零售业发展状况范例(3篇)

零售业发展状况范文

业绩评价结果

截至2003年末，贸易行业有98家A股上市公司，全行业综合得分为51.61分，其中：财务效益状况得分17.48，资产质量状况得分11.23，偿债风险状况得分6.27，发展能力得分16.63。综合得分在行业中排名17，尽管同2002年相比依然属于行业中等偏下水平，但排名有所上升。其中，良好水平企业为6家，中等水平企业50家，分别占总数的6.1%和51%，而差等水平企业为42家，占总数的42.9%。良和差的两极分化现象表明行业竞争更趋激烈，优势企业不断高速增长，而劣势企业难以遏制其继续下滑势态。2003年业绩排在行业前十名的公司依次是中化国际(83.5分)、大厦股份(75.1)、广聚能源(71.3)、友谊股份(71.1)、江苏舜天(70.4)、厦门建发(70.4)、新华百货(69.9)、重庆百货(66.9)、南纺股份(66.8)和广州友谊(66.1)。

财务效益状况

贸易行业上市公司财务效益状况的基本指标平均得分为18.96，修正得分21.84，低于全国上市公司财务效益状况26.41的平均水平，在全部行业排名中列倒数第二位。尽管有中化国际、友谊股份和重庆百货3家上市公司的财务状况得分率在80%以上，但行业内全部上市公司中没有一家超过全国平均水平，其中华联股份、西单商场、成商集团等8家上市公司的财务效益状况得分不到10分，而因“琼胶事件”导致巨额亏损的兰生股份的财务效益状况更是位列最后一名，得分仅为4.5。

与2002年相比，贸易行业上市公司除净资产收益率有23%的增长外，其他指标都有不同程度的下降。特别是盈利现金保障倍数有98%的下滑，表明贸易行业上市公司的现金流短缺问题趋于严重；与2003年所有上市公司平均值相比，贸易行业的盈利能力明显落后，大部分指标都不及整体市场的一半。

资产质量状况

贸易行业上市公司资产质量状况基本指标平均得分为18，修正得分11.23，低于全国上市公司11.55的平均水平，但差距不大。行业内有27家上市公司得分超过全国平均水平，但没有一家上市公司的资产质量状况得分率在80%以上，友谊股份、厦门建发等20家公司的资产质量状况良好，均为12.24分，而新湖创业和深国商A等8家资产质量状况最差，为最低分0分。

与2002年相比，贸易行业资产质量状况的两个基本指标均有所提高，总资产周转率和流动资产周转率均有16%和7%的增幅，但存货周转率和应收账款周转率两个修正指标却分别出现了10%和33%的下降。与2003年上市公司平均值相比，贸易行业资产质量状况明显好于总体水平，但很可能与贸易行业自身高速流转的特性有关。

偿债风险状况

偿债风险方面，贸易行业上市公司基本指标平均得分为5.87，修正得分为6.27（满分为18分），低于全国上市公司12.06的平均水平近50%，在所有行业中排名靠后。行业中有11家上市公司超过全国平均水平，但只有西单商场、广聚能源和广州友谊3家上市公司偿债风险状况得分率超过总得分的80%，西单股份偿债风险状况最好，为17.9分，五矿发展和南宁百货等8家公司偿债风险状况最差，为0分。

与2002年相比，变动较大的是现金流动负债比率，同样有98%的降幅，说明行业现金流的短缺问题严重，此外，资产负债率上升和速动比率降低都表明行业偿债能力的下降；与2003年所有上市公司平均值比较，贸易行业的有形净值债务率大大高于上市公司的整体表现，而其它指标均落后于整体水平。

发展能力状况

贸易行业上市公司发展能力状况基本指标平均得分为23.35，修正指标得分为16.63，低于全国上市公司21.05的平均水平，在所有行业排名中处于中后水平。其中只有南纺股份一家超过全国水平，为26.12分，而西单商场和*ST华信等四家发展能力状况最差，均为0分；。

与2002年相比，贸易行业整体发展能力加强，主营业务增长率、资本扩张率、累计保留盈余和三年主营业务平均增长率的增幅分别为89%、29%、27%和32%，但同时主营业务鲜明率和主营业务利润增长率出现下降，特别是后者降幅较大；与2003年所有上市公司平均值相比，主营业务增长率和三年主营业务平均增长率优势明显，但其它指标均弱于上市公司整体水平。

