计算机专业教学评估范例(3篇)

计算机专业教学评估范文

关键词：教学评估经费对策

一、研究的背景

自1999年高等教育扩大招生以来，我国高等教育规模迅速扩大，毛入学率从2000年的11%上升到2005年的21%，实现了高等教育的跨越式发展，在满足人民日益增长文化教育需求方面做出了重要贡献，成就是巨大的。但也面临许多突出的问题，一是我国高等教育的数量和质量还不能够很好的适应经济社会发展的需要，尤其是质量问题更为突出；二是深化改革的任务还相当艰巨，特别是教育教学方面的改革还面临着深层次的艰巨任务；三是教育教学投入不够，不能满足提高教育质量的需要，特别是高校教学工作面临着精力投入不足、经费投入不足的问题[1]。为使我国高等教育持续健康发展，教育部从2003年起，正式实施了五年一轮的本科教学工作水平评估制度，由教育部代表国家作为评估主体对高等学校进行评估，督促和引起地方政府、教育行政部门及高校领导对提高教学质量的重视。2004年8月，教育部出台了《普通高等学校本科教学工作水平评估方案(试行)》，包括办学指导思想、师资队伍、教学条件与利用、专业建设与教学改革、教学管理、学风、教学效果7个一级指标和特色项目。在7个一级指标中包括有19个二级指标（其中重要二级指标11个）、44个观测点。教学经费作为11个重要二级指标之一，设有四项经费占学费收入的比例和生均四项教学经费两个观测点。据有关专家对2005年6月-2006年5月通过在线问答栏目提出的610个问题进行了分析，涉及评估指标体系的提问493个，其中在44个观测点的提问中，四项经费占学费收入的比例排名第三，主要是对四项经费的理解不够准确，针对四项经费包含哪些，哪些费用不可以作为四项经费内容的提问比较多。因此，探索研究本科教学水平评估对教学经费的要求有其十分重要的现实意义。

二、《方案》对教学经费的要求

本科教学工作水平评估对教学经费投入重点考察近三年四项经费总值增长情况，生均四项经费每项分别增长情况和生均四项经费增长率的增长情况。

四项经费是依据原国家教委1988年制订的《高等学校会计制度》确定和分类的，包括本专科业务费、教学差旅费、体育维持费和教学仪器设备维修费。

本专科生业务费：本专科生进行实验实习、毕业设计所需的各种原材料、低值易耗品及加工、运杂费，生产实习费，毕业论文答辩费，资料讲义印刷费及学生讲义差价支出等。

教学差旅费：教师进行教学调查、资料搜集、教材编审调查等业务活动的市内交通费，误餐费、外地差旅费。

体育维持费：各种低值体育器械（包括各种球类、冰鞋、跑鞋、铁饼、标枪、铅球等器材）和运动服装的购置费、修理费，体育运动会费用，支付场地租金和参加校际以上运动会的教职工运动员的伙食补助费以及公共体育教研室的业务性报刊、杂志、资料等零星费用。

教学仪器设备修理费：教学仪器设备的经常维护修理费。

《方案》经过教高[2005]1号、教高司函[2005]7号文件调整规定：A级标准≥30%，要求“较好地满足人才培养需要”；C级标准≥25%，要求“基本满足人才培养需要”。周济部长在第二次全国普通高等学校本科教学工作会议上的讲话中提出，“教学经费投入要作为一个重要的指标，教学经费投入不达标，学校教学评估就不能通过”。也就是说，教学经费实际上成了本科教学工作水平评估的一票否决指标。

三、实践中的问题与困惑

1、评估所依据的制度与现行会计制度内容不协调。由于现行《高等学校会计制度（试行）》对用于教学的经费未作单列，因此，目前本科教学工作水平评估仍沿袭原来的“四项经费”统计口径和方法。由于该制度已经废止多年，许多人对此不理解，在实践中遇见很多的问题：

