云计算技术及应用培训范例(3篇)

云计算技术及应用培训范文

关键词：实践教学；顶岗实习；云计算技术；校企合作；教学平台

中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：1673-291X（2012）34-0280-02

一、高职院校校企合作现状

纵观世界职业教育发达的国家，无不对实践教学十分重视。如澳大利亚职业教育体系以行业为主导，并以立法形式加强行业企业参与实践教学；德国的双元培训制中职业教育的经费主要由培训企业、政府和公民共同承担，且企业承担着学生实践教学的大部分经费和责任；日本的产学合作中，企业的实践教学是在企业与雇佣员工签订合同的框架内实施的。而中国校企业合作之路能走多远尚不明确。在中国，企业虽然以盈利为目的，但也是政府主导之下。而大学多是政府主管，在政府推动之下应该合作起来并非难事，然而事实却并非如此。

二、校企合作存在的问题

目前高职院校校企合作主要存在三大问题。一是合作项目单一化，目前高职院校校企业合作项目多数是企业给予院校某一项目支持、实习基地提供学生实习、员工培训的合作。这离真正意义上校企合作目标——建立一个可持续发展的良性循环机制，实现教育资源人优化组合，将高职教育资源的势能转化为推动经济增长的动力，实现办学的整体效益相去还很远。二是合作项目难管理，以学生下企业开展实训课程为例，这势必影响企业正常生产与服务，给企业经营上带来麻烦。加之学生离开校园进入企业，其人身安全问题、食宿问题、往返交通问题都是校企之间必须面对，且又不愿承担的风险问题。三是政府缺乏有力的财政和政策支持，企业行为短期，学校偏重利益，没有形成长远的人才培养目标和校企合作机制。

三、创新实践教学手段，寻求校企业合作新模式

以天津海运职业学院开设的专业为例，多数校企合作项目多为院方单方面有热情，企业参与度不高。故此，为破解这一难题，我们经过多方调研，最终制定出以学生职业综合素质培养、职业技能训练、职业资格认证为主要实践教学目标，采用虚拟仿真教学、企业参与下的“云课程”、顶岗实习等实践教学手段进行实践教学方案设计，充分调动企业参与学生实践教学的积极性。

一个平台：就是以云计算技术为教学平台，下文简称为云平台。此平台至始至终为三类课程服务，并且此平台上还包括教学管理的规章制度、教学质量监控体系、教学评价体系、学生校外顶岗实习管理等。平台建设最大特色是引入企业参与。企业可以在平台上进行企业业务知识专训，考核标准，评价机制，员工招聘等。真正通过云计算技术，把企业对员工素质要求时时告知同学，让其未出校门便知企业事。“时时能学、处处可学、样样有学”的终身教育理想在此平台上已成为可能。

三类课程：就是云课程、云实训、云实践三类课程。云课程是采用云计算技术与WEB2.0的全新数字化教学课程。建设一个开放、交互、多元化，并实现教务流程的自动化的课程平台。传统实训课程都是在实训基地，进行生产或者服务性实训培训。但是物流专业的实训有其特殊性。以国际货运实训课程为例，其实训内容多为信息化单据的流转与缮制，若能结合云计算技术与WEB2.0，建设成为一个虚拟实训平台，完全再现国际货运企业办公环境，按其工作流程与业务开展实训，相信学生毕业后是可以做到与工作岗位要求零对接的。云实践课程主要是指顶岗实习实践教学课程，这类课程主要以学生深入企业学习加在校指导通过云平台跟踪辅导、在线管理、问题反馈、教务管理、实践测评形式开展。因为云平台的开放性、交互性、多元性，改变传统实践教学中顶岗实习学生难管理现象，大大节约人力、财力资源。

