人工智能技术(收集5篇)

人工智能技术篇1

关键词：人工智能；科学技术；计算机网络；优势；应用；价值

人工智能技术是现代科技高速发展的重要成果，人们在日常生活与工作质量的提升离不开人工智能技术的支持。在计算机网络技术的应用过程中，人工智能技术也是极其重要的参与者，人工智能技术产生之后，既为计算机网络提供了更具价值的应用平台，也使得计算机网络技术可以为广大计算机用户提供更为优质的服务，特别是在当前大数据技术信息时代背景下，人工智能所展现出来的立体信息知识表现形式，是符合历史发展潮流的存在，同时更是实现人们生产生活高价值期待的重要体现[1]。

1人工智能在计算机网络技术中的应用优势

1.1提供全面信息

与人类大脑相比，计算机的开发程度相对来说是无限的，在加工所获取的信息时，计算机技术也表现出了极高的能力水平，就算是面对不熟悉的领域，运用计算机技术也能够轻松的破除学习或工作的阻碍。而在计算机网络技术中应用人工智能，则能够在保持高标准信息处理能力的同时使得信息处理过程向智能化、全面化的方向发展。为了进一步找到具有更高利用价值的信息，计算机用户也可以在人工智能所提供的一系列与之相关的大数据信息中进行检索，如此一来，在人工智能技术提供全面信息的支持下，人们可以学习培养各种知识与技能。

1.2优化分级管理

计算机技术在全社会各个行业甚至各个工作环节都得到了普及应用，在当前计算机时代下，计算机网络技术的使用也成为人们日常生活中不可缺少的内容，在此情况下，计算机使用方面的相关管理工作无疑被提出了更高的要求。网络技术在使用过程中本身就具有一定的复杂程度，若想实现优良的网络管理效果，势必要应用一个更为强大的技术系统，这样才能够解决复杂的管理问题。但是，在传统的计算机网络分级管理中，由于其管理模式不具有良好的沟通能力，故而管理效果不甚理想，难以将分级管理应用具有的功效完全发挥出来。但是当人工智能技术出现之后，这一弱势得到了很好的弥补，对于复杂程度较高的计算机系统，人工技术可以很好地解决网络安全问题，实现科学、高效的管理[2]。从人工智能技术的应用优势上看，其价值主要体现为人工智能技术直接打破了传统计算机管理形式下分级管理之间的隔阂，管理沟通能力得到提升，各个分级、各个部门以及各个环节之间信息交流共享路径通畅，计算机安全问题也得到了良好的解决。

1.3整理模糊数据

计算机用户在使用计算机网络时不难发现，随着使用时间的延长，计算机会生成许多繁杂、无序、无规律的信息数据，这些模糊的计算机信息数据若只依靠用户自行规整提取，不仅需要耗费较多的时间与精力，对于用户自身的计算机能力素养也具有一定的要求。但是，应用人工智能技术进行模糊数据整理，工作难度就会显著降低，人工智能在极短的时间内就能够准确地将主线信息提取出来，其次开展有效的逻辑推理，可以为计算机用户节省大量的时间[3]。从另一角度上说，计算机技术日新月异，在计算机网络时刻都处于更新发展的时代进程中，传统的计算机管理手段已经远远不能满足计算机技术工作的实际需求，因此，通过人工智能技术更新相应的计算机管理手段，则是辅助计算机技术升级，创新计算机管理手段的关键所在。

2人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1计算机网络管理和评估

众所周知，计算机网络中充斥着海量的信息，且信息内容包罗万象，并且具有实时共享的特征，故而在应用计算机网络技术时决不能够只是依靠人力来实施计算机网络的全面管理。为了促使计算机网络管理范围、管理效率都能够达到标准程度，积极地应用人工智能十分必要，通过将先进的管理理念与管理技术将众多计算机网络充分糅合到一起，可以有效地提升计算机网络管理水平。针对不同的计算机应用设备，计算机用户需要明确自身的使用需求，只有这样才能够有针对性、科学化地选择好相应的人工智能技术编程程序。即使是在使用过程中发生故障，有了人工智能技术的支撑，计算机网络也能够给出科学、合理的网络评估分析，进而再利用人工智能技术对相关的故障问题开展专业化解决手段。总而言之，在计算机网络技术中应用人工智能开展管理工作，凭借其突出的计算能力，可以高效率地为计算机用户提供高准确率的计算机管理报告，最终为计算机用户的计划、方案、评估、决策等工作提供强而有力的高价值管理信息基础。

