遥感的特点(收集5篇)

遥感的特点篇1

关键词：遥感课程基础理论案例

中图分类号：G64文献标识码：A文章编号：1674-098X（2016）02（b）-0144-02

遥感作为信息获取和更新的重要技术手段之一，已经在海洋、渔业、测绘和军事等许多领域得到了迅猛发展和广泛应用。上海海洋大学海洋技术专业培养目标是具备坚实的数理基础，掌握海洋科学的基本理论和基本知识，受到海洋信息探测与应用方面的基本训练，能在海洋信息技术、空间测量技术、遥感技术、地理信息系统技术及其相关领域从事科研、教学、管理及技术工作的高素质海洋科技人才。遥感是上海海洋大学海洋技术专业主要方向之一，而《遥感原理》是海洋技术专业遥感类基础课程。《遥感原理》课程涉及了大量的数学和物理知识，这些大量的数学和物理公式对相当一部分同学来讲枯燥、难懂，使同学们在课程学习过程中，缺乏对课程学习的兴趣。笔者结合教学过程中经验，针对相关问题，在此浅谈一下在该课程教学上的思考和实践。

1关注遥感科学的最新进展

要让同学们喜欢遥感课程，首先要激发他们对课程的兴趣。现在的大学生有个性、有主见，接收新生事物快，是一个开放的群体。同学们普遍对所学学科的发展动态和发展前沿感兴趣，他们迫切希望知道所学课程对将来就业和相关课程进一步学习有什么作用。遥感知识更新很快，新理论、新方法和新研究领域不断地出现，遥感研究猛烈地冲击着各学科的前沿，这一特点正符合年轻大学生的好奇心[1]。

在教学过程中，在完成学生对遥感基本知识体系的构建的基础上，把遥感科学的最新进展的一些内容融到课程讲授内容中。例如：告诉同学们，近几十年来，欧美发达国家对资源与环境问题日益重视，而遥感信息技术已成为在国家层面上调查与获取环境资源基本数据，评估国家社会经济和生态环境可持续发展能力的有力工具。在美国、瑞典、澳大利亚、德国和日本等国家，几乎在所有较大规模的资源调查和开发规划中都利用遥感资料和常规资料相结合，提供综合分析数据供有关部门使用。我国已经成功发射了海洋卫星、气象卫星和资源卫星，初步显示了可为生态环境监测提供大量数据。同时，近十几年来在应用空间信息技术进行资源、环境的动态监测及可持续发展综合管理研究方面，也已经积累了大量数据信息和许多较为成熟的经验。遥感应用已从定性向定量发展。加强多源、多模态、多时相数据的融合和同化应用技术研究；注重高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率及全天时、全天候和全频段的监测和研究；注重遥感数据真实性校验和地面定标技术研究；充分开发遥感数据资源，解决全球或区域性的环境和资源问题，为社会经济发展服务，是遥感发展的主要特点。通过国内外遥感现状的对比，使同学们认识到我们国家遥感的基础理论和技术在国际上的地位，以及我们在遥感的基础理论方面和发达国家的差距。这些遥感的基础理论也就是那些大量枯燥、难懂的数学和物理公式。这样既激发了同学们的争强好胜、不服输的天性，又让他们理解遥感基础理论在学科发展中的重要性，他们看到这些枯燥、难懂的数学和物理公式也就感到亲切了。同时，也明白了这些基础理论知识是他们将来遥感类课程进一步学习的基础。

2引入最新的遥感案例

遥感具有比较明显的应用技术学科的特点，它把地学研究中的概念逻辑思维变成直观的、形象的空间模型，深化了人们对自然现象的认识，其涉及到的知识面十分广泛，如果面面俱到，势必导致走马观花。因此，遥感原理课程的授课过程主要讲授遥感的基本数学和物理原理，完成对基本知识体系的构建。通过教学内容的优化，使学生对遥感在整体把握的前提下，能够抓住重点，以点带面，引导学生自主学习其他知识。在讲授遥感在地学中的应用部分，适当介绍当前遥感在卫星研制、有效载荷、地面处理、应用研究和业务化监测等方面发展的最新案例。并且将原理、算法等注重数学物理基础知识等环节融合到每一部分的案例教学内容里，使学生在学习案例的过程中自然地掌握那些枯燥、难懂的物理原理和数学算法[2-3]。

