云计算的好处(6篇)

云计算的好处篇1

【关键词】企业；云计算；采纳；评价

0引言

随着信息技术的迅速发展和广泛普及，企业生存与竞争环境发生了巨大变化。为了适应时代的变化，提升企业核心竞争力，越来越多的企业通过信息化手段来提升生产率及改变管理方式。近年来，从传统分布式计算、并行处理、网格计算基础上发展而来的新兴商业计算模型――云计算，开始从理论走向实际应用，引发了一系列理念和技术的创新，具有一次性投入低、实施周期短、人员技术要求不高、扩展性强等特点，可以很好地满足企业对信息化产品及服务的现实需要，为信息化建设提供便捷、高效的技术手段与应用工具。

但在实际应用中，对云服务模式选择不当，将影响企业信息化应用效能的发挥，甚至使企业遭受重大损失。随着云计算的发展，现阶段在云环境下的企业IT投资决策的研究也越来越多，如SlavenBrumec等提出云计算成本效益模型（CCCE）用来决策企业是采用自购基础设施建设私有云还是通过租用公共云服务[1]；MisraSC等在分析企业现有的IT资源的规模、业务系统的负载特征、数据处理量、数据敏感程度和业务的关键程度等特征的基础上，建立云适合性指标（SI），判断企业是否适合迁移到云架构[2]；SriniChari等通过应用程序系统在计算密集程度和负载变化两个维度，分析应用程序的部署方式。因此，云计算要求企业根据自身拥有的IT资源规模、资源利用形式、处理数据敏感度以及公司业务范围等方面在自建信息化中心和购买云计算资源方案中做出选择；同时要求企业对云计算服务商提供的IT服务和资源有所选择，根据同行评价和专业评估选择合适的云服务提供商。最后，在确定并使用云计算服务后也需要对云计算使用方案作出客观合理的评价。

因此，本文提出了企业云计算采纳模型，从企业IT资源的规模、资源的利用形式、处理数据的敏感度和公司的业务范围的角度分析选择云计算方案的影响因素，以及通过同行评价和专业评估选择合适的云计算服务提供商，并从财务维度、内部学习创新、服务满意度、社会效益四个维度构建了云计算应用评价指标体系。

1企业云计算采纳模型

图1企业云计算采纳模型

企业云计算采纳模型主要分为三个部分，首先企业根据自身的行业定位、企业的业务范围、资源利用形式、处理数据敏感度和IT资源规模确定适合自身的云计算方案；根据该评价指标评价采用公有云、私有云还是混合云等不同的云计算方案，部署公司业务。然后选择能够实施该云计算方案的云计算服务提供商。企业对于不同云服务提供商的评价主要是根据同行评价、专业评估和SLA评估这三个指标来进行评价。根据该企业云计算应用绩效评价指标来评价云计算方案。该评价指标主要包括企业内部流程、学习与创新、用户对于云计算服务的满意度以及云计算对于企业的价值贡献。

2企业云计算采纳因素研究

2.1企业角度

不同行业内的企业拥有不同资源，具有不同的IT资源表现形式和特征，IT资源的规模、资源的利用形式、处理数据的敏感度以及公司的业务范围等，都是企业在选择自建信息中心或者购买云服务资源时必须考虑的关键因素。

2.1.1IT资源的规模

企业拥有资源的规模对成本有着重要的影响，资源规模越大越容易产生规模效应，操作单位资源的成本减小，从长远来看，会比使用云计算更加便宜。因此，云计算更适合中小型企业。服务器的数量、基础用户规模、提供IT服务获得的年收入以及IT服务分布的国家数量决定了一个企业IT资源的大小。首先考虑服务器数量，小于2000为中小型企业，这两类企业较适合使用云计算服务；2001到50000为大企业，这类企业首先应该考虑自建信息中心；50000以上为超大企业，超大企业主要为谷歌、亚马逊等提供云计算资源的企业，本文不做考虑。其次，基础用户规模也是衡量一个企业资源大小的很好的尺度，基础用户数越多说明能够提供的资源规模越大。然后是企业提供IT服务获得的年收入，收入越高表示IT服务业务对企业的重要性，年收入大于5亿的企业未来更需要强大的IT服务支持，自建数据中心或无缝切换云会是较好的选择。最后是提供IT服务分布的国家数量，提供的IT服务分布在越多的地方越容易形成规模效应，从而降低运营成本，应该首先考虑自建信息中心。

2.1.2资源的利用形式

仅仅知道资源的规模并不能确定是否选择自建信息中心或使用云计算资源，还取决于资源的利用形式。平均使用时，即服务需求长期处于稳定状态，合适自建信息中心。峰值使用时，即服务需求的激增，峰值的出现可能是离散的、间歇的，需要准确的预测负载需求，配置太多服务器资源来满足峰值的服务需求会导致大量的浪费，因此它更适合使用能提供可变负载的云计算服务，需要根据峰值持续时间和峰值出现次数选择购买云服务资源的方式，但其中长期的稳定的使用更适合使用自建服务资源。企业的数据处理量对云计算选择也是一个重要的影响因素，大量的数据迁移需要大量带宽，数据传输成本过大对于使用云计算是产生负面影响，会抵消使用云计算带来的优势。