2.2加强网络安全保障

计算机网络技术在社会各行各业以及人们的日常生活中都有了全面的普及应用，但凡事皆有两面性，计算机网络技术在便捷了人们生活与工作效率的同时，同样也会带来一定的风险。在具体的计算机网络使用过程中，为了解决网络安全问题，也可以积极地应用人工智能技术[4]。人工智能技术能够为计算机网络应用提供全程的实时监控，对于计算机在使用网络的过程中，人工智能技术的实时监控功能能够及时地反映出用户有可能遇到的问题，并且对这些问题提前做好应对准备。例如，在用户上网时，对于一些来路不明的计算机信息，人工智能技术就能够充当抵御外部伤害的屏障，通过发挥相应的识别与阻拦功能来过滤、阻挡掉有可能对计算机网络安全造成威胁的信息，以此为计算机网络的正常运行提供安全的环境，减少外界干扰因素出现。又或者在智能防火墙应用方面，只要人工智能技术发现有外部侵害计算机网络系统的可能性，就能够通过智能防火墙及时作出反应，避免病毒在计算机中的传播，防止给用户的重要信息造成威胁。并且，为了能够更加清晰地提示计算机用户，人工智能技术也可以根据所过滤掉的信息来形成一份完整的信息数据报告，以此来及时提醒用户，使其对计算机安全问题有一个更加清晰的认识。总而言之，人工智能技术在计算机网络技术应用中能够精准地抓住脉络并具有瞬时反应能力去快速解决，对于加强网络安全保障措施具有极高的针对性。

2.3维护信息私密性

人们在使用计算机网络技术时最为关心的问题就是计算机网络信息的安全性与完整性，特别是在当前大数据时代背景下，计算机网络中蕴含着丰富且大量的计算机用户的私密性信息，若此时计算机网络信息安全性得不到保障，信息流失，轻则危害计算机应用安全，当用户私密性信息成为不法分子的犯罪资源，甚至还会造成更大的经济、人身损失。在计算机网络技术中应用相应的人工智能，计算机网络中的信息无疑得到了更为坚实的保护，信息四模型维护也得以进一步加强。例如，在登录计算机时，计算机智能系统会对登录信息进行验证，判定其是否为用户本人或者用户所授权的登录行为，对于一些信息不明或者违背规则的登录，智能系统则会自动阻止登录行为。部分人工智能系统还会将此次不法登录记录发送到计算机用户的其他移动设备上，让用户对计算机登录情况进行进一步的确认，充分保障计算机网络内部信息[5]。近年来随着计算机网络技术的不断发展，人工智能技术加强了对私密性信息的保护，因此人们也会越来越放心地将自己的信息存储与计算机设备上，此时，人工智能技术在计算机网络中也体现出了更高的应用价值。

2.4生物特征识别技术

人工智能技术在生物特征识别管理功能上同样具有很高的应用价值，无论是人们智能手机上的指纹解锁、面容解锁还是企业办公用打卡设备中人脸、指纹识别功能，这些应用都充分地体现出了科学技术发展下的社会进步形态。具体来说，人们在利用手机支付时，不少用户都开通了指纹密码或面容密码，这不仅减少了输入密码的烦琐程度，也更大程度地保障了手机信息的安全性，即使是遇到手机丢失的情况，在缺少手机用户指纹或面容的情况下也无法进行金钱交易，这让用户在平台上的资金得到了很大的保障[6]。不过值得注意的是，尽管人工智能技术具有先进的生物特征识别能力，但是在日常生活中对于个人私密信息的保管还是需要加强重视，例如不少违法犯罪分子有可能利用用户无心遗留在各处的指纹来窃取用户重要信息，不过这一现象也进一步表明，人工智能技术的发展并没有达到天花板水平，还需要不断地加强信息隐蔽性的管理，对于生物特征识别技术还要进一步更新，只有这样才能使其更好地为计算机网络技术服务[7]。