例如：以近年来每年爆发的黄海绿潮遥感监测为案例，介绍了光学遥感和微波遥感不同的遥感技术对监测绿潮时空分布监测方法的差异。在此案例讲解过程中，介绍了TM/ETM+数据、MODIS各级数据产品和微波数据ENVISATASAR，针对每种遥感影像，分别介绍其传感器和成像的基本原理。从空间分辨率、波谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率4个方面重点讲解遥感图像的特征，并且结合黄海绿潮监测实例讲授光学遥感和微波遥感的不同物理原理。同时在案例讲解过程中，引申出藻类遥感数学反演算法，这些算法只讲述基本原理和思路，而具体推导过程，引导有兴趣的学生在课后通过文献阅读资料查找自行学习。

3结语

遥感是一门理论和应用性均很强的学科。通过对《遥感原理》课程教学过程的改革，从教学情况看，教学效果良好，学生上课能够认真听讲，学习兴趣浓厚，能主动通过多种渠道搜集查阅所学资料。通过课程改革，使同学们既掌握了遥感基础理论，又学习了运用遥感数据进行分析的基本技能。这些措施的实施，提高了上海海洋大学海洋技术专业学生学习《遥感原理》课程的积极性，课程教学效果得到了明显改善。

参考文献

[1]顾祝军.“遥感原理与应用”课程教学改革初探[J].大学教育，2015（10）：108-109.

遥感的特点篇2

本次遥感解译基础数据由省测绘资料档案馆提供，坐标系统为西安80坐标系。本阶段结合基础地质资料对三门全域（1028.33km2）进行了初步遥感解译，并据此划分了重点调查区、一般调查区和重点调查区中的重点调查地段，用以指导调查工作的全面展开。

1、解译的目的和任务

遥感解译的目的是为减少不必要的外业工作，快速、高效地完成野外地质灾害调查而开展的，它不仅对常规地面调查工作提供指导，而且还可获取常规地面调查难以取得的某些环境地质和地质灾害信息，对查清区域环境地质背景，提高地质灾害调查成果的精度和质量都大有裨益。

遥感解译的任务是以遥感图像（或数据）为信息源，最大限度地获取地质灾害及其发育环境要素信息，确定滑坡、崩塌、泥石流和不稳定斜坡类型、规模及空间分布特征，分析地质灾害形成和发育的环境地质背景条件，编制地质灾害和地质环境遥感解译图件，为调查区划分和地质灾害调查提供遥感解译资料。

2、遥感数据源选择及解译的主要内容

2.1数据源选择

本次工作采用由省?y绘资料档案馆提供的最新专题地理信息数据，其中包括：矢量数据1：1万（DWG）和1：5万（Mapgis）数字线划图，栅格数据1：1万数字高程模型数据（DEM）和1：1万数字正射影像数据（DOM），以及2.5米卫星正射影像。

2.2解译的主要内容

（1）地质环境背景：主要解译城镇、村庄、主要居民点、农家乐，以及矿山和重要公共基础设施的分布范围、所处地貌部位、地形坡度特征、地层岩性、地质构造、水文地质现象及其它地质环境条件；解译周围人工边坡的发育情况（长度、高度与坡度）和区内水系、道路交通分布情况等。

（2）地质灾害：可能影响农村山区村庄的地质灾害点类型、规模、形态特征及其位移情况。

2.3遥感解译总流程

地质解译是从遥感图像上获取目标地物信息的过程。具体是指专业人员通过应用各种解译技术和方法在遥感图像上识别出地质体，地质现象的物性和运动特点，测算出某种数量指标的过程。遥感图像解译成果--专题解译图

（1）遥感影像信息选取与数字化

（2）地理基础底图的选取与数字化

（3）遥感影像几何纠正与图像处理

（4）遥感影像镶嵌与地理基础底图拼接

（5）地理基础底图与遥感影像复合

（6）符号注记图层生成

（7）影像地图图面配置

（8）遥感影像地图制作与印刷

3、解译的方法与步骤

3.1解译方法

（1）信息源处理：本次遥感解译有关信息源的收集与处理工作由省测绘资料档案馆代为完成，主要包括：

1）收集县域内现有馆藏最新1：1万3D（DLG/DEM/DOM）及1：5万DLG测绘成果数据进行整理分析。

2）将涉及不同投影带1：1万分幅3D数据统一转换到120度中央投影经线。

3）将1：1万分幅DGN格式DLG数据转换Autocaddwg格式；1：5万分幅DGN格式DLG数据转换为mapgis格式，并拼接整合为完整一幅数据，同时根据地质灾害工作需求进行要素分层与符合化；将NSDTF格式1：1万DEM数据转换为Grid格式。

