以及计算机集成制造系统，而我国的机械制造业目前还处于刚性智能化、单机智能化的层面。

（三）工艺水平有待提高技术与艺术的完美结合成就了制造工艺的大放异彩，而制造工艺的整体水平也同时决定着机械设备的性能高低。许多发达工业国家拥有多种丰富的加工手段。尤其是对于不同设备的不同要求更有相对应的单独加工手段。但是我国当前的数控加工技术还相距很远，多数还停留在精细加工的初级阶段，对于智能化的加工手段仍然还在不断地学习和追赶。

三、我国机械制造业趋势与前景

党的“十六大”明确提出了全面建设小康社会和振兴装备制造业的要求；胡主席同志在“十七大”报告中，也着重提到“提高自主创新能力，建设创新型国家”，这是国家发展战略的核心，是提高综合国力的关键；南水北调、西气东输、西电东送等一大批国家重点工程，以及全国蓬蓬勃勃开展的城镇化建设，都会带动机电产品的发展，这为机械制造业的增长创造了市场需求；世界范围内的产业转移为我国机械制造业发展提供了机遇。在经济日益全球化的今天，我国机械制造业加工能力大、成本低、人力资源丰富的比较优势，使机械产品扩大出口有了现实的机遇和很大的潜力。同时也为我国低成本机械产品成为世界的加工中心提供了可能。由此可见，我国机械制造业将保持良好的增长势头，进一步发挥对国民经济的支柱作用。胡主席同志在十七大报告中明确提出，“我们必须始终保持清醒头脑，立足社会主义初级阶段这个最大的实际，科学分析我国全面参与经济全球化的新机遇新挑战，全面认识工业化、信息化、城镇化、市场化、国际化深入发展的新形势新任务，深刻把握我国发展面临的新课题新矛盾，更加自觉地走科学发展道路，奋力开拓中国特色社会主义更为广阔的发展前景

四、我国机械制造智能化的发展之路

我国的工业化发展起步较晚，还有很漫长的路要走。作为一个处于发展中的工业化国家，尽管我国机械制造的智能化技术同比其他西方发达国家来说，还存在着不小的差距，但是在全球经济一体化的大环境下，我国仍然保有一定的比较优势与后发优势，同时我国还有巨大的上升空间与科研、学习的能力。我们可以通过科学合理地专业人才培养以及引进和开发相应技术等多种方式，来实现单点突破，并将局部效应作用到行业发展的全局当中。然而在此过程中我们要明确一点，那就是在追逐发达国家智能化水平的过程中，必须要立足我国的基本国情，要从实际出发结合我国目前的工业发展现实状况，要知晓我们的底线在哪里，我们的基础有多少，在关注世界尖端技术以及未来智能化技术发展的发方向的同时，还务必要关注那些投资少、见效快，并且十分实用的智能化技术。

首先，可以选择智能化的产品作为机械企业未来发展的新产品。机械制造企业在当前的首要任务就是要加强产品结构的科学调整。我国传统的机械工业部门是生产资料的生产部门。在面向广大市场，尤其是面向全球化一体化的经济环境下，要抓紧促进这种观念的改变，简而言之就是机械工业不仅能够提供生产资料，还要能够生产广大群众日常所需的各种产品。我国机械制造的各企业在产品结构调整中，在选择产品时不管是生产资料还是消费品，都要首选带有智能信息技术的机电一体化产品。

其次，要抓住时机，加强科技攻关。以振兴装备制造业为发展机会，充分发挥产、学、研有机结合的重要优势，整合多种优势资源全面投入科研攻关，从而促进我国在高端数控机床研制方面收获更优秀的成绩。在开发模式上，可以选择向发达国家引进技术，将引进的技术充分地钻研透彻，继而在此基础上做到创新，尽量缩短技术的研发周期。

最后，要立足国情，加强智能化技术开发。要始终从我国的基本国情和机械制造业的实际基础出发，重点开发那些低成本、前景广并且实用性强的智能化技术。尽管我国的已经步入了工业化中期阶段，但中小型企业仍然是当前我国的制造业领域的主流，对高端的智能化技术的需求并不迫切，因此发展低成本、实用性强的智能化技术才更加适合我国的国情和市场。

五、结语

综上所述，机械制造的智能化发展对于我国的工业生产来说是至关重要的，可以说，机械制造业智能化技术的高低从根本上代表着一个国家的综合竞争实力与发展水平。机械制造业是我国工业中的重中之重，将机械制造业的智能化发展好不仅关系到我国生产力的提升，关系到整体工业的发展，从长远角度来说，更关系到我国社会主义经济强国建设的最终成败。因此，在新时期的新形势下，我们必须要立足当下，全面审视当前我国机械制造智能化发展的现状，熟悉智能化的发展趋势，积极借鉴国际上先进的技术经验，从而更好地促进我国机械制造的智能化发展，不断拉近我国与先进国家的现实差距，从而提升我国参与国际竞争的综合实力，并最终促进我国经济的健康可持续发展。

参考文献：

[1]王英.机械智能化技术应用与发展前景[J].科技传播，2010（24）.