对融资租赁新增教学仪器设备的确认问题。融资租赁是指出租人对承租人所选定的租赁物件，进行以其融资为目的购买，然后再以收取租金为条件，将该租赁物件中长期出租给该承租人使用的一种新型的投融资方式。当前，由于高等教育发展太快,财政投入和学费的增长均无法满足加大教学投入的要求，各地政府和各级各类学校都在千方百计,多渠道筹措教育经费,以改善学校的办学条件。直接购买融资租赁和售后租回融资租赁在高校中的应用为高校提供了获取教学仪器设备的新途径。1998年试行的《高等学校会计制度》规定：“融资租赁固定资产，按应付租金额借记‘固定资产’科目，贷记‘应付及暂存款’科目；定期支付租金，按租金支付额借记‘应付及暂存款’科目，贷记‘银行存款’科目，同时借记各类支出科目，贷记‘固定基金’科目”。但是，评估专家在回答有关人员的提问时都认为融资租赁来的设备不能记入评估指标所要求的“教学科研仪器设备生均值”。制度规定得不到认可，而以专家的理解和解释作为评估标准，让我们感到非常困惑。

对学费收入的界定。学费收入有应收费和实收费两类指标,而应收费又分为含往年欠费和不含往年欠费两种情况,实收费也包含收回本年度学费和收回往年欠费，专家的解释仅指应收学费。国家要求各校开通“绿色通道”，不允许因欠学费而缀学,西部高校因经济落后,学生欠费现象十分严重,大约在20%左右,有的高达30%左右，如果按应收费计算，学生欠费的30%该谁承担？

2、用年底的学生人数计算生均教学经费极为不合理。生均教学经费的计算应用全年平均学生人数计算，而不该用年底的学生人数计算。专家在解释时说，计算生均教学经费应用年底的学生人数即12月31日的学生数，这种方法有问题，年底的学生人数是根据年初学生人数加当年招收学生数，减去当年的毕业生人数和部分流失的学生如开除、自动退学等计算出来的，也可以根据各班现有在册学生进行统计计算，如果没有误差，两种方法计算的结果应该是一致的。如果当年招生和毕业学生相差不大的情况下，使用该方法计算是可以的，但是，如果两者相差较大的时候就有问题，尤其是扩招比例较大时更有问题，理由很简单，新生9月份进校，当年收取学费的使用期间应该是当年的9月至第二年的8月，也就是说当年只能用四个月，如果用年底的学生人数去计算当年的教学投入，一是理论上说不过去，二是影响第二年的教学投入，再说年终突击用钱效果也不好。因此，计算生均四项经费应用全年平均在校学生，其计算方法与国家统计口径同步。

3、教学经费投入与人均教学仪器设备值并不矛盾，但评估时却把二者割裂开来考察。有关专家认为，专业建设、课程建设、教材建设和教学改革支出这四大建设与教学密切相关，可以视同四项经费进行统计，但其中的设备购置费与人均教学仪器设备值只能记一次，也就是说，只要记入人均教学仪器设备值就不能记入四项经费。1988年的高校会计制度规定，购置设备的账务处理为：借：经费支出，贷：银行存款，借：固定资产，贷：固定基金，”现行高校会计制度的账务处理为：“借：教育事业支出，贷：银行存款，借：固定资产，贷：固定基金”，也就是说，不论是1988年的《高等学校会计制度》还是现行的《高等学校会计制度》，对购置设备的账务处理都是一致的，在增加支出的同时也增加固定资产。因此，专业建设、课程建设、教材建设和教学改革支出这四大建设是教学经费投入的重要组成部份，既然专家们同意将这四大专项支出记入四项经费，那么涉及四大专项建设的设备购置费也应该记入教学四项经费的增量。

四、对相关问题的思考与建议

1.建立项目账，将会计核算与项目统计相结合。四项经费的统计比较复杂，特别是本专科业务费必须是直接用于本专科生教学运行的费用，因此，界定比较困难；再者，由于现行的高校会计制度中又没有四项经费规定的项目，目前教学工作水平评估仍沿袭原来的统计口径和方法，因此须将现在发生的经费，按四项经费的内涵，组装到四项经费中，这就需要进行回忆、整理，给会计工作带来很大的难度，要解决这个难题，必须提前策划，利用现代计算机技术，将接受评估期间三年的会计数据和统计数据结合起来。具体的操作办法是：在年初建账时，设置四项经费和四大建设项目账，即在不影响按现行会计制度核算的前提下，在项目账中设置本专科业务费、教学差旅费、体育维持费、教学仪器设备维修费、专业建设、课程建设、教材建设、教改支出等八个项目账进行统计，这样既可以为专家组提供完整的四项经费支出明细账，又可以提供四大专项经费支出的明细账。