人工智能技术篇2

【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用

1人工智能在计算机网络安全管理技术中的具体应用

智能防火墙、智能反垃圾邮件系统以及智能化入侵检测是人工智能在计算机网络安全管理技术中的几个具体应用方面，在此主要对人工智能在入侵检测方面的应用进行介绍。第一，数据挖掘与数据融合技术。数据挖掘技术具有两大主要功能，即学习与记忆功能。其在入侵检测过程中的具体应用为：首先应用审计程序提取和描述网络连接和主机会话的特征，接下来再利用数据挖掘技术这项人工智能来学习与记忆网络活动的正常轮廓等，如此一来，便可以在检测异常的情况发生时，对有害性的入侵进行准确的识别，从而使针对于入侵的实际检测效果获得大幅提升。而数据融合技术的应用原理则是，首先对数据进行组合，并在此基础上完成更多信息资源的获得。在计算机网络安全管理技术方面应用数据融合技术可以通过联合多个个体传感器共同发挥作用，从而有效降低其各自发挥作用时在检测范围方面所存在的局限性，最终实现传感器系统运行能力的大幅提升。第二，人工神经网络与人工免疫技术。人工神经网络的主要优势表现在其学习能力与容错能力等方面。将人工神经网络这项人工智能应用于计算机网络安全管理技术中不仅有利于提升对存在噪声或畸变的输入模式的识别能力，而且还可以得益于并行模式从而有效提升入侵检测工作的效率。相较于传统的入侵检测技术而言，人工免疫技术的优势主要在于其自身所具备的三种机制，即基因库、否定选择、克隆选择，总得来说，这三种机制不仅有利于提升入侵检测系统的杀毒能力，而且有利于提升入侵检测系统对未知病毒的识别能力。而专就基因库这一项机制而言，其功能发挥原理在于：基因片段在发生突变或完成重组以后，可以储存在基因库中，如此一来，当有未知病毒入侵的情况发生时，入侵检测系统可以及时且准确地对该病毒进行识别。之于否定选择这项机制来说，其应用原理则在于：入侵检测系统借助于否定选择算法对事先随机产生于系统中的字符串进行匹配，并进而将能够与自身匹配的部分删除。当前，这两项人工智能在计算机网络安全管理中的应用仍存在现实困难，有待进一步的发展与完善。

2人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用

计算机网络系统管理工作之所以有难度，主要原因便在于计算机网络自身所具备的一些特性，如计算机网络的瞬时变化性与动态性等。将人工智能引入计算机网络系统管理与评价当中，极有利于计算机网络管理全面性与有效性，以及评价客观性的实现等。就当前阶段而言，人工智能在此二者当中的应用主要有人工智能问题求解技术以及专家知识库技术。第一，人工智能问题求解技术。所谓人工智能问题求解技术，即指在条件确定的前提下，能够于有限的步骤范围内将问题解决处理完毕的算法，具体包括搜索、推理以及求解技术三部分。其中，搜索技术是以状态图为基础的，而推理技术和求解技术则分别是建立在谓词逻辑和结构化知识表达基础上的。相较于应用传统的计算方法，在计算机网络系统管理与评价中引入人工智能问题求解技术对提高网络资源的利用效率而言大有裨益，因此应当大力推广其应用。第二，专家知识库技术。专家知识库对于专家系统及其应用效果而言具有十分重要的意义——其作为专家系统的重要构成部分直接影响着专家系统的应用效果。其主要由两部分组成：基础原理理论和专门知识；其应用原理为：通过对网络管理与评价经验进行编码与建库，从而使计算机网络管理决策效果更好，相同或相似的问题能够更快、更好地获得解决。