智能制造的技术要求篇2

一、规模

按规模大小FMS可分为如下4类：

1.柔性制造单元(FMC)

FMC的问世并在生产中使用约比FMS晚6~8年，它是由1~2台加工中心、工业机器人、数控机床及物料运送存贮设备构成，具有适应加工多品种产品的灵活性。FMC可视为一个规模最小的FMS，是FMS向廉价化及小型化方向发展和一种产物，其特点是实现单机柔性化及自动化，迄今已进入普及应用阶段。

2.柔性制造系统(FMS)

通常包括4台或更多台全自动数控机床(加工中心与车削中心等)，由集中的控制系统及物料搬运系统连接起来，可在不停机的情况下实现多品种、中小批量的加工及管理。

3.柔性制造线(FML)

它是处于单一或少品种大批量非柔性自动线与中小批量多品种FMS之间的生产线。其加工设备可以是通用的加工中心、CNC机床；亦可采用专用机床或NC专用机床，对物料搬运系统柔性的要求低于FMS，但生产率更高。它是以离散型生产中的柔性制造系统和连续生产过程中的分散型控制系统(DCS)为代表，其特点是实现生产线柔性化及自动化，其技术已日臻成熟，迄今已进入实用化阶段。

4.柔性制造工厂(FMF)

FMF是将多条FMS连接起来，配以自动化立体仓库，用计算机系统进行联系，采用从订货、设计、加工、装配、检验、运送至发货的完整FMS。它包括了CAD/CAM，并使计算机集成制造系统(CIMS)投入实际，实现生产系统柔性化及自动化，进而实现全厂范围的生产管理、产品加工及物料贮运进程的全盘化。FMF是自动化生产的最高水平，反映出世界上最先进的自动化应用技术。它是将制造、产品开发及经营管理的自动化连成一个整体，以信息流控制物质流的智能制造系统(IMS)为代表，其特点是实现工厂柔性化及自动化。

二、关键技术

1.计算机辅助设计

未来CAD技术发展将会引入专家系统，使之具有智能化，可处理各种复杂的问题。当前设计技术最新的一个突破是光敏立体成形技术，该项新技术是直接利用CAD数据，通过计算机控制的激光扫描系统，将三维数字模型分成若干层二维片状图形，并按二维片状图形对池内的光敏树脂液面进行光学扫描，被扫描到的液面则变成固化塑料，如此循环操作，逐层扫描成形，并自动地将分层成形的各片状固化塑料粘合在一起，仅需确定数据，数小时内便可制出精确的原型。它有助于加快开发新产品和研制新结构的速度。

2.模糊控制技术

模糊数学的实际应用是模糊控制器。最近开发出的高性能模糊控制器具有自学习功能，可在控制过程中不断获取新的信息并自动地对控制量作调整，使系统性能大为改善，其中尤其以基于人工神经网络的自学方法更引起人们极大的关注。

3.人工智能、专家系统及智能传感器技术

迄今，FMS中所采用的人工智能大多指基于规则的专家系统。专家系统利用专家知识和推理规则进行推理，求解各类问题(如解释、预测、诊断、查找故障、设计、计划、监视、修复、命令及控制等)。由于专家系统能简便地将各种事实及经验证过的理论与通过经验获得的知识相结合，因而专家系统为FMS的诸方面工作增强了柔性。展望未来，以知识密集为特征，以知识处理为手段的人工智能(包括专家系统)技术必将在FMS(尤其智能型)中起着关键性的作用。人工智能在未来FMS中将发挥日趋重要的作用。目前用于FMS中的各种技术，预计最有发展前途的仍是人工智能。预计到21世纪初，人工智能在FMS中的应用规模将要比目前大4倍。智能制造技术(IMT)旨在将人工智能融入制造过程的各个环节，借助模拟专家的智能活动，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动。在制造过程，系统能自动监测其运行状态，在受到外界或内部激励时能自动调节其参数，以达到最佳工作状态，具备自组织能力。故IMT被称为未来21世纪的制造技术。对未来智能化FMS具有重要意义的一个正在急速发展的领域是智能传感器技术。该项技术是伴随计算机应用技术和人工智能而产生的，它使传感器具有内在的“决策”功能。