业绩影响因素分析

有利因素

连续几年的积极财政政策刺激了国内需求的持续增长。自1996年以来，由于城乡居民收入增长幅度降低，下岗职工增多，人们对收入增长的预期降低，而住房、医疗、失业、保险改革的深化使居民的储蓄动机明显增强，消费倾向下降，消费市场疲软，中国居民消费需求增长率一直呈下降趋势，1996-1999年的数据分别为20.1%、11.1%、6.0%和6.8%。与居民消费需求相对应的居民消费物价指数，在这段时间也出现了明显的紧缩趋势。为了启动消费，政府实施了增加转移支付、调整抑制消费需求的税收政策、财政贴息和消费信贷相结合、改善居民消费预期和消费环境等一系列积极的财政政策措施。2000年起，居民消费开始回升。居民消费价格指数也在经历了两年多的负增长之后出现正增长，通货紧缩趋势得到遏制。几年来连续的积极财政政策也有效地扩大了投资和消费需求,促进了经济发展，对于GDP增幅的贡献率，1998年为1.5个百分点，1999年为2个百分点，2000－2003年也在1.5－2个百分点之间，为我国贸易行业的进一步发展奠定了基础。

居民消费结构升级拉动消费的进一步增长。近几年来由于居民特别是城镇居民收入的持续快速增长，万元及十万元级商品，如汽车和商品房的销售额大幅增加，在2003年全年社会零售商品总额的构成中，除弹性较小的食品和服装类零售额继续有一定增长外，反映居民生活水平迅速提升的通讯器材类和汽车等产品的销售增长成为全年社会商品零售构成中的亮点。据统计，2003年限额以上批发零售贸易业销售额中，汽车类零售额年增长68.5%，通信器材类增长70.9%，家用电器和音像器材类增长18.3%，家具类增长28.2%。因此，随着人们的生活向享受型、娱乐型方向发展，代表消费结构升级的各项商品销售面临良好的发展环境，并且随着这种趋势的持续和加强而得到更进一步的发展。

对外贸易继续成为拉动我国经济的重要手段之一。消费、投资和对外贸易是拉动一国经济的三驾马车，在当前由于持续多年的积极财政政策所导致的投资贡献率弱化的情况下，对外进出口贸易成为我国拉动经济的重要手段之一。同时，对外贸易的发展，也在充分利用国外资源、增加就业岗位、提高技术水平、加快我国经济与国际接轨等方面起到重要作用。各级政府的支持将为外贸行业的发展建立一个良好的政策环境。

不利因素

上半年非典对我国贸易行业造成一定影响。“非典”的突然暴发所带来的巨大恐慌给贸易行业造成了一定损失。一方面，正常生产经营活动萎缩，导致部分员工收入增长减慢，甚至出现收入下降；另一方面，居民的消费预期发生改变导致许多正常的居民消费需求受到了抑制，并最终形成社会总需求的不足。收入增长放缓和居民需求的抑制在短期内对消费需求造成负面影响，上半年，中国社会消费品零售总额增速同比出现下降，到6月份才出现恢复性增长。此外，“非典”造成零售企业各项费用的增加，如消毒、杀菌、通风透气和水电消耗量及环境清洁等方面的费用。而对于外贸行业来说，在2003年上半年，特别是二季度非典疫情严重期间，交易机会的减少和交易成本的增加致使一些外商投资项目和商品、劳务出口洽谈推迟甚至取消，对对外经济发展产生了负面影响。

我国外贸行业面临的不确定性增加。这种不确定性主要表现在两个方面，一是国际贸易中的保护主义卷土重来，针对中国的各种贸易保护主义行为呈加强态势，对我国企业的反倾销增加，这些都为我国外贸行业的发展设置了障碍。此外，国际价格（包括原料产品）和汇率的剧烈变动给整个外贸行业带来系统性风险，2003年，钢铁及原材料市场价格大幅波动，企业经营风险加大，毛利率下降，这些对部分企业的经营和销售造成负面影响。

零售企业规模偏小，与外资企业相比竞争力弱。尽管我国大型的贸易企业发展加快，实力正逐步加强，但规模却仍然偏小。据统计，2003年全国零售百强的零售总额占全国社会消费品零售总额还不到10%。而位居2003年全国连锁零售业之首的上海百联集团的销售额为485.2亿元，仅相当于美国沃尔玛公司的1%左右；在全球200强零售商中尚不见中国企业的身影，而美国企业约占45%,零售额占总额的53%。众多小规模零售企业的存在造成了行业集中度的低下、企业成本过高、单位面积赢利能力低下等问题，并最终表现为内资企业的竞争和盈利能力远低于外资企业，如国内零售业中盈利能力最强的华联超市的净资产收益率为16.78%，华联综超10.2%，友谊股份只有6.79%，远低于沃尔玛的21.3%。