3人工智能在计算机网络管理技术中的应用优势

人工智能技术篇3

【关键词】人工智能；计算机网络技术；运用分析

1人工智能的概况

我国经济水平在高速发展的同时也带动了计算机技术水平的提高，计算机技术的应用对于人们的生活品质和生活质量具有重要的意义。随着人们生活水平的不断提高，对于互联网技术的要求也在不断提高，人们对于计算机网网络使用也越来与熟练，应用水平也越来越高。如今，在一些高精尖的行业中，一些专业性较高、数据性强的工作传统的计算机技术已经不能满足工作需求，计算机网络技术改革是时展的必然趋势，因此人工智能计算机技术就出现在人们的视线中并且得到了广泛运用。机器的智能使用是人工智能使用的第一结果，将智能机器运用到人们生活中可以有效提升人们的生活质量和生活品质，同时也为人们解决了一些复杂烦琐的工作，简化工作程序，提高工作效率。基于人们对计算机需求量的增加以及计算机的应用满足不了人们生活的背景下，人工智能计算机网络技术就此产生，是时展的必然趋势，是满足人们生活要求的重要保障。人工智能计算机网络技术比传统的计算机技术更具有人性化以及智能化，功能也更加多样化，比如对表格、音频、图形的识别等。为了有效促进我国科技水平以及经济水平的不断提高，应该充分发挥人工智能计算机网络技术优势，切实保障人们的生活质量和生活品质。

2人工智能的特性

人工智能计算机网络技术比大脑储存的知识内容更丰富，数据处理更便捷、知识储存容量更大等，在工作中人们的大脑知识储备量是有限的，而且储备的知识层次也有限，处理工作时可能会碰到知识盲区，人工智能的应用便可以很好地解决这一问题。针对一些数据型或者是复杂性的工作，人工智能可以通过自身系统进行数据型处理从而交付一份满意的答卷，将人工智能运用到生活中可以有效提高人们的工作效率。其次，人工智能还具有拟人化的学习能力，通过自主学习不断丰富自身的知识储备量，这样在人们遇到一些难度较大的问题可以用有效用过人工智能计算机网络技术找到针对性的答案，而且人工智能计算机网络技术提供的答案往往是具有专业性的。最后，在数据整理工作中运用人工智能计算机网络技术可以有效简化数据整理工作。在传统的数据整合工作中，会占据大量的内存，造成资源浪费的情况，但是人工智能计算机网络技术的应用可以通过压缩的方式将复杂的数据简化，并且还可以在短时间内将数据整理、分析和核对，一样的工作内容，不同的工作方式，人工智能计算机网络技术不仅可有减少资源浪费的情况，还可以简化人们的工作内容，提高工作效率[1]。

3人工智能在计算机网络技术优势

基于全球科技迅速发展的背景下，互联网技术也得到了快速发展，成为人们生活的一部分。网络管理技术的要求因为网络的构造以及数据信息的繁杂也越来越高，因此，网络管理技术人员在进行网络技术管理时也具有一定的难度。在进行网络管理的时候传统的分级管理因为缺乏沟通已经不能满足数据管理的要求，人工智能技术便在这种背景下产生，在数据管理中运用人工智能技术可以有效解决数据管理难题，人工智能计算机网络技术的应用可帮助增加分级管理人员之间的沟通交流，经过多个部门之间的沟通协作实现人工智能计算机网络技术的管理，充分发挥人工智能在计算机网络技术运用。统筹在整体领域的学习具有重要的优势，人们的大脑知识储备量是有限的，而且储备的知识层次也有限，处理工作时可能会碰到知识盲区，这样会影响人们的工作效率，但是人工智能的应用可以很好地解决这一难题。人工智能本身具有储备量较大的知识库，而且知识库中储备的内容具有准确性和科学性，因此，人们可以直接使用数据信息。使用数据信息主要流程就是人们通过自定义检索，检索自身需要查找的内容，后台数据就会反映筛选，最后呈现的就是需要查找的内容。人工智能中的数据库是不断更新，自主学习，统筹各类专业知识，充分发挥人工智能在人类知识盲区的作用[2]。