2.1.3处理数据的敏感度

尽管使用云计算给企业带来了一系列的好处，仍无法忽视它存在的缺点――云安全问题，通过加密、防火墙、数据过滤器等等云计算安全有了一个巨大的进步，但数据的敏感性还是在选择云计算是一个重要的考虑因素，以防止数据的披露、欺诈和滥用。对于国家情报局、国家安全局、国防等涉及国家安全的极度敏感数据，银行账户密码、企业投标报价、商业秘密、药物配方等敏感数据，以及个人信息、医疗记录等较敏感数据，不宜存储在云上。而对于社交网络图片视频、网站点击量、新闻、游戏、博客等不敏感数据，可以选择使用云计算服务。

2.1.4公司业务范围

高度个性化、专业化的服务要求更加严格的服务资源、平台、应用程序和安全，因此有可能找不到适合的云，这就需要非常严格的服务水平协议与非常专业的云服务提供商。如果是中小型企业，云服务提供商可能不愿意提供高度定制的服务和应用程序编程接口，导致企业不能保证服务的质量。如果提供专业化服务的企业是大型企业或者的业务更加的标准化，则比较适合使用云计算服务资源。

2.2云服务提供商角度

近年来，随着云计算及其应用呈现出快速稳定发展的趋势，云资源的商业化应用也引起了社会各界的广泛关注。目前，云资源的商业化应用主要侧重于由云供应商基于虚拟化技术，通过互联网向用户提供存储、计算、网络等方面资源的收费服务。该服务的典型供应商如国外的亚马逊的弹性云EC2、微软的Azure、谷歌的AppEngine，VMware、Bluelock、思杰、Joyent、Terremark、Salesforce、CenturyLink等，以及国内的思科云服务商、华为云服务商、风云在线云服务商等。由于企业自身所处的行业不同，其IT资源规模、资源利用形式、处理数据敏感度以及公司业务范围等也存在差异。因此，企业一定要根据自身特点和应用需求，对云服务商进行适当选择。对云服务商进行评估是企业应对云服务商选择的关键环节，云服务商评估包括专业评估和SLA指标评估。

2.2.1专业评估

专业评估是企业在业界专家的咨询和评估下，对云服务提供商对于企业的适合度，服务商费用评价，云服务商服务及时性，云计算服务商提供服务性能指标的科学性，对服务等级协议的恰当性，以及对本企业选择云计算服务的合理性等进行专业评估。通常情况下，业界专家组成包括：法律专家、信息技术专家、行业专家等，利用他们在各自领域的专业知识，帮助企业对云服务商的服务水平、对服务等级协议做出评价。进行专业评估，可帮助企业了解云服务商对企业的支持服务水平（技术支持或后续服务能力等）和SLA承诺的兑现程度等，对选择适当的云服务商进行合作具有十分重要的现实意义。专业评估的部分关键指标如表1所示。

2.2.2SLA指标评估

服务等级协议（ServiceLevelAgreement，SLA）是在一定开销（通常这个开销是驱动提供服务质量的主要因素）下为保障服务的性能和可靠性，网络供应商与用户或者网络供应商之间定义的一种双方认可的协定。它规定了服务等级以及服务所必需满足的性能等级，包括服务水平测量、服务水平报告和信誉及费用三个方面，并使网络供应商有责任完成这些规定的服务等级。对SLA指标进行评估，能够全面的评估该服务的可用性、可靠性、计费标准等。其指标如表2所示

表2对SLA评估的重要指标

3企业云计算应用绩效评价指标体系

企业IT服务关注于对企业的价值贡献，因此本文根据企业云计算应用的特点，从面向用户、价值贡献、运营效率、面向未来等方面来进行考察云计算应用对于企业的绩效的影响。本文将企业云计算应用绩效的评价指标分为四个等级，包括财务维度、内部学习创新、服务满意度和社会效益维度，四级指标。如表3所示。

表3企业云计算应用绩效的评价指标

财务维度作为绩效评价的一级指标，直接决定企业的财务状况，主要用于评价企业采纳云计算之后，对于企业财务指标的影响。该指标主要包括节约成本，采纳云计算后的利润增长率、销售收入增长率、新产品增加率、公司主营业务的产品市场占有率以及连带的经济效益。内部学习创新主要作为二级指标，主要用于评估企业应用云计算之后，组织内部的信息化水平以及持续学习和成长的能力。云计算的采用能够适应现代信息化企业发展潮流，为企业树立正确的战略方向；促进员工的创新学习能力。服务满意度主要用于评价云服务提供商为企业所带来的服务效果，即以云平台响应时间、云平台稳定性和云平台可扩展性等指标来描述云服务的满意度。第四级指标用于评估企业采纳云计算后所为企业带来的社会效益。主要指的是云计算应用是否能够为改善企业文化以及塑造企业形象。