2004年贸易行业发展趋势分析

外贸行业的发展趋势

经过2003年快速发展后，2004年外贸行业将会有所回落。2003年我国的外贸进出口形势在成功抵御了伊拉克战争和“非典”疫情的两大冲击下，依然保持高速增长，据统计，1－10月份，我国外贸出口总额达到6823.3亿美元，同比增长36.4%，其中：出口3486.0亿美元，同比增长32.8%；进口333.73亿美元，同比增长40.4%，进出口顺差148.7亿美元，同比减少40.0%。预计2004年尽管有全球经济复苏加快、外国直接投资保持稳步增长及国际制造业向中国转移继续加快等利好消息的刺激，但面对出口退税率的下调、人民币汇率可能变动所造成的影响和以美国为首的贸易保护主义之风盛行等更为不利的因素，外贸行业继续保持2003年高速增长趋势的困难较大，行业整体出现回落的可能性较大。

外贸企业将稳步发展，出口上演国退民进局面。入世两年间，根据对世贸组织的承诺和世贸组织的基本原则，我国对经济的管理体制进行了进一步改革，对外贸易管理体制基本同国际接轨，开放领域继续扩大。同时，由于法律法规体系和投资环境的不断改善,外商对华投资信心增加，投资贸易互动效应进一步增强，外商投资企业继续成为我国出口增长和优化出口产品结构的主要力量；同时，中国外贸经营权的加速放开、对外贸易经营权登记制度的实行，激活了各类市场经营主体，特别是国内民营企业的进出力进一步得到释放，进出口自主增长的能力明显增强。另外，经过一段时间熟悉国际经贸的体制和惯例后，国内企业国际竞争意识加强，已经开始灵活运用世贸组织规则积极应对国外厂商的倾销等行为，有效地维护了自身的利益。

尽管在出口总额中所占比重还很小，但自从国内对外贸易经营权登记制度实施以来，集体企业特别是民营企业的出口额大幅增长，但同时国有企业增长乏力，据统计，民营企业的出口额在2002年和2003年的增长率分别达到了159.5%和152.2%，而国有企业在这两年的增长率分别只有8.5%和12.4%，国内企业间出现了国退民进的格局。

出口退税机制改革对外贸上市企业的影响不容忽视。自2004年1月1日起,中国实施新的出口退税政策,调整后的出口退税率分为17%、13%、11%、8%和5%五档,按现行出口商品结构，出口退税率的平均水平将降低3个百分点左右。根据以往的经验，这将会直接导致进出口增长速度下降，总体上对外贸行业呈负面影响。主要从事矿物、能源和化工产品贸易的上市公司将会受到比较大的冲击；中央直属的外贸企业由于应收出口退税额较少，无法享受到贴息贷款的对冲政策，因此受冲击较大。综合分析，中化国际和五矿发展等上市公司受冲击较大。但应收出口退税额较大的地方性外贸龙头企业，如南纺股份和江苏舜天，有望从中受益，这些企业主要从事一些劳动密集性产品的出口，这类产品退税率下降幅度不大，而且还可以通过部分内销的方式来抵消税收影响。

零售业上市公司的发展趋势

社会零售总额将持续快速增长，CPI指数整体上扬。2003年全年消费品零售总额比上年增长9.2%，延续了近几年来高于GDP增长率的态势，其中12月消费品零售总额增长率为10.9%，创两年半来新高。随着我国宏观经济继续保持快速健康发展，预计2004年社会消费品零售总额将超过5万亿元；此外，随着我国逐步走出通缩环境，2003年全国居民消费价格总指数总体已经开始缓慢提升，特别是从第四季度开始，经济增长速度提高，原材料价格上涨，相应带动了消费品价格的回升。从2003年10月份开始，工业品出厂价格也开始提高，考虑到价格传导的时滞，预计2004年CPI指数将在原来的基础上有进一步的增长。居民消费品价格指数在一定程度上的提高将加快零售业的发展。

