智慧校园的核心(6篇)

智慧校园的核心篇1

2010年，在信息化“十二五”规划中，浙江大学提出“智慧校园”的概念。这幅蓝图描绘的是：无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。智慧校园具有三个核心特征：一是为广大师生提供一个全面的智能感知环境和综合信息服务平台，提供基于角色的个性化定制服务；二是将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域，实现互联和协作；三是通过智能感知环境和综合信息服务平台，为学校与外部世界提供一个相互交流和相互感知的接口。北京师范大学黄荣怀教授提出的智慧校园概念则主要将“利用包括物联网、云计算等新兴技术与教育教学过程融合，最终实现对教育教学模式的转变”作为智慧校园的概念核心。

朝阳区在实践智慧校园建设的同时，逐步形成了自己的理解和思路。

首先，建设智慧校园，在物理层面上教室的形态需要进行必要的改变。这是由于未来以教师讲授为主的教学模式将越来越少，以学生自学为主导研究性学习甚至颠倒课堂的教学模式越来越受到重视。这些学习模式更加侧重于学生的研究与师生、生生之间的互动，培养学习能力而非单纯的知识掌握成为教育的新目标。

其次，智慧校园应当对学生的学习过程有相对完整、全面的记录，并应当能够智能地辅助学生的学习，从而对学生的个性化学习提供技术支撑、对学生的过程性评价提供数据支撑。智慧校园中的教师和学生习惯于信息化的学习和工作模式，从而使得所有数据与资源能够被自然地采集而非被动地录入到系统中，信息化的使用变成一种自发的行为与工作习惯。

再次，智慧校园应当在时空上继数字校园概念之后进一步进行拓展，利用包括物联网传感器、智能终端等技术，将学校服务推送到学生、家长身边，实现学校资源与社会资源的结合，充分利用社会的力量辅助教育，在根本上摆脱目前技术进步领先于教育的现状。

基于上述三点，北京市朝阳区将通过在现有数字校园学校中选择使用效果较好，校长有意愿、有想法推进信息化与教育工作的学校开展智慧校园试点工作。在智慧校园试点工作的设计上，主要考虑以下三个方面。

首先，智慧教室的建设作为智慧校园中的重要基础设施不可或缺。第一，随着平板触控电脑的推出与快速普及，集成平板电脑的智慧课桌将取代学生的传统课桌。第二，基于物联网技术实现对于教室内部的温度、湿度、亮度自动调节，从而保障教室在物理和化学方面适宜学习。第三，在教室的物理摆放设计过程中，应注重学生的群体流与研究型学习的需求，以团队合作模式开展学习为主要形式。第四，包括远程视频互联、高速有线与无线网络的提供将作为像水电一样的必要基础设施出现在教室中。

其次，作为智慧校园的中枢与大脑，由数字校园管理平台基础发展而来的智慧校园系统，不但能够实现相对基础的数据处理、分析功能，更应该利用各类数据的分析结果，对包括教师、学生、家长在内的教育参与者进行反馈，实现如按照教师所教年级、学科以及教学进度提供资源推送服务，并按照教师对于资源的使用习惯、不同用户的教学习惯，在后续过程中更加精准地完成教学资源的推送服务。对于学生，则通过对包括学生各类测验等获得的数据与知识点对照分析，自动为学生提供相应的针对性强的练习试题。按照家长所关心的不同方面，在将学生在校情况反馈给家长的同时，还能够基于海量数据关联分析，就学生有关表现可能出现的后期影响提供提示与解决建议。

最后，作为智慧校园的参与主体，教师和学生教与学的模式将发生根本的变化。他们都需要适应新的信息化的教学方式，学生要利用包括在线学习在内的全新学习手段，通过自主探究式的学习方式，将知识还原为过程，从而提高学生的学习兴趣与知识掌握程度，实现学而不忘的效果。这些方式的转变，将各项工作都基于信息技术所带来的各类应用实现，各类数据、生成性资源被自然地记录到智慧校园系统中，从而在将来为准确地把握教学过程中各类问题的相关性提供海量数据。

智慧校园的核心篇2

[关键词]智慧城市；信息化；智慧校园

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.21.087

[中图分类号]TP315[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2016）21-0169-02

随着科技发展和教育国家化进程，教育信息化已成为了高校教育教学管理的一大发展目标，智慧校园随着教育信息化的发展应运而生。智慧校园作为智慧城市建设的重要组成部分，发挥着不可或缺的作用，同时智慧城市建设也促进者智慧校园发展。