4结论

本文首先提出了企业云计算采纳模型，系统上分析了企业采纳云计算的过程和途径，然后从企业从企业IT资源的规模、资源的利用形式、处理数据的敏感度和公司的业务范围的角度分析选择云计算方案的影响因素，以及云计算服务提供商选择的影响因素，并构建了云计算应用四维评价指标体系。但是本文只是从质的方面讨论了企业采纳云计算的影响因素，并没有给予量的计算，下一步将对这些影响因素以及指标进行量化处理并从实证中验证其正确性和准确性。

【参考文献】

[1]高云璐，沈备军，孔华锋.基于SLA与用户评价的云计算信任模型[J].计算机工程，2012，38（7）：28-30.

云计算的好处篇2

我国高校的信息化建设一直在继续，从目前来讲，信息化教育已经初具规模。不过随着网络技术的发展和网络应用的普及，建立在传统信息技术上的信息化教育依然无法满足更高的教育教学成果要求。而云计算的概念出现以及云计算技术的日渐成熟，使得现有的信息化教育有了更广阔的发展空间和平台。我国高校以云计算的技术应用开展新的教学尝试和改革是社会科技发展的必然要求。

一、高校云计算教学的发展前景

云计算最早是从国外提出的一个概念，其在高校中的应用尝试也是从国外开始的。最早在2007年就已经在美国麻省理工大学、史丹佛大学等高校推广了云计算的计划。而对于我国来说，对云计算教学的尝试比较晚，最早是从清华大学开始了云计算的相关课程。目前我国的高校之中，以清华、复旦等大学为主，在云计算领域获得了不小的成绩，这也是开启我国高校云计算教学的先行者和领路人。

从这几所高校的云计算尝试来看，未来要在全国各大高校开展云计算教学具备了技术上的可行性；不过从目前来看高校云计算还处于一个尝试和实验的阶段，尚未达到成熟和完善应用的水平，因此高校云计算教学的落实还有很长的路要走。

二、高校开展云计算教学的有利条件

1.高校信息化建设已经打下了良好的基础

和其他一些机构、企业事业单位相比，高校进入云计算教学的基础更好。从设备上来说，高校信息化建设取得了相当的成果，可以为云计算教学提供基础设备支持；而且在高校中有充足的专业技术人员和技术研发团队可以为云计算教学的进入以及连线提供技术支持。尤其是我国重点高校对云计算的相关技术研究更具优势，比如清华大学、复旦大学、厦门大学、武汉大学等等，它们在我国前沿科技的研发方面，配备了更为专业的实验室，有着更优越的学术条件和攻关能力，对于开展云计算基础上的教学改革有更好的优势。

2.高校学生对于云计算的接受能力更强

云计算是一个新的课题，新的模式，它的应用，在教学上对学生的接受能力提出了更高的要求。而我国高校学生的整体接受能力，对新事物的掌握能力都大幅提高。在高校之中开展云计算教学，大量的教育教学资源和信息可以更快捷便利的落实到教学活动中，学生也可以更加快速高效的吸收其中的知识进行转化；这对于实现云计算基础上的教学成果转化有重要意义。

在当前国内各大高校学生拥有手机的数量也在迅速提升，尤其是以智能手机为主的移动互联网终端，几乎是点对点的分布到每一个学生的手中。这也为云计算教学在我国高校之中的普遍开展提供了可行性，可以让云计算的教学成果获得最大程度的提高。

三、高校开展云计算教学的好处

1.压缩教学成本，提高教学效率

云计算的一个好处就是可以实现云端数据库的直接下载使用，这省去了学校大量购买和更新硬件设施来适应信息化教育的需要。在传统的资源共享渠道中，为了保证大量的信息下载和使用，需要不断的更新设备、包括服务器、软件等，它们的更新换代都会带来巨大的教学成本损耗。而如果能够与云端建立数据连接，就可以直接从数据库使用各种教学资源和数据，不需要配套的各种软件来支持，这就大大减缓了学校设备更新换代的频率和节奏。

而且，云计算服务中的很多服务商都提供非常廉价甚至免费的数据应用服务，比如一些涉及到各个学科门类的权威数据，都可以实现免费或者超低价应用，这也极大降低了教学成本。

2.能够彻底改变教学资源不平等分布的现状

长期以来，我国各大高校的教学资源都存在不均衡分布的状况。究其原因，一方面是因为各大高校之间存在一定的联络不畅，特别是对于不同级别的高校而言，由于学校性质、学校的技术水平、科技创新能力、课题研究方向等存在较大差异，学校之间的对话也不够平等。

在云计算的支持下，不同性质不同级别的高校之间可以更好的进行信息共享和资源整合。尤其对于一些刚刚建立新的研究课题，对一些技术瓶颈比较大的科研项目进行攻关的学校，在相关的资料和资源不足的情况下，通过云计算可以非常快捷无限制的获得相关的研究资料，这对于学校开展更高难度的技术攻关与课题研究也是非常有效的。

