购买行为分析论文范例(3篇)
购买行为分析论文范文篇1
关键词在线客户评论消费者购买决策在线口碑
中图分类号：F270文献标识码：A
在线客户评论具有非面对面性、互动非线性、异步性、集中性、可存储性、匿名性、内容形式和传播渠道多样性等特点。在线客户评论不仅是消费者进行购买决策的重要信息源，而且是企业应当重点关注并进行有效利用和监控的营销手段。回顾文献发现，以往研究关于线下口碑的影响机制研究较为透彻，但是对在线口碑如何影响消费者购买决策的研究还不完善，其作用机理还有待研究。本文选取在线口碑的一种重要表现形式――在线客户评论进行在线口碑影响因素及作用机理的研究。
一、模型构建及假设提出
（一）模型构建。
通过对已有文献的整理研究，参考前人建立的理论模型，建立了本文研究的概念模型。其中自变量为消费者--网站关系、评论者资信度、接收者的专业能力、评论的效价、评论的数量以及评论的质量；因变量为在线客户评论对消费者购买决策的影响。
图1本研究概念模型
（二）假设提出。
为研究模型中各个变量对消费者购买决策的影响，本研究提出以下假设：H1消费者――网站关系越密切，在线客户评论对消费者购买决策的影响越大；H2评论者的资信度越高，在线客户评论对消费者购买决策的影响越大；H3在线客户评论接受者的专业能力越高，在线客户评论对消费者购买决策的影响越小；H4在线客户评论的质量正向影响消费者的购买决策；H5在线客户评论的数量正向影响消费者的购买决策；H6在线客户评论的效价正向影响消费者的购买决策。
二、问卷设计和数据搜集
本研究设计的问卷包括说明部分和问卷主体。说明部分介绍了在线客户评论和传统口碑的定义。问卷主体包含三个部分，第一部分设定问卷情景，第二部分为本问卷的核心部分，测量的项目包括消费者--网站关系、评论者的资信度、评论接收者的专业能力、评论的质量、评论的数量、评论的效价及对消费者购买决策的影响，这一部分问项采用李克特七级量表；第三部分为受访者的基本资料。通过小规模访谈对问卷经过修改和处理后，最终确定7个变量，28个项目。本研究通过在线发放问卷的方式进行调研，共收集到调查问卷241份，有效问卷198份，有效问卷回收率82.2%。
三、数据分析与假设检验
（一）效度信度分析。
本文采用了spss19.0测量了变量的效度及信度。结果显示，KMO系数为0.801，Bartlett球形检验显著，根据前述相关准则适合进一步做因素分析。所有的因素可以解释总变异量80.582%。进行最大方差旋转后，探得到特征值大于1的因子共计7个，经过Varimax旋转后，发现同属一个因素的测量项目，其最大负荷具有聚积性，也就是说，同一变量的测量项目对应的因素，相对于其他因素而言，具有最大负荷，且不存在横跨因素现象，这说明设计的测量问卷收敛效度和区分效度均良好。信度分析结果表1所示，各变量的a系数都在0.8以上，具有较高的可信度，说明量表内在一致性较高，可以进行下一步分析。
表1
（二）假设检验。
使用Pearson分析方法（积差相关），以上述因子分析的七个变量来进行二元变量相关分析。结果显示消费者--网站关系、评论者的资信度、评论的质量、评论的数量以及评论的效价都与消费者购买决策在统计学意义上有正向关系，接收者的专业能力有负向关系。
本文使用多元层级回归的方法来验证在线评论对消费者购买决策的影响。将控制变量和自变量先后放入回归方程。从回归分析结果来看：
1、消费者――网站关系对消费者购买决策影响显著，正向影响（=0.250，p=0.048）
2、评论者资信度对消费者购买决策有显著的正向影响（=0.188,p=0.038
3、接收者的专业能力对消费者购买决策有显著的负向影响（=-0.426，p=0.0,15
4、评论的质量对消费者购买决策有显著的正向影响（=0.336，p=0.034
5、评论的数量对消费者购买决策有显著的正向影响（=0.260，p=0.001
6、评论的效价对消费者购买决策有显著的正向影响（=0.163，p=0.0,27
四、结论及建议
基于研究结果，为企业进行口碑营销提供以下建议：
l、从战略高度重视在线口碑，合理利用在线客户评论有效实施口碑营销。
2、提高消费者与评论网站关系的强度，建立会员制，增加会员福利，加强网站的日常维护，妥善管理会员资料。
3、发掘资信度高的在线评论者。企业应当在源头上发掘资信度高的在线评论者，这些评论者往往是在线口碑传播网络中的关键结点。需对其进行有效地管理，扩大正面口碑的作用，防止负面口碑蔓延。
4、关注在线客户评论本身具有的属性。企业可以采取奖品、购买折扣、积分等激励措施来鼓励大家在企业的产品论坛上积极发表高质量的产品评论和使用体验。此外企业应致力于顾客沟通渠道的建立与畅通，一旦产生了负面评论，要查明原因，尽快处理，采取各种有效措施减少负面影响。
（作者：重庆工商大学硕士研究生，研究方向：营销管理与策划）
参考文献：
[1]Bristor，J．M．EnhancedExplanationsofWord-of-MouthCommunications：ThePowerofRelationships.ResearchinConsumerBehavior,2000,4:94-102.