三个系统：就是按照“知识、素质和能力”三个系统优化课程结构，围绕专业培养目标，以学生综合就业能力进行实践教学体系的设计。这是构建实践教学方案的指导原则。

三种技能：就是基本技能、专业技能及职业综合技能三种技能。这是实践教学方案的核心内容。其中，强化职业综合技能、大力推行学生“双证书”制度，有利于培养优秀高端技能型专门人才，增强毕业生的综合就业竞争力。

四、结语

利用云计算技术，把“云学习”从一种理念变为一种现实，这是现代信息化技术所赋予这个时代独特的教育特点。云计算技术地应用化解了校企业合作空间与时间的距离，通过云平台对教学资源统一调配，以服务的形式提供给学生及企业员工，提供了一种全新学习模式。在这种全新的学习模式下探讨高职实践教学方案，对提升高职实践教学水平，促进校企业合作，增加学生就业综合实力都非常有益。本文提出的实践教学方案主要是利用云计算技术架构的去平台来深度融化校企业合作，以期激发企业参与高职院校实践教学，让其以最少的投入，能有较大经济效益产生，最终建立一个可持续发展的良性循环机制。

参考文献：

[1]章泽昂.基于云计算的教育信息化平台的研究[J].中国远程教育，2010，（6）：66-69.

[2]唐箭.基于云计算的终身教育服务平台设计[J].现代电子技术，2010，（12）：43-50.

[3]杨晶.高职院校校企合作存在问题及合作模式探讨[J].出国与就业：就业版，2011，（11）.

[4]李树林.技术本科教育实践教学体系研究[D].上海：华东师范大学教育科学学院，2009.

云计算技术及应用培训范文

【关键词】实验室建设实验室管理大数据计算资源管理

1引言

随着大数据应用的推广，在教育领域上，大数据应用被用于分析学生的基础信息数据、学习过程数据、学习行为数据、技能状态数据和学习偏好数据等，借助相关的数据分析为教育活动、培养模式和教育决策提供合理的、有效的、科学的数据支撑。在大数据背景下，对高校实验室的建设、管理及应用提出了更高的要求：

（1）实验室建设应建设在具备计算资源的管理、数据存储、数据采集能力的功能框架上；

（2）实验室应能为各专业学生提供具备大数据实验、大数据分析能力的计算资源及框架；

（3）实验室平台应具备产学研培养模式的服务能力。

以人才培养与学科研究/建设互动为原则，大数据背景下实验室建设与学科发展、创新人才培养、师资技术培训紧密结合，本文提出了基于项目管理和计算资源管理的计算机专业实验室建设及管理的研究，并提出合理的解决方案，为推动教学和课程改革，推动教学模式和教学手段转变，具备分析学生技能、学习行为及数据处理（数据采集、存储、分析）能力，形成技能型、应用型人才培养模式创建一个良好的实验教学环境。

2大数据背景下计算机专业实验室建设需求

在大数据背景下，随着学校近年来专业数量的进一步扩大，增加的专业对实践动手能力要求较高，为了达到更好的教学效果，现在的教学模式亟需发生变革，必须寻求一种更有效的实训模式。结合计算机学科及专业实验需求，实验室的建设应具备前瞻性、扩展性、普适性的特征，专业实验室的管理是管理员对计算资源进行运维的过程，体现了应用与理论相结合的需求。实验室具备云计算、云服务及数据处理的能力，为培养新型技能型人才提供良好的实验教学、实习实训、对外服务的平台及教学环境。在大数据背景下，计算机专业实验室的建设及管理应从以下的几个方面进行规划及分析：

（1）针对计算机学科各专业的共同特征，在理论教学中各课程间是一个协同耦合的关系，以软件开发过程为主线，将专业课程用规范的软件项目过程模式应用到实践教学管理中，将新的软件开发模式、新的开发技术、新的业务流程快速地部署到实践教学中并实施――该过程的实现对实验室建设提出了专业实验室中应具有基于项目管理平台的能力。