3.学校的信息安全和教学网络环境都将大幅改善

我国互联网络安全问题一直是业界人士关注的重点。随着我国在高校之中建立的科研课题和试验项目越来越多，学校自身的信息网络安全问题也受到关注。目前来讲，高校的信息网络安全保障还远没有建立起来；尤其是在大部分普通高校或大专、高职类院校，信息网络安全更为脆弱。在这样的情况下，学校的科研成果、学生的实验成果和实验数据、老师们的重大研究课题等内容都可以直接上传到云端进行存储。在云技术支持下，要随时应用这些数据非常便利，要实现这些数据的自动存储和密保设置具有更高的安全性。

云端信息库在云技术支持下可以自动屏蔽绝大部分恶意病毒的入侵，而且学校也丝毫不比担心重要的科研设备、存储设备、各种硬件设施中的数据丢失损坏。从这方面来讲，云技术也为高校的信息安全提供了充足的保障。

四、云计算教学需要注意的地方

高校开展云计算的教学，前景很好，优势和利好也非常明显，不过在探索阶段，如何确保正常教学活动的开展以及如何保障云计算支持之下的全新教学系统能够更好的趋利避害，这些都是需要预先考虑并制定详细规划的。尤其是在云计算和云技术整体上处于一个理论研发阶段，云计算本身不存在问题，但是提供云计算的供应商却可能存在技术不到位或者技术不完善的情况；而且云计算数据与高校信息系统的接入也需要专业的端口支持；还有关于如何进行云计算相关课程教学规划设计的问题等。

五、结语

高校开展云计算教学在理论上具有可行性，在技术上目前正处于探索阶段，仍然有很多实际性的问题没有解决，这也是高校在构建云计算教学的整体规划之前需要慎重考虑的问题。希望高校可以站在研究探讨的角度来寻求云计算教学的落脚点，不要过分追求短期内实现完善成熟的云计算教学。

参考文献

[1]黎加厚.走向教育技术“云”服务[J].远程教育杂志，2008，（3）：17-18.

[2]李妍.国外远程教育机构运作研究[J].中国远程教育，2008，（7）：72-73.

[3]章泽昂，邬家炜.基于云计算的教育信息化平台的研究[J].中国远程教育，2010，（6）：66-69.

[4]王鹏.走近云计算[M].北京：人民邮电出版社，2009.6.

[5]祝智庭.中国教育信息化十年[J].中国电化教育，2011，（1）：20-25.

作者简介

云计算的好处篇3

[关键字]物联网云计算信息技术结合模式

一、物联网概述

物联网（IntemetofThings）也称传感网，就是物物相连的互联网。物联网的基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展，通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统等各种信息传感设备，将任何物品和互联网相连，智能感知、识别，实现信息交换和通信。物联网实现了物理世界和信息世界的融合，有巨大的应用潜力。

物联网的重要工作基础是传感器，它就如同物联网的神经末梢，从牙膏到轮胎、从汽车到房屋等各类物品都可以被感知。传感器类型繁多，有位置传感器、热敏传感器、速度传感器等多种类型，采集着各种各样的信息。物联网中大规模部署着各类传感器，定时采集信息，并通过网络传输。

二、云计算概述

云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算是一种创新的IT资源运用模式，对可配置的共享计算资源（如网络、服务器、应用等）提供无处不在、随需访问的服务。云计算服务模式包括：基础设施即服务IaaS（Infrastructure-as-a-Service）、平台即服务PaaS（Platform-as-a-Service）和软件即服务SaaS（Sofiware-as-a-Service）。软件即服务指的是云服务供应商负责软件的安装、运营和维护，用户通过Internet来使用这些软件；平台即服务指的是将软件研发平台作为一种服务提供给用户；基础设施即服务指的是将完善的计算机基础设施作为服务提供给用户利用。

三、物联网与云计算结合的意义

在物联网时代，海量的传感器被嵌入到各类设备中，定时采集着信息，每天都有海量信息产生，物联网数据量急剧增长。海量数据的存储和处理需要强大的存储和计算能力，这就需要云计算的支持。云计算具有虚拟化、规模化、高可靠性、通用性、可伸缩、低成本等特点，其超强的计算能力和存储能力能为汇聚、处理和应用体量巨大、种类繁多的物联网海量数据提供核心技术支持。如果将物联网和云计算结合起来，物联网就相当于人的五官和四肢，云计算相当于人的大脑。

云计算给物联网提供了IT基础设施并赋予了强大的工作能力，与云计算结合，是物联网发展的必然趋势；而物联网的发展又推动着云计算的发展，两者相辅相成。

四、物联网与云计算结合的模式

云计算提供的服务模式有：公有云、私有云以及混合云。公有云是为大众提供服务的云计算平台，经授权的用户皆可使用，如谷歌云、亚马逊云、阿里云、腾讯云等。私有云是家庭或企业在其内部建设的专有云计算平台，除所有者外，其他用户均无法使用。混合云是公有云和私有云的混合。