1智慧城市的提出

美国加州旧金山1990年召开了以“智慧城市（smartcity）、快速系统（fastsystems）、全球网络（globalworks）”为主题的城市竞争力可持续发展会议。美国的国际商用机器公司（简称IBM）为了应对金融危机，于2008年11月提出了“智慧地球”。随着“智慧地球”的落地，“智慧城市”开始发展，2009年IBM公司了《智慧地球赢在中国》计划书，并在中国连续召开了22场智慧城市的讨论会，智慧城市在中国开始建设，目前，智慧双流，智慧上海，智慧深圳已逐渐发展起来。

2智慧城市的概念和功能

虽然智慧城市提出近十年，至今还没有一个统一的定义。IMB将智慧城市定义为：运用信息和通信技术感知、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动等在内的各种需求做出智能响应。智慧城市的建设犹如一个生态系统，其在信息技术发展的背景下，围绕大数据平台，利用模式识别、云计算、移动计算等信息技术手段，整合信息资源，统筹业务应用系统，从而为政府、个人、企业提供更高效的决策依据。

智慧城市建设的八个方面功能有：智慧建筑系统、智能交通系统、智慧电网系统、城市指挥中心、城市公共安全、城市环境管理、智慧医疗、政府公共服务平台。智慧城市建设主要内容是建设信息基础设施，构建覆盖整个城市的信息共享网络平台；以信息化带动工业化，推动传统产业的创新变革，推动电子商务的变革；建立多层次电子政务系统，完善公共服务信息网络；建设智慧城市人才队伍，提高全社会的信息化技术能力；开发重点领域的应用系统；整合社会资源，发展智慧城市的技术支撑平台；建设信息化标准和法律法规，有效管理信息资源。

3智慧校园的概念与表现形式

智慧校园指的是将智能化传感器嵌入或安装到教室、图书挂、餐厅、实验室、会议室、宿舍楼等学习、活动、生活区域的各个地方作为终端设备，对这些终端设备用一定的方式连接，形成“物联网”，利用超级计算机和云计算服务中心将“物联网”和“软件应用平台”整合在一起，实现教学、科研、管理和生活服务的信息资源全面数字化，加以科学规范的管理方式对这些信息资源集成处理，工程统一的智能化管理和控制系统。

建立网络科研，根据创新人才培养要求实行教师教学研究积分管理，共享科研类应用软件及其主题科研网站实现资源共享。

建立校园文化板块，利用手机、平板电脑等移动终端随时查询社团活动安排、各类竞赛情况，同时利用查询页面推送信息宣传，提供优秀资源共享。

建立一站式校园生活平台，通过电子钱包、电子饭卡、自主缴费组建一卡通一站式缴费平台，并在移动终端与文化板块相连接，增加洗衣机、运动场馆等的预约模块，形成校园文化建设与生活共促互建。

4智慧城市建设与智慧校园发展的关系

智慧城市作为数字化城市和智能城市建设后的城市信息化高级形式，是信息化、城镇化、工业化的融合。智慧城市概念提出后，我国先后有南京、北京、上海、重庆、西安、深圳等20多个地区提出建设智慧城市。智慧城市建设的基础是无线通信和物联网的发展，涉及到交通、医疗、政务、商业、教育等各方面领域。智慧城市建设基础在于信息化建设，信息化建设核心在于对信息的有效获取、整合、管理，故必须要有相应的知识体系和人才需求与之相配套。

高校是知识聚集、人才培养、信息科技发展之地，是国家创新发展中知识传播和利用的主要阵地。高校拥有智慧城市建设所需的信息资源、知识资源、人才资源，高校的信息服务也逐渐朝着知识化、创新化、个性化、智慧化的方向发展。“211工程”建立了与部分高校图书馆、重点学科、重点院系联合资源共享的地区高校文献信息服务中心，为高校相对集中、信息资源较为丰富、网络化水平较高的地区配备一批具区域特色的重点文献信息库，专人管理，共同享用，避免了资源重复购置的浪费。智慧城市建设为高校智慧校园建设提供了新思路，表现最突出的就是“智慧图书馆”，其作为智慧校园的建设部分，为智慧校园和智慧城市的建设提供更纯净高校的公共文化环境和信息共享空间。

主要参考文献

[1]张永民，杜忠潮.我国智慧城市建设的现状及思考[J].实践与应用，2011（2）.