[2]SenecalS，Nantel.Theinfluenceofonlineproductrecommendationsonconsumers'onlinechoices.JournalofRetailing,2004,80(2):159-169．
购买行为分析论文范文
关键词：森林保险；农户；福建省；Probit模型
中图分类号：F320文献标志码：A文章编号：1673-291X（2013）18-0156-02
一、研究背景
自20世纪80年代开始开展森林保险以来，由于农户投保意愿低以及政府对森林保险的扶持力度不强等原因，森林保险业务发展的不是很顺利。林权改革以后，森林保险被重新关注起来。农户作为森林保险的投保主体，他们购买森林保险的意愿对于森林保险经营的发展有着重要影响。而林农购买森林保险的意愿受许多因素的影响，因而分析对林农购买森林保险意愿的影响因素有较强的现实意义。
二、数据来源及研究方法
本研究采用分层随机抽样的方法，由福建农林大学经济与管理学院福建籍的大学生于2012年寒假期间对自己所在地的农户进行随机调查获得。数据来源由实地访谈和问卷调查获得。本次共发放问卷300份，经过最终整理得到有效问卷276份，样本有效率达到92%。样本来源主要由从事农业的农户组成，而且样本农户分布于福建省各个地区，共涉及40个县（市、区），占福建省全部59个县（市、区）的68%，具有一定的代表性。
三、影响农户购买森林保险的因素假设
影响农户购买森林保险的因素有很多，本研究在综合前人研究的基础上，大致认为影响农户购买森林保险的因素有以下几个方面：第一，户主的文化程度。一般认为，被调查者文化程度越高，对森林保险及其作用的理解越好，购买森林保险的需求就越强烈。第二，劳动力人数。如果农户家庭中劳动力数量越多，整个家庭的风险分散能力就越强，购买森林保险的可能性就越小。第三，年人均收入水平。如果农户的年人均收入水平越高，购买能力相应就越强，决定购买森林保险的可能性也就越大。第四，兼业化程度。兼业化程度用林业收入占家庭总收入的比重表示。如果林业收入占家庭收入比重较大，自然灾害可能会对家庭收入产生较大影响，那么购买森林保险的可能性就越大。第五，贷款偿还情况。对于那些需要偿还贷款的农户来说，他们容易避免收入不稳定，因此他们购买森林保险的可能性也就比较大。第六，灾害损失比。如果灾害损失的比重较大，农户就有可能购买森林保险。第七，是否有用材林。对于有用材林的农户可能更不愿意购买森林保险。第八，是否有经济林。对于有经济林的农户由于经济收入占家庭收入比重相对较大，他们更愿意购买森林保险。第九，是否有竹林。对于有竹林的农户可能更不愿意购买森林保险。第十，对森林保险的认知程度。如果农户比较了解森林保险的好处，就越有可能购买森林保险。
四、林农购买森林保险意愿影响因素的实证分析
根据前面的理论分析，我们建立如下计量经济模型，将各种因素统一进来，全面反映各种因素对林农购买森林保险的影响。
Y=f（X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，X10）
其中：Y为是否愿意购买森林保险，其取值为0，1。“0”表示不愿意购买森林保险，“1”表示愿意购买森林保险；X1为户主的受教育年限；X2为户主的家庭劳动力数量；X3为年人均的收入水平；X4为农户的兼业化程度；X5为是否有待偿还的贷款，“0”表示没有偿还的贷款，“1”表示有待偿还的贷款；X6为灾害损失比重；X7表示是否有用材林，“0”表示没有，“1”表示有；X8为是否有经济林，“0”表示没有，“1”表示有；X9为是否有竹林，“0”表示没有，“1”表示有；X10为对森林保险的认知程度。“1”表示“不了解”，“2”表示“一般了解”，“3”表示“很了解”。
农户是否愿意购买森林保险实质上是一个二元选择的问题，模型的解释变量不是一个连续变量，而是一个离散变量。这里我们可以采取Probit模型对农户参与意愿进行回归估计，具体如下：
Prob（）=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+β10X10+μi
其中，Pi表示被调查农户购买森林保险的概率。ui代表随机扰动项，即其他对农户购买森林保险产生影响的非观测扰动因素。
五、回归分析结果与分析
根据问卷调查的276份农户的相关数据，利用Eviews6.0软件对回归模型进行估计，估计方法采取最大似然法，模型估计结果（见表1）。
从回归模型的赤池信息量，LR统计量和LR统计量的相伴概率的值来看，模型的整体效果较好。根据实证模型的估计效果，将影响农户购买森林保险的因素归纳如下：第一，农户的年人均收入是影响农户购买森林保险的重要因素。模型结果显示，“年人均收入”变量的系数在1%的水平上很显著，并且变量的系数为正号，这也就意味着年人均收入越高，农户购买森林保险的意愿就越高。这一估计结果与上面的理论分析相一致。第二，农户的家庭劳动力人数也是农户购买森林保险的非常重要的一个因素。从实证模型的结果来看，“家庭劳动力人数”这个变量系数也是在1%的水平上显著，但是变量的系数的符号为正数。这就说明了农户的家庭劳动力人数越多购买森林保险的意愿就越低，这一结果与前面的理论分析的结果也是吻合的。第三，是否有未偿还贷款对林农购买森林保险产生比较重要的一个影响因素。“是否有未偿还贷款”这个变量在5%的显著性水平上，对林农购买森林保险的意愿有着显著的正影响。这就说明如果林农有未偿还贷款的话，他就会倾向于购买森林保险。这一结果与前面的理论分析的结果统一的。第四，是否有经济林同样影响农户参与农民专业合作社。模型结果显示，“户主文化程度”这个变量的系数在5%的水平上显著，而且变量的系数为正。这就说如果林农家中拥有经济林的话，他们购买森林保险的意愿就越强烈。这与前面的理论分析的结果是一致的。第五，对森林保险了解程度也是影响林农购买森林保险的因素之一。“对森林保险了解程度”这个变量在10%的显著性水平上，对林农购买森林保险的意愿有着显著的正影响。这一实证结果与上文的理论分析是完全一致的。
参考文献：
[1]谢彦明，刘德钦.林农森林保险需求影响因素分析――以云南492户林农为例[J].林业经济问题，2009，（5）：43-47.
[2]高晓屹，等.影响林农对森林保险需求的因素分析――基于福建省永安市林农调查的实证研究[J].管理世界，2007，（11）：71-75.
[3]陈妍，等.农业保险购买意愿影响因素的实证研究[J].农业技术经济，2007，（2）：26-30.
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[5]陈玲芳.中国森林保险发展的现状、问题与对策研究[J].福建农林大学学报：哲学社会科学版，2005，（4）：38-41.
[6]廖文梅，等.农户参与森林保险意愿的实证分析――以江西为例[J].林业科学，2011，（5）：117-123.
购买行为分析论文范文
[论文摘要]本研究从理论和实证两个角度论证了使用因子分析对消费者购买行为进行分类的优势和可行性。并采用现有数据，通过因子分析方法对消费者购买行为数据进行分析，得到消费者购买行为的几大类型。结果可信。
一、文献回顾
对消费者购买行为进行分类的研究成果非常丰富。本文试图将其归类，认为可以划分为定性方法与定量方法，也可以划分为外部线索方法与内部线索方法。现简述如下：
1.定性方法与定量方法
(1)定性方法。定性方法是指利用消费者购买行为的本质区别来划分，它的基础是已有的理论研究成果，不需要进行定量分析。例如众多营销学教科书中将消费者的购买动机划分为求廉、求实、求名、求美、求新、求同、好胜、炫耀、便利和偏爱等类型。丁志华（2005）根据消费者对商品的价格和价值认知程度的不同，将消费者购买行为划分为价格型、价值型、忠诚型和便利型四类。李国庆（2006）根据品牌知觉中的涉入度、知觉品牌差异和享乐消费与实用消费这三个因素将消费者购买行为划分为冲动购买、习惯性购买、寻求多样化购买、忠诚购买、减少失调购买、影响购买、促销反应购买和复杂购买八种。
(2)定量方法。所谓的定量方法，就是利用消费者购买行为的数据资料，通过一定的数据处理技术，从而得到的消费者购买行为分类结果。
例如张干群（2004）对江苏三所大学的668名大学生进行问卷调查，从而得到大学生消费行为的八种类型：攀比炫耀型、市场流行型、他人主导型、张扬个性型、小心谨慎型、鲁莽冲动型、调解情绪型和勤俭节约型。
2.外部线索方法与内部线索方法
(1)外部线索方法。所谓的外部线索方法，指的是从消费者行为的外部观察，从而推断购买行为的类型。这类方法与定性方法较为相似，区别在于定性方法是以现有理论为标准来划分消费者行为，而外部线索方法则不一定，它或者以现有理论为标准，或者以经验为标准。例如在通用的市场细分方法中，根据地理环境、人口统计指标等将消费者划分为若干类型。
(2)内部线索方法。内部线索方法是指从消费者行为规律的内部入手，从而得到购买行为的分类结果。这种方法大多是定量分析，但是也有一部分是定性分析，它的关键是从消费者的心理角度进行分析。例如张红明（2005）以心理结构的分化与组合过程及人的精神追求的阶段的区分作为标准，将消费体验行为划分为感官体验、情感体验、成就体验、精神体验和心灵体验五类。王龙（2004）按照消费者需求的个性化以及需求表诉的强弱把消费者互联网购买行为划分为四类：确定型、偏好型、习惯型和简单型。总结上述研究成果，本研究主张从外部线索入手，利用定量分析方法，对消费者购买行为进行分类。这样做的好处是能够摆脱对现有理论的依赖，直接分析消费者行为本身，这样得到的结论更具有说服力。
二、研究设计
本研究的关键在于如何对消费者购买行为进行分类。围绕这个主题，本研究拟分为以下几个步骤:
1.量表设计。数据的收集将通过问卷调查这种方式,所以需要设计量表。量表采用里克特5级语义方法计分。量表的问项则通过查阅文献后确定，并经过初试后最终定稿。
2.样本抽取。一般考虑随机抽样，但是为了便于操作，可以考虑分层抽取样本。样本量应该大于500。
3.数据分析。这是本研究的关键。拟采用因子分析方法，就数据分析数据，得到聚类的结果。
4.结论解释。最后，针对因子分析的结论，结合实际进行解释。
三、实验数据
1.数据来源。刘金平、张松鹤（2003）进行的“汽车品牌跟踪研究”。该研究的目的在于根据生活方式对汽车消费者进行分类。根据刘金平（2003）的报道，该项研究采取分层抽样的方法选取了北京、广州、上海、成都、沈阳、西安、厦门和大连共8个城市，并根据其代表性分配样本量，依次为441、390、391、329、304、131、131和248份。该研究设计了“汽车品牌跟踪研究问卷”，主要采用里克特式5级量表法计分。该量表根据生活方式的经典量表设计了45个问句。
2.数据分析。分半信度检验结果为：整体信度系数为0.8601，前半部分的α-系数为0.8105，后半部分的α-系数为0.8301。前十个因子的累计解释能力达到47.72%。这对于大样本、个体差异较大的测试来说是可以接受的。即决定抽取10个公共因子。为了使因子载荷较为集中，以便于公共因子发挥解释能力，对因子载荷实施最大方差旋转。
3.因子命名与解释。然后，根据各公共因子所代表的项目，对上述10个公共因子进行命名。
刘金平(2003)指出,公共因子1代表条理性;公共因子2代表主导性;公共因子3代表个性化;公共因子4代表金钱导向；公共因子5代表广告认可;公共因子6代表休闲需求;公共因子7代表浪漫导向;公共因子8代表家庭导向;公共因子9代表非家庭导向;公共因子10代表实用性。这十个公共因子反映了汽车消费者生活方式的10种类型。相应的就可以将汽车消费者划分为10种类型。