2.正确界定教学经费的内涵，调整主要观察点。教学经费与教学过程息息相关，高校教学过程涉及教学设备和实验室建设、学生的实验实习实训、毕业设计、课程建设、教材及图书资料、教学研究及改革、专业建设等方面，即直接参与教学过程的每个环节，与提高教学质量有正相关关系的经费均属教学经费。既然加大教学经费投入是评估的主要目的之一，其观测点就不能仅限于四项经费，而应将教学过程重点环节和重点项目的经费投入、人员经费支出的控制情况和是否有稳定的经费来源作为观测点。

政府是高等教育的投资主体，应把财政投入情况作为评估对象重点考察。观测点：财政补助收入占学校收入的比重，财政补助收入增长率、生均财政补助收入增长率。

学校的财务状况直接关系教学投入的可持续发展，因此，应把学校整体的财务状况列入评估指标。观测点：经费自给率、预算收支完成率、人员支出占事业支出的比率、公用支出占事业支出的比率、资产负债率、生均支出增长率、学费完缴率。

教学过程的经费投入是确保教学质量的关键，应该征对重点环节的经费投入情况设置观测点。观测点：教学经费支出占学费收入的比例、教学经费支出占公用支出的比例、生均教学经费支出、生均教学经费支出增长率、生均实习实训经费支出、生均教学设备值。

3.加强财务经营，多渠道筹措资金，保障教学经费投入。严峻的财政挑战是我国高等教育所面临的共同难题。在目前政府财政投入有限的情况下，要加大教学经费投入，必须从两个方面着手，一是要努力调整经费支出结构，采取有效措施，加强节约型校园建设，降低人员经费支出和非教学经费支出，切实把教学工作作为经费投入的重点，把有限的经费往教学倾斜。二是要树立经营意识，加强财务经营研究，从管理财务向经营财务转变，努力构建效率与效果相结合的大学财务经营机制，整合财务的核算、管理和经营功能，精打细算、量入为出、多渠道筹措资金，确保教学投入有稳定的经费来源。

作者单位：重庆文理学院

参考资料：

计算机专业教学评估范文篇2

中图分类号：F640文献标识码：A文章编号：1002-5812（2016）09-105-02

摘要：大数据的应用对资产评估行业产生了重要的影响，对资产评估行业的从业人员在信息收集和信息化处理方面提出了更高的要求。高等院校作为培养资产评估人才的主力军，应该顺应时代的变化，在人才培养方面进行创新性改革。本文对大数据对资产评估行业的影响进行了分析，并提出了大数据时代资产评估人才的需求特点，根据人才的需求特点提出了大数据时代高等院校资产评估人才的创新培养模式。

关键词：大数据资产评估人才培养

随着经济的发展，中国已经进入了大数据时代，大数据所提供的信息已经广泛地应用于零售业、医疗行业、文化产业、金融业等领域。大数据的概念目前并没有一个统一的界定，英国牛津大学教授维克托・迈尔-舍恩伯格在其编写的《大数据时代》一书中指出，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据具有4V的特点：即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

资产评估作为市场经济服务的重要中介机构，如何抓住大数据时代的发展机遇，更有效地为市场经济主体服务，需要从人才培养做起。资产评估专业作为财经类学院重要的专业领域，更需要顺应大数据时代的发展，探索大数据背景下满足市场需求的人才培养路径。

一、大数据时代对资产评估的影响

（一）大数据对资产评估信息收集和分析方式的影响

资产评估具有很强的专业性和技术性，评估方法的应用需要采集大量的信息以确定资产评估参数。近年来，国内资产评估行业一直非常重视信息化建设，2008年，中国资产评估协会印发了《中国资产评估行业信息化建设规划（征求意见稿）》初步确立了资产评估行业信息化建设框架。2008年中国资产评估协会启动的一项调查问卷显示：评估机构和评估人员在执业过程中需要得到的公共信息依次是：机电产品价格数据91.79%、行业经济数据（上市公司数据）79.1%、宏观经济数据73.13%、企业价值模型71.27%、专家库60.82%。问卷中对价格信息的查询主要来自出版物、网站、市场、厂家、中介机构、朋友、专家咨询、内部积累和社会调查等渠道。这些途径中，缺乏统一标准，存在人为主观判断，从而带来了评估的风险。大数据的应用将改变这一现象，来自于互联网市场的海量数据使资产评估信息的收集更加迅速便利和多元化。