4计算机互联网人工智能技术的应用

4.1计算机网络的人工智能识别应用优势

随着我国经济的高速发展，互联网技术已经和人们的生活密切相关，互联网技术在提高人们的生活水平和生活质量的同时也会被一些不怀好意的人利用，科学技术延伸生活的初衷是方便于人们，但是会被一些心理扭曲的人们恶意利用。互联网的使用使社会生产力获得了一定的解放，人类的生活方式在根本上发生了翻天覆地的改变，但是凡事的发展都会有双面性，互联网在改变生活的同时也产生了一些新的网络犯罪。网络犯罪对比于其他传统犯罪具有一定的智能性，在进行网络犯罪时，犯罪主体必须具有高智能的犯罪技巧才能运用网络科技手段进入他人或者是企业的系统窃取一些比较私密的信息，比如个人信息、企业的财务报表、企业的员工档案等。

4.2人工智能在计算机网络管理运用分析

计算机可以实现一些专业性知识和问题分析有效融合，以人工智能和信息技术为基础，充分实现智能化的管理模式，将人工和智能和信息技实现充分融合可以有效保障网络运行安全。计算机网络系统会随着时展需求而不断改变，并不是一成不变，因此，对计算机网络管理和系统评定工作会具有一定的难度，而人工智能的应用可以有效降低系统评定工作难度，提高工作效率。

4.3人工智能技术的运用

人工智能技术涵盖了计算机中的数据库、专业知识库等数据统计，它的另一个简称就是人工智能Agent技术，人们通过Agent技术之间的信息联系，运用数据处理功能将需要的检索数据进行分析和筛选，将需要的数据信息呈现，数据检索可以有效快速找到人们需要的内容，充分体现了人工智能计算机网络技术的人性化以及智能性，极大地缩短了人们检索数据的时间，提高了人们的工作效率[3]。

人工智能技术篇4

关键词：电气自动化；人工智能；控制

近年来，我国科学技术飞速发展，人工智能技术的优势凸显出来，而自动化技术在各个领域中广泛运用，特别是电气工程自动化更是由于操作简单、针对性强等优势，在很多领域发挥重要作用。从1956年第一次提出人工智能的概念后，对于人工智能的研究就不断跟进，逐渐形成一个较为完善的科学体系，涉及计算机、自动化、信息技术、仿生学、语言学、控制技术、逻辑、哲学、生物学等多个学科。将其运用到电气自动化控制中，实现精准控制，推动电气自动化工程健康发展。

1人工智能技术概述

经历了三次信息产业改革，计算机快速成为21世纪重要的基础技术类型，为各领域技术发展提供重要的帮助。而在计算机信息技术支撑下，自动化发展、智能化发展以及数字化发展已经成为当今社会中耳熟能详的名词，也是行业已经实现或未来所追求的方向。人工智能在这一背景下应运而生，集合多种信息化技术类型，通过拓展、开发、研究等方式，以相关理论、技术与设备糅合起来，赋予研究对象智能化功能。当然，人工智能也是计算机领域中的一个重要分支内容，能够实现智能化发展，创造出更多有利于人类发展和使用的工具，例如，语言图像识别工具、机械人等都在生活工作中发挥了较大的作用。人工智能的概念是从二十世纪50年代初起提出，对人工智能的研究建立在计算机技术基础之上，同时不断将别的学科理论、技术引入其中。可以说，人工智能技术是一项系统性工程，融合了各个学科知识，对其的研究必须考虑各方面因素，才能实现与人类智能相类似的功能。当然，人工智能技术的发展，是在对人脑工作机制深入研究基础上提出的，借助于计算机编程技术、程序控制技术，对人体大脑信息处理功能模仿，但同时也具有了大脑无法达到的计算功能，将其用于电气自动化控制领域中，可以实现更加便捷的生产模式，控制成本，提升效率。