4.人工神经网络技术

人工神经网络(ANN)是模拟智能生物的神经网络对信息进行并行处理的一种方法。故人工神经网络也就是一种人工智能工具。在自动控制领域，神经网络不久将并列于专家系统和模糊控制系统，成为现代自支化系统中的一个组成部分。

三、发展趋势

1.FMC将成为发展和应用的热门技术

这是因为FMC的投资比FMS少得多而经济效益相接近，更适用于财力有限的中小型企业。目前国外众多厂家将FMC列为发展之重。

2.发展效率更高的FML

多品种大批量的生产企业如汽车及拖拉机等工厂对FML的需求引起了FMS制造厂的极大关注。采用价格低廉的专用数控机床替代通用的加工中心将是FML的发展趋势。

3.朝多功能方向发展

智能制造的技术要求篇3

关键词：智能制造；人才需求变化；职业教育

智能制造最为突出的特点是可以有效的缩短产品研制的周期，提高工作效率和生产产品的质量，降低成本和能耗。智能制造是工业转型升级的重要路径和最主要攻克的方向，也是走向制造强国的必经之路。我国以及地方政府一直将大力发展制造产业作为未来产业政策导向的重点。2015年5月，国务院印发“中国制造2025”，实施制造强国战略，到2025年实现制造业重点领域全面实现智能化、产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%。聊城市“十三五”规划中明确指出了要大幅度的发展智能制造，促进传统制造业的升级和转型，提高核心竞争力。

一行业产业现状

（一）我国智能制造行业产业现状

装备制造业是为我们的国民经济提供必要技术装备的基础产业，关联度相当高、吸收就业的能力强、集聚技术和资金，是其他产业升级、技术进步的强有力保证和国家综合国力的重要体现。经过六十多年的高速发展，我们的装备制造业经济总量已经连续七年位居世界的首位。但是装备制造产业目前整体上仍处于由自动化向智能化发展的初级阶段，例如国产机器人的精密减速器、控制器、伺服系统等核心零部件还是需要依赖从国外进口，占到总生产成本的百分之七十左右。没有实际掌握核心技术，对外依赖性强，重要零部件受制于国外。2015年以来，我国在政策措施、重大工程项目等方面加大智能制造推进力度，推动大众创业万众创新。2016年12月15日，在云栖大会上华中数控与阿里云宣布，双方要在云计算、大数据、物联网等领域的工作规划和实施方面达成合作，联合推动制造装备从“数控一代”向“智能一代”升级。《中国制造2025》已经正式拉开中国工业转型的大幕。《中国制造2025》规划纲要强调创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本，指出“完善多层次多类型人才培养体系，促进产业转型升级，培育有中国特色的制造文化，实现制造业由大变强的历史跨越”，种种这些意味着智能制造后续发展潜力的巨大。

（二）山东省智能制造行业产业现状

“十三五”时期是山东省转方式调结构、实施创新驱动发展战略、实现“一圈一带”发展战略历史时期。山东省“十三五”科技创新计划中指出，把握装备制造世界前沿技术和产业发展方向，立足我省良好的装备制造产业基础，以大型企业为龙头，加快发展自动化生产线集成技术和智慧工厂支撑技术、典型行业、高端装备制造、智能制造装备及智能化生产关键技术，推动装备制造向柔性、绿色、智能、精细转变，提升我省装备制造和智能化生产技术的核心竞争力，巩固在高端智能制造和智能化生产技术方面的优势，实现高端装备制造业由大变强的转变。

（三）聊城地区智能制造行业产业现状

作为整体发展水平欠发达的聊城，工业发展正进入转型阶段。怎样抓住产业转型机遇，智能制造产业是一个重要的突破点。聊城作为济南都市圈副城市、山东西部经济隆起带中心城市，对加快推进实现“一圈一带”发展战略起到至关重要作用。聊城地区新能源和智能环保产业共有87家，其中规模以上企业48家，主要集中在循环经济和智能产品制造两大领域。从企业整体情况来看，主要体现四个方面：一是以高新技术开发区企业为代表的机电类行业，其智能化设备应用比较广泛。二是以日发织机为代表的纺织机械行业设备的自动化程度较高。三是以东阿阿胶为代表的食品企业自动化程度较高，但是一些关键参数的控制侧重于专家经验。四是以鑫亚公司为代表的机械加工企业设备均已实现自动化。聊城地区大部分规模企业已经实现设备自动化，但还未实现智能化管控。聊城工业发展正在进入迅速转型阶段，聊城产业的转型升级亟需大批量的智能制造、精密制造方面的高端技术技能人才作为支撑。