（二）大数据对价值分析的影响

科学的评估结果依赖于有效的信息和数据，计算机和网络的应用在信息收集和数据的处理方面提高评估工作效率的同时也提高了评估结果的科学性和说服力。资产评估的工作过程是在对资产进行价值形成、价值构成及价值实现方式分析的基础上，采用恰当的评估方法进行计算。大数据的应用丰富了资产评估的价值分析过程，在对价值影响因素和价值形成的分析中，利用计算机和信息网络收集来自市场经济环境的、行业内的以及企业的相关信息，对价值形成特点和价值影响因素的分析更加科学。

（三）大数据对资产评估方法的影响

资产评估方法是评估人员进行价值估算和评定的方法和技术手段。评估方法的选择和应用直接关系到评估结果的科学性和可行性，大数据的应用改变了传统的以市场法、收益法和成本法为主的方法选择，丰富了现有的评估方法，例如对房地产抵押和森林资源资产采用批量评估的方式。在传统方法的应用方面，大数据也在方法的应用和参数的选择方面提供了科学的便利条件，例如，在市场法和成本法的应用中，大数据的应用可以更加便利地获取来自市场的相关信息；在收益法的应用中，对未来收益和风险进行预测时，大数据更凸现出其“预知未来”的特点。

（四）大数据对资产评估结果的影响

大数据的应用使资产评估信息的收集和处理更加快速和便利，海量信息和数据的收集增强了评估结果的科学性和说服力，目前传统的评估结果以某一个评估基准日的一个数值为主，随着大数据的应用和发展，未来的评估结果可能不再局限于一个数值，而是通过模拟不同的市场环境，给出不同条件下的可能结论，实现评估结论的动态性。另外，由于传统评估方法应用中，各个参数的确定很多时候受到人为判断的影响（如未来收益、折现率、成新率、差异调整等），大数据时代，客观存在的海量信息的应用改变了人为判断的弊端，增强了评估结果的说服力。

二、大数据时代资产评估人才的需求特点

（一）基础知识和基本职业技能

大数据时代，资产评估从业人员在执业过程中，依然要遵循《资产评估准则――基本准则》等相关评估准则的要求，基本的评估要素和评估方法是不会改变的，因此，资产评估人员首先要具备资产评估的基础知识和基本职业技能，例如，在基础知识方面，主要包括社会经济、政治、文化和相关法律知识；较熟练的外语水平和阅读能力，熟悉电脑的操作；了解一般的企业管理常识，市场营销和对市场进行分析的相关知识；了解国家相关政策，具有获取信息的基本能力等。在职业技能方面，主要包括熟练掌握资产评估相关理论和方法；较强的事物理解和分析能力；良好的人际关系和沟通能力等。

（二）大数据的识别、分析、计算和运用能力

大数据时代，资产评估从业人员的核心价值已不再局限于掌握评估基础知识和基本的业务实践能力，而是用专业的眼光对海量信息进行筛选，分析数据之间的相关关系，进而进行系统的整理和加工，变为能够反映现实并有效预测未来的有效信息，这就要求资产评估执业人员在掌握基础知识和专业知识的要求之外还要掌握对大数据的识别、分析、利用和计算能力，具体包括：海量数据的收集和识别能力，数理统计及其数据分析应用能力，编程和信息技术应用能力，建立和有效利用模型进行批量计算的能力。

三、大数据时代高等院校资产评估人才的培养模式

根据大数据对资产评估的影响和大数据对资产评估人才的能力要求，高等院校在资产评估人才的培养模式上应该与时俱进，以市场为导向，培养符合资产评估行业需求的应用型人才。这种培养模式以培养目标为指导，根据培养目标和资产评估行业的能力要求进行具体课程的设置，并采用创新的考核方式培养新型大数据时代的资产评估人才。具体路线如下页图所示。