（2）针对云计算、大数据应用的发展，为各专业学生提供个性化服务，实验室应以虚拟计算资源的方式对各类用户提供系统平台服务、数据存储及数据分析能力的计算节点：一方面通过实验室平台能方便快捷地管理硬件设施并以虚拟资源的形成呈现出来；另一方面所搭建的对计算资源进行管理的云计算平台能为学生学习与计算资源管理相关的一系列课程的开设提供良好的软件和硬件相结合的实验环境。

（3）实验室管理中应提供云服务平台的管理模式，各类各层次及企业机构用户能按其在参与的项目中所担任的角色参与项目信息的共享、项目开发过程的协同、任务的分发及监督、讨论等基于项目管理的活动，并可提供方便地按需进行系统环境的配置、开发平台的部署等。

（4）提供知识库管理功能，在课程上、在项目开发模版上、在开发素材上、在代码复用上，为项目开发人员提供支撑的知识库及归档服务。

（5）计算机专业实验室的建设是一项既有硬件建设，又有软件平台建设的复杂工程，同时针对计算机专业的特点，实验室是学生走向岗位的跳板和桥梁，其软件平台的建设应以产学研平台为指导原则进行构建。

结合计算机学科的发展，云计算技术类专业在教学过程中通过实验室平台依靠云计算技术的模拟实践环境的构建，将各行业实际的应用过程整合进来，把专业知识和实践方法综合与贯通起来，能更好地解决云计算技术类专业人才的培养和师资培训的问题。

3计算机专业实验室建设方案及管理模式

3.1实验室建设方案的总体框架

针对高校的特点，实验室建设的总体应用架构的搭建及系统平台的构建遵循面向服务架构（SOA）原则，具备安全性、集中性、高效性、高可靠性、开放性、可扩展性。实验室的总体框架由软件平台和硬件设备整合而成，主要包含了：

（1）应用层――教学实验实训管理；

（2）云服务平台层――云服务运维管理层；

（3）虚拟资源层――计算资源的虚拟化及管理；

（4）基础设施层――服务器及网络等物理设备。

方案的总体框架如图1所示：

图1中“计算资源管理平台”主要负责以下的工作：

用户管理：团队用户的申请、审批、权限、生产环境及计算资源的配置模板管理。

计算资源分配管理：针对用户的需求，制作对应的软件生产环境系统镜像（配置生产环境、开发嘞薜龋，并为其分配相应的计算资源。

在线用户管理：用户VM的管理、计算资源的回收和分配；

基础设施的管理：在基础设施中添加、维护物理服务器的入群和退出等。

计算资源管理平台是一个基于云计算应用的管理平台，部署上主要采用一台高性能服务器或与云服务平台层的服务器（高性能服务器）捆绑在一起。

3.2实验室管理平台――软件项目管理平台

为实现实验室的高效管理，为实现产学研的实习实训模式，实验室管理和核心平台――软件项目管理平台，平台主要由三个子平台构成，其框架如图2所示。

3.2.1知识资源库管理平台

一方面为支持构件（源码库、类库），相关的文档――需求说明书、开发计划、设计说明书等，设计素材，测试用例，案例库等各个项目研发过程性知识资源的复用，以提高项目研发的效率；另一方面为教育培训提供各个方面的知识资源案例，为培养软件研发人才提供详细的项目过程管理规范、项目案例示范、编码案例示范、文档模板及文档撰写示范。

3.2.2协同开发服务云端平台

以协同软件生产线为业务工作流（需求分析设计任务分解任务分发开发整合（单元测试）测试验收），线上（云端）主要管理：任务分解、任务分发、开发、整合（单元验收）、项目验收五个过程，其它过程为线下管理。在平台上，首先将需求与设计部分（线下由项目负责人、项目经理完成――教师、学生、企业协同完成任务的设计及分配）产生的软件设计说明书作为一个新的项目在平台中进行注册的初始化文档导入系统，线上部分主要有：组织级项目管理、项目生命周期管理、任务管理、测试管理、评审管理、外包管理、审查管理、知识和文档管理等基于混合敏捷开发方法（即支持敏捷和传统的项目管理）的标准和方法。