二发展趋势

我国“十三五”规划中先进制造的总体目标是：强化制造业核心基础能力，构建企业业务系统及创新应用模式，推进制造过程向智能化、绿色化、服务化发展，提升装备智能制造水平。“十三五”规划中先进制造的重点任务是：制造资源数字化管控、智能工厂、全生命周期制造服务、智能机器人、3D打印、激光制造、高端成套装备、制造基础技术与关键部件、绿色制造。智能制造业由大走向强，工匠型人才紧缺成为软肋。同时，在“一带一路”国家战略和企业“走出去”背景下，急需培养能对接国际先进工艺流程、产品技术服务标准、管理手段与方法的人才。作为中原经济区东部核心城市，2016年12月国务院批复《中原城市群发展规划》，该城市群的发展规划包括山东省的聊城市和菏泽市。聊城作为服务一带一路重要战略城市，加快聊城企业融入一带一路走出去的步伐，推动产业转型升级，同时也增加对具有国际视野的高素质技术技能人才需求，为此聊城市政府紧跟国家加快发展现代职业教育的战略决策，确立了“加快推进现代职业教育体系建设，构建鲁西技术技能型人才培养高地”的工作思路。以构建聊城现代职业教育区、实训实习产业区、产业服务区为核心内容，打造聊城产业发展与职业教育深度融合的新平台、新高地，从而带动优质企业入驻发展，最终实现区域经济与产业的转型升级。作为聊城地区唯一一所高等职业院校肩负着为区域提供大量高素质技术技能人才和智力支持重任，也为聊城职业技术学院更好更快发展提供良好的外部机遇。

三人才需求变化

先进的信息技术已经与制造业紧密结合在一起，正在酝酿着新的产业变革，逐渐形成新的生产方式、产业形态、商圈模式，塑造新的经济增长点。智能制造涉及到的学科比较多，专业知识分布零散，涉及了高职不同的专业，这也对培养企业所需的专业人才提出的了更高的挑战。

（一）人才需求数量分析

人力资源和社会保障部《高技能人才队伍建设中长期规划（2010-2022）》中提到：2022年技能劳动者需求将分别比2015年增加近3290万人，其中高技能人才需求将增加约990万人。到2022年，全国技能劳动者总量达到1.4亿人，其中高技能人才达到3900万人，占技能劳动者的比例达到28%左右。根据教育部官网2012-2015年统计数据表明，十大重点领域年度人才总缺口最大的就是高档数控机床和机器人，年度最大缺口20万人左右。根据人才需求数量分析，智能制造业的人才供需状况仍为供不应求。

（二）人才需求质量分析

智能制造所需的专业知识分散在高职不同的专业中，培养适应智能制造生产模式的复合型人才对高职教育提出了新的挑战。产业转型升级还对不同工作岗位人才岗位能力要求有所变化。根据《中国制造2025》规划给出的相关政策，规划中明确了技术改造的时间表，2017年将迎来大范围的设备改造，制造类规模生产企业将有一半实现全自动化生产。技术工人既要有丰富的专业知识，又要具备熟练的动手操作能力和解决复杂问题的创新能力。随着国家有计划地进行传统制造企业数控化、信息化、智能化、工业机器人、3D打印等智能装备的普及，员工还要具备对企业生产过程的分析能力。

（三）人才培养对策

①适应产业新形态，打造专业特色中国制造面临新产业形态挑战，智能制造专业群应围绕聊城有色金属及深加工、新能源汽车、化工新材料、高端装备制造业、生态造纸、纺织服装、轴承加工、食品加工8大产业集群发展规划，形成特色鲜明的智能制造专业群。

②紧跟行业新技术，升级开发课程成立或加入工业机器人、3D/VR等与智能制造相关的联盟，了解新技术新进展新资讯，紧跟智能制造行业发展，开发特色课程。

③提升国际新视野，建构师资团队打造一支具有国际水准、对接国际行业标准、具备行业影响力的师资队伍，为培养对接国际先进标准的高素质技术技能型人才提供基础。

④借鉴国际化标准，持续改进质量打通学分互认，增加专业选修课比例，形成技术复合，适应智能制造产业机构的调整。

四结语

智慧制造的理念还在萌芽阶段，职业教育要做的是充分了解智能制造企业，用典型的智能装备为例，在教学的过程中结合企业的实际需要，有针对性的讲解，帮助学生了解前言科技和企业实际所需，开发专业的模块教学课程，和企业接轨，培养专业实用人才。

参考文献

[1]左世全.我国智能制造发展战略与对策研究[J].世界制造技术与装备市场，2014,(3):36-41.