4）将转换处理后的数据（1：1万Autocaddwg格式、1：5万mapgis格式DLG数据、1：1万Grid格式DEM数据、1：1万Geotiff格式DOM数据）进行质量检查。

（2）遥感解译：本次解译是在MAPGIS环境中，采用人机结合的方式来进行。为方便携带与使用，本次解译将标准1：1万地形图幅分割为4幅（A3），绘制基础图。基础图中包含图层有农村居民点、道路、水系、1：1万等高线（基曲线，等高距20m）、地层岩性、地质构造、已知地质灾害点和1：1万DOM数据。

3.2解译步骤

（1）解译标志建立

崩塌―在遥感图像上崩塌的陡崖新的色调浅，老的陡崖色调深。在陡崖的下方有浅色调的锥状地形，有粗糙感或呈花斑状的锥形。新的崩塌体植被少，古老的崩塌体植被生长较为茂盛。

滑坡―在遥感图像上其形状有簸箕形、舌形、弧形和不规则形等。

泥石流―在航空照片上泥石流的顶部呈瓢形，山坡陡峻，岩石破碎强烈，色调深浅不一，冲沟内有大量松散固体呈浅色，冲沟没有沟槽，无植被生长。流动的泥石流呈条带状扇形，轮廓不固定。泥石流发育地区常是崩塌、滑坡发育地段，影像交织错乱，色调变化大。

根据已知地质灾害点，通过现场踏勘，并与基础图比对，分别建立滑坡、崩塌和泥石流解译标志。

（2）初步解译

在建立解译标志的基础上，分幅进行解译工作：在基础图上初步识别地质环境条件、地质灾害类型和边界，以及存在的疑问，同时依据调查区划分原则和标准，结合坡度图（划分等级见表2，通过arcgis地形分析系统自动生成，按1：2万输出），圈画重点调查区和一般调查区，分乡镇填写遥感解译登记表。

（3）野外验证

针对初步解译结果，在野外调查过程中按照不同层次作进一步验证，重点调查区应尽可能全部验证，特别是其中的地质灾害隐患点和不稳定斜坡，要验证其空间分布情况、形态特征、物质组成等，进而分析其形成原因和影响因素，同时还要进一步了解其变形发展历史，对今后的变化趋势作出科学判断，掌握其稳定性和危害程度，为地质灾害防治提供依据。一般调查区验证率应不低于60%，验证过程应修正解译误差，并排除疑问，同时在原遥感解译表中如实填写验证结果。对于重点调查区内的重点村庄，需在野外调查同时，按1：10000的精度作详细解译，解译内容除一般项目外，需对村庄内主要的高陡边坡、地质灾害类型及分布情况进行详细说明。

4、解译的成果

本次遥感解译成果主要是两个方面，一是地质灾害及其发育地质环境遥感解译图，二是地质灾害调查遥感解?g表。

1、遥感影像解译图

在基础图上叠加调查区分区界线、经修正的地质灾害类型、规模、形态和边界特征，重点调查地段、重点调查村分布情况等（图1）。

2、坡度解译图

通过arcgis地形分析系统自动生成，按1：2万输出，作为遥感解译图的补充说明，完善遥感解译表的相关内容，如图3所示：

3、遥感解译表

作为遥感解译图的补充说明，完善遥感解译表的相关内容。表内配1：2万坡度图与遥感图进行比对（图2）。

5、结论

遥感图像地貌解译在地质灾害调查中的应用有以下特性：

（1）数据处理的高效性。在海量数据堆叠的时候，我们可以快速提取和判读有用信息并对及时处理地质灾害重大问题做出最佳判断。

（2）多方手段的综合应用性。通过野外检验和遥感图像地貌解译相结合，对可能发生地质灾害地段进行评估、预测。

遥感的特点篇3

关键词：遥感图像处理；边缘检测；小波变换

1引言

遥感技术的出现为人类认识自己所生存的区域、海域以及整个地球表面的地貌、地况提供了新的途径。随着遥感技术的发展逐渐成熟，其应用也逐步扩大，从传统的军事侦察和测绘发展到农业、土地利用、气象、环境监测、灾害分析以及全球气候变化等各方面。遥感技术通过处理地面目标反射、辐射以及散射的电磁波信号，实现目标的检测、识别及定性描述。