（一）人才培养目标

大数据时代对人才的需求是多层次复合式的，对于资产评估人才的能力培养也提出了较高的要求。马云曾提出“人类已从IT（InformationTechnology）时代，走向DT（DataTechnology）时代”。DT时代的人才应该具备大数据的思想理念，同时掌握数据处理的基本技能。由此，资产评估专业的学生除了应该具备良好的经济、管理、财会、资产评估等专业知识之外，还应该掌握先进的信息检索、信息处理和利用等相关技能。高等学校应该本着按照社会需求培养人才的宗旨，培养学生具有最大限度地吸收和运用自身所学知识解决实际问题的能力。

（二）人才培养的能力要求

根据资产评估人才培养目标，对人才能力的培养需要集中于以下几个方面：即基本能力、核心能力和拓展能力。基本能力主要包括：基本的计算机应用能力、语言组织和表达能力、英语的听说读写能力、基本数学运算和统计分析能力等；核心能力主要包括：了解经济管理基本知识、掌握财务会计和财务管理的专业知识、资产评估的理论与实务、各类型资产的评估方法的应用、运用数据库对资产评估信息进行检索和处理及分析的能力；拓展能力主要是对学生今后从事资产评估行业的综合实践和创新能力，例如培养学生交流和沟通能力，将学生培养成“专业人士+项目经理”，使学生走出学校能够直接胜任资产评估的工作岗位。

（三）课程设置

目前国内资产评估行业尚处于信息化的发展初期，从业人员的数据收集和处理水平也较低，在人才培养方面，目前的资产评估专业培养方案中也缺乏对于信息化人才培养的相关课程，因此，在大数据时代背景下，高校在资产评估人才培养的课程设置方面应该紧紧围绕培养目标对资产评估人才能力的要求。在课程方面，除了目前已有的数学、计算机应用、语文、英语、政治等基础课程以及财会、经济、企业管理、金融、资产评估等专业课程以外，增加与数据采集和处理有关的课程，例如，数据库应用技术、大数据分析、计算机编程和数据建模、网站分析等。

（四）考核方式

2014年8月，国务院印发了《关于取消和调整一批行政审批项目等事项的决定》，取消了注册资产评估师的行政许可制度，资产评估行业迎来了一个新发展的转折阶段，资产评估师考试也将随之进行改革，在这个过程中，高校的资产评估人才培养更应该因时制宜地改革其课程考核方式，在考核方式上进行创新，推行“基础知识考核+核心能力考核+创新实践能力考核”相结合的方式，改变过去单一的以期中、期末闭卷考试为主的考核方式。首先，基础知识如数学、英语、经济、管理等基础课程是今后就业中不可或缺的知识，依然以试卷考试为主；其次，核心能力考核中一部分是财务会计、财务管理和资产评估等理论课程，这部分以试卷考试为主，另外财务管理、资产评估等还可以开设软件实验课程，如ERP综合模拟实验、创业模拟实践课程，应该以模拟市场和企业环境的线上和线下实践操作为考核内容，以学生表现的积极性和企业运营的效益为考核标准，对于数据库应用、大数据分析等课程以计算机软件操作为主要的考核方式；最后，实践能力的考核主要通过假期实习和毕业实习，使学生真正走向资产评估工作岗位，根据其工作表现由校内教师和单位导师同时对其考核，以评价学生在具体资产评估工作中的实践能力。

四、总结

大数据时代已经到来，它已经深入了我们的生活，改变着我们的职业选择，如今，资产评估行业处于改革和发展的转折点，面临大数据时代带给我们的新发展和新机遇，高等院校作为资产评估人才培养的主力军，更应该抓住机遇，应用大数据给我们带来的新技术、新手段创新资产评估人才培养模式，培养出符合行业要求、跟上时代步伐、高层次、应用型人才，顺应大数据时代要求，从而推动资产评估行业发展。Z

参考文献：

[1]杨志明，施超.中国资产评估行业信息化建设现状分析及发展建议[J].中国资产评估，2010，（9）.

[2]孙奇茹.人类正从IT时代走向DT时代[N].北京日报，2014-3-3.

[3]涂新莉，刘波等.大数据研究综述[J].计算机应用研究，2014，（06）.

[4]刘降斌.森林资源资产批量评估研究[D].东北林业大学，2012.

[5]张瑞君.会计信息系统[M].北京：中国人民大学出版社，2009.