目前，物联网与云计算结合的主要模式如下：

第一，一对多模式，即单一云计算中心，多个终端。终端类型多样，有各种传感器、4G手机、摄像头等。云计算中心是数据处理中心，终端获得的信息将传到云计算中心存储和处理。用户通过云计算中心提供的统一界面来操作。这种结合模式适用于物联网终端分布范围较小的情形，且一般为私有云。例如：家庭远程监控系统、环境污染监测系统等。

第二，多对多模式，即多个云计算中心，大量终端。这种结合模式适合区域跨度大的企业或单位通过大量跨区域终端的感知而获取信息，或者实时共享信息给各终端用户。例如：这类企业或单位对其产品或生产流程进行跨区域的跟踪监督。

第三，信息与业务分层处理，海量终端。这种结合模式适用于用户范围广、信息种类多、安全性要求高等情形，它根据用户对数据的不同应用和处理需求，将数据放在适应其需求的云计算中心里存储和处理。比如：游戏数据、视频数据等这类数据的传输量大、对安全性要求不高，可以放在本地云计算中心存储和处理；政府、企业中某些信息的安全要求非常高，则需要放在具有灾备中心的云计算中心里；科研单位中具有高计算要求的非大量数据则放在负责高端运算的云计算中心里处理。这样，数据按需分配在相应的云计算中心，能够更好地实现各类数据及业务的分层管理及资源的合理分配。

云计算的好处篇4

关键词：云计算云数据管理技术

中图分类号：TP315文献标识码：A文章编号：1007-9416（2016）04-0000-00

云计算和云数据是提升信息传递和使用质量的重要技术，因此，在经济发展对信息资源依赖度较高的背景下，对云计算和云数据的相关技术进行研究，能够很大程度上提升我国经济建设水平。

1云数据管理技术的特点

1.1云数据可以提升信息存储的质量

云数据在进行管理的过程中，信息存储的程序较为完善，因此，大量的信息数据会通过分布式管理的方式完成储存，如果信息数据在利用的过程中需要进行快速的提取，则可以使用存储管理变革的方式对信息的管理方式进行完善。要根据信息数据的保密性特点，对信息的具体存储位置进行设置，因此，操作人员可以很好的利用云数据管理完成对信息具体收集情况的判定[1]。相比于传统的信息收集模式，云数据的信息收集能够对信息实施多重保护措施的添加，因此，云数据的包容性较强。另外，云数据还具备很强的信息容错功能，能够在较短的时间内，对大量错误的信息数据实施区分，并将信息数据进行错误报告，以便信息能够提升处理的可靠性。

1.2提升信息资源处理的效率

分布式处理是云数据处理的主要形式，因此，信息资源在处理的过程中，需要根据信息收集逻辑的状态进行质量的判定，因此，信息数据的处理活动需要通过数据收集的方式进行。在信息数据的处理过程中，各项信息资源可以使用统一的方式进行处置，因此，信息资源可以使用数据存储的方式对众多的信息资源进行控制[2]。在信息提取的过程中，信息资源可以按照存储状态的特点对提取流程进行规划，因此，信息资源的处理是提升信息提取效率的重要因素。

2云计算和云数据的相关技术

2.1云计算和云数据的GFS技术

GFS技术目前在云计算和云数据领域的应用较为广泛，此一技术依赖谷歌云计算的相关技术，对已经掌握的信息资源实施规范化管理，使相关信息可以实现管理技术的完善。在应用技术的选择过程中，资源文件可以作为云计算技术的应用基础，而相关信息资源的存储可以使用存储库的方式进行完善，因此，可以针对目前具备的信息系统的专有接口，对用户信息进行研究，使系统能够保证用户信息使用的准确。当云数据的使用一方对获取数据的需求进行输出时，可以针对已经具备的传输逻辑对管理团队的具体管理程序进行研究，使管理人员能够保证对信息库具备较高水平的控制[3]。要有针对性的对已经完成调查的数据库进行研究，以便不同种类的数据库可以通过用户的具体请求可以得到满足。在对云数据实施管理的过程中，可以利用谷歌系统的相关程序进行帮助，以便管理工作可以对大量的基础性信息数据实施完整的存储，如果信息系统可以更好的使用数据管理的模式进行大量数据的集中处理，则需要使用GFS技术进行管理程序的研究，使云数据的管理工作可以更好的实现应用技术的突破。因此，要根据云计算的相关技术，对需要进行使用的技术进行应用方案的规划设计，使技术的应用更加完整。