2人工智能技术在电气自动化控制中的有效应用

2.1分析电气控制的整个过程

电气控制作为电气工程自动化中关键环节，对实现自动化控制做出了巨大贡献。而现代化信息技术发展推动下，人工智能早已经占据了电气控制领域的半壁江山。利用人工智能计算机程序，通过设定相关运行程序参数，就能够实现对电气控制整个过程。在具体电气自动化系统运行当中，需要根据实际情况，选择针对性的控制程序，对各环节进行有效控制，不断减少控制误差的发生，避免对系统运行造成不利影响。人工智能对电气控制过程应用，主要是通过对模糊控制、神经网络控制、专家系统控制。在模糊控制中，主要是指通过电气传统中交流、直流传动作用下实现。通常情况下，电气直流传动控制中模拟逻辑控制包括Sugeno、Mamdani。具体应用当中，Mamdani主要是实施调速控制，而Sugeno属于Mamdani的一个例外情况。在交流传动中，通常利用模糊控制器实现调速，从而对电气工程施工实现有效控制。

2.2有效实现控制及保护功能

利用人工智能技术，能够自动采集所有的开关量、模拟量，并对这些数据进行处理，按照预先设计方案中的要求整合和存储。同时，还能够利用图像生成软件，对电气系统历史运转情况用真实画面模拟并显示出来，这样能够直观地看到断路器、电机、电压设备、隔离开关等运行状态。操作人员能够根据这些具体情况，结合收集到的数据建立图表。但值得注意的是，由于图像画面比字符数据占用的系统资源大，必须考虑到计算机设备、硬件条件等能否符合条件，避免由于图像数据消耗运算资源大而导致系统稳定性受阻。另外，采用人工智能控制界面，能够实现对电气系统远程控制操作，对提升生产效率意义重大，还能够提升电气系统运行的安全性。人工智能技术利用，能够对各个主要的设备模拟量数值、开关状态等进行智能化的挂牌检修，同时对于状态变化、故障报警等问题也会给出有效警报，按照顺序将系统中各项数据都记录下来，在线对负序量计算进行分析。通过电话图像、语音、声光等综合性模式，或通过选择性报警，在具体操作过程中，利用鼠标、键盘能够对隔离开关进行实时的控制，实现远程控制功能。将模拟量故障按照一定顺序进行录波，捕捉相关波形，进行开关量变位、在线参数设置调整等。在运行管理操作系统当中，能够自动保存运行日志，可以实现随时备查，自动生成的报表需要进行及时打印、存储，描绘系统运行曲线。

2.3对电气设备实施优化设计

人工智能技术运用到电气工程设备当中，能够有效提升自动化控制效果，而这一效果的实现主要体现在设备设计层当中。电气设备设计具有复杂性较大的特点，在具体设计过程中会涉及多方面知识内容，包括电机、电路以及电磁学等，且必须具有丰富的经验。传统电气设备设计工作开展中，有时候会依靠简单实验结合手工经验，导致最终的设计方案确定难度大，方案有效性有待商榷，很难找到最优化的设计方案。而利用人工智能技术，通过计算机系统的相关智能功能，将计算机设计和人工设计结合起来，能够缩短设备设计与开发的周期，有效提升电气设备的设计质量与效率。通过人工智能技术，还能够有效提升电气设备运行的整体效率。电气自动化设备运行效率是电气自动化工程发展最为关注的问题之一，而传统电气自动化控制系统作为一个极其复杂过程，涉及多个领域知识内容。人工智能的利用，不仅模拟人脑思维方式，同时更能完成人脑无法完成的复杂工序，能有效提升电气设备运行的精准性，提高整体运行效率。人工智能技术的使用，正好能够实现对故障点的定位工作，还能根据故障点具体情况，对故障设备实现自动化隔离，保证设备系统能够继续运动，避免造成更大的故障发生。利用模糊控制以及神经网络系统等，都能够实现对电气设备系统运行当中故障的诊断。变压器是电气工程重要的设备之一，利用人工智能技术能够对变压器油液砌体进行有效的检测分析，以便于能够准确判断变压器发生故障类型，得到相关的故障信息，对维护整体设备运行效率与稳定做出了巨大的贡献。