[6]李珍，王淑珍.中国资产评估师专业胜任能力探讨[J].财会通讯，2008，（7）.

计算机专业教学评估范文

关键词：高校；计算机；实验教学；调查；改革

1调查背景

上海市教育委员会为大力推进上海高校实验教学改革的进程，切实提高实验教学质量，于2012年3月19日下发了《上海高校基础实验教学规程》编制工作的通知。规程编制工作分为13个子项目，其中《上海高校计算机基础实验教学规程》由上海大学牵头编制。在编制之前对上海各高校当前计算机基础实验教学情况进行调查（以下简称“调查”），取得了上海市计算机基础实验教学现状的第一手资料。

调查对象是在上海市的包括教育部所属和上海市属各类高校，涵盖985高校、211高校、普通高校、大专高职院校（普通职专）以及民办高校（民办本科和民办职专）。向全市64所高校发出调查问卷64份，回收43份，问卷回收率为67.2%，见表1。整个问卷主要涉及计算机实验课程建设、实验室建设、课程体系建设等内容。

2.1学校的专业、学生基本情况

这次调查设计中将国家13类专业分成5个专业大类：经管类包括经济学和管理学学科；理工类包括理学和工学学科；人文社科类包括哲学、法学、文学、历史学和教育学学科；艺术类包括艺术学学科；医农军类包括医学、农学和军事学学科。计算机基础实验教学的专业分布与教学规模见表2。

调查显示绝大多数高校都实现了教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会（以下简称“教指委”）的“1+x”中“1”（即开设“计算机基础”类课程）的要求。在调查“各高校按专业开设计算机基础课程比例”中，个别高校选择“对部分专业开设”和“其他”，这些高校没有对所有专业开设计算机基础课程，但从这些学校网站上获取的教学计划中看到真正没有开设计算机基础课程的专业数量极少。

2.2计算机课程及体系建设

从调查问卷中可以发现几乎所有的学校都按专业进行分类教学，但分类教学总体是按专业大类进行，有进一步细化的可能。而在课程体系建设上真正体现分层教学的高校只占53.5%，因此这方面需要特别加强，以满足学生个性发展和有效使用教学资源。

调查结果显示，在实际的教学活动中，实验课程的课时数和占学分的比例较课堂授课少，计算机基础教学重心偏向课堂理论授课。对上述列表中实验类型的统计显示绝大部分实验是验证型实验，综合应用类实验与验证类型的实验数量之比约为1：6，明显偏少。对“考核方式”这一项的调查中，92.7%采用统一在实验室上机考试，较少采用提交作品、实验报告、论文等考核方式，学生成绩比重偏向于考试成绩，这与课程实验类型密切相关。

表3显示绝大多数学校开设了操作基础类的课程，近1/4的高校将该类课程作为必修课；而在选修课中，多媒体类的课程最受欢迎，占全部选修课程的近1/3；而独立实验课程（有独立课程号和学分的实验课程）明显偏少，不到实验课的15%；各高校的教材平均更新频率约为2.5年；教学研讨会“不定期开展”和“没有”开展的高校超过一半；课后辅导方式中主要是安排面对面答疑和电子邮件交流，有专用网络平台的只有22%。没有调查学生需求的高校超过40%，其中普通职专类学校为70%，在各类高校中比例最高；而对学生需求较为关心的是民办本科类学校，对学生需求进行调查学校的占66.7%。这几个方面各类高校都有很大的提升空间。

理工类的专业在程序设计类课程中通常采用C语言，而人文社科类和经管类常采用VB（包括）语言。

2.3独立实验课程建设

独立实验课要求学生能够综合运用多个技能来实现某个实验目标。这类课程不要求考核理论知识点，往往采用论文、报告或实验结果为考核依据，这对实验教师的要求相对较高。调查发现独立实验的师资力量缺乏，学校对这方面的投入较少，因此开设独立实验难度较大。目前还有42.8%的高校没有开设独立实验课，55.8%的学校没有开设独立实验课的计划，见表4。