[2]刘霞.基于产业链的高职专业群建设研究[J].中国职业技术教育，2012,(3):36-40.

智能制造的技术要求篇4

各国人工智能技术飞速发展

随着进入新世纪后第三次人工智能浪潮的到来，通过“机器学习”与“深度学习”，用计算机来模拟人的思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）得到极大发展。国际金融危机以后，欧美国家更加重视人工智能技术的研究，在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断有所突破。

“互联网+”带动我国人工智能技术实现突破

在人工智能技术领域，我国大体上能够与世界先进国家发展同步。近年来，我国在视觉识别、语音识别等领域实现了技术突破，处于国际领先水平。我国拥有自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等很多智能科技成果已进入实际应用。

我国经济发展正进入一个新常态。经济发展方式正从规模速度型的粗放式增长向质量效率型的集约式增长转变。供给侧改革要求我们在适度扩大总需求同时，去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板，从生产领域加强优质供给，减少无效供给。因此，在大力淘汰“僵尸企业”同时，我们要更多地依靠改革、转型、创新来培育新增长点，形成新动力。

在我国新一轮改革发展关键时刻，人工智能技术确实给我们提供了一个弯道超车机会。作为制造业大国，近年来我国低成本优势逐渐消失，制造业转型迫在眉睫。对企业而言，利用好新一代信息技术将是其在新时代成长环境中抓住机遇的关键。我们应充分利用大量企业正在转型升级的机会，强化企业在人工智能技术创新中的主体地位，充分发挥百度、阿里巴巴、腾讯等在人工智能领域已经有所建树的大企业作用，紧盯人工智能研究最前沿发展，成为引领全球人工智能发展的骨干企业。同时，培育若干中小智能企业，支持他们面向市场需求来确定创新突破口。从资金、税收、人才、知识产权、放开管制等方面入手，大力营造有利于人工智能领域的企业发展的政策环境和制度环境。鼓励企业结合市场和国家需求，将人工智能的基础和应用研究产品化、商业化，实现产业链的优化和调整。

推动技术创新应该成为一种国家的重要使命和责任。从历史上看，第一次与第二次工业革命的兴起几乎都是由个人与企业推动的，但在而后技术发展中，政府作用越来越大。人工智能是一项抢占未来竞争高地的基础性技术，研究经费耗费巨大，超出个人甚至企业承受范围，更需要国家战略层面的资金支持和参与。政府工作重点在于政策引导与资金支持，特别是在基础研究领域中，抓紧制定政策，建造一批部级、基础性、共性技术、创新能力保障的人工智能研发基地和平台。高校与科研机构则在推动基础和应用研究上和人才培养上发挥重要作用，同时还应鼓励一部分高校开办人工智能专业研究所与学院。

最后，还要把自主创新与引进消化再创新相结合。虽然人工智能领域中的很多最前沿应用技术掌握在国外，特别是在美国高科技中小企业手中，但他们缺乏大规模低成本的制造能力与市场营销能力。我国制造业和美国中小科技企业有着天然互补性。应支持我国风险投资加大对前沿中小公司的投资，再把这些产品引进国内生产，把我国一部分制造业打造成全球人工智能产品制造链条中的关键环节。

总之，从现在开始到2040年，将是一个人工智能快速发展阶段。人工智能将改变各行各业生产和工作方式，也将催生许多新行业和新领域，最终将全面改变人类生活和世界。我国有集中力量办大事、统筹能力强的制度优势，在人工智能这一战略制高点上，应予以充分发挥。

时代呼唤“懂技术的管理者”

技术与知识产权、技术与法律法规、技术与新闻伦理之间的张力，凸显了新技术成长与旧方法滞后之间的冲突，考验着管理部门呵护技术进步的服务能力与引导社会潮流的监管智慧。

戴上一副眼镜，你就可以进入一个360度的虚拟世界，行人擦肩而过，星辰触手可及……很多人可能都体验过这样的“虚拟现实”（VirtualReality，简称VR）。普通人可以尽情享受技术的奇思妙想，但对于监管者，时常需要“递进一层”想想，当新技术迅速为媒体所用，可能出现什么监管漏洞，又会提出什么新的管理课题？