3.2.3协同开发桌面云

将桌面计算机的计算和存储资源（包括CPU、硬盘、内存）集中部署在云计算数据中心机房，通过虚拟化技术将物理资源转化为虚拟资源，并按需向用户提供虚拟桌面服务。实现完整的水平整合和云化企业异构IT基础设施的能力，能够支持数据中心虚拟化或桌面虚拟化构筑云计算基础架构和运营模式，实现固定和移动融合的云接入能力，帮助学生跨学院/跨区域对项目开发环境下的桌面、应用和数据进行统一管理、和聚合，提升软件项目研发过程的信息安全及技术保密。

该平台基于项目过程建立一个以流程导向、以软件项目为中心的实验室运维支撑平台，为整个云实验室提供一套行之有效的运维管理体系。

3.3实验室管理的内容

3.3.1实验教学管理模式

按照“三位一体”原则，主要由实验室管理员、课程教师、学生、企业机构四个角色，为云计算教学实践和实验提供一个统一的管理服务模式，在管理平台中完成实验资源调度管理、教学资源管理、实训课程管理、实验软件管理、实验考核管理、用户管理、权限管理及其他个性化设置管理等。

3.3.2实验课程管理

按照计算机学科各专业将课程理论和云实验课程两部分组成，涵盖基础原理、核心技术、平台实践、应用案例等。

最终用户通过网络，使用各种PC浏览器或移动终端设备接入实验教学管理门户，通过统一身份认证、访问控制等安全策略控制后，使用云实验室各种虚拟云资源及学校云实验课程，为最终用户提供云计算教学和体验。

4计算机专业实验室实施架构及基础业务流程

解决方案实施架构及基础业务流程如图3所示。

为了降低实验室的维护成本，提高信息安全管理力度，采用“云端集中化”模式，通过云桌面技术将学生个性化桌面集中部署在服务器上，不同设备可以随意访问，同时实现桌面维护简单化、业务数据集中化。具备：

（1）稳定、节能；

（2）少故障、易维护；

（3）模板式桌面部署，系统安装、软件分发、环境设置、故障恢复等工作可以一键下发，减少运维工作量；

（4）移动化、更灵活提升办公效率；

（5）安全、易备份，业务数据集中存储，形成分布式共享数据存储，提供经济高效的存储。

5结束语

在大数据背景下，高等教育的实验室建设及配套的管理平台应具备高开放性和可扩展性，一方面形成高效的实验室管理模式的配套工具；另一方面能为培养计算机专业提供与研究热点相关的实验环境。

参考文献

[1]陈雷.大数据学习分析的研究与应用――以浙江省教师教育MOOC培训平台的课程为例[J].现代教育技术，2016，26（08）：109-115.

[2]张艳艳，韩涛，高秀芝，等.基于大数据时代背景下的实验室管理改革方向[J].教育教学论坛，2016（05）：219-220.

[3]毋妙丽，段晓英.基于云桌面的虚拟实验室建设及应用[J].中国现代教育装备，2016（23）：10-12.

[4]王娟高等院校专业实验室建设与管理探析[J].中国轻工教育，2016（01）：64-66.

[5]欧跃发，黄文明.基于云计算的虚M实验系统的设计及应用[J].电脑知识与技术，2016（08）：097.

[6]刘世伟，田世鹏，甘涛，等.虚拟实验室的研究与应用现状综述[J].物联网技术，2016，6（09）：82-83.