智慧校园的核心篇3

物联网技术是实现智慧校园重要手段之一，它能及时进行信息的获取，传递和分析，使师生全面地感知教学资源，有效地采集信息，获得智慧化的学习、教学、管理和生活服务，将学校打造成感知的、服务性的、环保节能的、安全稳定的智慧型校园。

2物联网在智慧校园中的应用

物联网技术在在智慧校园中主要有这几方面的应用。

2.1一卡通系统实施校园一卡通系统可以把门禁管理、车辆管理、教务管理、学生学籍管理、图书馆管理、机房管理、校医院、体育中心、各食堂、开水房、宿舍、澡堂、校内超市等等多功能模块串联起来，实现了校园的数字化管理和消费。如果与银行联网，还可以实现学校各种财务的科学化统一管理，真正实现以卡代币，以卡代证，一卡在手，走遍校园。目前，大部分高校校园都建设有一卡通系统。实现一卡通系统需要每个教师和学生都拥有一张含有RFID电子标签的校园卡，卡里包含个人的身份信息、车辆信息和资金信息，还应在应用的场所设置FRID读写器。在消费场所如食堂、超市、洗浴中心、公共自行车点等，师生在读写器上刷卡时，相应的信息就被读取出来，通过智能消费管理系统传递至数据处理中心，并通过对消费管理后台数据库的查询，读取卡上余额，将当前消费的金额扣除，并实时更新后台数据库。在门禁场所（如校园大门，师生宿舍，重要实验室），通过师生刷卡，会把身份或车辆信息传递至相应的身份认证系统，从而实现门禁。

2.2智能后勤管理系统校园的后勤管理工作是学校的重要管理工作之一，尤其对规模比较大的高校校园来说，关系到校园环境的好坏，师生工作学习起来是否舒适便利，学校是否能节约能源，降低运行成本。利用物联网技术可以在教室，图书馆安装照明系统，照明系统通过传感器感知室外光照度，从而实现灯光明暗的自动调控。在供水，供电网中安装自动抄表系统，对用电量，用水量进行信息采集，远程开关水、电闸，从而做到实时监控、集约管理。在校园草坪里可装有花园智能灌溉系统，假如湿度传感器测到土干了，会自动对草坪喷水。在校园内可安装泊车管理系统，内部工作人员所持校园卡出入停车场，外来车辆凭临时卡进出停车场。车辆进入校园时，通过刷卡判断车辆否具有入场权限，读卡时同步自动记录入场时间、入场地点、车辆信息，更新停车场车位数。开闸时，同步摄取入场车辆图像并存储到数据库中，以备出场时进行车辆核对与以后查阅。如果停车场内车位已停满时，通过LED显示屏提示前来的车辆，同时禁止车辆进入。出厂时，通过刷卡对外来车辆自动计费，并对车辆信息进行核对。

2.3智能安全保卫系统建设平安校园时学校重中之重的一项工作。利用物联网技术可建立智能安全保卫系统，确保校园的平安。在校园一些人员密集，易燃易爆的地方（如实验室）安装智能报警系统，内含温度、气体浓度等检测传感器，一旦发现温度，烟雾、有害气体超标，实时的向值班室报警，并采取喷雾等措施降低所在场所的温度、有害气体浓度。在一些重要设备内，可在其中安装GPS定位装置，借助GPS定位信息，可实时地看到其所在的位置，一旦发生位移实时报警。当有人或物闯入校园的设置警戒区时，可以通过在这个区域设置的红外对射报警系统，判别闯入物体的具置，并通过安防系统调转相应的摄像头对该区进行监控，同时将报警信息实时的发送到学校保卫人员的随身设备中，方便保卫人员进行现场处理。

智慧校园的核心篇4

建置智慧教室，创设教学新环境建置为课堂服务的智慧教室是打造智慧课堂的基础要素。TEAMModel智慧教室”包含70寸液晶触摸一体机、实物提示机、IRS即时反馈系统和HiTeach互动教学系统。目前，全校已建成75间智慧教室。