人工智能技术篇5

对于政府监管来说，监管手段总是在一定程度上落后于正在发展中的产品技术，因而导致一个个监管盲区，由此而引发很多不必要的监管事故，所以进行必要的监管技术调研就成为了卫生计生综合监督管理局的重要工作，现在以电子工程与人工智能技术相结合的电子产品日益成为消费市场的新宠，相应的监管要求也随之而来，下面本文通过对于电子工程与人工智能技术的探讨来研究提升监管水平的方法，以有利于人民的身心健康。

1电子工程与人工智能技术概述以及关系

1.1技术概述

随着社会经济大发展，现代学科间交流水平也在不断提升，他山之石可以攻玉，很多学科的交叉点都会给我们带来意想不到惊喜，同时也会带来会更多的困惑与不解，同时学科交叉点的技术要求也比较高，造成科技黑箱的几率比较大，下面就是关于电子工程与人工智能技术的基本定义：

“电子工程又称“弱电技术”或“信息技术”。可进一步细分为电测量技术、调整技术以及电子技术。是电气工程的一个子类，是面向电子领域的工程学。在今天其研究对象已经超出了电子领域。应用形式涵盖了电动设备以及运用了控制技术、测量技术、调整技术、计算机技术，直至信息技术的各种电动开关。主要研究领域为电路与系统、通信、电磁场与微波技术以及数字信号处理等。”

“人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。属于计算机科学，并力图明了智能的实质，并生产出一种新的与人类智能相类似的做出反应的智能机器，探究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。”

1.2相互关系概述

由上文的基本概述可知对于电子工程与人工智能来说，二者都是科技时代的产物都以计算机技术作为技术支撑，都带与现代科技的烙印并且都属于现代科技体系中的新兴势力但二者现在发展潜力巨大，并且对于二者来说都需要大量的高素质专业人才才能维持现实情况下的体系运转，同时整个社会对于其的依赖性也在加强，并且在进行社会活动时，这两项技术在很多的时候处于相互之间不可或缺的状态，特别是在现实的实际应用中这样的案例更是明显。

最明显的实际应用案例就是淘宝中的“推荐购物”，其技术设计基础就是电子工程，同时通过人工智能进行大数据的处理，进而分析得出消费者的购物偏好，进而影响消费者的购物选择，这其实就是电子工程与人工智能初步结合的案例，但是在其中我们也能明显地发现在这两种技术的相互作用上还是有一些细微的不均衡之处，尤其是在二者的相互配合上，还是一太保的商品推荐为例，在一定的情况下由于不能很好的识别相关产品信息很容易，造成产品信息大量供应给消费者使消费者对于商品选择无所适从，反而侧面打压了消费者的消费兴趣，减少了消费量。

还有一种实际案例就是搜索引擎中的搜索引导，特别是“相关搜索”选项的出现更是这样两种技术的典型应用，在进行“相关搜索”的匹配时也是进行电子工程基础上的人工智能技术的具体应用，但是主要的大范围社会人众多数据分析而不是个人数据分析，在进行大范围的社会人的数据分析时不可避免的会造成对于个人数据要的缺失尤其是对于特殊个人数据的重视不够。这样一来，精细化水平就会大大下降，不得不说一方面这是现在人工智能技术还不很过关另一方面也可以看出这样大数据分析下宏观规律下的微观缺失。

上面介绍的是日常共组与生活中的具体应用，但是在一些高端制造业二者的相互结合与相互之间技术主导权的争夺会表现得更加明显。

微电子工业是现在新兴工业的代表之一，其对于电子工程与人工智能的工业化要求就很有现代工业发展的代表性，对于微电子工业来说，其生产很大程度上就是依赖于人工智能技术在其生产车间，很少有人工的出现特别是精密仪器更是完全被电子机器人所取代，而这一类型的生产机器人就是电子工程与人工智能技术的结合体，在微电子工业中这种机器人的作用是不可替代的相应的，两种技术的结合也是不可替代的，窥一斑可见全豹，对于现代工业发展来说，电子工程与人工智能技术的相互结合是不可避免的，但是随着技术的发展到底是重视基础工程建设还是进行高端技术建设就会成为现在技术控制者们必须考虑的问题，所以在相对经费一定情况下在微电子工业内部，自然也会进行这样的论争。