业态呈现出以连锁经营为主导，多样化发展的趋势随着居民收入的快速增长，居民的提前消费与跨越消费，以及外资的进入和资本大型化的竞争，我国的贸易业态将发生空前的变化。超市、仓储大卖场、便利店、专业店、百货连锁及大型综合超市等业态都将快速发展。由于连锁组织模式被广泛应用于零售业各个领域，可以预计，未来我国零售业的发展将以连锁为主导，多样化发展。

首先，连锁经营占主导，竞争优势会更加突出。2003年零售业前100家企业中，69家实行连锁化经营，比2002年前100家增加14家，其销售额合计为3505.7亿元，同比增长32.2%。销售额占前100家比重为84.9%，比2002年前100家中同类企业占前100家销售总额的比重提高7.5个百分点。现在连锁模式在建材销售、家电销售、品牌专卖店等零售业分支上都有成功移植。相对于连锁发达的市场，我国连锁销售的市场份额还非常有限，未来发展的市场空间广阔。

其次，以购物中心和专业零售店为代表的新兴业态得到快速发展，业态类型趋于多样化。购物中心集合了购物、娱乐、餐饮及休闲等一站全括式服务，其在上海、武汉及广州的快速发展印证了购物中心势必淘汰传统百货业的观点；而专业零售店，凭借其“专而具全”和具有丰富专业知识的从业人员等优势而深受广大消费者的欢迎，如家电、家居建材连锁店的高速增长进一步佐证了这些新兴业态的生命力，目前国内最大的两家建材超市公司――好美家（友谊股份的控股子公司）、东方家园（东方集团的控股子公司）自创建以来，每年的销售额增长率都超过100%，发展速度远远高于普通超市。可以预见，市场的日益细分和新业态的频繁出现，将给零售业带来新的生机和活力。

零售企业竞争将会进一步加剧，并购活动日见活跃。相比国外零售企业，我国商业零售业有产业集中度低，企业数量众多等特点，目前仅销售额在1亿元以上的百货商场就有千家以上，造成企业规模小，采购成本高，企业间的竞争激烈等局面。零售业前100家名单变化频繁：2000年前100家企业名单与2001年相比，有16家企业出围；2001年与2002年相比，有16家企业出围；2002年与2003年相比，有26个企业被挤出前100家。2004年4月16日，国家商务部颁布《外商投资商业领域管理办法》，明确了外商在中国境内投资商业企业的条件、手续、业务范围等。《管理办法》明确指出，2004年12月11日起，允许设立外资商业企业。《管理办法》指出，自2004年12月11日以后，对从事零售的外商投资商业企业取消地域限制，外资零售企业将依靠自身的资本优势通过不断扩张来增加自己的势力范围，而国内零售企业也将借政府政策向本土企业倾斜、改变原来外资超国民待遇的机会，通过加强自身实力来改变在采购配送、管理技术、营销技术、服务理念等方面与外资企业间的差距。

零售业发展状况范文篇2

8月16日，中国连锁经营协会与德勤会计师事务所共同了《中国连锁零售企业经营状况分析报告2011-2012》。

中国连锁零售企业作为先进的零售经营模式，经过三十多年的高速发展，已成为中国经济的一个重要组成部分。中国连锁经营协会开展连锁百强排名以来，百强规模从2001年的1620亿到2011年的1.65万亿，十年间持续高速增长，翻了9倍多。然而，2011年下半年开始，特别是2012年以来，受国内外经济环境变化影响，连锁零售企业普遍出现明显的销售增长乏力甚至负增长现象，同时人工和房租等成本继续大幅上涨，企业利润空间不断被压缩，多家企业爆出盈利警告，开店速度明显减缓，资本市场也频频跳水。而另一方面，受物价上涨和对经济前景不确定性影响，消费者消费信心不足，消费意愿减弱，表现出各种业态的来客数减少。而与此同时，网络零售等新兴零售模式的快速发展和扩张，传统连锁零售企业的经营受到冲击。而由于早前经济刺激政策的影响，商业地产过度开发，缺乏有效的规划和监管，造成网点的不合理分布和恶性竞争，也一定程度上影响了企业的合理布局。

在宏观经济存在不确定性的背景下，中国连锁零售企业正面临前所未有的压力和挑战，客观上要求企业转变经营理念，寻求新的经营模式，进行业态创新，挖掘新的增长点。例如，百货业开始自采自营探索，寻求经营模式的转变；超市积极发展自有品牌；便利店延伸服务内容；家电专业店加速渠道下沉等。如何在经济整体呈现下行的趋势下实现增长，是中国连锁零售企业共同面临的问题。