作者简介

莫潇晓（1981-），男，广东省肇庆市人。现为肇庆学院教育技术与计算机中心助理实验师。研究方向为实验室管理、虚拟实验室、云计算。

云计算技术及应用培训范文篇3

关键词：云环境；计算机信息安全；保密技术

一、计算机信息安全隐患问题

（一）计算机网络问题

计算机自身需要相应的网络系统才能运行，很多信息都会显示在电脑主机上，这就可能会导致信息泄露的情况出现。随着科学技术的发展进步，网络信息技术水平也在不断提升与优化，但是其中的根本性的问题还是没有得到解决，黑客会利用这些技术漏洞攻击计算机的网络安全体系，窃取相关信息或者直接破坏安全系统。目前我国针对此类违法操作的法律法规不够完善，因此可能导致用户无法保护自身权益。

（二）信息安全存在多种被攻击问题

云计算环境中，计算机系统自身的运行离不开各种光纤通讯技术以及移动通讯技术的加持，但是与此同时这也导致攻击出现。各类移动通讯终端设备、路由器等在人们日常生活中大量普及使用，犯罪分子就可能通过这些端口，攻击信息技术的漏洞。云环境下，技术水平不断提升精进，同时各类的病毒程序也在不断升级变化，伪装手段高超，经常隐匿于日常的App中，这样就加大了网络环境的隐患。现如今，计算机信息系统与各大行业紧密联系，大多的应用程序中存在一些共通点，方便数据之间的交流传递，这就可能受到连锁反应的病毒攻击，其中一个端口服务器受到攻击的话，其余的也会一并受到威胁，严重的话可能造成经济损失。

二、云环境下信息技术的保密安全措施

1.对称加密技术

对称加密采用了对称密码编码技术，它的特点是文件加密和解密使用相同的密钥，即加密密钥也可以用作解密密钥，这种方法在密码学中叫做对称加密算法，对称加密算法使用起来简单快捷，密钥较短，且破译困难，除了数据加密标准（DES），另一个对称密钥加密系统是国际数据加密算法（IDEA），它比DES的加密性好，而且对计算机功能要求也没有那么高。IDEA加密标准由PGP（PrettyGoodPrivacy）系统使用。

2.非对称加密技术

非对称加密算法需要两个密钥：公开密钥（publickey）和私有密钥（privatekey）。公开密钥与私有密钥是一对，如果用公开密钥对数据进行加密，只有用对应的私有密钥才能解密；如果用私有密钥对数据进行加密，那么只有用对应的公开密钥才能解密。因为加密和解密使用的是两个不同的密钥，所以这种算法叫作非对称加密算法。

3.链路加密技术

这种技术指的是对数据传输线路采取加密手段的一种技术。通过对数据的链路采取加密技术，做到提高整体传输信息数据的安全性能。在传输信息数据的过程中，信息能在各种的通讯链路中传输，经过专业性的数据传输防御通道来处理。例如，加密作用于路由器和交换机等区域，做到有效保护数据链路的系统安全。

三、云环境下信息技术加密的管理制度

在云计算环境下做到信息技术安全性能的提高，离不开制定完善且实用的加密管理制度。有以下几点可供参考。

（一）明确规定计算技术的使用操作权限

在计算机信息操作系统中，一定要对各用户信息的权限进行设置，做到分人分权，细分到普通级别用户，管理级别用户，最高级别用户，最终实现对计算机系统进行有效的分级别维护以及处理。

（二）定期组织培训教育

在云计算信息技术环境下，计算机信息技术随着科技进步变换多样，技术手段也是日益更新，如果相关的技术人员不经过定期的组织培训可能会导致无法适应。由此得出，定期培训教育的重要性，工作人员以此可以加深对计算机系统的各类先进知识和实操技能，从而避免不规范操作，有效提升了系统整体的安全性能。

（三）合理分配管理各方资源

在云计算信息技术的大环境下，资源应用的信息化程度对此进行了全新的阐述。大多数的企业单位都是通过分散的方式来管理各类信息，细分的部门又有各自的需要对信息进行独立管理，长此以往会造成资源的重复浪费，增强系统管理的难度。所以，各单位部分就需要加强合理分配管理各类的信息化资源，培养更深层的管理理念，注重维护和管理，促进资源的有效应用。