培育智慧教师，塑造教学新形象培育智慧教师是打造智慧课堂的关键要素。上杭一中以强师优课”为课堂教学改革的落脚点，坚持学教三变革——先学后教、以学定教、多学少教；坚守教学三服从——教师服从学生的实际需要，教学活动服从学生核心素养培育的需要，教学方法服从学生学习的需要。通过行政推进，小组建设、强化教研，技术支撑、教学融合等上下联动、多维推进的措施，教育教学发生了可喜变化。

模式建起来了依据不同学科、不同模块、模块中的不同内容以及学生的不同情况，构建了各学科的533智慧课堂”教学模式。2017年1月，以信息技术、新高考背景下的有效教学”为主题的龙岩市第十一届普通高中开放周”活动在上杭一中举行。市教育局对各项活动给予充分的肯定，对533智慧课堂”给予了高度评价，认为此模式注重素养提升，实践信息技术与教育教学的深度融合，体现了生本”理念。

智慧校园的核心篇5

关键词：职业技术学院；智慧校园；大数据挖掘技术

近年来我国教育部越来越重视高职教育，提出了使用信息网络技术创建数字校园的要求，建设智慧校园时发展数字化学校的基础，它的核心就是智慧，运用全新的云计算、智能网络等信息技术，实现智慧管理服务。在高职智慧校园建设中，大数据挖掘有着重要的作用，通过大数据挖掘可以有效提高学校教学质量及管理能力，创新学校传统的粗放式管理模式，变为精细化校园管理。本文就以大数据挖掘技术为基础，分析其在高职智慧校园建设中的应用。

1高职智慧校园中大数据挖掘技术的重要性

1.1实现智能化教学

在高职智慧校园中，大数据挖掘技术可以准确的记录每一个学生在学习过程中的行为，学生还可以通过连接校园网，实现课堂互动学习，使学生的学习不仅仅是在课堂上完成，不受时间、地点的限制，学生可以自由控制学习时间，提高学生的学习质量，丰富教学活动。另外大数据挖掘技术还可以分析学生的学习行为，使教师可以对学生进行针对性的辅导，创建系统化的学习模式。【1】

1.2实现考学研共同发展

在高职智慧校园中，其可以通过大数据挖掘技术为教师创建教研平台，为教师提供大量的科研资料及技术发展动态。通过使用多媒体技术，与平台中的教研学者进行研究成果的沟通交流，实时的分享科研数据，能够确定教学的发展趋势，使国内外的交流提高一个层次，实现考学研共同发展和创新。

1.3提高学校管理效率

智慧校园中具有大量的数据信息，比如学校网站论坛中的稿子、评论、留言等，这些数据包括了结构化数据和非结构化数据，大数据挖掘技术可以对这些数据进行存储和分析，从大量的数据中找出最有价值的信息及数据，不仅仅能对校园中的人力、财力及物力进行服务，还能够对教育、行政、设备及科研方面进行管理服务，还可以寻找教育中和学习中的规律，对教育及办学趋势进行预测，为高职院校发展提供具有价值的意见，也有效地提高了院校的办学质量及教学效率。【3】

1.4实现智慧化服务

数字管理系统创新了传统的人工管理，大大节省了管理资金及人力，对校园进行智能化、数据化的管理及服务，比如资源的分配、信息化培训、故障响应等等。其中资源的分配包括软件系统的升级优化及IP地址、身份验证的优化分配等；信息化培训包括为学生培训提供文本资料、音频资料及视频资料等等，可以有效地提高教师及学生的信息素养，使教师及学生具备的信息化智慧能够满足智慧校园的需求；故障响应指的是在智慧校园发生故障及遇到问题的时候可以及时响应。【3】

2高职智慧校园的建设

2.1何为智慧校园

智慧校园指的是校园的数字化建设，并且与物联网、大数据技术及云计算等一系列的计算机技术相结合的全新校园建设理念。智慧校园主要是以物联网为基础，以大数据及云计算为前提，将高校管理工作、教学、科研及服务相融合的综合智慧校园环境。在智慧校园中，师生可以以手机、电脑等无线通讯设备结合校园网络，不受时间、地点的限制进行学习、教学、生活等一系列的校园活动，实现信息化的校园学习活动，有效地提高教学效率及校园管理效率。

2.2高职智慧校园的建设架构

高职智慧校园可以将智能传感器安装在校园中各个教室、图书馆、宿舍及实验室等各个场所中，并且将它们进行连接，从而构建物联网，使用服务器和云计算服务将软件管理系统与物联网向融合，全面实现校园智能化管理及教学。并且使用科学有效的管理模式处理这些信息资源，为全体师生及学校工作人员提供全面的信息化服务平台及生活环境。【4】

2.3高职智慧校园建设现状

智慧校园从产生到创建都得到了国家及社会企业的支持，但是由于高职院校本身的管理模式及部门之间的通讯较为复杂，这就使得高职智慧校园在建设以来还存在一些问题，比如：（1）高职院校中的大量的信息及学生的自律等方面，使得学校与学生之间的沟通交流无法实现全面信息化，其中不乏有一部分学校还是通过传统的短信、公告栏的信息为学生传递信息，这就造成学生无法及时的信息，降低了沟通效率；（2）由于学校与行政管理部分的网站并不统一，这就对管理方面造成了一定的难度。不统一的平台使一些具有价值的信息资源无法存储到相同的数据库中，使数据的格式及标准也有不一致，就使得系统中存在大量的无用数据及垃圾数据；（3）这些数据都较为庞大且复杂，目前的管理并没有针对性的对这些数据进行挖掘和信息，比如学生在日常生活中的行为没有和毕业方向统一分析、图书馆中的学生解决信息没有与个性化教学相联系等等。【5】

3高职智慧校园建设中的大数据挖掘技术

3.1何为大数据挖掘技术

大数据挖掘技术指的不仅仅是对数据信息进行处理，还是对这些数据进行专业的分析，深入挖掘数据中的潜藏及具深层次的信息。从技术角度来讲，大数据挖掘技术与云计算是有一定联系的，大数据不能单独进行处理，要使用分布式的架构，以此对数据进行挖掘，所以大数据挖掘要依靠云计算进行数据的存储、处理和分析。

3.2大数据挖掘技术智慧校园的需求

目前我国高职智慧校园的建设已经有了良好的效果，比如使用了技术性的教学手段及远程教育等等，在学生的管理方面也使用了监控及一卡通等等，有效地提高了对学生的管理效率，学校行政管理方面也实现了各部门之间的信息互通目的。随着连接的实体越来越多，那么传统的数据架构已满足不了需求，大数据挖掘技术就能很好地解决这个问题，对这些数据进行快速有效的分析，进行深入挖掘信息的潜在价值，为校园教育发展提供有价值的信息，体现高职院校的智慧特色。【6】

3.3大数据挖掘技术智慧校园建设架构

为了能够使高职智慧校园发挥出更大的作用，就在传统的建设基础上应用大数据挖掘技术，深入挖掘传统智慧校园中的智能识别及检测中的数据，并且对其进行统一管理，为高校中的教育、服务、管理及学习提供智慧的应用，实现校园学习智能一体化。应用大数据挖掘技术和云计算，可以先构建一个建设架构，详细见图一，下文对其进行具体说明。（1）基础设备。其中包括检测设备及感应设备，并且分布在校园的各个角落中，收集校园教师和学生的日常生活数据，使用通信网传送到云存储层，能够全面了解学校中教师和学生的生活和学习。（2）采集信息及存储层。使用云计算中的存储技术将基础设备中收集的数据进行存储，并且使用虚拟化技术降低空间的浪费，使数据资源可以有效整合，使数据存储具备智能化及自动化。（3）数据管理及云计算。管理云服务中的信息资源信息，对这些数据资源进行计算，使数据的分析更加精准。（4）智慧应用层。深入挖掘大数据，并且对其进行分析，为智慧校园中的信息化业务提供数据支持技术，这个也是使智慧校园发挥作用的重要内容，也是高校智慧校园建设中重点内容。【7】

4结束语

为了使高职院校教育模式和理念能够满足现社会形式的需求，智慧校园的建设也得到了教育界人士的广泛支持和认同。将大数据挖掘技术应用到智慧校园中，不仅能够对校园中的数据进行更深层次的分析，深入挖掘其中的价值，还能够对数据进行智能决策。大数据挖掘技术是高职校园建设中的核心内容，能够将智慧校园中的智能化及数字化充分体现。目前大数据挖掘技术还存在一系列的技术性问题，但是相信在今后的发展中，其能够完美的与智慧校园相融合，更加人性化的为校园师生提供服务。

作者:王桂武高林国陈新胜单位:江西陶瓷工艺美术职业技术学院

参考文献：

[1]宿佳宁,赵洪光,杨文.大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用[J].福建质量管理,2016(4).

[2]鲁力.大数据背景的高职院校智慧校园建设分析[J].中国教育技术装备,2016(15):48-49.

[3]程大鸣,刘碧俊,侯松.基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究[J].信息与电脑(理论版),2015(21):71-72.

[4]陈嘉瑜,陈红慧.大数据时代高职院校智慧校园建设研究[J].信息系统工程,2016(10):147-148.

[5]许冠军,叶敏.大数据背景下的高职院校信息化建设探索[J].中国教育信息化(高教职教),2016(9).

智慧校园的核心篇6

关键词：智慧校园；应用平台；资源平台

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）19-0082-02

SmartCampusPlatformBuildinginHigherVocationalColleges―ACaseStudyofGuangdongConstructionPolytechnicQingyuanNewCampus

CHENBin，WULi-zhi

（ModernEducationalTechnologyCenter，GuangdongConstructionPolytechnic，Guangzhou510440，China）

Abstract：Thesmartcampusisthedevelopmentandevolutionofthedigitalizedcampusandthehigheststateofcampusinformatization.Manycollegesanduniversitiesarecurrentlycarryingoutsmartcampusconstructionandtrytopromoteit.GuangdongConstructionPolytechnicputsforwardtheoverallobjectiveofthesmartcampusconstructionfortheQingyuannewcampus.UsingthedesignanddevelopmentofsmartcampusconstructioninQingyuannewcampusasacase，thepaperanalyzestheplatformbuildingofsmartcampuswiththebasesofitspractice.

Keywords：SmartCampus；applicationplatform；resourceplatform

1引言

当前很多高校都在开展智慧校园建设，那么什么是智慧校园？目前智慧校园没有标准的定义，学者对智慧校园的理解都有所不同。有学者认为，“智慧校园”是一种智慧的学习环境[1]。也有学者认为，“智慧校园”是以物联网为基础的校园应用[2]。还有学者认为智慧校园是学校信息化回归“以人为本”的一个新的发展阶段智慧校园，强调“以服务为核心，以管理为支撑”的理念，智能感知、资源组织、信息交换、管理逻辑与科学决策等[3]。清华大学蒋东兴认为“智慧校园”是高校信息化的高级状态，它综合运用云计算、移动互联、大数据、智能感知、社交网络等新兴的信息技术，全面感知校园物理环境，智能识别师生个体课程和学习、工作情景，将学校物理空间和数字空间有机地衔接起来，为师生建立职能开放的教育教学环境和便利舒适的生活环境，实现以人为本的个性化的创新服务。[4]

2智慧校园的顶层规划

因此，如何理解智慧校园？智慧校园能更透彻地感知，通过物联网技术，实现物与人，物与物，系统之间实时的感知；智慧校园拥有一个高速互联的网络，通过4G移动网和高速互联网，实现三网融合，方便随时随地及时地进行信息的交互；智能校园具有更好的实时控制功能，能及时关闭闲置电器，实时监控校园治安和交通；智慧校园具备面向服务的运算，通过云计算和数据挖掘，能优化资源利用，实现量化评估，提供专家系统。

智慧校园是当前数字化校园的发展和演进，是信息化建设主要趋势。我院在清远新校区的规划中，以建设智慧新校区为总体目标。根据学院自身的人才培养理念、办学特色和校园文化，以此为目标，设计学校的业务架构、应用架构、资源架构和数据架构，将学院的所有业务、应用和数据进行高度关联，设计出学校未来5-8年内可操作性较强的智慧校园。以“物联网”、“云计算”、“大数据”技术为支撑，实现平安、生态、绿色、和谐和科学校园。拟建设的系统有：统一信息门户、统一身份认证、校园一卡通支付平台、数据管理子系统、数据交换子系统、智慧校园消息中心和移动应用平台。拟建设的应用有招生管理、迎新服务管理、就业管理、电子离校管理、学生工作管理、人事管理、教务管理、资产管理、协同办公、开放实验室管理、电源能耗管理、公寓水电管理、校园照明管理和安防管理等。

3智慧校园支撑平台建设

结合学院智慧校园建设的实际需求，笔者认为当前学院的首要任务是强化顶层设计，完成校园一卡通建设，并以一卡通建设为依托，理清发展思路，加强融合创新，分步骤、分阶段推进智慧校园建设。