2.2云计算和云数据的bigtable技术

Bigtable技术同GFS技术具备一定的相似性，可以利用谷歌团队开发的其他技术，对数据管理的有关技术进行研究，因此，数据管理技术需要按照谷歌团队的文件资源进行管理系统的研发，如果能够将数量众多的信息实施集中处理，则可以利用表格制定的方式，对相关的谷歌文件进行调取，使技术的应用获得更多信息资源的支持。要使用制定虚拟表格的方式，对大量的信息数据实施处理，以便信息数据可以更好的在相同的范围内进行使用[4]。在云数据在调节过程中，可以通过数据查询的方式对数据进行处置，使信息数据的处置具备更高的合理性特点，要正确的选取文件处理方式，使具备相似性特点的云数据在处理的过程中能够更加完备。要提升资源分配的合理性，通过云计算的方式对多种多样的信息数据实施数据处理，提升云数据的处理效率。在进行云数据管理的过程中，可以利用数据管理的方法对管理活动的具体特点进行明确，以便数据的管理能够提升运行质量。

2.3云计算和云数据的dynamo技术

Dynamo技术是云数据管理领域使用较为频繁的数据，可以按照云数据的分布式特点，对已经存在的数据信息实施研究，使信息数据可以具备足够的分布式特征。可以通过表格制定的方式，对数据库实施存储结构的设计，使大量的信息数据能够通过数据库结构的调节实现数据完整性的提高。要利用大量信息数据的完整性特点，对数据存储的形式进行明确，以便信息数据的使用可以通过存储形式的改变完成对信息的控制。可以利用多种参数共用的方式进行数据存储方案的设定，使数据的存储技术可以得到更高水平的提升。要提前对需要使用的信息副本进行设计，以便信息资源可以在读取的过程中具备更强的针对性。要在信息资源读取完成之后，对已经解除储存的信息实施集中管理，以便信息能够在完成收集之后实现存储质量的提高。要在全部的信息资源读取完成之后，利用写入技术对系统的运行方案进行研究，使系统可以在读写程序完成之后进行云数据的整合，以便信息数据可以具备高度相似的特点。

3结语

云计算和云数据是信息处理的重要技术，深入的研究云计算和云数据的管理技术，能够使很多领域的信息处理水平得到大幅度的提高，因此，很多领域都已经加强了对数据管理工作的重视，并将云数据管理作为重要的科研内容。

参考文献

[1]郑晓霞.浅谈云计算和云数据管理技术[J].电子制作，2014.

[2]刘正伟，文中领，张海涛等.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，

2012.

[3]刘德永.云计算和云数据管理技术[J].计算机光盘软件与应用，2013.

[4]周傲英，金澈清，王国仁等.不确定性数据管理技术研究综述.计算机学报，2009.

云计算的好处篇5

21世纪是知识和信息的世纪，基于信息产业的重要作用，以信息技术为核心的信息产业必然成为新经济时代世界范围内的主导产业。呼和浩特若实现云计算产业的快速规模扩张，吸引资本市场关注，很有可能成为行业的未来领跑者，云计算将是呼和浩特乃至中国增长最快的新兴信息产业之一。

（一）呼和浩特工业化所处阶段

世界主要发达国家发展历程证明，工业化后期是信息产业发展的关键时期。因此分析呼和浩特所处工业化阶段，对于发展以云计算为代表的信息产业具有重要意义。

我们这里考察和把握产业结构演进的规律是研究产业结构问题的首要问题。产业结构作为以往经济增长的结果和未来经济增长的基础，成为推动经济发展的主要因素。

近几年，呼和浩特产业结构变化的趋势为第三产业快速发展，而且第三产业产值在三次产业中的比例占有支配地位，可以判定，呼和浩特市处于工业化后期，具有发展信息产业的条件。工业化后期是信息产业发展的关键时期。因此，规划好以云计算为核心的信息产业代表着未来呼和浩特产业发展方向。

（二）国内外云计算产业发展现状

国家在“十二五”信息规划中，明确提出云计算技术是我国下一个5年信息化产业发展的重点领域之一。

中国云计算产业的市场规模预计从2010年的167亿人民币（26.2亿美元）增长到2013年的1174亿人民币（186亿美元），年增长率为91.5%。中国互联网协会预计，到2015年，这一数字将达到1万亿人民币；而根据Gartner咨询公司的数据，2011年，全球云计算服务的市场规模为900亿美元，中国占全球云计算市场份额虽然不到3%，但却以每年40%的速度增长。

目前我国云计算产业尚处于导入和准备阶段，未来5-10年，云计算和相关服务市场将保持高速增长态势，发展潜力巨大。但从目前我国各地政府推动云计算产业发展的情况看，除北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算创新发展试点示范工作外，广州、重庆、成都、青岛、南京、天津等众多城市都在竞相发展云计算产业，部分城市一些项目已开始运行并取得巨大进展。

近两年，在国内像中国电信、中国移动等大型基础通信运营商和百度、腾讯、阿里巴巴等国内领先的互联网企业也开始积极投身云计算产业，基于云计算推出新的商业模式，并开始提供服务于产业的云计算基础平台，将其作为重要的发展方向。

国际上诸如美国、欧盟、日本等已经开始部署部级云计算基础设施，微软、IBM、谷歌、亚马逊、甲骨文等诸多世界知名IT技术与服务企业纷纷涉足，推出各自的云计算相关产品。