中国连锁经营协会2012年初所进行的行业调查，共获得177家有效企业样本和150个典型店铺样本，同时走访大量企业，访谈企业高层，于2012年5月2011年中国连锁企业百强。结合中国连锁经营协会和德勤的行业研究观点，对过去一年中国零售业的整体环境和主要业态的经营状况和发展趋势进行分析和总结，双方联合此报告。

报告涵盖了下列问题。

中国连锁零售业近期政策变化及影响：

增值税改革利于零售企业税负优化；刷卡手续费率降低减少企业运营成本；新刺激消费政策出台拉动内需市；预付卡监管加强或将影响企业现金流；促销服务费管理力度加大以协调零供关系。

中国连锁零售企业目前存在的共性问题：

一、成本上升不可避免。2011年连锁零售企业人工费用上涨26%，租金成本上升10%。2011-2015年将是门店租赁到期的高峰时期。

二、销售增幅减缓。高通货膨胀抑制消费意愿；网络零售冲击传统零售；监管加强（限制购物卡发售）。

三、商业地产过热。重复建设；扩张超过消费水平增长；管理能力欠缺。

四、效率有待提升。促销常态化；成本控制有待提升。

中国连锁零售业发展趋势：

一、业态创新初显成效。网络零售售是现有渠道的补充还是新增长点和必争之地？

二、并购整合方兴未艾。国内并购重区域，外资并购重市场，海外并购重品牌。

三、转变经营模式势在必行。转向自主经营模式，选择性地发展自有品牌。

四、消费者变化推动行业转变。食品消费安全观、自身价值观体现、媒体与科技应用。

五、供应链进化提升效率。

六、渠道下沉步伐加快。

大型超市及超市企业经营情况：

通过开发自有品牌提升利润空间；扩大生鲜规模；调整盈利模式；区域性企业战略选择明显分化。

企业的销售额增幅远高于门店数量、营业面积以及员工数量的增幅，企业单店经营明显提升。

2011年员工工资总额有较大增幅，单位人工成本的上升及企业经营规模的不断扩大，致使人工成本和房租成为企业成本上升的主要因素。

百货企业经营情况：

百货业格局生变；购物中心迅速发展，特别在二、三线城市；自采自营提升利润空间。

便利店企业经营情况：

同质化经营不利于业态长期发展；缺乏物流优势；外资加快布局；拓展延伸服务。

零售业发展状况范文

[关键词]零售业；数据挖掘；技术；运用

中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-914X（2014）29-0354-01

数据挖掘技术是近年来兴起的被各方关注的技术之一，其在实际应用中的显著优势。我国零售业在近几年的发展速度越来越快，对零售业中的量级较大的数据及信息需要专业化、科学化、有笑话的提取方法以供零售业行业的持续发展。

一、零售业领域中数据挖掘技术应用概况

数据挖掘技术以数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑等多门学科的理论为基础依托，结合不断的探索、实践、规律总结不断演化出来的具有高端应用价值的技术。

（一）零售业数据挖掘技术的发展历程

从数据挖掘技术的发展可以清晰看出人类对社会认知的转变历程。就数据挖掘技术而言，其核心技术在于数理统计理论，人们对于数据、信息的敏感程度可以对数据挖掘技术的不断提升有所帮助。鉴于数据挖掘技术的优点，零售业领域中复杂多样的数据属性，不断与该项技术融合，促进零售业领域企业的商业利益最大化。

在应用数据挖掘技术的众多行业中，零售业可以说是最早将此项具有现代化意义的技术应用于自身行业中的领军行业。从摸索阶段到现如今的已有基本规律的状态，数据挖掘技术的应有优势愈发凸显，零售业相关企业期待着更好利用数据挖掘技术促进企业做出有利决策。比如在零售业领域中关于数据挖掘技术的经典例子包括沃尔玛超市对啤酒和尿布在销售方面的规律的提炼，以及台风天气对巧克力等食品的更多需求的研究。

在零售业领域尝到数据挖掘技术的显著优势后，包括制造业、财务金融保险业、医疗企业等多个其余行业也纷纷开始效仿，鉴于数据挖掘技术鲜明的实用性及可操作性，一些公司运用数据挖掘的成功案例，充分显示了这项技术的强大生命力。