智慧校园中，校园一卡起重要的桥梁作用。它实现了校内主要消费流通，同时，校园一卡通可与银行卡、支付宝等相关联，实现校园一卡通的金融功能，提供基础金融服务。校园一卡通还实现了校门、教学楼和学生公寓等的门禁管理，又是平安校园的重要组成部分。校园一卡通能够实现与图书馆管理系统、学生工作管理系统、教务管理系统和学生考勤系统等的无缝对接，可以成为学院教学管理的重要途径之一。由此可见，校园一卡通是“智慧校园”中应用支撑平台的一个重要基础。

智慧校园中的应用支撑平台还包括：身份认证系统、数据中心和综合信息服务平台等。身份认证系统不仅仅是为各应用系统提供集中的身份认证服务，实现统一的用户管理与权限控制，实现各系统的单点登录功能，而且要建设基于校园一卡通、二代身份证、指纹等介质的身份认证系统，配合基于物联网的智能安防系统，提高智慧校园的安全性。数据中心至少包含三个部分：具有学院特色的信息标准、共享数据中心和数据交换平台。信息标准在学院范围内作为数据编码的依据和标准，为数据库设计提供了类似数据字典的作用，为信息交换、资源共享提供了基础性条件；共享数据中心是对智慧校园中的各种结构化数据进行统一管理的平台，通过数据交换平台，实现数字化校园数据共享，提供了深层次数据挖掘，数据分析的基础；数据交换平台实现共享数据中心的数据采集与分发，提供对被交换信息进行清洗、转换、装载入库等数据交换服务，确保数据一致性、完整性和正确性。综合信息服务平台作为智慧校园中统一的信息服务平台，目的是为师生提供智慧的人性化服务。

4智慧校园资源平台建设

智慧校园中业务应用平台主要包括：面向学生学业管理的业务系统、面向学生工作管理的业务系统，面向行政管理的业务系统。面向学生学业管理的业务系统有：教务系统，教材管理系统、课室管理系统、评教系统等；面向学生工作管理的业务系统有：招生系统、迎新系统、学工系统、宿舍管理系统、考勤管理系统、顶岗实习系统、就业系统、离校系统和校友系统等。面向行政管理的业务系统有：人事系统、科研系统、资产管理系统、后勤管理系统、财务管理系统和自动化办公系统以及提供决策支持的综合信息查询系统。目前，学院在业务应用建设取得了很好成绩，积累了很多的经验，下一步应进一步完善系统功能，实现与校园一卡通的无缝连接，打通学院基于“人，财，物，管理”的数据流，为迎新，教学质量监控，高校决策等提供方便快捷的服务。

教育信息化离不开教育，因此教学资源平台的建设也是智慧化校园建设的关键环节。目前学院数字化学习中心包含了共享型专业教学资源库平台、网络教学平台、精品课程建设平台和顶岗实习平台，基本满足了学院数字化教学科研的需求。在未来的智慧校园中，对教学资源的需求将会是高并发性、高带宽和大容量的，因此智慧校园中教学资源平台的建设，要从硬件和软件同时进行。硬件方面，搭建学院的私有云平台，以支持各院系搭建有专业特色的学习中心，及支撑高清录播教室和智慧实训室的建设等。软件方面，建设一套基于多智能终端，围绕教学管理、教学评估、资源分配、提升信息化教学质量和管理质量的网络多媒体可视化教学及资源平台。

智慧校园要实现真正智慧化，关键在大数据的运用。相较于数字化校园，智慧校园最核心的特征是通过各种智能终端、传感设备和信息系统获取了海量的活动与状态数据，并基于这些海量数据分析而掌握事物的规律，提供智慧服务。因此智慧校园的规划建设中，大数据应用平台是最关键的地方。

5结语

智慧校园的建设，是一个不断演进的过程，在智慧校园的规划时，学校要根据各自的特点，顶层设计，分步实施。对现有数据进行标准化编码，并进行大数据整合，打通各个信息孤岛。通过智能物联网，云计算和大数据的支撑，才能打造真正智慧型的校园，更好地为师生服务。

参考文献：

[1]黄荣怀，杨俊锋，胡永斌.从数字学习环境到智慧学习环境――学习环境的变革与趋势[J].开放教育研究，2012，18（1）：12-24.

[2]李卢一，郑燕林.物联网在教育中的应用[J].现代教育技术，2010，20（2）：8-10.