2.4创新型实验课程建设及实验师资培养

大多数学校认为创新型实验不需要对所有学生开设，并认可创新实验中教师很重要；但在实际教学过程中，创新型实验课程极少，师资培养的投入也最少，见表5。超过一半学校没有专职的实验教师（指在实验室值守、指导或引导学生进行实验的教师，这类教师不上理论课或极少上理论课，但要有较高的实践能力，可以迅速解决实验中出现的各种问题）。

2.5实验室建设

1）实验室硬件建设。

调查数据得出各高校总体的计算机实验设备的规模加权平均约为932台/校。重点高校的设备平均约1111台/校，民办本科排第一位（约1667台/校），第三位是普通本科（约813台/校），下面依次为普通职专（约775台/校）、民办职专（约571台/校）。

各高校可以选修计算机课程的学生平均约为2077人/校，平均人机比约为2.23人/机，在同等的教学要求下，人机比越高，说明该学校的设备使用率相对较高。各类高校人机比分别是重点高校（2.92：1）、普通本科高校（2.08：1）、普通专科高校（1.74：1）、民办本科高校（1.30：1）、民办专科高校（1.92：1）。重点高校的人机比是最高的，高于平均水平，而其他高校均低于平均水平。

从表6中可以发现各校设备的平均使用年限约为5.24年，而设备数量的满足程度明显高于设备性能的满足程度，说明有的学校设备更新年限相对较长。根据实际情况建议高校的设备（主要是台式微型计算机）更新年限不超过5年。调查还发现超过一半的实验室存在各种隐患，这些学校需要加强管理和实验室安全建设的投入。

2）实验室管理。

职专类高校实验室开放时间绝大多数在8小时以内且节假日不开放，而本科类的高校实验室开放的时间明显高于职专类高校，节假日大都开放。同时本科类的高校对学生免费开放的程度较高，大部分学校实行半收费制（即每学期给予学生一定的免费课外上机时间，超出部分收费）。总体情况见表7。

3）专用实验室建设。

普通实验室通常称“机房”，一般配备台式计算机和局域网（或校园网甚至互联网），对所有修计算机课程专业的学生开放，同时安装硬件或软件保护系统来保证不被病毒感染或学生的误操作导致系统崩溃，因此软件安装繁多。这些限制使得普通机房不能满足所有课程和应用，需要建设规模相对较小的专用实验室。

专用实验室又称实训室，是需要特殊的设备或配置建立起来为特定的课程或应用服务的实验室，与普通实验室的明显区别在于硬件或配置不同。如SQLServer实训室可以采用普通实验室的设备，但是其建立的网络环境是不一样的，需要配置SQLServer服务器才能实现C/S模式管理或直接服务器管理，这时的服务器可能不能加硬件或软件的保护系统，以实现软件的全部功能和教学的需要；又如硬件组装实训室，同样的设备在普通实验室是实现软件操作，而这里是实现对硬件的操作，还配备螺丝刀等工具；再如单片机实训室这类用途更加明确的专用实验室。

表8显示专用实验室与普通实验室的数量之比平均约为1：2.5，相对较小。由于专用实验室规模较小，因此总体上用于专用实验室的设备在数量上相对更少。大多数高校对于建设专用实验室的热情较高，职专类高校已建设的专用实验室的比例明显高于本科类高校。大多数高校欢迎校企合作建设实验室，近30%的学校已经着手实施。

3改革措施

调查统计结果基本能够反映实际教学中存在的问题，现在所执行的“教指委”的“基本要求”制订于2009年，没有完全覆盖实际教学中一些具体操作内容，如学生计算机实验能力的综合评定方法、实验技能掌握程度具体要求细则等。《上海高校计算机基础实验教学规程》的编制正是在“基本要求”基础上，在提倡以培养学生计算思维能力为核心的计算机基础教育的新趋势下，根据上海高校的实际情况所进行的计算机基础实验教学改革尝试。根据调查统计结果的分析，我们可以在以下几个方面来加强计算机基础实验教学。

3.1培养稳定、多层次和高素质的实验教学队伍

从调查中可以发现，无论是实验教学还是实验室管理，专职的实验教师培养存在明显的缺口。虽然实验教学改革已经提出很多年，但是各高校对于计算机基础教学实验教师的培养进展缓慢，从职业认同、职业发展方向、待遇、培养优先级等方面高校还有很多工作要做。调查结果显示现行的计算机基础实验教学以理论验证型实验为主，综合应用型实验很少，创新型实验几乎没有。学生的计算机综合应用能力培养在现行的实验教学中难以体现，更不要说创新能力的培养，其主要原因是缺乏多层次和高素质的实验教学队伍。