英国经济学与商业研究中心研究发现，从2010年到2015年这6年，云计算的广泛采用有望给五大经济体（法国、前德国、意大利、西班牙、英国）带来累计共7630亿欧元的经济效益，占同期五大经济体累计国内生产总值的1.57%。

（三）呼和浩特打造“云谷”前景

呼和浩特打造云计算产业发展洼地，吸引集聚各方力量建设“呼和浩特云谷”，不仅对我区信息产业自身的发展和创新提供新的动力，也为传统产业升级改造和新兴产业的发展提供了巨大机遇。此外，必将对经济社会跨越式发展，对华北现代化区域中心城市地位的确立乃至更长远的发展产生积极而深远的影响。

呼和浩特市云计算数据中心项目的建设将进一步完善内蒙古云计算产业链，打造中国西北最具国际竞争力的数据中心和云计算产业基地，对促进自治区及西北地区信息产业的迅速及可持续发展，推动全区产业结构调整具有重要意义：

1.促进产业结构转型。云计算属于高科技信息产业集群，科技创新将始终贯穿于前期建设和后期运营。

2.拉动区域信息产业发展。所有互联网的内容服务商，必将在云计算中心内或环中心周围建设相关的生产服务配套设施，这些互联网信息服务商的入驻将拉动地区整体信息产业的发展。

3.提高经济效益。云计算不仅存在规模报酬递增，而且存在范围报酬递增。降低接入成本，提高接入速度。

4.区位优势充分利用。可以就地利用呼和浩特市丰富的电力资源，降低电力输送成本，降低能源消耗。

二、呼市打造“云谷”优势条件分析

呼和浩特市处于工业化后期向后工业化过渡的关键时期。要建设成服务于全国的枢纽型云计算产业基地，必须充分发挥自己的优势。

呼和浩特市发展打造“云谷”优势，主要体现在以下三个方面：

（一）发展云计算市场前景广阔

呼和浩特地处环渤海经济圈、西部大开发、振兴东北老工业基地三大战略交汇处，“呼包银”经济带核心及“呼包鄂”金三角中心，还是联接黄河经济带、亚欧大陆桥、环渤海经济区域的重要桥梁；不仅是引领内蒙古快速发展的呼包鄂经济圈内重要的增长极，还是国家主体功能区规划“呼包鄂榆重点开发区”中心城市、国家实施西部大开发战略中重要的中心城市之一。经济规模的壮大以及产业聚集效应的进一步形成，为云计算产业发展提供了良好的市场基础。

（二）发展云计算基础条件优越

呼和浩特交通便捷，邮电通信顺畅，土地资源丰富，电力充裕，服务配套完善，是中国西部投资环境最好的城市之一。是部级能源基地，“产业集群化、企业规模化、布局基地化、生产洁净化”的现代化产业格局基本形成。同时，我市处于内蒙古高原中部地区，地质稳定，可以直接开发为设备机房，不仅基建和维护成本低，而且防灾害能力较强，有绝对优良的适应建立云计算中心、数据存储中心和灾备中心的自然地理条件。

（三）发展云计算相关重点项目云集

为促进云计算产业的发展，内蒙古将盛乐现代服务业聚集区和鸿盛两化融合示范区共25平方公里列入承接云计算产业的主要区域和载体。中国三大电信运营商分别将投资百亿以上在呼和浩特建设中国移动通信集团（呼和浩特）数据中心、中国电信内蒙古信息园项目、中国联通西北（呼和浩特）基地等云计算项目。同时，内蒙古京能盛乐热电冷联供机组工程、宽带资本云计算创业产业园项目以及内蒙古电力集团电力保障项目也开始启动。

三、关于建设呼和浩特“云谷”的建议

云计算作为一种新兴信息产业，云计算产业是新生事物，针对目前我市云计算产业发展总体刚刚起步，信息产业链各环节处于规模发展前的初始阶段，从产业经济学角度，建议自治区、市两级政府充分运用产业政策，从政策、资金、项目、人才等方面对呼和浩特云计算产业给予支持，加以促进和保护。

建设“云谷”的建议：

（一）编制信息产业发展规划，加强政策引导，财政资金支持

自治区和市两级政府做好信息产业规划和编制，始终把发展信息产业作为第一要务。一要高瞻远瞩，科学决策，立足内蒙古，放眼全国，大胆谋划信息产业发展规划，定位呼和浩特区域性信息中心地位；二要由政府组织牵头，组建相关信息产业研究团队，探索信息产业发展需要，通过创造最终需求来培育产业的发展能力，从而激发产业和企业自身的快速、持续成长；三要在财政支持政策上设立专门的财力资金或者采取补贴方式鼓励云计算应用，多渠道筹措资金，鼓励建立产业投资基金和创业投资基金，做好信息产业重大决策制定、关键事项审批和协调处理重大事项。