（二）零售业数据挖掘技术研究的意义

在零售业领域中，条形码管理、销售管理系统、客户资料管理系统等关于商品信息、客户信息、供应商信息、店铺信息、会员信息等海量数据，以零散状态呈现在人们面前，表面看，这些类别的数据之间毫无关联，但透过数据挖掘的眼光便可以清晰看出这些类别数据之间、同一类别数据之间存在着千丝万缕的联系。大数据理论提出以来，零售业领域研究者们变采取研究手段探究领域内海量数据与商品销售、客户群体选择等众多零售商们头疼的问题之间的关系。实践证明，利用数据挖掘技术可以帮助零售商们解决上述看似无解决方法的疑难杂症。比如，购物篮分析可以探究商品搭配方式与用户诉求之间的匹配程度、消费者对于商品摆放样式的好感度等。

从反方向看数据挖掘技术对于零售业领域的应用意义，对于零售业领域内的规律，人们仅凭经验、人工查找总结的方法将很难实现，缺乏有效数据挖掘手段的零售业领域的规律的探究的可能性非常小。而数据挖掘技术恰恰可以迎合人们这一需求，省去了人工查找的麻烦与困扰。特别是在销售相关数据越来越多的环境中，依靠人工积累的方法很难实现行业发展的突破，对于海量数据问题的解决，数据挖掘技术是非常好的选择。

可见，零售业领域中数据挖掘技术的应用不仅历史久远，并且成果显著。但人们不能将眼光仅仅停留在数据挖掘技术给零售业领域带来的已有成功影响，随着社会的不断发展、市场经济环境的不断变化，业内人士需要对于社会市场体系未来的发展要素予以准确把握，并将此作为零售业领域内数据挖掘技术研究的方向。本文的议题设置初衷也在于此。

二、零售业领域中数据挖掘技术的应用范围

查阅大量相关资料、整合已有成功经验后，可以发现，数据挖掘技术在零售业领域内的功能性体现在三个方面：

首先，数据挖掘技术以海量数据为基础的技术要求恰恰符合了零售业领域内超大数量级的数据现状。数据挖掘技术利用计算机设备的准确、快速的算法更新技术，实现了短时间内对零售业领域内的数据进行聚类、提炼规律性成果的可能。

其次，数据挖掘神经网络算法的出现，进一步提升了零售业领域内数据挖掘的应用效率。这一新型算法的出现有效缓解了外部商业竞争对于零售业领域发展的影响。零售业领域内企业的发展离不开高端有效的数据挖掘技术。

再次，数据挖掘技术令企业充分了解客户对于商品销售的喜好及兴趣，帮助企业有效、准确、及时了解并掌握市场的动态变化，可以做到及时针对市场环境的变化调整自身企业的销售模式及销售方案。在对市场动态变化的及时掌握中，零售业企业可以及时洞察市场上的新商机，谋求企业紧急效益。

三、零售业领域中数据挖掘技术应用存在的问题及未来的发展趋势

第一，零售业中数据挖掘技术在分析变量的选择上仍有不足。数据挖掘的技术关键在于聚类方式的确定，而就相对更加复杂的零售业领域内的有关数据信息而言，其在分析变量的确定方式上仍旧需要持续关注实践结果进行及时调整。选择合适的数据挖掘分析变量，可以明显提升数据挖掘技术在零售业领域中的应用效率。

第二，数据挖掘技术所依托的数据抽取方式需要结合用户需要进行及时调整。抽取数据的目的在于从众多杂乱数据中提炼有用信息，减少不必要的工作量。比如求和、平均值、方差、直方图、饼状图等方式都可以结合实际情况尝试。

第三，数据挖掘技术的数据趋势需要有效预测。在纷繁复杂的数据信息中，也是有一些规律性的趋势可以预测的。在零售业领域中，数据趋势的预测工作十分重要。

四、结语

截至目前，真正适合零售业领域的数据挖掘模型还缺乏统一化，真正具有意义、有效性的数据模型的应用范围应该是在各个行业中都具有互通性的，即便行业在特点方面存在差异，但符合当前社会发展形势的数据挖掘技术需要往统一化中带有特色化的方向发展。因此，要保障数据挖掘的基础数据模型可靠。数据模型包括的种类很多，比如概念数据模型、逻辑数据模型、物理模型、采集模型、处理模型、其他模型等。但目前情况看，上述模型的可靠性均需要经过时间的考验，因此，在零售业领域中的数据挖掘技术需要加大对模型可靠性的研究力度。

参考文献