“新技术+媒体”的组合，已经一再出现。作为一个巨大的变量，技术始终处于“不断地动荡”状态，未来必将更深刻地影响媒体和传播。在高速公路上，警察不可能骑着自行车来执法。同样，新技术不断拓展媒体的边界，媒体管理也离不开新的技术手段。从门户网站时代到WEB2.0时代，再到移动互联时代，我们已经探索出很多媒体管理的新办法，管理体制也发生了巨大变化，但互联网“未知远远大于已知”，唯有不断创新，才能回应技术带来的持续挑战。

在技术上，管理者处于“追赶”状态，是一个不争的事实。前几年，相关部门为了净化青少年上网环境，曾要求我国销售的所有个人电脑出厂时必须预装“绿坝—花季护航”绿色上网过滤软件，旋即因为无法阻断不良信息、被黑客破解改写等技术问题，而引来极大争议。类似的案例，不能仅仅是“花钱买教训”，更需要思考其后的问题：我们现在不缺技术条件、不缺物质资金，但为什么在管理上还“跟跑”得有些狼狈？

智能制造的技术要求篇5

关键词：智能制造；关键技术；政策建议

一、当前经济形势下智能制造发展宏观分析

1.基础技术的应用和发展

随着我国需求市场的蓬勃发展，一大批企业的快速跟进，使我国在计算机视觉、中文语音识别和无人驾驶等典型应用方面进入全球前列，具备了加速发展的市场条件和产业基础。在新一代信息技术接力式创新的驱动下，万物互联和智能化趋势越发明显，预计2035年全球联网设备数量将突破千亿件，将快速推动智能制造快速发展。近年来在算法、数据和算力三方面的突破下，新一代人工智能开始成为新的竞争焦点。人工智能在看、听、理解等关键指标上已经媲美甚至赶超人类。在机器识别图像、语音和自然语言等开始广泛应用，类似技术已广泛嵌入呼叫中心、客服系统、智能助手、聊天机器人等产品中。人工智能蕴含着无可估量机遇，各路企业争相涌入布局。从2013年到2017年，全球人工智能投资事件从310件增长到1349件，投资额从17亿美元增长到152亿美元，安防、医疗、交通、制造等数据丰富的行业成为重点投资领域。

2.我国智能制造发展情况

随着我国智能制造发展的快速推动，依托用户规模、应用场景、风险资金和科技论文等优势，我国在一些基础技术的应用方面进入全球前列，一大批骨干企业快速发展，在智能制造产业各个环节积极布局，为我国智能制造的快速发展，实现弯道刹车提供有利条件。数据资源是发展人工智能的关键要素，主要来自用户和联网设备。从用户数看，到2017年底，我国有3.49亿固定宽带用户，是美国的3.5倍，占全球38%。从数据量来看，我国已占全球13%，据高盛报告预测，随着用户数和在线时长增长，这一指标到2022年预计提升至20%—25%。我国有用户规模的先天优势。我国有近4亿的年轻用户，他们对新科技、新产品的接受度比较高，所以广泛的行业分布、多样的用户需求为拓展人工智能应用提供了广阔市场。在这一轮人工智能刚兴起时，国内一批公司深耕计算机视觉技术，目前从算法水准和应用情况看，人脸识别、安防监控等领域已获得全球认可。总体上，智能应用开始进入快速扩展期，我国有望在更多领域形成自身优势。

二、我国智能制造发展当前阶段面临的问题

1.芯片产业发展有待提升

高端芯片产业的发展是智能制造的重要前提，但是芯片关键技术方面还有很大的提高空间，目前处于“受制于人”的情况。当前芯片产业关键技术方面美国还是占主导地位，首先，图形处理芯片方面，英伟达、超威和英特尔三强主导市场方向。其次，可编程逻辑阵列芯片方面，赛灵思和英特尔两强主导市场。第三，专用集成电路(ASIC)芯片方面，谷歌的张量处理芯片(TPU)性能优势明显。目前，由于价格和关键技术的制约我国还处于芯片进口阶段，孙然有部分企业可以进行芯片的定制，但是由于资本投入和商业化推广的弊端还处于初级阶段。

2.人工智能的基础技术依旧不能形成单独生态体系

人工智能的算法框架依附于国外巨头开源生态体系。当前我国人工智能产业必须降低人工智能产品或应用开发成本，进而吸引世界各地开发者入驻生态。从高盛报告看，谷歌Tensorflow算法框架聚集了6.8万名明星开发者；而百度Pad-dlePaddle平台仅有5330位，不到前者1/10。我国当前大部分都机遇谷歌的基础算法框架进行开发，很难自主建立内生性的生态系统。3.专业技术人才的缺失异常严重智能制造的重要核心就是专业技术人才的集聚，但是我国智能制造相关人才总量和人才结构上还处于比较落后的阶段。如全球最大招聘网站领英2017年《全球AI领域人才报告》显示，全球人工智能人才数量190万人，其中美国85万人，我国5万人，位列印度、英国、加拿大、澳大利亚、法国之后，排第七位。从专业化人员从业时间来看，与美国相比我国专业化从业人员，从业超过十年以上的不足40%，而美国却超过了70%，我国大部分关键技术人员和管理人员都是海外引进，我国在智能制造的核心技术方面，尤其是人工智能的底层算法方面与美国还是有很大的距离。

4.我国关键技术创新相关的政策法规落后于技术创新的需求

数据开放、隐私管理、算法歧视、网络攻击等方面需要新的监管法规。以智能影像诊断为例，美国2017年采取先上市后批准的模式助推产业创新；我国则按照医疗器械监管，要求经过器械检测、临床评测、器械技术审批、政府发放批文等四个环节，企业反映总耗时30个月，且准入制度、收费模式、医保对接等尚是空白。所以，首先数据开放是我们必须要解决的问题，我国政府数据开放排名全球靠后，而在科技巨头之间创建标准统一、跨平台分享的数据生态系统要落后于美国。其次数据隐私管理方面问题，海量数据的采集不可避免涉及个人隐私，如何避免滥用是各方关切点。最后是网络攻击问题，防御网络攻击、保障安全是客户最为关心的主要问题。

三、推动我国智能制造发展的路径及建议

1.建立核心技术研发标准，加大产业上下游衔接

我国智能制造虽然全面推广，但是在芯片产业方面还是短板，想要借助人工智能的机会实现弯道超车必须要放长战线，做好基础研发工作。我国消费市场具有一定的优势，要做好开放合作的准备，加强学习的强度，缩短学习的周期。避免资金、人才等资源的浪费，推进强强联合，鼓励走差异化技术路线。优化产业链条，加强上下游的衔接，利用好国内良好的消费市场，产业链相关企业要积极抓住这个机会，积极实现商业化应用。

2.建立标准化产业链条平台

积极累计专业化技术成果，虽然我国在机器视觉算法方面也走在全球前列，但没有完整商业化生态体系，要快速构建原生的算法构架和标准化平台。要借鉴PC互联网时代win-dows操作系统主导生态、移动互联网时代安卓主导生态的经验做法，支持组建产业联盟构筑生态搭建算法框架。政策上支持构建算法构架，兼容多平台应用，抓住机会提升我国基础技术平台的应用和研发水平。并且要建设以人工智能为基础的公共数据资源库、标准测试数据集，为评估算法效能提供评价基准。

智能制造的技术要求篇6

关键词：机械设计；发展趋势；自动化；信息技术；运动控制

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.14.015

0引言

随着科技的进步发展迅速，目前中国在科技制造业上已经处于优势状态。就目前而言，各种大型机械的自动化生产流线，可以代替手工完成，给大家带来了不少方便，也节省很多时间。随着时间的推移，机械化制造更会迈入另一个新时期。

1背景

随着科学的不断发展，机械设计制造及其自动化的设计都是从新生到成熟，然后慢慢完善的。当随着电子信息技术的发展完善，先进的电子信息技术而产生的自动控制器，结合机械设计，从而生产出无需人工操控的计算机控制自动化。机械自动化的采用，不但为当代社会的生产需求提供了充足的生产效率，还减少了人工生产的工作量，使人类工作强度大大降低。机械自动化的使用，最直观的结果是提高了生产率和生产量，更重要的是使其他产业相应的也跟着发展。机械自动化技术，最早是从20世纪的20年代开始发展，在近一世纪的发展过程中，都是外国的先进技术引领发展，在中国的发展中，使用的机械自动化技术远远未能替代手工，从而使得应用的产业分布不均，机械设计产业的层次较低，所以中国的机械设计制造及其自动化发展是远远落后于发达国家。

因此，随着科学发展，高新产业兴起发展，我国机械设计制造是远远跟不上高新产业需要的制造要求，一方面是机械设计制造的落后，另一最重要的方面是高新产业设备的精密化。如同电子信息技术的发展，其所需的机械设计制造要求已经到了肉眼难测的毫厘之间，而落后的机械设计制造已经成为了限制技术、经济、社会发展的短板，相反，先机的制造技术则成为了社会发展的最有力保障。

（1）机械设计制造及其自动化特点。机械设计制造在多种行业领域的使用中，都体现出了一种先进性，符合绿色发展的需求，不但在功能化、效率、材料、能源的使用上不断满足社会的生产需求，更为多元化的高新技术发展需求提供了充足的保障。与传统设计制造产业的区别，是现代的机械制造设计技术主要体现在二个方面：人性化、智能化。而且为了充分的满足生产需求，机械设计制造自动化的机器设备是将多种技术的整合，但是，无论什么机械设备，一定会在某种程度上有其自身的局限性，而这，恰恰就是要机械设计制造根据产品功能性及产品的具体使用情况来设计产品的功能。因此，智能化和人性化的机械设计制造已经不是粗糙的将技术累加，反而要结合具体特性融合技术，将技术的整合和使用。

（2）机械设计制造及其自动化优势。1）近年国家要求中国从传统的加工制造业向高新产业转型和发展，相比较于发达国家的机械制造及其自动化产业的先进，我国还处于一种较落后的水平，因此我国的机械制造及其自动化产业在国内市场需求极大，相对于国外成熟技术的价格，国产技术价格优惠；2）面对国内越来越高昂的人力成本，机械自动化的成本随着机械制造技术的成熟越发降低，机械设备的自动化及智能化工作，极大的将生产效率和生产质量提高，而机械生产，能够在任何恶劣的环境中高效迅速生产；3）与电子信息技术结合的机械制造自动化，在故障发生时可以根据程序的自我检测，直接指出故障，采取自我保护机能，与传统机械制造相比减少了工作故障的检测维修，为生产提供了稳定性和可靠性，更可大大减少安全事故的发生；4）越发成熟的机械设计制造操作流程简单，只需输入相应的指令，生产即可自动化，更因其的复合功能，能够满足各行业不同的发展需求。

2机械设计制造及其自动化发展方向

（1）机械的智能化。当今社会，机械发展智能化是社会的主要发展方向，机械自动化技术发展更是将智能化作为主要发展方向。智能化不仅应用在机械的产品设计和生产，最重要的应用是提高机械设计成产中的自动化，提高机械设计制造的科技含量。例如社会的工程施工技术的提高，对工程建设机械的要求更是大大的提高，因此，智能化的工程机械能根据智能体系排除故障，从而大大提高生产效率的智能化机械是未来机械行业的发展方向。

（2）机电一体化。机电一体化，是指机械集合电子信息技术，传统机械设计技术是将机械和电子技术分离开两个，而未来，机械工业将会是结合机械和电子信息技术为一体，真正实现机电一体化。

（3）机械的模块化。随着机械自动化发展，自动化产品生产商家增加，研制和开发行业标准的产品单元就变得尤为重要了。只有制定了行业标准，才可迅速的利用标准化研发、生产产品，也为行业扩大规模提供了基础。模块化对生产机械的企业来说，是一个制定行业标准化，为行业带来良好发展环境的基础。

3机械设计制造及其自动化技术发展

（1）发展机械自动化技术需要注重实际。应用，是制造技术的意义所在。特别是机械自动化技术的发展，更是要以社会生产的需求、条件为主导，只有采用合适的技术，制造相对应的自动化生产，才是企业追求的技术效益和成本效益。

（2）发展低成本机械自动化技术。由于研发技术需要大量投资和时间，因此，追求低成本自动化技术，是市场及国情的需要，只要是投资少，见效快的技术，都可以判断考虑是否具有市场前景，只有这样，才能最快的形成一个技术发展的循环。

（3）发展配套机械自动化技术。机械自动化技术，不是单一的生产一个机械，而是以机械生产为主题，从而融合多种如电子信息技术、自动控制理论、微型技术等，使得机械自动化技术形成一个配套，只有这样，才是机械设计制造及其自动化设计的主要技术基础。

4结语

机械设计制造及其自动化的设计在人类未来的发展方向上是智能化及人性化发展，只有这样，才能增强机械制造的安全性及可靠性。虽然发展空间广阔，但按中国现在的机械制造技术离顶尖的技术还是有差距的，只有不断克服存在的技术问题，进行完善，才能真正的踏足世界前列，引领世界未来的机械制造产业。

参考文献：

[1]西安电子科技大学学报[J].2012.