实验教学队伍培养分3个层次。首先，从现有师资中加强中青年教师的专业技能培训，给予更多的进修机会，强化计算机基础教育；其次，在校内实行跨专业的计算机教师培养计划，将各.个专业中专业能力和计算机能力较强的教师组织起来集中培养，实现计算机教育从基础到专业培养的无缝衔接；第三，引进具有丰富实践经验的计算机人才，注重实验教学与社会实际需求的结合，提升实验教师队伍的整体实践教学水平。

3.2建设开放性、多层次和综合性的实验平台

调查中发现，随着越来越多的高校采用大类招生和通识教育的培养模式，高校计算机基础实验教学差异化要求十分明显，以往的“大机房”的实验室模式不能胜任新的教学目标的实施，建设开放性、多层次和综合『生的实验平台是必然的趋势。

开放性是指实验平台除了在时间和空间上加大开放力度，还需要在管理上实现开放，如制订实验室预约制度、开发网络化实验室预订和管理系统等。

多层次是指实验室建设需要考虑规模大小兼有，通用与专用并重，教学与科研通用。在学校固定拨款的情况下，根据课程体系合理配置实验室规模和功能。同时加强校企合作实验室建设，使学校的人才优势和企业的资本优势结合，实现双赢。

综合性是指实验平台能够整合各个特定功能的实验室，除了能够满足整个课程体系的实验教学要求，还能够在学生创新能力的培养上和教学研究及管理中提供环境支持。实验室建设需要考虑到教学研究和管理的软硬件开发和配置，如建设学生计算机能力评估体系、网络化教学、教学质量和评估系统等。同时从社会、学校、部门、学院、系以及学生社区等各方面引入各类大小项目，让学有余力的学生参与其中，在实践中培养创新能力。这些项目驱动类课程属于综合应用型实验课程，以提升学生计算机能力应用为主，内容不限定，统一称为计算机实践课，由实验平台提供学习环境。教师对学生在项目中发挥的作用进行评估并给出相应的学分。

3.3建立和完善计算机基础实验体系

调查中发现，很多高校在计算机基础教学中实施了分类教学，但是在分层教学上实施力度明显不足，其主要原因在于计算机基础课程体系的建设不够完备。一个好的课程体系既能满足学校的培养目标，也能满足学生自主发展的要求。同时，计算机基础教学实验平台的建设，也需要以计算机基础课程体系中最重要的实验体系为标准。计算机实验体系建设是实现学生计算机能力结构的重点，因此建立和完善计算机基础实验体系是计算机教学质量的关键所在。

实现课程体系模块化是本次实验规程制订的主要目标，便于高校建立起自己的计算机基础实验课程体系。各个高校可以根据自身教学条件和培养目标从同一类课程模块中选择不同内容层次、不同要求的课程。每一模块有其最低要求和能力评估标准。当选定了模块和模块中的课程，所选择的课程集合就形成了符合学校自身教学要求课程体系。这样的设置既能保证计算机基础教学的规范，也能保证各高校计算机基础教学的特色。课程体系模块化也将指导学校的实验平台建设和学生计算机能力评估体系构建。

3.4建立学生计算机能力评估体系

完善的计算机课程体系中必然包括学生的计算机能力评估体系，用以确定学生在校期间计算机学习计划的基点，这样既满足了学生自主发展的要求，也减少教学资源的浪费。能力评估体系是分类教学和分层教学的前提，实现这种评估体系的一个重要手段就是上机实验验证，因此学校的计算机实验平台就需要建设相应的环境来适应培养模式的改变。

学生计算机能力评估体系是根据计算机基础课程体系制订并在计算机实验平台上实现的。课程体系是树状结构，学生能力评估体系与之对应也是树状结构，学生必须通过某课程节点所有子节点课程的评估才能选修该课程。由对应课程的教师组成评估组，可以通过统一标准化机考、提交作品或论文等形式进行评估。为了便于操作，提高效率，我们需要在建立评估体系时确定可评估节点，这些节点由实际的教学条件和要求来确定。