（二）完善基础设施，建设国际一流云计算产业园区

呼和浩特信息基础设施建设需要以高速、泛在、智能、安全为原则，发挥国家信息传输骨干网重要枢纽的优势，促进信息化和工业化融合发展。一要依托和林盛乐园区、鸿盛开发区规划建设呼和浩特市云计算产业基地，聚集一批云计算科研机构和产业链各环节的核心企业，依托产业基地，建设云计算公共服务平台。二要充分利用我市社会各类信息基础设施资源，推动国内电信运营商和其他数据中心向云计算基础设施服务商转型，推出面向不同需求的基于云计算的新型服务模式。打造北部地区具有竞争力的科技研发服务集聚区。

（三）加快推动上升为国家云计算发展示范区，获得更多政策支持

呼和浩特市要积极向自治区和国家争取，使“呼市云谷”建设列入自治区级科技发展的重大专项，力争使呼和浩特进入国家云计算产业服务示范城市行列，以获得更大的政策和资金支持。加快推进绿色数据计算交换中心及数据存储中心、云呼叫中心建设，推动云计算在电子政务、城市管理、公共服务、产业发展等领域的应用，建设标志性云计算应用示范工程，提升呼和浩特在服务外包、呼叫中心等领域的品牌知名度，将云建设成为中国北方地区云计算产业领跑者、云计算运用示范城市。

（四）大力开展招商引资，不断做大做强产业规模，培育和形成产业链

建议自治区和市两级政府将云计算产业作为当前招商引资的重点，下大力气深入推进。在“呼和浩特云谷”具体招商引资工作中，一方面注重发挥园区的基础设施、优惠政策及产业聚集优势，以工业园（信息产业园）为依托发展信息产业；另一方面认真抓好各项鼓励和优惠政策的落实，解决制约发展的产业配套问题，营造良好的信息产业发展环境；在重视发挥现有产业基础和特色的同时，加大招商引资力度，通过基地化和园区化发展模式，培育和形成具有特色的、相对完善的产业链。

（五）实施“青城人才计划”，加快人才队伍培育和引进，提供智力支持

云计算的好处篇6

关键词:检测分析模块BM算法Badchar函数GoodSuffix函数

中图分类号:TP3-0文献标识码:A文章编号:1007-3973(2010)08-076-01

目前,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。

而在“云计算”时代,“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群,每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于,其中的计算机可以随时更新,保证“云”长生不老。届时,我们只需要一台能上网的电脑,不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上,但一旦有需要,我们可以在任何地点用任何设备,如电脑、手机等,快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

1云计算

云计算(Cloudcomputing)是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上,而在计算机流程图中,互联网常以一个云状图案来表示,因此可以形象地类比为云,‘云’同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。

云计算的资源是动态易扩展而且虚拟化的,通过互联网提供。终端用户不需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制,只关注自己真正需要什么样的资源以及如何通过网络来得到相应的服务。

云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等七种服务。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心。

云计算提供了无限的规模和差异化的服务,简化了服务的交付。许多企业正在希望通过云计算培养快速创新和制定决策的能力,以便可以在当今高度竞争的环境中快速地做出响应,通过云计算降低资金和运营成本;此外,还希望通过云计算提供一个可伸缩的环境,以便轻松有效地满足客户的需要

2云计算的发展历史

2007年10月,Google与IBM开始在美国大学校园,包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等,推广云计算的计划,这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持(包括数百台个人计算机及BladeCenter与Systemx服务器,这些计算平台将提供1600个处理器,支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台)。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。

2008年1月30日,Google宣布在台湾激活“云计算学术计划”,将与台大、交大等学校合作,将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。

2008年7月29日,雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划,推出云计算研究测试床,推进云计算。该计划要与合作伙伴建立6个数据中心作为研究试验平台,每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。”。

2008年8月3日,美国专利商标局网站信息显示,戴尔正在申请“云计算”(CloudComputing)商标,此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。戴尔在申请文件中称,云计算是“在数据中心和巨型规模的计算环境中,为他人提供计算机硬件定制制造”。

2010年3月5日,Novell与云安全联盟(CSA)共同宣布一项供应商中立计划,名为“可信任云计算计划(TrustedCloudInitiative)”。

3云计算的优点

随时随地访问IT资源

灵活地扩大或缩小资源范围(资源优化)

快速的、请求驱动的调配

降低总体运营成本

4云计算提供的服务方式

根据不同的厂商,分析师和IT用户对云计算的看法,将云计算服务细分如下:

(1)软件即服务(SaaS)

(2)效用计算(Utilitycomputing)

(3)云计算的网络服务

(4)平台即服务(Platformasaservice)

(5)管理服务供应商(MSP)

(6)服务商业平台

(7)网络集成

5管理云环境面临的挑战

云计算提供了开放的标准、可伸缩的系统和面向服务架构,使组织能够以灵活且经济实惠的方式提供可靠的、随需应变的服务。组织在享受云计算提供的好处的同时,也出现了一些新的复杂性,必须采取适当的管理措施。这些新的复杂性包括:跨多个环境的虚拟化资源的快速增长;虚拟化资源与底层物理基础设施之间的关系;跨物理和虚拟化基础设施监视运行状况,并确定问题。

参考文献: