技术创新的主要方法(精选8篇)
技术创新的主要方法篇1
［关键词］ 技术创新方法；TRIZ理论；应用
［作者简介］ 黄柳林，广西经济社会技术发展研究所助理研究员，硕士研究生，广西 南宁，530022；李小燕，广西科技情报研究所副研究员，广西 南宁，530022
［中图分类号］ F273、1 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1007-7723（2012）04-0020-0004一、关于技术创新方法（TRIZ理论）
TRIZ理论诞生于1946年，是俄文“Теория решения изобрет
ательных задач”，即“发明问题解决理论”的缩写，英译为“Theory of Inventive Problem Solving”，缩写为TIP或者TIPS，其核心理论是建立了基于消除矛盾的逻辑方法。运用通用工程参数来表述矛盾，使设计人员在设计过程中不断地发现并解决矛盾，推动产品的不断进化，从一个状态进化到一个新的状态，向着理想化创新产品设计的方向推进[1]。
技术创新方法（TRIZ理论）作为一种为各类技术与非技术问题提供创新性解决思路的强大理论工具，经过半个多世纪的发展已经发展成为一套解决新产品开发实际问题的成熟的理论和方法体系，在全世界广泛应用，创造出成千上万项重大发明，为众多知名企业取得了重大的经济效益和社会效益。2008年4月，国家科技部、发改委、教育部、中国科协联合发出《关于加强创新方法工作的若干意见》的通知，要求重点面向企业、科研机构、教育系统三个群体，大力推进科学思维、科学方法、科学工具的发展，从源头上推进创新型国家建设。
二、推广应用技术创新方法的重要意义
创新方法工作的开展是实施自主创新战略的重要保证，是企业实现技术创新、增强核心竞争力的主要前提。开展创新方法应用示范，将为社会营造良好创新氛围，促进企业的自主创新能力和核心竞争力的提升，大力推进广西自主创新能力建设等方面具有重要意义。
（一）有利于营造良好的创新氛围
通过广播电视、报刊杂志、网络等各类媒体，加强对创新方法的宣传与普及，弘扬科学与创新精神，提高产学研各界特别是企业对TRIZ创新理论重要性的认识，使广大企业认识TRIZ理论的重要性，了解其重要作用，提高他们应用TRIZ理论的积极性，为开展创新方法工作营造良好的氛围。
（二）有利于增强企业创新能力
国内外企业创新实践经验表明，学习和使用先进的创新理论方法与工具开展技术创新活动，有利于企业创新能力与效益的普遍提升。把技术创新方法与广西实际需求融合，通过开展技术创新方法培训工作、编制技术创新方法培训教材、创新方法试点示范等，推动企业形成自觉关注创新、主动践行创新，从而有效增强企业创新能力。
（三）有利于实现“富民强桂”新跨越和全面建设小康社会的战略目标
长期以来，创新方法是广西创新体系建设中的薄弱环节，被各级科技管理部门所忽视，成为制约广西企业提高自主创新能力的瓶颈障碍。充分发挥政府、企业、科研机构、高校等各方面的作用，建立广西TRIZ公共服务平台，完善TRIZ服务体系，着力培育一批TRIZ应用示范企业，转变经济发展方式，有利于实现富民兴桂新跨越和全面建设小康社会的战略目标。
三、目前在广西推广应用技术创新方法主要存在问题
（一）TRIZ理论在广西的认知、接受程度较低, 开展推广活动难度较大
自TRIZ理论引入我国以来，广西也开始开展TRIZ理论的宣传推广活动。2009年相关部门举办了“创新方法进百企行动计划”，开展了TRIZ理论在企业的引进、推广、培训、转化工作，也取得了一些成果。但从目前的统计结果来看，全广西的上千家企业，接触到TRIZ理论的不足1%，应用TRIZ理论开展技术创新工作的只有少数几家，取得的成果也很少。所以，可以说应用TRIZ理论在广西成功应用的案例寥寥无几。
随着近年来对创新方法的重视，越来越多的企业也接触到诸如试错法、头脑风暴法等传统的创新方法，这些方法本身的缺陷性也给企业带来了不少失败的案例。相对这些传统的创新方法，TRIZ理论到底具有哪些特点和优点、应用TRIZ理论到底如何解决矛盾、如何系统分析系统内问题情景、如何确定问题的探索方向、如何打破传统思维定势的障碍进行逻辑性的分析、如何预测未来的发展趋势进而帮助企业开发具有竞争力的产品、应用TRIZ理论失败的可能性有多大，这些都是充满未知和疑虑的问题。所以对于大多数的广西企业来说，作为一套非技术的理论工具和方法体系，TRIZ理论到底能给自身带来多大的效益和提升还是一个未知数，而一项具体的技术理论提升所能带来的效益是明显且实在的，至少是要远远大于这类“纯理论”的理论。所以在广西进行创新方法的宣传推广，让企业从陌生到熟悉再到接受这一理论还具有较大难度。
（二）广西TRIZ理论专业人才缺乏，人才培养起点较低
目前广西还没有专业的以TRIZ理论为核心的创新方法推广服务机构，也非常缺乏专业的TRIZ理论培训师和具有专业背景的TRIZ理论应用专家。从2008年国家四部委联合发文在全国推广创新方法以来，广西也举办了多次有关创新方法的培训或讲座。但这些活动大多数时候都是聘请外地专家进行具有普及性质的讲座和方法介绍，受专家工作地点和来访行程的限制，创新方法专业人才的深度培训活动举行得较少。所以，广西的创新方法专业人才现状是：专业培训师和具有实际经验的专家严重缺乏。要在广西进行创新方法的推广应用，当务之急就是要培养一批专业的创新方法理论培训师和应用专家。他们不仅要熟悉TRIZ理论等技术创新方法，能熟练应用辅助创新CAI工具，并且具有指导企业或专业技术人员运用这一理论和工具开展技术攻关或产品开发的实际经验。
（三）如何确定第一批试点企业，尽量保证第一批试点应用的良好成效
第一批企业试点活动的成败对未来广西创新方法应用的推广具有相当大影响。开展创新方法的试点活动，需要选择合适的行业和合适的企业，不仅要保证试点活动的顺利进行，还要力争试点活动能多出成果，能多培养人才。所以，试点活动的成功开展，新成果不仅会引来行业内其他企业的跟踪效仿，还会形成良好的应用口碑，带动其他企业的学习，形成推广应用的良性循环。试点活动开展的过程中还会在企业中培养一大批具有实际应用经验的专业人才，通过这批人才的专家效应，能更快地把创新方法带入到别的企业中去。
（四）广西创新水平滞后，急需创新方法这一把金钥匙
2009年广西R&D经费内部支出47、2亿元，年平均增长21、21%，与当年广西地区生产总值（GDP）之比为0、61%，远低于同期全国平均水平1、7%；专利申请4277件，获专利授权2702件，两项排名均在全国排24位，西部排第5位，相比其他省份差距较大，与广西经济快速发展速度严重不符。且广西目前尚未形成对国外先进技术创新方法的跟踪、搜集、整理工作，更缺乏结合广西实际情况的本土化研究，加之TRIZ理论在广西认知、接受程度低、专业人才较少等现状，在未来创新方法推广应用上还有很长的路要走。
三、加快在广西推广应用技术创新方法（TRIZ理论）的对策
（一）在全区各市大力开展创新方法宣传贯彻活动
与当地科技行政主管部门共同组织企业、技术服务机构、高校、科研单位及有关管理部门参加，进行以TRIZ为核心的创新方法基本知识培训；同时进行国家和省对创新方法工作的总体部署与工作安排的宣传贯彻，广泛宣传创新方法的重要意义和作用，大力普及创新思维和创新方法，增强企业的创新意识，为创新方法工作的顺利开展营造良好的氛围。同时，要加强调查研究，协同政府部门制定鼓励试点的政策措施，如：加大对试点工作的投入、对创新方法试点培训实行“政府买单”、下放创新方法专项项目、对成效显著的试点企业在同等条件下优先申报各类科技计划项目等，引导、鼓励、支持企业开展创新方法试点应用。
（二）培养以TRIZ理论为核心的创新方法人才
首先是邀请有关的创新方法理论专家，主要在科研院所或高校中开展深度培训，或者是直接外派人员到黑龙江、四川、江苏等创新方法应用先进地区学习，培养广西自己的TRIZ培训师和TRIZ专家，使他们熟练掌握TRIZ理论的核心思想以及TRIZ理论体系，能够承担一定的企业技术创新方法培训、推广的工作任务。然后再聘请专家进驻企业培训科技人员，帮助企业科技人员掌握创造性地解决技术问题的方法，提升研发水平帮助企业开发具有市场竞争力的专利技术、专利产品，催生一批创新型企业。由此，逐步壮大培训师资队伍和培育出一批国内外知名TRIZ专家，面向企业培养自己的TRIZ理论应用创新型人才和创新团队。
（三）建设广西创新方法理论培训基地
依托以广西生产力促进中心为核心的广西北部湾经济区生产力促进联盟，建立以TRIZ理论培训为主的创新方法培训基地。培训基地将选择一定的办公场所，配备电脑、网络、软件、图书资料等必需设施，以TRIZ培训师资队伍和专家团队为基础，编制适合广西实际情况的培训教材；同时与政府、研究院所、高校和中介机构等单位密切合作，对处于不同阶段和面向不同创新需求的各类人才开展的多层次、多元化培训体系。基地将联合相关政府主管部门，建立培训合格认证制度，经过培训和考核合格后，颁发结业证书，并积极帮助参训人员参加国际TRIZ协会的认证考试，获取相应的国际认证证书。通过培训师合格认证，吸引和鼓励一批科技工作人员加入到创新方法工作队伍中来，同时通过培训师合格认证标准的建立，进一步提高培训师队伍的业务素质和规范培训师的职业道德和行为，为大规模开展技术创新方法培训提供队伍保障。
（四）建设和完善广西的TRIZ公共服务平台及相应服务体系
依托广西生产力促进中心，以及创新方法培训基地，建立以创新方法推广应用为核心的广西创新方法公共平台，包括TRIZ理论方法、TRIZ理论研究和应用成果、典型案例、TRIZ理论推广动态等创新资源平台、TRIZ学习与交流平台、专家服务咨询平台、成果转化平台等。通过平台的整合，集合一批省内TRIZ专家和计算机辅助创新设计专业技术人员作为技术支撑，形成广西的TRIZ理论公共服务平台。平台将根据企业项目技术的需求，应用TRIZ理论和方法开展联合攻关，帮助企业解决技术难题。进一步指导企业进行国内外专利申请等服务，帮助企业构建行业知识库，建立和完善技术创新体系、流程和规范等。通过平台的实际工程应用服务，形成一批示范工程，进一步推动创新方法的推广应用。
（五）培育一批TRIZ应用示范企业，获得一批TRIZ应用成果
首先在广西创新基础较好的南宁、柳州、桂林、北海、玉林等地选择汽车、电子、生物等新兴产业领域的重点骨干企业家，进行技术创新方法试点示范。根据不同行业、不同企业生产特点，面向企业领导、管理人员、技术开发人员等不同对象分别开展针对性的培训。通过全面开展培训，努力培养出一批能够满足不同行业发展需求的企业创新型人才，进一步推动先进创新方法在企业的广泛应用。在培训基础上，有条件的企业引进TRIZ方法和CAI软件，缺乏条件的企业可通过广西的TRIZ公共服务平台的软件、专家等条件，解决企业实际技术难题，初步形成一批有自主知识产权的新产品、新工艺、新技术以及专利、标准等成果，实现广西企业从“仿制”向“集成创新”向“原始创新”的转变，从而真正让企业成为自主创新的主体。同时，在试点工作开展的过程中，要加强对试点企业和平台应用中产生的具有典型意义的案例进行挖掘、收集和整理，逐步建立广西的创新方法案例库，为全区扩大试点提供典型示范。
［参考文献］
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技术创新的主要方法篇2
关键词：自主创新，税收优惠，政策分析
自主创新的内涵
自主创新是指通过研究与开发，创造出具有自主知识产权的技术成果，它包括原始创新、集成创新、模仿创新。原始创新是指通过完全自主的研究与开发，创造出从未有过的具有自主知识产权的技术成果；集成创新是指通过对已有的技术的集成(组合)，创造出一种新的具有自主知识产权的技术成果；模仿创新是指在对引进技术进行消化吸收的基础上进行二次创新，创造出新的具有自主知识产权的技术成果。技术创新成功的标志是技术创新成果的商业化实现。
技术创新需要一定的资金投入，更需要一定的技术基础。三种不同类型的技术创新形式，适宜于具有不同经济基础和技术基础的创新主体。一般地说，与技术基础与目标技术的差距愈大，实现原始创新的难度愈大，所需要投入资金愈大，而获得引进技术相对容易(因技术输出阻力小)，进而实现模仿创新的可能性愈大，资金投入量也较小。因此，对科技政策的制定者来说，必须对其所辖地区总体技术水平有一个准确把握，明确创新激励导向，以制定合理的技术创新激励政策。具体要做到以下两个方面：
合理选择技术创新策略。企业技术创新策略的选择必须符合企业实际。技术创新通常有率先型策略、追随型策略、吸纳型策略、合作型策略、创新孵化型策略、能力移植型策略、产业协作型策略等。以上不同类型的策略对原始创新、集成创新、模仿创新三种自主创新类型的适用程度也是不尽相同的。
重视技术扩散的效用。在现代社会中每个企业的技术进步绝不是孤立的，它们之间的关联就是技术扩散。社会总体技术进步必须依靠技术扩散。技术扩散是技术的传播过程，是创新技术采用者通过各种途径从扩散源处获得创新技术，同时获得技术能量补充，然后通过消化吸收进而再创新的过程，在这一过程中所有创新技术的采用都会获得技术进步，技术扩散面愈广，社会总体技术进步程度愈高。因此，技术扩散必定促使社会总体技术进步。
加强对自主创新税收政策研究的必要性
税收政策是指税收主权国为实现一定的社会、政治或经济目的，通过制定倾斜性的税收政策法规来豁免或减少经济行为或经济结果的税收负担措施。
当前，世界呈多极化发展的新格局，世界各国都不断谋求在高技术、尤其在高端产业方面的领先优势。高新技术产业已成为这些国家带动经济发展的主导产业。而运用税收经济杠杆调整产业，促进科学的发展和技术的创新，增强本国的经济实力，谋求经济全球化条件下日趋激烈的国际竞争中立于不败之地，已成为各国共识。
“科学技术是第一生产力”，经济的发展离不开技术的进步、高新技术产业在我国“十一五”以及更长时间内都将发挥十分重要的作用。在国家刚刚的《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006年至2020年)》和《中共中央国务院关于实施科技规划纲要提高自主创新能力的决定》中，都明确提到运用税收政策激励自主创新。这充分体现了党和国家在税收政策功能作用深刻的认识，预示着税收政策将在更多方面发挥出重要作用。然而，我们也应充分认识到，运用税收政策促进自主创新是一项十分复杂的工作，必须科学地设计政策措施、实施范围和实施步骤，使政策切实可行，并落到实处。
我国运用税收政策激励自主创新的现状及问题
新中国成立以来，党和国家一直高度重视自主创新，特别是改革开放以来，针对自主创新中的实际问题，制定了一系列激励自主创新的税收政策，对推动高科技产业化，特别是外资和民营企业的科技创新发挥了一定的积极作用。然而，纵观整体税制结构和我国自主创新税收政策，依然存在着一些问题，主要表现在以下几方面：
(一)激励自主创新税收政策制订的立法层次不高
激励自主创新税收政策在各种税的税法、暂行条例及实施细则中的规定都不是很多，且是一些原则性的规定，更多是财政部、国家税务总局依据经济的发展状况和国家产业政策的调整变化以通知、规定等形式下达的，缺乏系统性、完整性。况且，这种通知、规定由于不能广泛、有效的进行宣传，而有些税收政策的条款规定过于简单，弹性甚大，给税收政策的操作实施带来一定的难度，并在一定程度上影响了其效用的发挥。
技术创新的主要方法篇3
一
创新或者技术创新的思想最先是由马克思提出的。马克思在其《资本论》一书中，虽然没有正式提出创新或技术创新的概念，但他指出，在资本主义条件下，资本家为创造相对剩余价值而使用新机器的过程，实际上就是“变革劳动过程的技术条件和社会条件”，从而“变革生产方式本身”的过程[1]。这个过程所要追求的，就是符合市场需要的效果。受马克思上述思想的启发，熊彼特认为，创新是一种生产函数的转移，或是一种生产要素与生产条件的新组合，其目的就在于获取潜在的超额利润。他指出，创新包括 以下形式：生产新的产品；引入新的生产方法和新的工艺过程；开辟新的市场；开拓和利用新的原材料或半制成品的供给来源；采用新的组织方法[2]。熊彼特没有明确提出“技术创新”概念，但从他的研究对象和内容（如把企业家看成是创新的主体，把创新看成是企业家的基本职能等）来看，他的创新实质就是技术创新。
以后，学者们各自提出了许多创新和技术创新的概念。（1）德鲁克主张创新是“赋予资源以新的创造财富能力的行为”。他把创新划分为 “技术创新”（创造新经济价值）和 “社会创新”（创造社会价值的）；诺思把创新理解为“制度创新”，经济发展是制度创新与技术创新的互动过程[3]；林恩认为创新是从认识技术的商业潜力到将其完全转化为商业化产品的整个行为过程；弗里曼认为创新是新产品、新过程、新系统和新服务的首次商业性转化；缪尔塞主张创新是以构思新颖性和成功为特征的有意义的非连续性事件；约翰・齐曼等认为“技术创新必定是一种进化过程”[4]；野中等人主张技术创新是难言技术知识和明言技术知识之间的相互作用过程。（2）国内有的经济学者主张“技术创新是企业家抓住市场的潜在盈利机会，以获取商业利益为目标，重新组织生产条件和要素，建立起效能更强、效率更高和费用更低的生产经营系统，从而推出新的产品、新的生产（工艺）方法、开辟新的市场、获得新的原材料或半成品供给来源或建立企业的新的组织，它是包括科技、组织、商业和金融等一系列活动的综合过程”[5]。还有哲学和社会学学者认为，“技术创新是科技成果向直接生产力转化的社会化过程，或称产业化、商品化过程”[6]，并以此研究技术创新中的一些哲学问题，如技术创新的本质、主体和客体、动机、条件和方法等。笔者主张从广义和狭义界定技术创新：广义技术创新是从发明创造到技术扩散的整个动态过程，它主要包括技术本身的创新、经济的过程创新和管理的过程创新；狭义技术创新是从研究开发到市场实现的整个过程。
技术创新在被引入我国前后，曾经出现过许多相关的术语。例如，技术革新（即指技术上的小改小革或技术上的渐变性的改进，但它与日语中的相当于技术创新的“技术革新”有本质区别）、技术革命（即指技术上的跃进式发展）、技术改造（即指用先进的技术工艺和装备改造落后的相应技术）、技术开发（即指促进科技成果转化为生产力的手段）、科技成果转化、知识创新等。如果不正确认识它们之间的关系（尤其是区别），将不利于科学认识与把握技术创新本质。有的学者曾经围绕创新与发明、发现的关系进行过阐述。例如，熊彼特认为，发明是新工具或新方法的发现，创新是新工具或新方法的实施；发明只是设想，属于知识形态，并不一定影响经济活动，创新是发明的首次被企业家应用；发明是创新的前提或基础，先有发明，后用创新。培根和迪卡尔、西蒙和纽厄尔等人认为，发现是归纳推理的过程，其有一定的前提而主张发现并不创造新东西，并以此说发现与创新没有相同之处。也有学者主张科学发现的本性是创新，是一种原始性创新或元创新。
笔者认为，技术创新与技术发明、科技成果转化、知识创新之间既有联系又有区别：（1）技术发明是指科研人员为了追求先进性目标，通过创造新的技术知识获得样品、样机的一种科技行为；技术创新主要是指企业家及其所属人员为了追求效益性目标，通过实施产品、工艺、市场、制度等方面的创新，获得产品、商品的一种经济行为，它决不是指某一种单项的技术或者是工艺的发明，而是包括开发新产品、采用新的生产方法、开发新市场、形成新的生产组织和管理方式等许多方面的内容[7]。（2）科技成果转化在广义和狭义上都比技术创新宽泛得多。科技成果转化是指科技成果向直接生产力转化的社会化过程。它具体分为三个阶段：第一，通过基础研究、应用研究、开发研究使科学成果向技术成果转化；第二，通过设计、试制、中间试验、工业试验等使技术成果向生产领域的转化；第三，通过技术扩散向现实生产力转化，实现其经济和社会效益。“科技成果转化”一词只存在于我国，“工业发达国家没有‘科技成果转化’的提法”[8]。我国混淆了科学与技术的区别，人为地割裂技术与经济之间的固有联系，形成了科研机构只出成果、企业只被动地接受成果的运行体制和机制，人为地制造出一个“科技成果转化”过程，把技术创新理解为由科学发现到技术发明再到经济应用的线性过程，而忽视其中所存在的系统整合和网络机制[9]。（3）知识创新是指“通过创造、演进、交流和应用，将新的思想转化为可销售的产品和服务，以取得企业成功、国家经济振兴和社会全面繁荣”。它不是指仅限于精神领域中的“知识的生产”或“创造新的知识”，而是指根据市场需要，将新知识的产生、传播和转化引入到经济过程中，以促进经济和社会进步，实现其经济和社会价值的过程[10]。技术是一种知识，技术创新是技术知识（包括明言知识和难言知识）的生产和转化的过程，技术创新是指（狭义的）知识创新；技术创新和知识创新都强调市场需求和经济目的，都主张企业的实施与实现的主体。当代技术创新不只是由科学发现到技术发明再到经济应用的简单线性模式，而是由多种创新来源和多样创新形式所组成的一个系统。创新的核心不仅是技术、组织、制度，而是知识。（4）技术创新是由多元创新源头和复杂创新环境组成的系统过程，为了有效开展技术创新，要通过建立国家创新系统，由政府组织和协调实施。“国家创新系统的建设要以制度、政策和环境建设为主线，以提高企业、科研机构和高校的创新动力和能力，促进它们之间的创新互动为目标，最终提高我国技术创新能力”[11]。
二
技术创新具有创新性、效益性、风险性、周期性、群集性等特点。它被分为产品创新与工艺创新、基本技术创新和渐进技术创新、资本节约型创新、劳动节约型创新和中性技术创新以及合作技术创新、持续技术创新、协同技术创新等多种类型。
技术创新的过程包含不同的阶段或路径。（1）国外学者厄特巴克把该过程划分为产生新构想、开发新技术、实施技术的商业价值与扩散等三个阶段；克莱茵和罗森堡把它分为由认识潜在市场、进行发明设计、设计细化与试验、再设计及生产、销售等阶段组成的链式路径，从销售到认识潜在市场的主体反馈路径和其中每一个阶段内部构成的反馈环所组成的反馈回路路径，由上述链式路径与研究开发所构成的路径，科学研究推动链式路径中各个阶段的实施与实现的路径，链式路径中的各个阶段的实施与实现结果推动科学研究的路径。瓦茨又把该过程划分为创新设想、筹措资金、技术开发、市场分析、发展计划、投资和投产、销售和获得利润等七个环节。（2）国内学者或把该过程划分为技术构思阶段、设计阶段、试制与试验阶段、生产阶段和产业化阶段等五个阶段；或把该过程划分为产生创新构想、设计构思原型、开发试验模型、开发工业模型、进程初次商业化生产、规模化生产、实施创新技术扩散等阶段。
技术创新的动力来源于企业内部（企业产权与其经营权、技术的推动力、企业家的素质与意识等）、
企业外部（经济发展需要、市场需求与竞争、政府的政策与管理等），来源于社会需求压力（技术动力、市场拉力、创新主体自身的目的性等）和社会支持力（技术基础、物和财力等）。技术创新能力或由产品创新能力和工艺创新能力组成，或由辨识市场机会能力、研究与开发能力、生产与营销能力构成；或由创新资源投入能力、创新管理能力、研究与开发能力、制造能力与营销能力组成[12]； 或由产出能力（如技术出口、制造业增加值等）企业自身和社会的支持能力等因素构成。在上述技术创新的诸多动力因素中，内部动力因素主要是通过利益驱动来推动技术创新的；外部动力主要是通过客观需要和竞争来推动技术创新的。在上述推动技术创新的诸多能力因素中，“物”的投入（如研究与开发经费和基础设备投入等）与产出（如产品出口等）能力主要与国家的经济与技术基础以及制度、体制和管理变革有关；人（即创新主体）的投入与产出主要与基础教育和技术培训有关，这些能力因素主要通过市场竞争驱动、创新主体的价值驱动，推动技术创新。技术创新的动力或能力在客观上需要建立和健全社会主义市场经济体制及其与之相适应的法制，需要形成与技术创新相适应的创新文化环境，否则，将会影响其有效的发挥和实施。
技术创新的机制可以从宏观和微观两个方面进行分析。从宏观方面看，仅就一个企业技术创新而言，首先，企业依据市场信息，吸收企业内部和外部的科技成果制定创新决策，然后，企业通过R&D研制出样品或样机，再通过生产过程使之转变为产品；通过市场使之转变为商品，最后实现经济和社会价值和利益，该企业的技术创新成果通过模仿进入扩散过程。从微观方面看，技术创新过程是技术知识的转化过程，即企业把技术知识和能力注入到技术产品中，从而开拓新的消费品市场的过程。在这个过程中，企业创新主体运用其拥有的知识（包括明言知识和难言知识）对物质资源进行操作，生成了技术产品，并产生了新的售后服务和新的知识。企业产生出的新的明言知识主要以专利的形式表现出来，对此，企业具有垄断性或独占性。这样，企业所拥有的知识一方面属于企业自身产生的，另一方面吸收其它企业知识和社会环境中的公共知识。企业运用这些知识通过创新决策、研究与开发、生产销售与服务，实现知识的社会和经济价值。
三
高技术是指建立在综合科学研究基础上、处于当代科学和技术发展前沿、且具有战略意义、产生综合社会效益发展生产力、促进社会文明的技术或技术群。在认识和理解高技术的发明存在下列误导和误解：（1）把高技术与高科技相混淆。由于我国存在着科学与技术不分的传统用语――“科技”，因此，受到这种认识惯性力的作用，便出现了“高科技”一词，并把它用于各种论说之中（如“发展高科技，实现产业化”等提法）。我国的科技部曾经把微电子科学与电子信息技术、空间科学与航空航天技术、光电子科学与光机电一体化技术等10项称为高科技。其实，这些所谓的“高科技”实际上指的技术的高技术。依照这种概念的指导，就会在实施高技术产业化的过程中，容易出现科学与技术一起上马盲目发展的不良态势，从而阻碍了高技术的产业化。因此，应该把高技术与所谓的“高科技”（实际上，科学是没有高低之分的，更没有“高科学”）区别开来，不要泛泛地使用“高科技”一词，而应该统一使用“高技术”一词。（2）把高技术与新技术相混淆。所谓新技术，一是指基于科学原理而发明出来的新兴技术，二是指在传统技术中开发出的新型技术。很显然，高技术指的是其中的前者而非后者。所以，所有的高技术都是新技术，但所有的新技术却未必都是高技术。“高新技”的提法和用法是不科学的，把高技术与高新技术相混淆，会造成认识上的混乱，也不利于高技术的产业化。按照上述对高技术与其相关概念的模糊认识来指导实践，就出现了诸如“高科技产业园区”、“高新技术产业开发区”等不同的名称，这将给实施高技术产业化带来不良影响。另外，在日本，有“尖端技术”的提法和用法（如东京大学就成立了“尖端技术研究中心”）。那么，高技术与尖端技术究竟有何关系，这是值得进一步讨论的。高技术具有高投入、前沿性、高增值、高效性、高风险性等特点。高技术的认定标准有三种：一是研究开发费用占总产出或总销售额的比重；二是从事科学技术工作的人员的比重，即从事研究开发的人员占全部职工总人数的比例；三是产品所显示的技术复杂程度[13]。
高技术产业是指在高技术的研究、开发、推广、应用的基础上形成的企业群或企业集团。1986年，经济合作与发展组织（简称OCED）把R&D的经费强度（即R&D占产值的比重）作为界定高技术产业的指标，选择了22个制造行业，并对这些行业的R&D的经费强度进行计算，把R&D的经费强度明显高的航空航天、计算机及办公设备、电子及通信设备、医药品、专用科学仪器设备和电气机械及设备认定为高技术产业。1994年，OCED又对这些行业的R&D的经费强度重新进行了计算，把专用科学仪器设备制造业和电气机械及设备制造业降为中高技术产业，把航空航天、计算机及办公设备、电子及通信设备、医药品认定为高技术产业。2001年，OCED又依据R&D的经费强度，把制造业产业划分为高技术产业、中高技术产业、中低技术产业和低技术产业，并把航天航空、医药、办公和会计及计算设备、无线电和电视及通信设备、医疗和精密及光学科学仪器确定为高技术产业。
高技术产业化是指把高技术成果转化为技术商品，获得经济与社会效益的过程和结果。这个过程也是高技术创新的过程。高技术创新是实施与实现高技术产业化的重要途径。高技术产业化具有资金密集、群体化、超前性、高渗透性、产品生命周期短等特点。实施与实现高技术产业化需要技术、人才、资金、信息等因素的有效投入和整合，需要国内市场和国际市场的客观需要，需要国家的相关政策以及经济、技术的基础（如大型实验装置、精密仪器设备、信息网络设施、创新试验基地和人才培训基地等）等方面的支撑，需要社会形成与之相适应的创新文化环境（如创新观念或理念的更新与形成、创新网络建设等）。
四
高技术产业化的过程的实质是高技术创新的过程。仅就一个企业的高技术产业化过程而言，它主要包括以下四个阶段：（1）高技术的发明和研制。创新者根据市场的客观需要，吸收企业外部或内部的高技术成果，产生出构想和设计思想，通过小规模的研究与开发（包括试制或中间实验），形成了小规模的高技术样品，使得高技术成果进入到实用阶段。（2）高技术产品的开发与推广。创新者对上述处于研制状态的高技术产品的生产工艺、设备的检测能力、生产线以及与之相关的企业组织和运行机制进行大规模地研究与开发。（3）高技术产品的规模化生产。创新者把上述样品投入到生产过程，通过生产管理和质量管理，进行大规模生产，形成大规模产品。（4）市场开发。通过市场创新，即通过预测市场需要，建设销售网点，进行信息及售后服务、广告宣传等，使得高技术产品成为商品，并实现其经济和社会效益。高技术产业化的实施与实现，主要是依靠上述各个阶段及其相应的各个环节之间的相互协调与协作来完成的。
当一个企业的高技术产业化成功以后，其他相关企业就会对其进行模仿（创新），研制和生产与之相似的高技术产品，从而使得高技术产品的生产和销售从一个企业扩展到其他一个或多个企业甚至整个行业或整个产业，从而实现了高技术的扩散。例如，美国的微软公司最先只是自己开发和研制出微软的一系列软件。但当这些产品被投放到市场以后，就有许多家国内外企业对其进行模仿，从而使得该产品在计算机产业中得到扩散。这个过程就是高技术产业的生产、扩散和渗透过程，是单个企业进行高技术产业化的后续过程或持续过程。
高技术产业化过程需要多个企业通过分工与协作才能完成。因此，高技术产业化推动了相关企业之间的分工与协作，打破了企业与企业、产业与产业之间的界限。它要求企业、大学、研究部门以及政府部门之间形成新的合作关系――国家创新体系。
高技术产业化的机制就是高技术创新的机制。它主要包括：（1）市场创新机制。它分为三种形式或类型[14]：一种是首创型市场创新，即率先推出新产品、采用新的广告宣传形式和促销方式、推出新的销售服务方式等。第二种是改创型市场创新，即对自己原来的市场创新模式进行改革，并吸收其它同类的市场创新模式，将它们加以综合，形成新型的市场创新模式。第三种是仿创型市场创新，即创新者根据市场行情和自身状况，模仿前两种类型的市场创新模式，从而形成了自己的市场创新模式。（2）风险投资机制。美国等发达国家的风险投资金主要来自捐赠资金和基金、公共和私人养老金、金融保险部门、企业、国外和家庭个人，并且建立了健全的管理体系：投资者首先评估企业的技术基础条件和应用前景、管理者的素质、企业信誉和管理机构，然后直接参与企业的决策与管理并对其进行跟踪监控，以便既保证投资效益，又可以避免损失。我国的风险投资金则主要依靠政府投资和银行信贷等部门，还没有建立完善的风险投资机制，从而严重制约了企业技术创新的积极性[15]。（3）研究与开发机制。其主要体现在建立高技术研究与开发工作管理机构，设立信息网络中心，建立研究与开发及技术引进中心，建立市场化的研究与开发项目的申请和确立体制，建立多元化的投资机制、监控机制和以市场需要为价值标准的成果鉴定机制。这些新机制将有助于高技术产业化的实施与实现[16]。（4）官、产、学合作机制。实施高技术产业化需要政府、企业和高校等各方面的支持。政府主要实施教育培训、提供信息与环境（如政策环境和社会环境等），通过管理和监控研究与开发经费参与产业化。例如，美国拥有17个与科学技术相关的部和职能机构，还设立了研究与开发办公室，专门负责与地方政府、各个企业以及大学之间的合作研究与开发。（5）法律制度机制。美国将高技术创新法律化和制度化，先后制定了《综合贸易和竞争力法》、《国家合作研究法》、《联邦技术转让法》、《小企业创新研究计划》等，我国也制定了《发明奖励条例》、《自然科学奖励条例》、《科技进步奖励条例》、《合理化建议和技术改进奖励条例》、《技术成果转让法》、《专利法》、《国家高新技术产业开发税收政策规定》以及《国家税务总局关于高新技术企业如何适用税收优惠政策问题的通知》等一系列法律法规，这对于促进高技术产业化的实施与实现将起到重要作用。（6）激励机制。它主要包括技术入股机制（使掌握物质资源的“资本家”和掌握知识资源的“知本家”能够共享企业的产权）、股票期权机制（将公司的资产增值中的部分股份，奖励给在创新过程中做出贡献的技术人才和经营管理人才）、税收机制（如允许分期分批地扣除高技术企业购进的用于研究与开发等方面的固定资产所含进项税金，允许对高技术企业使用的先进设备加速折旧，允许高技术企业按照研究与开发费用的一定比例从应纳税额中抵缴所得税，允许高技术企业按照销售收入的一定比例设立各种准备金等）[17]。
[参考文献]
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[3][11][12]柳御林、21世纪的中国技术创新体系[M]、北京：北京大学出版社，2000、p4，p6、
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[5][14]傅家骥、技术创新学[M]、北京：清华大学出版社，1998、p13，p234～241、
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[8]傅家骥等、技术创新――中国企业发展之路[M]、北京：企业管理出版社，1992、p230、
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[15]宋东林，侯青、从美国技术创新机制看我国企业核心技术能力的构建[J]、中国科技论坛，2003（3）：p35～38、
技术创新的主要方法篇4
自金融危机之后，全球范围内掀起了新一轮的“工业竞赛”。其中比较著名的包括德国工业4、0、美国工业互联网、英法新工业振兴计划、中国互联网+工业等。从此类战略性的工业发展路径分析，其重点集中到了电子技术在工业领域的对接、融合、应用。但电子技术本身的特性在于“不断创新”，而且任何一个电子技术方面的项目实践均可以带动某个相关产业的整体发展。因而在这种发展战略、电子技术功用角度观察，应该对电子技术的自主创新问题展开具体研究，在策略方面推进其创新发展。
【关键词】
自主创新；电子技术；策略；研究
根据丹纳提出的“创造理论”，要求满足时代性、主要特征、创造环境。集中到关于产品的创新时运用该理论，应该明确认识到现代社会已经进入到了一个信息时代，同时，它的创造环境无论对于国家、团体、个人均有较大的自由度；但产品的创新重点需要抓住某个产品的创新特征，以主要特征分析为其进一步的创新实践提供方向与依据。由此可以在电子技术的自主创新问题上，先对其主要特征加以说明，再根据一些实证结果提出具体推进策略。
一、电子技术创新的主要特征
电子技术创新的主要特征体现在三个方面，分别是技术融合、创新周期、创新阶段。在技术融合方面，以知识创新、电子技术的融合为主，因此以此特征为导向的电子技术创新，就应该增加科学知识研究，令其能够较多的提供理论知识；而电子技术的创新则需要以此为基实现理论向实践的转化。在创新周期方面，电子技术创新周期“短”、“快”、“平”，在出现之后，迅速能够传导到各个行业，但其快速的成长也意味着快速的普遍化，以及被其它电子技术的创新所取代，因而周期短就决定了电子技术创新的“快、准、狠”方向。在阶段性方面，通常电子技术创新需要一个基本的铺垫，如原始创新阶段、再创新阶段就有效的体现了电子技术创新时的基础之重要、再创新发展之必要性。三个特征集中传达了电子技术创新的方向，也为电子技术创新提供了一种压力，如在发达国家与发展中国家、实力企业与一般企业之间竞争的激烈程度就是这种竞争压力的具体表现。
二、推动电子技术自主创新的策略
根据现在在电子技术自主创新速度快、转化效率高、经济效益好的发达国家经验分析，其推动电子技术创新的策略主要集中在知识产权保护、多元化投入、资源配置效率方面，所以，下面就这三点做出简要讨论。
1、加强知识产权保护
加强知识产权（IP）保护需要做到三点，一个是在法律层面做好保护的法律条例制定；二是确保执行的有效性；三是要求在保护中采用“严刑峻法”。从第一点分析，应该在法律条文方面细化到每一个关节点，尤其要增加典型案例方面的法律条文规定，一旦出现新的知识产权侵占、复制、剽窃、偷盗等行为，若属于法律条文之外，却能够根据证据进行进一步认定的，则应该以“经典案例”的思路加以补充。从第二点分析，应该在有法可依的情况下，真正做到有法必依，目前在司法改革的环境之下，已经有了显著进步，但电子技术的知识产权保护由于存在一些特殊的特征，因而需要注意在执行方面的技术性，运用“技术手段”，提高执行效果。从第三点分析，要求针对知识产权保护的力度，采取“严刑峻法”；其理由是，知识产权是推进创新能力、自主创新意愿、加强创新持续性的重要手段；同时只有严刑峻法才能真正的保证创造者的权益，保护其成果，对于创新个体、企业、国家均有百利而无一害。
2、推进多元化投入
在电子技术自主创新方面，需要实施多元化投入。比如，资金、教育、课题项目等。从资金投入方面来看，电子技术的自主创新除了一般的政府财政或相关课题项目研究资金扶持之外，还应该借助当前的金融环境进行一些其它投融资方式，包括风投的引入、银行信贷、股票市场、互联网金融等，以此有效的提高资金注入量，保障电子技术的资本基础——这也是电子技术行业属于资本密集型、技术密集型的行业本质所决定。而人才方面的投入则要求以教育作为主要路径，可以具体到教学研一体化层面，将电子技术方面的知识、理论、实践教学，与研究、成果转化，以及课题项目等集中到一起，较好的提高其自主创新诸要素的完备程度等。
3、提高资源配置效率
在任何一种生产行业，要提高效率、增加收益，均需要通过资源配置的高效化而实现（可以参看经济学家吴敬琏《中国改革二十年》中的具体分析）。电子技术自主创新需求的满足自然也不例外，需要以提高资源配置效率达到其创新目标。尤其是在电子技术的三大主要特征之下，创新速度之快、运用之有效、竞争之成败基本上依赖于资源配置效率的高度集中化的有效利用。具体的提高措施可以从两个方面着手，一是借助生产要素的解构、重构步骤，先对牵涉到电子技术自主创新的人才、资金、研究项目等进行生产要素的具体解构，然后利用项目管理方法，达到各项基于生产要素的资源高效配置，比如，以项目为准的人才、资金配置方案；再如，以团队人才为主力的新技术开发研究等等；因而要求满足灵活原则下的资源可调配性的有效配置。二是通过“合作”，如企业与学校的合作，当前就可以利用校企合作模式较好的实现双方资源的分享、共用实现资源配置率的优化处理，较有效的提高资源配置效率。
三、结束语
在市场环境之下，国家、企业之间的竞争集中于软实力，而软实力的最重要表现以技术为主；比如，中国华为集团由于在技术研发方面的投入较大，在短短十几年间就以其技术创新迅速排到了世界百强企业之前。电子技术在现代的运用已经涉及到了生存、生活的方方面面，也正在改变着世界的发展形态，但由于其属于“高、精、尖”类型，研发投入、创新需求、IP数量、风险、收益等均要求较多的资源配置；再加上更迭速度较快，所以持续创新就成为了必然的选择之路。因此建议在知识产权、多元投入、资源配置三个层面做出较好的推进，为我国电子技术的自主创新提供推动力。
参考文献
[1]陈皓,周洪艳、工程领域电子技术的运用[J]、黑龙江科技信息,2015,(16):123-124、
[2]闫德林、新形势下的创新电子技术分析[J]、商品与质量,2016,(24):72-72,73、
技术创新的主要方法篇5
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线, 其预测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在: (1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在: (1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术, 有利于提高预测的正确性; (2)提供一种基于bp神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的具体实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点, 以bp神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、
基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。
5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料, 构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进行自学习和训练, 使模型适合实际情况。
6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面, 一种是采用传统的指标体系, 另一种是采用国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进发达国家的研究工作, 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要工作, 这是一项创新。
2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。
五、课题研究的
基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
技术创新的主要方法篇6
论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评
估方法,均处于研究之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素,尽管是黑匣子式的预测和评估,但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅,虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等,但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究,在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术,丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估,有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术,有利于提高预测的正确性;（2）提供一种基于BP神经网络的综合评估方法,有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型,并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的具体实际,对指标和模型体系进行实证分析,使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素,建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系,并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时,需要一组决定其相对重要性的初始权重,权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点,以BP神经网络为基础,构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法。
5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料,构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况。
6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景,对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,一种是采用传统的指标体系,另一种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的研究工作,建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是一项创新。
2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题,本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估,这也是一项创新。
五、课题研究的
基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素,并研究影响因素间的内在联系,确定其相互之间的重要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合,建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中,发现问题、分析问题,归纳和总结出具有共性的东西,探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究,先从某一行业出发,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作,发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文,对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,具有一定的实践经验,与许多企业有密切的合作关系,同时,对神经网络技术也进行过专门的学习和研究,所以,本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备,能顺利完成本课题的研究,取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
2003、07-2003、09：完成论文开题。
2003、09-2003、11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
2003、11-2004、01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
2004、01-2004、03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
2004、03-2004、04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
2004、04-2004、06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
主要参考文献：
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[02]吴贵生、技术创新管理、北京:清华大学出版社2000
[03]柳卸林、企业技术创新管理、北京:科学技术出版社1997
[04]赵志、陈邦设等、产品创新过程管理模式的基本问题研究、管理科学学报、2000/2、
[05]王亚民、朱荣林、风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究、风险投资、2002/6
[06]赵中奇、王浣尘、潘德惠、随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用、控制与决策、2002/6
[07]夏清泉、凌婕、风险投资理论和政策研究、国际商务研究、2002/5
[08]陈劲、龚焱等、技术创新信息源新探、中国软科学、2001/1、pp86-88
[09]严太华、张龙、风险投资评估决策方法初探、经济问题、2002/1
[10]苏永江、李湛、风险投资决策问题的系统分析、学术研究、2001/4
<11>孙冰、企业产品开发的评价模型及方法研究、中国管理科学、2002/4
技术创新的主要方法篇7
【关键词】战略性新兴产业；创新能力；评价方法
技术创新能力按照划分对象不同可以分为企业技术创新能力、产业技术创新能力和国家技术创新能力。产业技术创新能力是国际竞争力的核心。战略性新兴产业关系国家长远利益和安全，不可能通过引进实现；且战略性新兴产业与发达国家同时布局，也无从引进，因此必须创新，培育自主创新能力。目前，我国战略性新兴产业发展面临的突出问题是关键核心技术掌握得少，产品进入市场面临诸多障碍。要加快培育和发展战略性新兴产业，必须把科技创新作为中心环节，着力提升产业核心竞争力，提高国际化发展水平。
一、技术创新能力的评价方法研究
（一）主成分分析法
主成分分析法是一种利用降维的思想， 将原来复杂、众多的具有一定相关性的变量重新组合成新的少数几个互不相关的综合变量的统计分析方法，既可避免主观因素的影响， 也可消除指标间信息的重叠问题。王章豹，孙陈（2007）基于主成分分析的装备制造业行业技术创新能力评价研究。许晓燕（2008）采用主成分分析法对五大高技术产业的创新能力进行评价。徐玲，黄瑞华，赵伟（2007）运用主成份分析法对陕西省高新技术产业技术创新能力进行了纵向评价。李金兰（2010）等采用主成分分析法对泉州市高新技术产业中各行业大类的技术创新能力进行评价分析。然而由于每个指标都在不同程度上反映了研究对象的某些信息，各项指标往往出现此小彼大、各有长短的问题，指标个数多又增加了问题分析的复杂性。
