智慧农业风险分析(精选8篇)

智慧农业风险分析篇1

2021年南昌海关以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的和二中、三中、四中、五中全会精神，坚持稳中求进工作总基调，立足新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局，坚持系统观念，落实六稳;六保;部署，更好统筹发展和安全，强化监管优化服务，巩固拓展口岸疫情防控和促进外贸稳增长成效，马上就办、真抓实干，锲而不舍、一以贯之，深入践行总署党委五关;建设总体要求，认真落实全国海关工作会议、全国海关全面从严治党工作会议精神，按照关党委绝对忠诚讲政治、把好国门强基础、改革创新抓落实、严管厚爱带队伍;工作思路，提升制度创新和治理能力建设水平，建设新时代最讲党性、最讲政治、最讲忠诚的社会主义现代化海关，以优异成绩庆祝建党100周年。

一、对标大幅提升政治建设水平;，在践行两个维护;上实现新作为

坚持两个第一议题;。始终将学习贯彻新时代中国特色社会主义思想、重要讲话和重要指示批示精神作为党委会、形势分析及工作督查例会的第一议题;。坚持每日必学、每周研讨;学习机制，开展党委中心组学习，组织党的五中全会精神轮训，抓好各级领导干部专题培训，深入实施青年理论学习提升工程。

坚定走好第一方阵;。持续推进政治机关意识教育，深化模范机关创建。把贯彻落实重要指示批示精神作为首要政治任务，锲而不舍、一以贯之统筹推进口岸疫情防控和促进外贸稳增长、禁止洋垃圾;入境、打击象牙等濒危野生动植物及其制品走私、防范化解重大风险等重大任务，确保落地落实、取得实效。巩固脱贫攻坚成果，助力乡村振兴。

持续提高第一能力;。实施政治能力提升计划，不断提高把握新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局的政治能力、战略眼光、专业水平。压紧压实意识形态工作责任，从严从实抓好意识形态工作。加强党的优良传统和作风教育，开展党旗在基层一线高高飘扬以实际行动庆祝中国共产党成立100周年;我为群众办实事;活动。推进瑞金中央苏区税关旧址保护与红色史料馆建设，打造海关红色教育基地。落实快广深;要求，增强分析研究政治功能。加强规划引领，研究制定落实十四五;海关发展规划的具体举措。

二、对标大幅提升法治建设水平;，在筑牢国门安全屏障上实现新作为

着力抓好常态化疫情防控。始终把疫情防控作为头等大事。依托地方联防联控机制，探索建立跨部门生物安全风险评估体系，构建各方参与、合作共赢的口岸公共卫生安全共治体系。持续推进口岸核心能力建设，全面推广健康申报电子化，强化内部安全防护，确保打胜仗、零感染;。严防埃博拉、拉沙热、黄热病等重大传染病传入，加强动植物疫情监测、预警，推进农产品检疫分类管理，持续严防疫情疫病传入传出和外来物种入侵。扎实做好供港澳活猪等农产品检验检疫工作。建立疫情防控人力资源储备库，打造一支一专多能的跨职能应急处置队伍。

着力提高监管能力水平。落实安全生产专项整治三年行动，规范监管作业场所运行管理，做好口岸环节反恐维稳工作，加强危化品、烟花爆竹等重点敏感商品的监管。强化查验规范性、有效性，提高禁限物品查发效率。深入推进邮递物品监管改革。大力推进三级运行监控指挥中心建设和实体化运行，进一步提升监控指挥工作效能。继续保持扫黄打非;高压态势。持续推进风险整体防控和精准防控，深入推进大数据智慧风控，提升布控针对性和有效性。加强后续监管，开展涉税、涉检等重点领域专项稽核查。扩大主动披露适用范围到检验检疫领域。开展龙腾行动2021;，加强知识产权海关保护。

着力提升综合治税效能。坚持量质效并举，全力以赴完成全年税收目标。加强税收监控分析，强化归类审价，优化非贸税收征管机制，防控税收风险。加强属地纳税人管理，推广预裁定政策。落实关税调整、减税降费等国家税收政策，加强税政调研，优化税政服务。进一步推广原产地智能审核和自助打印、汇总征税、关税保证保险、自报自缴等便利措施。

着力加强质量安全管控。落实四个最严;要求，持续推进进口食品国门守护;行动，逐步构建预防为主、风险管理、全程管控、国际共治;的进出口食品安全治理体系。优化出口食品检验监管模式，助力更多企业获得对外推荐注册，促进优质食品农产品出口。深化商品检验模式改革，完善商品监管和后续处置措施，建立健全进出口商品质量安全风险监测、评估、预警、处置体系，加强口岸查验、属地检验、风险研判、后续稽核查以及企业信用管理等多领域合作。开展清风行动;，严厉打击进出口商品假冒伪劣行为。

着力加大打私力度。认真落实加强打击走私工作1+6;项制度，开展国门利剑2021;蓝天2021;等打私专项行动，严厉打击涉枪涉毒、重点涉税商品、农产品、冻品等走私，持续关注跨境电商、邮递快件渠道走私风险。深入推进智慧缉私;建设，提高缉私专业能力水平。强化对打私工作的组织领导，压实各隶属海关关长打私第一责任人;责任。坚持综合治理，进一步推动地方政府履行打私综合治理主体责任。

着力加强法制建设。常态化推进业务制度和工作规范实时动态立改废;，稳步推进落实三项制度;。持续推进权责清单编制，规范统一执法。加强法治保障，壮大公职律师队伍。抓好民事合同审核，规范民事行为。加大普法宣传力度，提升全员法治素养。

三、对标大幅提升制度创新和治理能力;，在助力构建新发展格局上实现新作为

更大力度深化改革攻坚。巩固海关改革2020;成效，适应总署推进业务全领域一体化的要求，争取更多改革试点。全面推进提前申报;两步申报;，稳步扩大两段准入;信息化监管覆盖面。深化两轮驱动;，落实双随机一公开;制度，推动向全执法领域拓展，构建科学随机抽查与精准布控协同分工、优势互补的风险统一防控机制。提前对接新一轮跨境贸易便利化专项行动。继续做好营商环境评价工作，持续实施通关与沿海同样效率;专项行动，巩固压缩整体通关时间成效，继续推广船边直提、抵港直装等改革措施。优化口岸卫生监督许可和特殊物品审批流程。深入推进赣深组合港;等监管创新。

更大范围支持口岸扩大开放。大力支持江西融入共建一带一路;、长江经济带、长三角一体化、粤港澳大湾区建设，支持江西申报设立自贸区，促进江西内陆开放型经济试验区建设，服务景德镇陶瓷文化传承创新试验区建设。落实国务院促进综保区高水平开放高质量发展的21条措施，积极复制自贸区海关监管创新制度，对四个综保区开展适用性研究，一区一策;引导用好功能、提高绩效。加快推动赣州综保区调整至赣州国际陆港，支持上饶申报设立综保区。做好RCEP实施相关工作，帮助企业早享尽享协定优惠。支持赣欧班列常态化运行，服务赣欧一线双区联动;项目，推动赣欧班列与跨境电商融合发展。支持增加航空口岸、增开国际客货运航线（航班），做大做强航空物流。支持发展江海联运中日直航。支持用好指定监管场地功能，推动南昌3个进口指定场地加快建成并投入使用。

更宽领域保障产业链供应链稳定。支持江西承接新兴产业布局和转移，常态推进十百千万;服务工程，促进产业链供应链创新链融合发展。支持战略性农产品进口，服务保供稳价。支持重点产业原材料、生产设备、关键零部件进口。服务江西企业和特色产品走出去;，支持企业出口转内销。开展AEO高级认证培育三年专项行动，年内力争新增10家。加强技术性贸易措施研究与应对，做好预警、咨询、评议等工作。

更深层次推动外贸高质量发展。全面推广企业集团加工贸易监管模式，促进保税维修、保税展示等业务发展。支持跨境电商等新业态加速发展，助推南昌、赣州、九江等跨境电商综试区做大做强，支持依托综保区推广跨境电商进口退货中心仓模式，壮大9610、9710、9810等业务，加快形成保税+新兴业态;叠加效应。落实RCEP快件6小时;要求，推动邮快件业务健康发展。支持市场采购、外贸综合服务等新兴贸易业态发展。加强外贸形势分析，做好进出口监测预警。

四、对标大幅提升科技创新应用水平;，在建设智慧海关上实现新作为

加强智慧监管。探索VR、人工智能、无人机、大数据+区块链;等新技术新装备的运用，创新海关业务自助式;移动式;智能化;模式，提升现场快检快放;的快筛能力。加强智能审图系统应用，开展快件智能同屏比对试点。结合昌北机场T3扩建和赣州机场T1改造，推进旅检无感通关;模式。深化监管装备的配备、运用和联网集成，推进HGIS三维建模;试点。创新后续监管手段，推广互联网+稽核查;监管模式，推行稽核查作业网上电子审核;。

加强智慧管理。加大对海关智慧办公、智慧保障的信息化投入，主动争取更多科技项目试点应用，做好HB2012办公系统托管上云测试及业务切换。加快推进智慧财务、智慧后勤等建设。

加强实验室建设。建好烟花爆竹风险监测点，争取获评陶瓷产品风险监测点。加大对新冠病毒检测、防疫物资检测、濒危物种鉴定、进出口食品监管等检测设备投入。推动卫保中心基因扩增实验室建设，加快完成PCR实验室升级改造，进一步提高国际旅行健康服务水平和传染病检测能力。探索检学研企;协同创新，在开展疫情预警、陶瓷产品鉴定等方面实现技术创新。

五、对标大幅提升干部队伍素质;，在深化内涵学军上实现新作为

建设过硬班子。落实领导班子建设规划，树立重实干重实绩导向，选优配强处科级领导班子，优化领导干部年龄结构。加强对年轻干部的培养使用。加强和规范党内政治生活，广泛开展政治谈话，严格执行民主集中制。压紧压实全面从严治党主体责任，加强对一把手;监督和同级监督，拧紧清单式;明责、跟踪式;督责、随机式;考责的责任链条。