2电子工程与人工智能技术对于政府监管的影响

上面我们讲了电子工程与人工智能技术的相互结合与相互促进的关系以及在其中一些相互争夺技术主导权的影响，下面我们根据二者关系下的实际生活应用，对于政府相关监管部门，特别是卫生计生综合监督部门在其中起的作用和可能面临的挑战进行探讨。

2.1监管部门面临的挑战

对于现在的卫生计生综合监督部门来说电子工程与人工智能技术相互结合产生的社会新产品，对于现实工作确实造成了不少的困难以及相关的挑战。

首先，对于现下比较流行性的网络虚假医疗广告，特别是近年来泛滥成灾的未经检验合格的化妆品与减肥药销售，由于网络中网店的覆盖面积广而且在现代物流下产品从发货到消费者使用的时效性大大加快，并于此产生了很多相关危害公共安全的事件，很多都是监管部门不能及时进行监管活动而造成的，但是这些物流与购买系统都是以电子工程与人工职能相结合为技术基础的，由此可知，在现实条件下对于卫生监管部门来说，这种技术的广泛推广确实造成了监管漏洞的出现，

在造成监管漏洞的同时，人才的缺乏也是监管部门面临的巨大挑战，对于监管部门来说很多的新人都是通过公务员招聘考试而来的，由于公务员招聘考试不可能进行定向的专业招聘，而且现实中精通这两项技术的人，大多出路比较好，相对而言公务员的待遇对他们并不具有很大的吸引力，所以一方面，人才的匮乏另一方面很难进行相对应有针对性的设别使用，特别是进行专业设别的采购困难增加的情况下。

2.2监管部门的技术升级机遇

监管部门的技术很明显落后与时代的发展，所以现在对于监管部门来说适应电子工程与人工智能技术结合就成为了当务之急，所谓机遇与挑战并存，根据“倒逼理论”这又何尝不是监管部门进行人才更新换代与技术升级的大好机会。

监管部门主要就是卫生计生综合监督局，对于现在的卫生计生监督局来说，最重要的就是适应现在的潮流，进行人才的选拔与培养，一方面进行大学生人才培养计划，与当地重点大学以及省内外重点大学进行沟通，建立双向人才培养机制，并以此为基点提升卫生计生综合监督活动信息化的进程，通过这些人才的引进，进一步提升管理水平以及进行人才的更新换代，在引进人才的同时也可以在本单位内进行，相关人才的培训，一方面可以进行人才的更新换代并为其做一个准备避免人才出现断层，另一方面，在进行本单位旧有人才的培养可以为现在有志于学习与自我提升的干部同志提供一个学习的机会并利用他们旧有的经验与现在的技术设备进行调试性试验，提升设备在单位的基本适应性，以便与未来的人才与设备的集体适应性提升。

上面是对于人才的建设，另一方面也不可忽视设备建设，对于现在的设备制造可以充分采用招标与技术协商的方式，并可以对原有的技术河北进行升级改造提升原有设备的适应性，以此为基本新旧结合，促进技术的进步，以便于更好的进行卫生计生综合监督工作为社会安全作出自己的贡献。

3小结

本文通过对于现代电子工程与人工智能技术的介绍以及相关的应用前景探究，可以清楚地表明二者之间的关系时相互依存的虽然在一定时候会出现内部技术的主导权之争，但是这不是主流，所以在进行现代的卫生与计生管理时应该充分利用这样的优势并利用其客观条件实现人才的更新换代，完成现代卫生工作的重要改革，为人民的公共安全提供自己的力量。