（二）数据包络分析方法
数据包络分析法，是A、Charnws和W、W、Ccooper以相对效率概念为基础发展起来的一种测度投入产出效率的评价方法，主要用来评价同类型单位之间的相对有效性。Wang、e、c和Huang、w（2006）根据OECD各国R&D投入和产出指标的数据，利用三阶段的方式对30国的R&D绩效进行DEA测度。钱燕云（2003）应用多集合DEA法，对中德企业技术创新效率与有效性进行科学的评价研究和比较分析。罗媛，常向阳（2007）采用数据包络分析方法，对江苏省高技术产业不同行业的技术创新情况进行了实证研究。尽管数据包络分析法能在一定的投入产出下对经济系统进行综合效率评价，但由于战略性新兴产业正处于成长期，各项指标数据的获取难度很大，得出的评价结果可靠性可能不高。
（三）模糊综合评价方法
模糊综合评价法根据模糊数学的隶属度理论，把定性评价转化为定量评价的方法，具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题。王国贞，田英法（2002）采用改进的模糊评价方法及线性综合法对工业产业技术创新能力进行了综合测度。李荣平，李剑玲（2003）采用改进模糊评价方法进行数据无量纲处理及加总计算，简化了数据处理步骤。但是，在实际应用中可以发现，模糊综合评价方法不能解决评价指标间相关造成的信息重复问题，各因素权重的确定带有一定的主观性，在某些情况下，隶属函数的确定有一定困难，实用性不强。
（四）灰色综合评价方法
灰色综合评估法是一种以灰色关联分析理论为指导，基于专家评判的综合性评估方法，权重选择可以结合层次分析法，以提高评估的准确性。李美娟，陈国龙，陈国宏（2008）利用变异系数法确定客观权重，并用灰色关联度对中国制造业产业技术创新能力进行评价。宋河发等运用灰色关联分析法对中国高技术产业整体和主要类型企业的自主创新能力进行了评价研究。高达宏（2010）用高技术产业创新能力指标建立起灰色系统，运用灰色关联度模型以及技术创新能力相关指标的数据，从创新的投入与产出角度对我国高技术产业及其内部5子产业的创新产出影响因素进行排序。由于灰色综合评价法中的白化权函数采用“半降梯形”函数，所确定的白化权函数或隶属函数是否真实，主要是看它是否能够正确反映评价指标实际值对评价结果的贡献，应用中难度较大。
（五）层次分析法
层次分析法是由美国运筹学专家沙特于20世纪70年代末提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它通过建立所谓判断矩阵的过程，逐步分层将众多的复杂因素和决策者的个人偏好综合起来，进行逻辑思维，然后用定量的形式表示出来，在技术评估中得到广泛的应用。陈萍，贾志永，龚小欢（2009）运用层次分析法，对基于投入产出指数的高技术产业技术创新能力进行了实证研究。但是层次分析法也有其固有的缺陷。首先，层次分析法只能从原有的备选方案中选取较优者，而不能为决策者提供解决问题的新方案；其次，定量数据较少，定性成分多，不以令人信服；再次，当指标过多时，数据统计量大，且权重难以确定，特征值和特征向量的精确求法比较复杂，将给评价增加难度。
（六）因子分析法
因子分析法是根据相关性大小把变量分组， 同组内的变量之间相关性较高，每组变量代表一个公共因子，对少数几个主因子进行分析， 即可确定各主因子的内部结构以及认定各主因子的经济含义，从而达到较为客观地评价目标的目的。冯缨，滕家佳（2010）本文采用因子分析法对产业技术创新能力进行评价。段婕，刘勇（2011）用因子分析法建立评价模型，以我国装备制造业行业7个子行业2009年面板数据为研究样本，对其技术创新能力进行定量评价和实证分析。但是，因子分析法有一个固有缺陷，当存在严重的多重相关时，会严重夸大重复变量的作用，这将对产业技术创新能力评价带来很大的负面影响。
（七）相关分析法
由于技术创新指标体系中有些指标是定性指标，难以量化而无法计算创新绩效。相关分析法由此产生。最典型的是1973年美国华费尔教授为分析复杂的社会经济系统有关问题开发了解释结构模型（ISM），它是结构模型化技术的一种。常玉（2003）通过专家组分析可能导致西安高新技术企业技术创新能力弱的12个因素，应用ISM模型分析，得出一个具有四层多级递阶结构的导致西安高新技术企业技术创新能力弱的因素。但是在数据搜集上，相关分析要求两个变量都必须是随机的；而且要防止虚假相关和虚假回归。对这类资料求出的高度相关系数或回归联系，往往是一种假象，这往往会增加研究的难度，不适合将其应用到创新能力的评价中。
二、结语
我国正处于经济社会发展的战略转型期和全面建设小康社会的关键时期，面临着日趋紧迫的人口、资源、环境压力，现有发展方式的局限性、经济结构状况以及资源环境矛盾也越来越突出。发展战略性新兴产业是提高我国产业核心竞争力的关键措施，是国家创新体系建设的主题，是经济增长方式转变的期望所在。目前学术界对战略性新兴产业创新能力评价的研究还较少，但是相关技术创新能力的研究已经相对成熟，我们可以通过研读对这些有关技术创新能力评价方法的文献，为进一步研究高战略性新兴产业技术创新能力打下基础。
参 考 文 献
[1]吴友军、产业技术创新能力评价指标体系研究[J]、商业研究、
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[2]章文波，陈红艳、实用数据统计分析及SPSS1210应用[M]、北京：人民邮电出版社，2006
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[4]许晓燕、对高技术产业技术创新能力的研究[J]、经济论坛、2008（3）：65～66
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[6]李金兰，郑淑蓉 基于PCA的高新技术产业技术创新能力评价―以泉州为例[J]、科技进步与对策、2010（16）：45～48
[7]Wang e、c，huang、w、Relative efficiency of R&D activities：
Across-country study accouting for enviromental factors in the DEA
approach[J]、Research Policy，2006
[8]钱燕云、中德企业技术创新效率的评价和比较研究[J]、科学学与科学技术管理、2003（11）：47～50
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技术创新的主要方法篇8
论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于研究之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