锻造过硬队伍。全面落实总署《关于推进干部工作五大体系建设的意见》，落实人才发展和教育培训规划，激发各类人才活力。搭建海关干部思想淬炼、政治历练、实践锻炼、专业训练四大平台;，着力提升七种能力;。持续抓好执法一线科长队伍建设22项措施;落实，守好前沿阵地;。严格内务规范，提高专项业务练兵比武实效，评选关区十佳业务能手（业务标兵）。强化干部监督，开展请休假、因公因私出国（境）管理等自查整改回头看;，个人事项如实申报率力争100%。

打造过硬基层。巩固拓展强基提质工程;成果，深化四强;支部建设，深入开展支部唱主角、书记挑大梁、党员站前排、品牌创示范;活动，深挖基层党建热源，打造一批基层标兵单位。落实总署党建与业务深度融合的具体措施，着力破解两张皮;问题。持续落实党委委员基层支部联系点和执法一线科室联系点制度，坚持三必一听;调研机制。深入落实党建述职评议制度，实施基层党支部书记、党务干部能力提升计划，推动基层党建全面进步、全面过硬。

智慧农业风险分析篇2

当前我国正处于由传统农业向现代农业迈进的转型期。现代农业具备五个特征：规模化、机械化、标准化、信息化和市场化，其中，机械化、信息化和市场化都要涉及农业大数据，涉及互联网在农业领域的应用。

传统农业正遭到互联网的冲击，这个贯穿着整个人类文明发展的古老产业正在发生聚变，传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了日出而作日落而息地手工劳作方式，也打破了粗放的生产模式，转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化、交互化。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出，“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”大数据技术的应用不仅可以提高农业生产效率，还可以面向市场组织生产，使投入-产出-消费的过程在市场上得以实现，提高农业经济效益。

数据显示，今年粮食主产区的玉米、小麦价格均出现不同程度的下跌，其中玉米价格下跌明显，农户价格平均下跌20%以上，最高跌幅相比去年达30%。有估计称，2015年的粮食价格大跌可能导致千亿级的收入负增长，这折射出我国农业生产不增收的现状，凸显了提高农业生产质量和效益的紧迫性。

近几年，菜贱伤农、果贱伤农、猪贱伤农的情况频繁出现，尽管政府采取了一些政策措施进行宏观调控，但依旧收效甚微。如何让农民一开始就知道应该种（养）什么？更好地实现因地制宜？让农民看到市场的需求在哪里？销量好的产品有哪些？国外经验表明，需要用科技的力量武装农民。

2014年11月30日，《纽约时报》科技版主编QuentinHardy在该报发表的文章《在土地和数据中工作（WorkingtheLandandtheData）》中指出，今天如果想要在农业中取得成功，就不要只想着把时间花在田间地头，相反，应该花在电脑屏幕上。

今年11月15日，在北京举办的第三届中国粮食与食品安全战略峰会上，孟山都亚洲企业事业部总监高勇表示，人类的农耕史已经有23000年，但是加速发展是近100年。这期间，有两次对农业生产提高是革命性的，一次是绿色革命，上世纪五六十年代化肥、农药、育种技术的应用；第二次是上世纪90年代到本世纪初的现代育种技术（包括生物技术）的应用。现在，我们认为农业又开始进行第三次革命，我们称之为“绿色数据革命”，也就是这场革命将用数据科学和数字技术来帮助农民提高生产力。

大数据这项新技术来得正当时。通过大数据分析与研究，农民能够预测最佳播种时间、用什么类型的种子以及在哪里种植，以提高产量、降低运营成本，并尽量减少对环境的影响。大数据的挖掘应用将让农民真正实现“心中有数”、“了如指掌”，从此种地养猪不再盲目跟风，达到未雨绸缪。

农业大数据的基本内涵

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法存储、处理和分析的海量数据集合。

它保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（plexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。（1）农业自然资源与环境数据主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。（3）农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。（4）农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

农业部市场与经济信息司副司长王小兵表示，加快发展农业电子商务，是形成农业大数据、体现数据价值的重要途径。数据已经成为国家基础性战略资源，农业电子商务对农业生产、流通、消费影响重大，是信息时代获取农业数据的重要渠道，也是利用数据直接调节生产、消费的重要平台，是农业大数据体系的重要组成。

大数据在农业中的作用

面朝黄土背朝天的农民看似熟知自己的土地，从种什么作物到施肥、除草、打药、收割等，但毕竟，农民的能力是有限的，多年积累的种地经验也是碎片化的，很多时候，农民没有足够的人力、资本和能力来利用他所收集的数据进行分析和处理。

他们无法做到精准种植、施肥和灌溉，无法准确预测风、雨、雪、霜、雹、污染以及虫害。互联网大数据的兴起为农业发展和农民增收提供了千载难逢的机遇。在农业发展中，大数据不仅可以渗透到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种、销售等各环节，而且能够帮助农业实现跨行业、跨专业、跨业务的发展。

高勇表示，美国的农户每年要做四十几项决策，从生产规划到种植前的准备、种植期管理到收获，光靠经验已经是不够的，所以要靠科学，数据科学能够帮助我们打造新工具，这些新工具能够助力农民做更好的决策。

大数据农业即是利用大数据的思维、方法以及技术来解决农业以及涉农行业的微观和宏观问题，农业大数据可服务农业的每一个环节，每一个领域。例如粮食和食品安全问题、现代育种及良种推广、土壤信息的变化与改良、生态农业的设计与发展、涉农产品市场监控及价格预警、病虫害预测、畜牧养殖业疫情监控及预警预测，等等。

大数据的主要功能是预测。归纳起来，大数据农业主要在三方面发挥战略作用。一是指导生产和经营，为农业生产的产前、产中、产后提供全程服务，指导农业生产和涉农企业的经营。二是服务决策，为政府决策提供参考、咨询和指导服务，为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导。三是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力，未来气候变化趋势对粮食生产影响，市场对某产品需求变化趋势等。

现在有个时髦的概念“精准农业”。即通过对气候、土壤和空气质量、作物成熟度，甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集，预测分析可以用来做出更明智的决策。在精准农业中，控制中心实时收集并处理数据，来帮助农民在播种、施肥和收割作物等方面做出最明智的决策。遍布田间的传感器用于测量土壤和周围空气的温度与湿度。此外，卫星图像和无人机会被用来拍摄田地的照片。随着时间的推移，图像会显示作物成熟，加上对未来48小时的精准天气预测模型，就可以建立模型并进行模拟，从而预测未来的情况，并帮助农民做出前瞻性的决策。

大数据遍布于农业生产的整个价值链，也就意味着，几乎在这一价值链的每一个环节，都有精准农业的概念。仅仅天气一项，就足以说明。

为了能够以最佳方式种植农作物，农民需要通过数据了解在某一特定区域如何培养这些作物，为此需要考虑种子对天气和当地疾病的耐性，同时还要考虑种植的种子对环境产生的影响。例如，在河流附近的田地种植，最好就选用需要较少肥料的种子，从而减少污染。

一旦种子已经种下，围绕着施肥和维持作物的各种决策都对时间非常敏感，并且很大程度上受天气的影响。如果农民知道第二天会有大雨，他们可能会决定今天不施肥，因为肥料将会被冲走。知道是否即将下雨也可能会影响何时灌溉。由于全世界有70%的淡水资源被用于农业，能够更好地管理农业用水将会对全球淡水供应产生巨大的影响。

天气不仅影响作物如何生长，而且会影响围绕作物收割和运输的物流。例如当收割甘蔗的时候，就需要土壤足够干燥，从而可以支持收割设备的重量。如果土壤潮湿，设备就可能会破坏农作物。通过数据了解未来几天的天气情况，以及哪些区域会受到影响，就可能提前做出更好的决策。

作物收获之后，将其运输到仓储的物流至关重要。大量的粮食浪费发生在分配环节，因此尽快在合适的温度下运输粮食很重要。而天气也可能会对此造成影响。通过了解哪里会下雨，有哪条路可能会受到影响，企业就可以更好地选择出运输粮食的最佳路线。

农业数据的来源可以从互联网中获取，但主要的数据还是在农业生产和经营以及互联网农业中原创产生，使用现代化的机械，就意味着很难摆脱大数据，可以说，数据科学是农业新的推动力，这是农业大数据的一大特点。每一个数据都来之不易，值得倍加珍惜。农业大数据的另一个特点是其“准公益性”。因为农业是国家基础性战略产业，这就决定了其具有公益性的一面。

全国人大代表、新希望集团董事长刘永好认为，破解“猪周期”要依靠科学，不能盲目跟从，要依靠大数据研究、分析生猪生产与市场需求之间的关系。近年来，全国各地相继建成规模养殖场，国家应该在鼓励、支持规模化养殖的同时，也应该从宏观的角度，在大量统计数据分析的基础上建立一个研究体系，为养殖业提供必要的决策信息，减少由于经济周期变化给养殖业带来的影响。

刘永好提出，各级政府不能把养多少猪当成自己的政绩来看待，设定今年养猪的数量必须多于去年，有一种惯性思维叫“不能少，要比以前好”，有些地方在统计数据上作假，虚报养殖数量，造成统计数据失真，给国家决策带来失误，更重要的是给养殖企业和农民带来不必要的损失。有关部门应该利用互联网、云计算、大数据，把官方统计数据与民间互联网的大数据相结合，让数据更精确，让决策更准确，让农民得实惠。

大数据农业方兴未艾

农业大数据的收集在发达国家已经相当成熟。Data、gov是奥巴马政府在 2009 年推出的，该网站上有诸如植物基因组学和当地天气情况的详尽数据库，还有一些关于特定土壤条件下最佳种植作物的研究、降水量的变化、害虫和疾病的迹象，以及当地市场作物的期望价格等数据库。在此基础上，美国农业部宣布在 Data、gov 的基础上建立一个门户网站，该网站能链接到 348个农业数据集。除了美国外，一些国家也公布了关于农业数据库公开的政策方案，推动建设开放性的农业数据共享平台，以数据驱动农业的全新模式呼之欲出。

几乎所有的国际大型农业公司都纷纷向农业大数据投资。杜邦先锋（DupontPioneer）使用精准农业技术已经有相当长的时间了，并且最近加大了其服务。在孟山都公司收购气候集团之后，杜邦公司（DuPont）和迪尔公司（Deere）都与其他公司合作，推动自己进军农业数据科学。目前，Deere的FarmSight、孟山都公司（Monsanto）的FieldScripts和先锋公司（Pioneer）的Field360都是被广泛使用的农业大数据系统，所有这些系统都与气候云（Climatecloud）相结合，它们可以让农民收集来自机械化农场设备的种植和产量数据并将这些信息输入数据库，当与多个来源的匿名数据整合后，能够得出详细的对策。

目前，中国也开始了自己的实践。在河北廊坊的郊区，软通动力的团队在做着基于大数据的“智慧农业”尝试。软通动力在农田里安装了内置摄像头的传感器，通过传感器、摄像头等终端应用收集、采集农产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理，比如每天的气温、湿度、雨量等信息，还向农民发放了智能手机和平板电脑，让大家随时记录工作成果和现场注意到的问题。

在整个智慧农业体系中，信息收集作为提供数据的基础，可以实现决策层信息反补，比如在食品安全问题上，信息的收集可以帮助相关部门实现追溯，更好地解决源头的监控难题。在源头的监管体系中，“智慧农业”主要采用条形码及RFID技术进行记录、监督，从而实现针对生产、收获、库存、流通和食品安全等的管理，再根据不同地区、不同作物类型进行相应的数据信息调整，以便监控管理软件能够很好地帮助农户种植和管理作物。

为了解决“供不应求”或者“菜贱伤农”的现象，软通动力按照工业生产方式“以销定产”，由公司搜集市场需求，继而指导农户种植。事实上，智慧社区就是一套智能信息系统，落实到具体就是引入了多个信息管理系统，如生产管理系统、销售管理系统、ERP管理系统、温室管家系统、二维码追溯系统、配送管理系统。

在管控农产品的物流配送方面，软通动力也试图利用智慧社区来促进智慧农业的一站式便捷服务的搭建工作。智慧农业是一个需要各方一起努力协同才能做起来的领域。目前以阿里巴巴为首的众多电商平台也开始涉足农业领域，这对于基于大数据的智慧农业的推广来说是一件好事，毕竟阿里巴巴也是一家以大数据为核心竞争力的企业。

龙里县湾滩河高效生态示范农业园是贵州省级生态农业示范园区。目前购买安装了农林小气候信息采集系统、虫情自动采集系统、孢子信息自动捕捉培养系统、太阳能电源、监控设备、创建质量安全追溯体系、信息服务设备软件、测土配方施肥工作等智慧农业软硬件设备，园区农业物联网基础设施比较完善。

在生产过程中，湾滩河高效生态农业示范园积极构建园区农业物联网络体系，集成应用感知技术、GIS技术、无线网络技术、控制技术，实现园区内蔬菜生产信息的定位、采集、传输、控制和管理，对农作物生长的土壤养分、墒情、苗情、病虫、灾情等进行监测与展示。通过物联网、云技术，将实时采集的信息进行数据提取、综合、分析、总结，最后提出可行性处理方案，及时帮助农业生产者、管理者作出有效的决策。

同时，园区建立的产品追溯系统可以记录下蔬菜生长的每一个环节数据，形成蔬菜“标签”。用户通过电脑或手机等扫描终端，便可以查看蔬菜的生长地理位置、品种信息、生产环境、肥水投入、病虫害防治、修剪以及贮藏、质检、运输、销售一系列从“生产-运输-仓储-销售”全产业链的一系列资料信息。

此外，在浙江平湖，传统的生猪养殖也用上了大数据。从去年开始，平湖开发建设了“生猪信息化管理系统”，动态管理、实时监管一头猪的一生――从防疫、养殖、交易、污染物处置、病死猪处理等环节，牢牢把控各类变化。通过对数据的研究、分析、判断，使养猪变得更加科学。

农业大数据投资热点

在大众创业、万众创新的新动力时代，农业大数据是一个前沿的、跨界的、极具发展前景的新兴领域，吸引了众多企业、创业者和投资机构，这当然是好事，因为现代农业离不开金融、资本和科技。那么，在“互联网+农业”时代，哪些农业大数据应用可以成为投资热点？

1、种业市场大数据应用

在种业市场，对于买种子一方来说，最大的问题就是买到假种子、坏种子，经济蒙受损失；对于卖种子一方来说，最大的问题是研发能力弱，新技术、好品种少，没有竞争优势。结合这样的种业现状，我们可以看到两大投资热点，一是避免种子质量风险的大数据应用，二是有助于新技术、好品种交流的大数据应用。

投资热点一：避免种子质量风险的大数据应用

利用大数据技术可以有效减少种子问题风险，弥补种业市场监管难的问题。避免种子质量风险的大数据应用在国内就有案例。涉及面比较广的“全国种子可追溯试点查询平台”就是一个案例，该平台拥有品种名称、包装式样、审定编号、适宜区域、企业资质等多种信息。一方面农民可以通过电脑和智能手机输入相关产品追溯代码，辨别种子真伪。另一方面种子商能收集农民对所购种子的反馈及评价，更合理地制定制种计划、调整育种方向、维护知识产权。

第二个案例是中国农业网正在开发的云种APP，该数据库对于种子的发芽率、田间表现等都有详细记录过程，它开发目的之一就在于让种子经营者可以有效避免种子质量风险，买到更优质的品种。

投资热点二：促进新技术、好品种交流的大数据应用

“研发能力是种企的核心竞争力。”大数据应用可以快速帮助实现种企对于新技术、好品种的开发、研究和交流，增强种企核心竞争力，各大种企必定推崇这样的数据库应用。

国家种业科技成果产权交易平台就是一个新技术、好品种的交流平台。通过该平台不仅能知道种企所需要的品种和技术，而且也有科研机构提供的科研成果，这个平台的目的是最大化发现品种和技术的价值，不仅让企业拥有了更多新技术和好品种，也让育种专家拓宽了自己的研究方向。

2、种植过程大数据利用

随着城镇化不断推进，农业人口减少，人力成本增加，传统种植模式不适用于农业可持续发展，这对农作物种植提出了新要求，要在减少人力成本基础上，提高农作物种植效率，适应新农业发展需要。作用于高效率、低风险种植的大数据应用就成了种植领域的投资热点。

投资热点一：大数据智能控制，实现高效种植

从土壤分析到作物种植，从水分分布、天气监测到施肥撒药等数据的智能控制，智能化农业可以有效节约人工成本，提高种植效率。

北京“农场云”智能系统就是通过数据进行智能化管理的案例。该系统通过参数传感器实时监测大棚内的空气温度、湿度及土壤干燥度等并设置预警，把作物生长、温湿度、病虫害等视频及图片信息实时上传到农场云系统。“农场云”还专门分析了每种蔬菜在每个月的市场需求量和合作社的排产供给量，以及两者相差的缺口量，这些数据通过“农场云”系统变成了合作社排产计划的缺口分析统计图，有了这个分析图，合作社的供给就有计划了，积压蔬菜的问题明显减少。

针对病虫害问题，有一个专门的APP，当哪个棚里的作物有了病虫害，或者到了成熟期，农户都可以在APP上拍照并注明，生产部门在电脑或手机上打开“农场云”看到后能及时作出判断和处理。

投资热点二：极端天气多，天气数据预见农作物损失

厄尔尼诺影响下极端天气常见，对农作物影响巨大，如果能对于整个天气数据进行整合处理，预见天气数据对农作物的损失程度，对于农民来说，既可以提前做好预防工作，也可以做好保险工作，把损失程度降到最低。

The Climate Corporation是一家意外天气保险公司，他们每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险作出风险综合判断，以向农民提供农作物保险。

在中国，虽然一直在加强对农业保险的政策补贴力度，但是如果有大数据应用能像上述案例一样实现对农民风险进行综合判断，对农民参保更有参考意义，也能帮助农民防御极端天气灾害。

3、农产品市场大数据利用

投资热点一：对接生产、市场信息，缓解供求矛盾

近年来农产品滞销情况频现，农民卖不出，市民买不起，主要原因是生产和市场信息不对称导致农产品资源分布不平衡。利用生产数据和市场数据的整合，让生产和市场信息有效对接，平衡各地农产品供求数量，成为解决资源分布不平衡的关键。对接生产、市场信息，缓解供求矛盾的数据库成为了投资热点。

将各地农产品滞销情况和各地农产品市场需求情况转化为可以利用的数据库，对滞销地区、滞销产品、滞销数量以及各地对农产品的需求量等进行准确记录，并且利用这个数据库，点对点分销，既可以及时解决滞销问题，又可以实现市场资源平衡。

投资热点二：保证农产品品质的可追溯系统

农产品市场鱼龙混杂，管理松散，农产品质量无法保证。“可溯查”农产品追溯系统旨在于以信息化数据追溯来改善人们的食品安全隐患，通过农场到餐桌的数据采集与收集，为人们在生鲜与蔬菜的消费过程中提供标准化的选择依据。可追溯系统有利于增加农产品附加值，增强农产品竞争力。实现最准确、最值得信任的农产品可追溯系统成为了农业投资热点。

投资热点三：大数据管理控制生鲜损耗

生鲜市场越来越火，损耗大成为生鲜市场发展的瓶颈。将生鲜损耗控制在最低，也成为了生鲜企业盈利的关键。这样的背景下，大数据控制农产品损耗也成为了农业投资热点。

宁波M6连锁生鲜超市在宁波地区已长达十年，开了40多家店，他们的秘诀是问损耗要利润。8年前M6开始数据化管理，物品一经收银员扫描，宁波总部的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。十年来的数据积累在M6精准订货、存储和精准配货等环节发挥了关键作用。

整个大农业围绕农民、土地、农资、农产品交易等都会产生大量的数据，可以产生土地流转数据、土壤数据、农资交易数据、病虫害数据、农产品交易数据、农产品物流数据等，农业产业链领域蕴藏了大量的投资机会，值得我们去挖掘和开发。

孟山都的大数据农场

从1901年成立时的化工企业，到开发除草剂“农达”畅销全球三十年，再到进入农作物种子市场，成功占据70%市场份额，跨国农业生物技术公司孟山都（Monsanto）在它的百年历史中，始终是一家走在技术和经营前列的典范企业。

随着数字化时代的到来，这家企业又敏锐地发现，运用最新的数字技术和物联网体系，可以更大程度发挥自身的产品优势，巩固市场领先地位。该公司认为，农业大数据是个价值数十亿美元的投资，而其在2012年5月到2014年2月间收购的几家农场数据分析公司也验证了这一点。

2012年初，孟山都公司收购了精密播种（PrecisionPlanting）公司，该公司生产的硬件和软件能够在田间播种空间、深度以及根系方面向农民提供帮助。

2013年10月，孟山都公司以9、3亿美元收购了农业数据科学的最大的公司之一，即位于旧金山的气象数据分析公司――气候集团（ClimateCorporation），标志着要转向数据与生物技术解决方案的整合。作为一家由几名谷歌早期员工联合创办的分析历史天气数据的公司，气候集团以为天气保险的投保人开发的自助式服务，取得了市场领先地位。而金融时报（FinancialTimes）报道说，孟山都公司的这一收购行动标志着首宗重大的“大数据”收购顺利完成。

随后，在2014年2月，气候集团买下了总部设在旧金山的土壤测试服务公司Solum。而孟山都公司的主要软件产品FieldScripts适用于所有的这些系统，以确定土壤的生产力和产量。

现在孟山都把这三家公司都整合到了Climate这个大的平台下面。Climate以大数据科学为基础，开发软件和硬件，实施精准农业。

在Climate，用户可以登录公司的网站，确定特定时间段内需要投保的气温和/或降雨量范围。收到订单后，系统会在100毫秒内综合分析天气预报、近30年来的气象局数据、以及用户所在地的地质调查数据，并根据气候变化，对分析结果进行微调。得出结果后，Climate将给用户开出保费。投保人如果因为意外天气而受到损失，就能自动获得赔偿。

收购Climate正是孟山都向服务与数据业务进军的一大战略举措，旨在通过建立全球化的数字信息平台，向已经在孟山都购买种子和化肥的农民出售更多的数据和服务。埃森哲在其报告中曾提出，企业如能发展更多新的伙伴关系，将相关渠道和服务结合起来，不仅使更多个人用户受益，还能为企业带来切实效益。

通过此次收购，孟山都能为农民提供切实可行的建议，指导他们如何降低风险、提高产量和增加利润。孟山都不仅可以向客户推荐利润率最高的作物品种，还能就购买种子、种植时间、作物照料、收割时间、预计产量、甚至是每一季的预期收入，为农民提供建议。

此外，孟山都掌握的端到端信息还能提高自身能力，帮助农民实现增收。农民可以在购买针对特定农田且与天气挂钩的农作物保险，确保种植收入的同时，防范因日益多变的气候和极端天气事件而带来的风险。精密灌溉系统未来也将完全与决策支持体系实现整合，然后根据有关土壤湿度的传感数据和准确的天气预报进行自动灌溉。

实际上，孟山都一直在进行多维度的数字化平台开发。就在收购Climate的同时，孟山都和诺维信公司成立了一个长期的战略联盟，建构旨在推动可持续微生物产品研究和商业化的解决方案平台。

智慧农业风险分析篇3

关键词：智慧农业；智能生产；电子商务；智慧管理；为农信息服务

中图分类号：S-1 文献标识码：A DOI：10、11974/nyyjs、20170631074

智慧农业就是指在农业的发展过程中，积极使用现代信息技术，通过现代信息技术的应用对农业的生产、经营、管理以及服务这4个方面进行改造升级，从而实现农业的精准生产，进行科学管理，通过智能控制和网络经营获取高效的信息。换言之，就是将农业的发展往生产智能化、经营网络化、管理智慧化、服务信息化的方向推进。

1 将物联网技术的应用作为推进农业生产智能化的重点

农业的物联网主要包括应用物联网、移动互联、3S等方面，作为现代信息技术创新农业生产方式，物联网的发展，能够实现农业生产的各个方面的功能的改善，例如环境感知、数据传输、智能控制、远程服务、决策分析等；还能提高农产品的经济效益；也能为农业生产调控提供科学的依据，也能达到提高农产品质量的目的。农业物联网应用的发展应重点突出园区示范、可持续发展等方面。针对这个问题有以下几点建议：加强农业园区的示范引领的作用。这就要求将现代化农业园区管理服务的信息化综合平台作为重点建设对象。立志打造新型智能农业建设的榜样；推进信息技术应用在生产领域的加快使用。主要是进行设施农业的建设，例如水产养殖进行规模化饲养，建大规模的蔬菜园设施等。目的就是为了推广农业物联网技术；坚持可持续发展战略。坚持政府引导、企业主体的发展模式，以可持续发展为中心展开新型农业的发展。

2 将发展农业电子商务作为推进农业生产经营网络化的突破口

所谓农业电子商务，就是指加快农业特色产业、主导产业以及优质产品的发展，与电商进行合作，在发展的基础上进行改造和完善，促进农产品的流通。建立三级电子商务运营网，发挥农业部门以及一些其他与农业相关的组织的作用，用电子商务带动农业的发展，并且与农村综合服务平台进行共建共享。要促进农业电子商务的发展，主要包含以下几个要点：加强辅导培育。积极建设市、区农业电商的创业中心，实现创客和孵化功能的一体化，可以进行农业生态园建设，对温室大棚物联网技术进行推广和宣传，并通过农业电商创业中心，在创客空间网上对创客进行全程的辅导和全程跟踪。深入发展实施农业电商人才的培养计划，引导更多的农民进行网上创业，在网上进行农产品的销售，培养专门的农业电商商务人才，让专业人才对农民的网上创业作出指导；推动聚集发展。进行农业电商飞累的相关的网站或软件的分析，并开发出适合使用的电商网站或是软件。一定要加强与第三方电商的合作，在网络上进行特色农产品的宣传和推广；鼓励有条件的区积极建立镇街农业电商服照荆辉诜⒄古┮底试吹墓程中加入休闲农业的发展，拓宽农业电商的发展道路，完成农业产业链的优化升级；沟通平台的建立。可以进行农业电商创业沙龙的活动，通过围绕新鲜安全的农产品、休闲农业等农业电商发展的热难点，农业电商主体、农业部门并联系专家对现存的问题，对如何稳定发展进行意见交流，制定出适合农业电子商务发展的最佳方案。

3 将大数据的开发与应用作为推进农业管理智慧化的基础

推进农业智慧化管理，重点在于农业大数据的开发和应用，目的是建立智慧农业综合化的信息服务平台，主要功能是信息的采集、监管与监测、科学服务、统计分析等。整体、整合、实用、实惠是农业智慧管理应该要吐的重点。主要有以下几个方面：进行市农业智慧中心的建设。主要是进行“一中心，多应用”的农业管理服务信息化平台，主要包括农业管理服务信息化平台的建设、建立电商网站、建立农业物联网检测平台等。主要目的是开发多层次数据开发系统，提高农业生产经营和服务水平；进行行业性信息化平台建设。主要目的是提高农产品的质量，生产出安全高质量的农产品和水产品。面对这个目的，可以加强农业方面的专门、因地制宜并从实际出发制定合适发展的管理方案、加快建成信息管理系统，从而形成示范性的行业性信息化技术；农业数据的开发和应用。可以运用信息化的手段，对农业数据进行整理、统计、分析、开发和应用，从而加强大数据的应用，根据大数据进行决策、指挥和调度，达到提升农业信息化管理服务水平的目的。实现各方面数据在整个农业系统内部的开放应用，积极做到共建互享，进行优势和劣势的互补，实现数据的交流应用，推动农业服务管理向网络化、快捷化、高效化发展。

4 建立新型信息服务体系作为推进农业服务信息化的有效保障

建立新型信息服务体系，主要是加强基层农业的综合服务体系的建设，从而达到提升农业在科方面的发展、提高农产品质量以及加强农业执法的目的，但最重要的就是加强各类农业公益的信息化水平。面对这些问题，可以引导高校、科学院等组织紧紧围绕农业服务进行产业升级，积极开展信息技术的研究和示范应用，为农业经营提供有力的发展信息，加快发展构建主体多元化、服务专业化等农业信息服务体系的脚步。扩大农业信息服务的试点，进行资源的整合，加快功能的升级，形成合作共赢的为农服务信息体制。进行益农信息社的建设。主要是了为了更顺利地推动信息进村入户试点工作的进行，达到资源的进一步的整合完善，积极主动地与电商平台进行工作的对接，从而为农民提供便利的公益性的服务。要加强与京东、邮政等网络和市场主体的合作，创建“三位一体”机制，即政府、服务商以及运营商的合作，构建公益与市场相结合的可持续发展的新型农业的发展模式；加大网站对信息传输的力度。对农业政务门户进行更多的网络建设，促使行政权力可以开明的进行一级实现公共服务项目的在线办理，优化政务在微博以及微信客户端上的信息服务，使农业的信息服务更加的及时，更加的具有针对性。重视对市场价格的监测以及信息人员团队的设立，推动镇街在信息报送方面的进展。对市场的价格信息进行仔细的监测和反馈；提高信息服务的水准。优化农业信息服务系统，重视农村信息人员团队的设立问题。稳步的促进农业科技服务云平台的设立，对农业科教系统当中相关的资源进行汇总，将经济和科技融合起来，尽最大的努力推动现代的农业发展。

5 设立全程可追溯平台

最近几年，农业发展不断被食品安全问题所限制。为了实现质量追溯以及给予消费者安全保障，可以利用农场智能化管理平台，建立绿色履历追溯系统。该系统能够自行设立履历模板，建造二维码标签，而且可以把所有的标签都粘贴到农产品上，而消费者只需使用手机对该二维码标签进行扫描就能看到质量追溯信息。标签和地块的产量是一一对应的，一个农产品对应一个二维码标签，对所有的农产品都可以实现质量追溯。农业信息主要为农产品的信息以及产地的环境信息，比如空气质量和水质等；农场管理信息就主要为农场的主人以及农场的种植者和负责监督的人员等信息；农事信息主要为预防病虫害的方案以及农事记录与农药残留的检测报告等；营销信息主要为加工、物流以及销售。在设立农场智能化管理平台以后，可以进行整体的规划，增加生产效率，减少资源浪费问题以及环境的污染问题，优化土地资源的质量，设立更为标准的流程，进行规范化生产，减小管理的难度，增强管理的效率。既要使专家能够非常便利的进行远程的咨询与指导，还要和与之相关联的渠道商进行对接，使消费者能够以最低的r格就能买到优质的农产品，这样可以促进农产品的销售和预订，增加了农民的收入，减小了风险。

6 结语

我们国家的农业发展已经实现了从传统农业到智慧农业的跨越，但在农业的发展过程中还是有很多的困难，应该怎样以更宽的角度来探究智慧农业的发展前景，这对我国农业的发展非常重要，有着导向的作用。所以，设立绿色和可持续发展的智能全产业链服务系统，要进行种植生产以及渠道对接、追溯服务整个过程的服务，研发新技术和新模式并积极地运用到实际中，这是我国在农业发展过程中必须要经历的。

参考文献

[1]韩秀艳，孙涛、我国智慧农业发展路径设计及其优化策略研究[J]、陕西农业科学、2016（12）、

[2]钱遥张霄飞，鲍晓娜、智慧农业发展策略探析[J]、山西农经、2016（13）、

智慧农业风险分析篇4

关键词：农村；商业银行；贷款；风险；防范

坚决打好防范化解金融风险攻坚战是金融工作的重要目标，农村商业银行的主要业务对象是“三农”经济。近年来，银行商业贷款风险频繁出现，并且呈逐渐增长的态势，贷款风险防控难度较大。在此背景下，研究农村商业银行贷款风险管理至关重要。

1农村商业银行贷款风险管理现状

1、1数量与规模

在新时展背景下，国内对“三农”问题重视程度越来越高，农村金融也备受关注，农村商业银行成为当前和未来发展农村金融的主力。据统计，近年来农村商业银行发展规模不断扩大，已从2012年的337家增长到2020年的1539家，如图1所示。农村商业银行发展机遇的到来，证明其改制是正确的实践，也证明农村金融发展需求呈现不断增长的趋势[1]。随着农村商业银行发展规模的扩大，其资产规模也不断扩大，增加了资产管理的压力，使得潜在风险逐渐加大。据统计，截至2020年12月，总资产33、4万亿元，总负债30、83万亿元，不良贷款余额7127亿元，如图2所示。

1、2农村商业银行贷款风险的特征

贷款风险具有不确定性。防范和化解风险是金融风险防控的主题，配套完善的金融防控体系格外重要。在选择投资之前需进行客观评估，作出谨慎的投资决定。农村商业银行贷款风险具有易发性、扩散性、隐蔽性等特征[2]，风险一旦产生，就会造成损失。

1、3农村商业银行贷款风险的种类

1、3、1信用风险因违约造成借款企业或借款人无法按期还款的风险。这种风险事先无法准确预测，也无法规避和有效控制。1、3、2政策风险因调整经济政策或财税政策产生的风险。可以通过调整政策实现对农村商业银行的调控，从而达到稳定农村物价的目的。1、3、3市场风险因市场供求变化或者市场价格变化产生的风险。农村商业银行要高度关注市场风险，通过市场价格分析市场变动，从而调整贷款额度，防范市场风险。1、3、4操作风险因人为失误、操作不当等造成的风险。每个人的习惯和思维各有不同，所以操作风险无法事先预知。1、3、5经营风险因经营管理不当造成损失、破产的风险。例如，经济形势好，银行容易发放贷款；经济形势不景气，企业经营较为困难，银行不易发放贷款。特别是涉农企业，一旦遇到自然灾害，经营状况就会恶化。经营风险是农村商业银行贷款中较为常见的风险。1、3、6流动性风险因资金周转危机无法偿还债务的风险。农村商业银行应留足备用现金，以备不时之需。

2农村商业银行贷款风险产生的原因

2、1环境因素

环境是农村商业银行经营发展的重要因素[3]。经营状况、发展活力等社会环境可能对农村商业银行贷款产生严重影响。环境因素可分为经济环境、政策环境、信用体系、法制环境等。经济环境方面，整体经济发展趋势稳定。在平稳的经济环境下，资金产生增值回报的期限不断延长，部分产业会遇到资金流动性问题。政策环境方面，随着国内政策调整，金融监管越发严格，特别是对房产泡沫的抑制，导致房产企业资金链趋于紧张，地方要求农村商业银行向其提供贷款，行政干预政策易造成贷款风险。信用体系方面，目前，信用体系建设任重而道远，由于大众心理无法预测，有部分借款企业或借款人向农村商业银行提供虚假信息，在一定程度上增加了贷款风险。法制环境方面，法律对于农村商业银行的监管力度较大，但是对于借款企业或借款人的约束相对较小，使得大量农村贷款回收艰难，提高了农村商业银行的不良贷款率。据统计，2020年国内农村商业银行的不良贷款额为7127亿元，2015—2020年农村商业银行不良资产率呈逐年上涨态势，如图3所示。

2、2企业因素

农村商业银行与企业联系密切，企业的经营状况、“影子银行”风险传染、担保公司等直接影响农村商业银行贷款风险。企业自身管理不善、经营决策不科学、投资方向失误、扶持夕阳产业等容易造成贷款风险。各种恶意担保、无序竞争挤占了农村商业银行的发展空间，导致借款者减少，加大了农村商业银行的信贷风险。对于农村商业银行而言，担保是把“双刃剑”，使得农村商业银行审查贷款不严格，增加放贷资金，加大回收贷款的风险。

2、3自身因素

目前，农村商业银行的准入门槛较低。培训工作开展不及时、员工对贷款等业务流程掌握不熟练，导致工作中存在操作风险。与国有大型商业银行相比，农村商业银行普遍存在人员素质参差不齐、缺乏产品创新、业务类型单一等问题，导致信息不对称，极易产生贷款风险[4]。小微贷款业务仍不是农村商业银行的重要业务，尚未实现全面推广。管理运营模式和方式落后，无法满足防范贷款业务风险的需求，过多倾向于定性层面的研究，对于量化评价手段较少。在贷款风险管理过程中，缺乏对贷款业务适用性的深入研究。虽然采用了类比分析、历史经验分析等方法，但是缺乏对定量方法的运用，风险评估体系不够健全，无法估量农村商业银行信用风险问题、风险集中度和风险发生概率。倘若没有预测市场风险发生概率，就无法真正防控风险，会极大提高风险发生的可能性。内部控制体系不完善。农村商业银行的部分业务已经不能满足金融监管的需求，内部控制仍然存在漏洞，无法及时跟进配套内控机制，会加大贷款风险。风险分配体系缺乏科学性和合理性、部门职能定位不够明确、决策与管理方面可能存在越权现象。同时，风险预警系统缺乏风险防范意识，无法发挥实质作用。农村商业银行信息系统建设推进缓慢，更新换代不及时，业务无法满足时代的发展需求，大数据的应用与分析不到位，全面风险管理的理念没有深入人心，欠缺通过信息技术识别风险的能力。同时，没有将员工的操作系统纳入风险管理体系，不能及时发现操作风险，风险管理亟须技术推动。

3防范和化解农村商业银行贷款风险的对策建议

3、1健全风险防范预警体系

健全完善农村商业银行风险防范预警体系，能促使工作人员规范自身行为，使操作更加标准，准确预报潜在的贷款风险，有效处置风险。预警体系具有全面性、敏锐性、时效性等特征，推动了农村商业银行的高质量发展[5]。预警体系需有定量的指标，设置准确的临界值，确保数据出现异常后及时响应。完善的信息数据有利于长期监控借款者信息的准确性，有效规避风险。建立健全完善、科学、合理、有效的风险防范预警体系，对农村商业银行贷款风险具有抑制作用。

3、2创新经营业务方式

农村商业银行市场广阔，应主动探索更加丰富的金融产品、业务、服务等，更好地防范和化解金融风险。充分发挥农村商业银行的中介作用，开拓业务服务渠道。健全完善农村商业银行代收代付制度，增强相关业务的实效性。推动农村商业银行信息化建设，运用大数据、人工智能、物联网等先进技术，打造“智慧银行”“手机银行”等品牌。开展市场业务推广工作，宣传农村商业银行政策与业务。建立健全银行内控机制，确保农村商业银行的稳健运营[6]。

3、3规避贷款集中度风险

设定农村商业银行贷款金额上限，防止出现单一借款企业或借款人贷款过度集中的情况。明确取款区间，助推农村商业银行回收资金，缓解贷款资金压力，避免流动性风险[7]。采取多种措施防范贷款集中度风险，从而避免因贷款风险造成损失。健全完善的农村商业银行内部控制制度，循序渐进、与时俱进，不断总结相关经验[8]。

3、4创新抵御风险的金融产品

农村商业银行受自身发展环境的限制，在业务发展中缺乏抵御高风险的金融产品，无法拓宽农村市场。需创新更多适用于不同群体、不同区域的金融产品，研发对农村、农业、农民以及涉农企业具有吸引力的金融产品，使其符合市场价值，更好地防范和化解市场风险。农村商业银行应创新种植业和养殖业大户授信贷款、“公司+农户+专业合作社”贷款、林权抵押贷款、青年创业担保贷款等多元化的贷款产品，分散风险，提升自身发展优势和竞争力[9]。

4结束语

将新发展理念贯彻到“三农”工作中，推动了农村经济高质量发展。农村商业银行提供的大量贷款资金解决了融资贵、融资难的问题，但是“三农”的发展会受多种因素影响，极易引发复杂多变的风险。农村商业银行应健全完善可操作性强、竞争力强的风险防范体系。同时，对贷款风险给予更多的支持与关注，提高经济效益，发挥社会效益。

参考文献：

［1］李昕迪，赵海峰、农村商业银行小额贷款风险管理研究［J］、农村经济与科技，2021，32（19）：138-139、

［2］林淑慧，赵海峰、农村金融改革下农村商业银行风险管理分析［J］、特区经济，2021（8）：45-47、

［3］段玲玉、农村商业银行信贷风险管理研究［J］、山西农经，2021（6）：188-189、

［4］刘宝磊、农村商业银行小额贷款的风险管理研究［J］、农村经济与科技，2020，31（5）：123-152、

［5］刘涛、农村商业银行金融风险的防范与化解问题分析［J］、现代商业，2020（3）：54-55、

［6］周忠凯、SD农村商业银行QL支行大额贷款风险管理研究［D］、西安：西安理工大学，2020、

［7］虞伟健、对农村商业银行加强大额风险暴露管理工作的思考［J］、中国内部审计，2019（12）：84-87、

［8］孙法学、农村商业银行贷款风险管理［J］、经贸实践，2016（20）：78、

智慧农业风险分析篇5

关键词：大数据技术；农产品冷链；智慧物流；信息平台构建

一、大数据概况

大数据是指种类复杂、量多庞大的数据综合体系，使用传统数据方法，无法对此类数据进行抓取、管理及有效处理。大数据自身具备数据处理速度快、种类多、体量大等优势，且数据分析结果的观察力、决策力都十分强。农产品冷链智慧物流信息平台构建使用大数据的主要目的是，在成本数据进行加工之后，以获取更多的增值性信息，也就是说，借助分析当前的数据，预测农产品冷链智慧物流信息平台构建在未来一段时间的发展趋势与走向，建成科学的数据分析模型，输入数据得出结论，为农产品冷链智慧物流信息平台构建发展提供数据参考［1］。

二、农产品冷链物流发展存在的问题

（一）农产品冷链物流信息平台不完善

传统模式下的农产品冷链物流信息平台功能构建有所缺失，难以满足多元化发展需求。相关数据信息采集也存在一定难度，在农产品冷链智慧物流运行管理中，会产生大量的数据信息，且农产品物流自身还具备周期短、流通环节多等特征，所以，应该按时、定期对数据进行收集处理，由于数据信息种类多样，且流程较为繁杂，数据类型具有差异性，所以信息采集技术也存在区别。目前，准确使用大数据技术对农产品物流信息进行整理与分析，是当下企业需要重点解决的首要问题。在信息平台技术、功能不完善的情况下，会导致信息采集数据不完整，从而影响信息平台实际应用价值［2］。

（二）数据分析能力薄弱

在农产品冷链智慧物流信息平台构建中，所收录的数据信息需要在分析检索基础上，才能够使其价值充分发挥，从而为企业发展奠定基础。现阶段，国内企业在农产品冷链物流过程信息分析方面有所缺失，如果企业为缓解工作压力将信息分析处理工作外包，将会提升企业运行成本，还会影响数据信息真实性、准确性，提高监管难度。

（三）农产品冷链物流基础设施建设滞后

目前，我国正处于农产品冷链物流初步发展研究阶段，不仅基础设施建设老化，相关硬件设备设施不完善，农产品冷链物流所必备的冷链仓库建设也有所缺失，冷链运输车辆难以满足物流运行需求，相关物流运行链建设环节相互之间也没有紧密连接，也没能对配送中心布置进行科学规划，路网配送速度有待提升，从根本上制约了农产品冷链物流运行效率，也对农产品质量产生影响。此外，农产品冷链物流园区数量有限，规模建设也较小，相关设备设施建设难以满足农产品冷链物流运行的实际需求，自身具备的应用价值也没能充分发挥。在农产品冷链智慧物流发展中，如果网络基础设施滞后，会从根本上影响物流信息水平，在物流运转状态中也难以实现信息资源共享。信息资源的不对称会影响农产品生产者与消费者的供需需求，降低企业运行的经济效益［4］。

三、基于大数据技术的农产品冷链智慧物流信息平台构建

基于大数据技术所构建的农产品冷链智慧物流信息平台架构，包含流程层、基础支持层、应用层、用户层等方面，为农产品物流运行提供保障。对所收集到信息进行及时、安全传输，并对所传输的数据信息进行远程分析检索，应用互联网科学信息技术，保障农产品冷链智慧物流信息平台的智能化运作，从而实现对农产品冷链智慧物流全过程监管，以保证农产品质量免受损耗。

四、农产品冷链智慧物流信息平台主要应用功能系统

（一）农产品冷链智慧物流运输信息系统

在对农产品装载方案选择时，需要根据物流车辆的车组排列形式与车组模式进行安排。在对农产品摆放位置进行决定时，需要充分考虑到农产品货物的超限等级与物流运输车辆重心高度，尽可能避免集重装载现象的发生。如果在运输过程中需要使用支架，则应该明确支架的安放位置，确定货物转向架的具体高度，以此对货物的超限等级与车辆重心高度进行合理安排。通常情况下，农作物装载方案有多种形式，可通过对相关方案的科学技术性能进行对比，最终选择能够承载车辆载重能力的方案措施。对农产品冷链运输进行全程监管与可视化管理。农产品在物流流通运转中对温度也有需求，所以，需要在车辆中安装温度控制装置，并对车内温度状况与农产品质量进行实时检测处理，尽可能减少农产品损耗。

（二）农产品冷链智慧物流配送信息系统

在农作物运输过程中，应该融入信息技术，并将其优势充分发挥。对相关信息数据平台的管理进行合理调配，保证所获取的物流运行信息真实有效，还需要对运行方案进行优化创新，对物流调度进行合理安排，从根本上实现物流运行的资源共享，以保证农产品质量安全。农产品配送小批量、多品种、配送分散，且缺乏完善的信息系统，物流配送信息也没能实现共享，影响农产品配送效率，增加配送成本。应用大数据技术，能够对农产品进行智慧物流配送，结合实际交通状况，对配送方案进行合理安排与规划，从根本上提高消费者的满意程度。

（三）农产品冷链智慧物流仓储信息系统

对农产品仓储进行合理管控，能够提高物流运输实际应用价值，农产品对物流仓储规模、存储环境等有较高要求，因此，将大数据技术应用于农产品冷链物流管理环节中，通过对仓库内部建设进行优化布置，对仓储资源进行合理分配，对仓储环境及温度进行科学检测，从而实现农产品仓储管理的智能化建设，采用自动化分拣技术，还能够提高仓储管理效率，以此为农产品质量提供保障。

五、推进农产品质量安全追溯系统建设的对策

（一）完善农产品信息库建设

为保证农产品质量安全追溯系统中的数据信息真实可靠，需要建立健全农产品信息管理平台。农产品信息管理平台需要借助追溯系统的力量，从中掌握与获取准确的农产品信息记录。将追溯系统应用到乡村建设中时，由于农民接受新型技术设备的能力较差，所以需要当地相关工作人员向农民普及与讲解使用农产品质量安全追溯系统优势与操作方法，从而完善农产品数据信息平台的建设，同时为种植农产品的农民提供了产品销售渠道，有利于增长农民的经济收入。此外，还需要相关政府增加成本资金投入，以先进的科学技术作为支持，优化农产品质量安全系统，提高农产品数据信息的准确度，从而提升信息平台的可信度。

（二）扩大追溯系统宣传覆盖面

加强农产品质量安全追溯系统的使用与宣传力度，既要对农产品的生产者进行宣传，也需要对购买农产品的消费者进行宣传。在现代化互联网科技时代，科学使用信息技术能够从根本上提升农产品质量安全追溯的宣传力度。相关工作人员通过借助新媒体科技力量，能够拓展农产品质量安全追溯信息的传播范围，使农产品消费者正确认识与了解完善追溯系统的重要作用。对农产品质量安全追溯的宣传，可以采用线上、线下结合的方式，强化人民群众对追溯系统与数据信息平台的认知度与信任感，城市居民也可以监督者的身份参与到农产品的质检工作中，从而促进农业发展，提升农业经济效益。

（三）健全追溯系统系统结构

农产品质量安全追溯系统自身所具备综合性较强的特征，其中不仅包含了农产品的生产、加工、物流，最后到营销部分，各环节间紧密相连，从而促进了农产品质量安全追溯系统的稳定性。相关决策者可以设定相应的优惠制度，从而保障各环节之间的友好互通，但都应该在保证农产品质量安全的基础上进行。也正是因为农产品质量安全追溯系统自身具备复杂性，才需要在互联网技术支持上，对其进行优化建设，增强各部门之间沟通协作能力，从而保证农产品数据信息系统的正常运行，实现信息共享，建立健全完整的农产品质量安全追溯系统，能够促进农业发展，使更多的农业生产者与城市居民消费者了解到农产品质量安全追溯系统的优势，从而促进农业经济效益的有效提升。在社会主义现代化建设发展新时期，虽然国内农产品冷链物流配送还处于初步发展阶段。但针对平台建设物流配送技术中存在的不足，要进一步改良与完善，科学应用物联网技术、互联网技术以与大数据技术，构建完善的农产品联合物流配送平台。实现物流运转无缝对接，从而提高农产品物流配送效率，尽可能降低与规避农产品配送风险可能性的发生，给消费者提供满意的服务需求，从而提高企业经济效益，推动企业可持续发展。

参考文献：

［1］匡思莉，戴小红、新时期浙江农产品冷链物流发展的问题与对策［J］、物流技术，2021，40（03）：29-33、

智慧农业风险分析篇6

一、智慧江苏的建设现状

信息化建设成果显著。一是既有投资计划完成超前。据2015年数据统计，全省“十二五”期间宽带基础设施建设累计完成投资1399、6亿元，提前一年完成五年投资计划。二是“宽带江苏”、“无线江苏”建设取得显著成效，多项指标在全国名列前茅。数据显示，至2014年底，江苏光缆线路总长度205、4万公里，位列全国第一；三网融合业务进一步在全省推广，继续保持全国第一；而互联网省际出口带宽8453G，宽带接入端口总数3198万个，移动电话基站数24、5万个，光纤到户覆盖家庭数达1984万户，均位列全国第二。据权威统计，2014年江苏信息化发展水平指数达到82、49，位列全国第二；信息资源开发利用水平指数则居全国第一。

智慧化建设卓有成效。一是智慧城市入选数量和规模位居全国第一。如扬州、常州等6市以及昆山、江宁等12个区县园区分别被工信部、住建部、科技部列入智慧城市建设试点。二是智慧城市生活应用推进迅速。如“我的南京”智慧城市门户服务平台信息化示范工程，以手机应用的形式集成了社保、违章处理、预约挂号、公积金查询、主干道监控以及公交查询等多种社会公共服务。这类服务既有效减轻了政府部门的工作量，又为民众生活提供了便利，初步实现居民日常行政业务需求的智慧化处理。

二、智慧江苏建设中存在的问题

无线覆盖质量欠缺。据统计，截至2015年底，全省已建成“JSFree”免费WiFi热点约3、9万个、AP数近50万个。但从实际调研情况来看，南京、无锡、常州、苏州、扬州及南通等市的部分公共区域虽已可搜索到“JSFree”的WiFi信号，但接入质量并不高，且不时会出现无法成功建立连接，或建立连接后依然无法访问互联网的情况。

应用范围深度有限。一是项目范围有限。现有智慧江苏建设项目主要涉及城市政务、民生、交通、生活、娱乐和旅游等五个方面，而在农业、医疗、工业、物流、教育等方面的应用则相对欠缺。二是应用功能较为单一。目前，江苏多数智慧项目仅开放原始数据查询。这其中，民生和交通智慧建设项目相对较好，但应用深度依然有限。如江苏省智慧城市门户，下设智慧政务栏目仅限于信息导航，并未涉及政务信息的在线处理。而智慧南京项目“我的南京”手机应用虽提供违章信息的在线处理，但其罚款的在线缴纳目前仍仅支持部分金融机构进行缴纳。

数据分析挖掘缺乏。目前智慧江苏项目的绝大多数是对数据资源的表面搬运，仍处于数据资源利用的初级阶段，数据资源挖掘不够。跨行业的信息资源整合、数据挖掘、知识发现和协同决策更为缺乏，智慧化程度低。如“我的南京”手机应用中，所提供了对南京主干道的视频监控，公积金及社保等数据的获取也停留在直接查询，未能深层次利蕴含的数据价值。

三、深化智慧江苏建设的对策建议

加强规划统筹，促进互联互通。一是建议系统制定支持技术与平台、信息基础设施、数据概念模型、数据编码、信息系统安全与保障、信息系统运维等方面的智慧江苏建设与评价的标准和规范。加强顶层规划和统筹设计，明确建设目标，提供建设指导，防范建设风险，协调建设利益。二是应广泛运用互联网、物联网、云计算、移动通信、地理空间、智能终端等现代信息技术，注重信息基础设施的升级建设，提高无线网络的接入覆盖率和质量，全面促进互联互通，整体推进建设进程。三是需加快建设“互联网+”和利于大数据分析的基本环境，提升公共基础设施的感知能力。如可将温度传感器、重力传感器、音频采集器、视频采集器等数据采集及环境感知设备嵌入至基础设施中，构建虚拟视听触动系统，并涵盖工业、商业、农业、办公、居住、旅店、展览、餐饮、会议、文娱、交通、灯光照明、信息通信与显示等诸多方面，实现日常运行的监测采集、智能分析和科学决策。

坚持以人为本，立足省情民情。一是应当联系江苏省的历史文化特点和可持续发展，将信息系统与经济发展、城乡管理、公共服务和文化传承紧密结合，注重节能减排、绿色环保、环境友好等宜人自然条件的监测、建设与管理，优化全民生活环境。二是建议完善信息交互功能，形成全方位信息提供和自下而上的信息反馈机制，推动智慧建设与社会的高度融合，实现多元互动、多向协同。

深化数据挖掘，获取智能智慧。一是可组织数据挖掘与分析专家，在统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别方面协同攻关，针对具体行业和领域实施数据挖掘工作，深挖数据价值，发现潜在知识，形成一系列具备数据分析和知识推理功能的智慧化方法。二是建议试点设计运用城市和乡村的分析决策支持模型，实现模型在网络环境下的共享与应用，形成一系列具备公共管理问题辅助决策功能的智慧化模型，优化决策质量。三是建议利用大数据挖掘与辅助决策研究成果，增强和完善现有智慧功能，研发特色智慧应用。按照不同行业和不同权限，以手机应用、网页或专门应用的方式向社会公开，以对包括民生、环保、公共安全、城乡服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。支持个人更好地了解生活环境，选择更为理想的生活方式；支持工商企业更好地掌握客户需求和消费习惯，选择更为理想的生产制造和商业模式；支持农业更好地感知环境和监测对象，提高对自然环境的风险应对能力，推动耕地资源的合理高效利用，促进农业的现代化精准管理；支持政府更好地获取综合信息和运行状况，做出更为准确科学的决策。将江苏省建设成具备感知、记忆、理解、逻辑、辨别、计算、分析、判断等多种能力的智慧体，实现高层次智慧化。

引领产业发展，助推创新创业。一是建议大力实施智慧化应用项目，使项目的公益性、市场性、营利性有机结合，建立科学的商业运作模式，通过多种途径和方式推广和应用智慧化项目。二是应鼓励大数据产业发展，获取数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据管理的商业价值，在金融、通信、零售、医疗、旅游、政府公共事业等领域深化创新创业。三是需催生“互联网+”智慧产业，加快行业O2O布局，推动互联网与行业融合创新，整合线上线下资源，鼓励创新商业模式，探索个性化定制、按需制造、众包众创等新型生产方式，推动制造业服务化升级。

智慧农业风险分析篇7

2015全国“两会”上，李克强总理在政府工作报告中提出“互联网+”战略，国务院同时出台“电商国八条”，标志着中国的“互联网+农业”走进千家万户，普通中国农民也融入互联网+电子信息科技时代，打破传统的农业生产模式，融合互联网、大数据、物流平台、计算机技术等，开创农业生产新模式与新链条，有效提升中国第一生产力。“互联网+农业”生产新模式的构建能降低农业产出成本和销售成本，提高农业资源效益整合，拉近农副产品与消费者之间的距离，成功对接生产市场与消费市场，解决信息不对称的滞销问题，减低农民交易风险和经济风险。国家层面“电商国八条”的出台，刺激商业巨头和资本的进入，让“互联网+农业”站在风口浪尖上，给中国农业经济带来前所未有的新机遇之时，也正是互联网赋予鄂州市农业发展新时机。

1影响鄂州市“互联网+”生态农业经济发展主要问题

1、鄂州市“互联网+”生态农业经济发展缺乏完善的政策支撑体系

鄂州市农业是一个错综复杂的产业体系，涉及农业生产政策、经济基础、耕种习俗、社会文化各方各面，存在千丝万缕、错综复杂的农业问题。“互联网+农业”导入鄂州农业经济发展体系，可以解决部份传统农业问题，但又面临新的问题。由于中国目前没有关于“互联网+农业”的顶层设计，地方政府各自为政，边推广边探索，很难形成完整有效体系，“互联网+农业”发展呈片面性、局部性态势。鄂州市“互联网+农业”发展也存在政策不明、混乱无序，无完善的政策支撑体系，这大大影响鄂州市“互联网+”生态农业经济发展前景。

2、鄂州市“互联网+”生态农业经济发展基础薄弱

鄂州市“互联网+”生态农业经济发展的基础相对薄弱。一方面由于鄂州市农村青壮年人口常期在外打工，从事农业生产的人口，以中老年为主。这部分群体受教育层面不高，学习能力差、思维僵化，很难接受新事物。许多人根本不会操作电脑，即时少数人接触了电脑，电脑的运用技术也差，不能满足“互联网+”生态农业经济发展的需求。二方面农村经济基础相对薄弱，农民收入普遍不高，购买能力有限，拥有计算机的农民家庭不多，对互联网能有效利用的农户比率更少。三方面，“互联网+”引入农业时间短，信息技术与农业的融合还在摸索阶段，许多技术不成熟，体系不完美，农业数据资源分割严重，数据的有效利用也不高，信息技术难以转化为现实生产力。这些都在制约鄂州市“互联网+”生态农业经济发展。

3、鄂州市“互联网+”生态农业经济推广实施中的主要困境

目前鄂州市“互联网+”生态农业经济发展中的农业生产主要分为三个时期阶段，第一阶段包括育种、肥料、机具农资采购流通渠道，第二阶段为农业生产中期种植、养殖、采摘技术与信息来源，第三阶段是农业生产后期加工、商户、消费者沟通等。每阶段在“互联网+”推广运作中都有不同的困境与需求点，农资流通中网上采购、农产品流通中网上销售，农业信息与技术流通中网上技术信息收集困境，B2B的运营技术困境。同时面临生态农业“互联网+”的基础建设：仓储物流（冷链），基础服务：供应链金融、信贷，“互联网+”B2B平台三大问题。

2构建鄂州市“互联网+”生态农业经济发展策略

鄂州市经济的发展，必定要推动第一生产力的发展，有效带动农村经济成长的快车。“互联网+”时代赋予鄂州市农业经济发展活力和创新力，借互联网、大数据，优化农村产业资源整合，升级产业链条，拓展农副产品的销售空间，加快鄂州农业现代化步伐，抢占“互联网+”生态农业经济发展的桥头堡，成为鄂州经济发展新引擎。鄂州市只有解决了困扰“互联网+”生态农业经济的瓶颈问题，才能把农业生产与互联网、大数据、信息技术串联一体，实现现代农业智能化、便利化、人性化产业升级换代，将信息技术渗透农业生产每个环节，实现鄂州市“互联网+”生态农业经济发展目标，做大做强鄂州市农业产业，形成新产业、新业态、新模式，培育新的经济增长点，解决农村闲置人口就业，促进鄂州经济发展。

1、完善鄂州市“互联网+”生态农业相关政策体系

鄂州市“互联网+”生态农业发展离不开政策体系的支撑，政策体系构建应考虑农业产业的实际需求。在农业生产过程中，农户主要面临经济压力、生产风险压力、产品保障压力、市场压力、流通压力、技术压力、成本压力七坐大山，相关政策体系构建要以解决农民压力为主，成为农民发展“互联网+”农业的强力支撑点。因此首要完善金融、信贷、税收、保险优惠刺激政策，解决农民经济、风险、成本压力；其二完善“互联网+”招商引资政策，刺激民营资本的投入，特别是大资本电商企业落户鄂州市，以解决农民市场、流通压力；其三完善农副产品检疫、检测、质量控制、等级评定相关法律法规，以保障农副产品安全生产与销售，以解决农民产品保障压力；其四完善农村“互联网+”培训相关，以解决农民的技术压力。

2、竖立“互联网+”新农村标杆典型

鄂州市开展“互联网+”生态农业经济，受农户综合能力和经济压力、生产风险压力、产品保障压力、市场压力、流通压力、技术压力、成本压力影响，很难推广与落实。为在鄂州市更好推广、落实“互联网+”生态农业经济，就需集中本市资源竖立典型性的“互联网+”新农村标杆，通过成功典型案例向全市宣传与推广，同时把相关优惠政策带进千家万户，让农户放下压力包袱，敢于面对新的挑战。

3、扶持建设“互联网+”农业电子商务平台

“互联网+”已融入普通人的生活，带来无限的创造与机会，改变世界的同时也在改变几千年的传统农业，借助大时代的浪潮，推动互联网与农业的融合和农业经济的发展。鄂州市要抢占“互联网+”生态农业经济发展的制高点，必需依托本市“互联网+”招商引资优惠政策，扶持民营资本，鼓励阿里巴巴、京东、腾讯、顺风、唯品会这样大的电商资本的进入，参与本市农业大数据信息平台和网络信息服务中心的建设，服务于农资、育产、销售三个农业生产产业链，提升信息化服务品质，融通农业信息平台的数据采集、加工、存储、处理、分析，解决育种、肥料、机具农资采购流通；种植、养殖、采摘技术与信息交互传递；加工、商户、消费者相互沟通。

①、B2B农资采购流通平台。农民的农业生产离不开农用物资，产出越大，农资需求越大。农资的价格、质量、品类，直接影响农产品成本、产量、品质。建设B2B农资采购流通平台，为农户提供了优质农资信息，价格更加合理，选择更加便利，有效保障农业生产农资需求。②、B2B＼B2C农副产品电商交易平台。传统的农副农产品的销售，受信息资源不对称的困扰，严重影响农产品的销售价格；无畅通渠道销售，往往导制农副产品的滞销。“互联网+”时代，越来越多的人选择在互联网上消费，建立B2B＼B2C农副产品电商交易平台，解决了信息不对称问题，并具有价格、优质、便利的优势，促进农产品的网上消费，农副农产品网络交易量也逐年增长。

③、B2B＼B2C农副产品配送平台。随着中国经济高速持续发展，中国普通民众的餐桌越来越丰富，餐饮行业发展越来越快，食材采购规模达也逐年增长，民众和企业希望可以获得更高效更低成本食材采购配送平台。

智慧农业风险分析篇8

高技术风险投资博弈分析和预警控制策略 徐静

浅析劳动力回流创业对贵州新农村建设的影响及对策 徐虔，田明辉

创业板上市公司无形资产若干问题的思考 杨品芸，王维

关于我国粮食产量影响因素的实证分析 王智

基于GARCH类模型的中国股票市场波动性的VaR分析 温跃峰

由不良资产谈商业银行审计缺失及其治理 胡珺

国有企业产权制度改革探析 符舰，练江

论我国商业银行私人银行业务的发展 刘延年，徐雅娉

试析我国上市公司股权融资偏好成因及对策 于臻

垄断行业引入竞争机制的思路初探 吴淑娥，康静

中国低碳经济之路——四万亿投资背景下发展低碳经济的财税政策思考 曾俊聪，肖可，陈畅

浅谈节假日消费 唐雄英

金融危机下中国企业的机遇 吴映雪

中国上市银行中间业务分析 李振静

中国商业银行资本结构与经营绩效关系研究 吕战岭，张国锋

人工神经网络在非线性经济预测中的应用 王甜

我国上市公司关联交易原因及其危害分析 罗佳

浅析我国商业银行个人理财业务现状与发展策略 蒋综利，吴晓健

中国在跨国银行监管国际合作中的不足及应对策略 万晶晶

从投资者出发看我国会计信息披露 王莹

基于顾客视角的企业价值创造路径研究 陈庆，张晓玲

后危机时代我国汇率制度改革新趋势的探析 夏颢铨

投资结构变化对产出结构影响的实证研究 刘爱国

浅谈行政事业单位固定资产折旧问题 李筠

我国城市商业银行的现状分析 盛征，雷程伟

基于EVA的商业银行绩效评价 龙凌飞

农村金融存在的问题及体系发展取向 衣文明

符号经济向实体经济的传导机制 孙雨晴

经济适用房制度发展中的难点重点与前景分析 姚鹏磊，柏玉和

浅议银保业务及其结构调整 李少佳

基于SCP范式的我国银行业结构行为绩效分析 岳耀智，牛明明

浅析中国保险资金投资的发展-投资多元化趋势 朱亚莉

上市公司利润操纵手法浅析 刘红

中国国有企业的改革进程中MBO监管建议——由"桂林三金"事件引发的思考 畅栋

中国货币政策传导机制浅析 魏瑞敏

如何利用套期保值规避价格波动风险 唐昊

我国加工产业的国际化 余瑞晗

由房价的记忆性透视中国经济的反弹与复苏之辨 李琰斐

我国利用外商直接投资的经济效应分析 马庆芳

信用卡套现的问题研究 王伟

浅析商业银行建立资产损失准备评估制度的意义 吴睿

论我国资产证券化的风险及其对策 张昕欣，樊鸿雁

浅析我国民营企业如何通过品牌收购提升品牌资产价值 孟慧斌

经济危机背景下关于财政收支平衡的思考 赵立磊

人民币升值对我国外商独资型FDI的影响 黄立华

山西省财政收入与经济增长关系研究 王培才

浅析"金融自由化"下的中国金融改革 韩婧妍

山西省城镇居民消费结构分析 戴钧，孙海莉

我国上市银行经营绩效的因子分析 王莹

我国房地产价格对城镇居民消费的影响 安佰万

民族品牌在并购危机中的应对措施 田立学

外资银行进入对我国银行业的影响分析 周迪

关于公共产品NPO供给基础理论的文献综述 张玉

可口可乐的成本驱动因素分析 孟晨，张庆昌

金融危机下引起我国个人征信体系的思考 赵睿婕

浅议我国商业银行资产证券化 张鑫迪

浅谈我国私募基金 王婧

次贷危机与我国金融监管的完善 田红艳

金融混业背景下中国保险业经营的模式选择 唐晨

贸易与投资关系的实证分析——基于中国的检验 张国文

我国货币政策传导渠道的研究 张贺，盛方富

从公平与效率的角度浅论中国现行的社会保障水平 黄鹏

四川省区域科技创新能力发展模式探析 刘主军，吴敏

人民币国际化的路径选择 王飞

对企业年金税收模式的分析 韩建平

我国零售企业发展自有品牌的营销策略分析 张娟

浅谈EVA企业价值评估方法的应用 孙社云

我国央行建立的时代背景与发展历程 刘婷婷，吴雨夏

房地产项目可行性分析的理论与方法研究 李娟

金融危机下出口企业财务风险问题研究 郭慧芳

货币政策的信息社会经济理论分析 黄飞

企业发展阶段与马斯洛需求层次理论 李雪萍

我国城乡居民收入差距原因分析——以浙江省为例 赵凯

我国金融监管改革探析 王晓

休闲农业对山西省新农村建设的意义——基于共生理论的分析 牛明明，岳耀智

浅谈我国社会医疗保险中道德风险的存在及治理对策 李倩

国航顾客资产驱动因素分析 马燕，王秀村

金融风险统计度量方法研究 郑鑫

用服务"粘住"你的顾客-略论企业的服务营销 于卓男

边际消费倾向与财政政策有效性分析 陈虎，孙宇翔

农村社会养老保险模式研究综述 蒋子桓

新形势下国际工程总承包中财务职能探讨 李海，王荣