2遥感图像处理的主要技术

2.1遥感图像匹配

图像匹配是指将两幅或多幅图像进行比较，找到它们的共有景物，或者根据已知目标图像到未知目标图像中寻找相应的特定目标。因为遥感图像的信息量一般比较大，往往受到几何失真、地表变化和地面杂波等因素的影响，因此遥感图像的匹配更为困难。

2.2红外和可见光遥感图像融合

由不同种类的遥感传感器得到的遥感图像在光谱、空间分辨率等方面有各自的优缺点，因此将不同类别遥感图像的优势互补，从而可提高图像的可信度和清晰度，为后期的特征提取、分类等提供了更精确可靠的图像信息，所以在安全监控、军事、卫星遥感、医学等领域有着广泛的应用。红外传感器和可见光传感器是较常见的两种类型的传感器，前者根据目标热辐射进行成像，因此对场景的亮度变化不敏感；而后者具有较高的清晰度，能够反映不同目标的轮廓边缘等细节信息。将红外图像和可见光图像融合，可以充分保留图像的细节边缘和较亮的目标，易于后续对目标的进一步处理与检测。

2.3SAR图像边缘检测

图像边缘反映了图像的最基本特征，被广泛地应用于图像处理的各个领域中。在SAR图像中，部分主要的线性目标通常表现为不同类的边界，常常包含很多边缘特征，如桥梁、道路、河流、建筑物等。因而边缘检测是SAR图像目标识别中的一个关键步骤，在SAR图像军事和地质应用中有着重要意义。因为有相干斑噪声的干扰，如何完整地获取SAR图像的边缘成为了SAR图像处理中的难题。于是许多学者不断地探求针对SAR图像的性能优越的边缘检测方法。

2.4遥感图像分类

遥感图像分类是根据地表的纹理、颜色、地形等特征，将遥感图像划分为若干个不同的种类，是目前遥感技术应用的主要方向之一。它能够迅速地识别遥感图像上的地物种类特征，为地面资源环境的动态监控提供信息，主要应用于土地规划、灾情监控、沙漠化等方面。然而遥感图像数据往往比较复杂，包含类别较多，导致多类别数据的精确分类和识别比较困难。传统的分类方法不善于提取空间信息，往往会有漏分和错分现象，并且分类后有较多零散区域，目前已出现了很多改进的分类方法。

2.5遥感图像变化检测

随着人口迅速的增长，土地资源变得越来越重要，为了有效地保护和合理地开发土地资源，需要实时准确地掌握土地利用状况。遥感技术能够使用不同的遥感器或不同的波段，快速获取大范围的地球资源信息，且不受地面条件限制，具有传统航测所无法比拟的优点，成为了土地利用、变化检测的重要技术手段。遥感图像变化检测就是对同一地区的多时相遥感图像进行分析，并给出地表变化的信息，在地物地层分析、灾情估计、道路交通分析、森林采伐等领域得到广泛应用。

3遥感图像处理的基本算法研究

3.1图像匹配算法

SURF算法是对SIFT算法的改进，它在大大提高了匹配速度的同时，却降低了匹配的精度，基于Contourlet和SURF的遥感图像匹配方法首先充分利用Contourlet变换对图像进行多尺度多方向分解，得到包含大量信息的低频图像；然后把低频图像作为SURF算法的输入图像进行预匹配，可以去除高频噪声的影响；再利用RANSAC方法去除预匹配中还存在的误匹配。该方法与SIFT和SURF算法具有更高的运算速率和匹配精度，还具有更高的抗噪声、抗旋转和抗亮度变化性能，是一种快速有效的遥感图像匹配方法。

3.2图像融合算法

为了尽可能地保留红外遥感图像中的探测目标信息和可见光遥感图像的轮廓细节信息，结合NSST和动态WNMF的红外和可见光遥感图像融合算法首先对两幅源图像进行非下采样Shearlet变换；然后对低通子带采用动态WNMF融合算法，对带通方向子带采取绝对值取大的融合算法，最后利用非下采样Shearlet反变换得到融合结果。与NSCT和PCNN、NSCT和NMF、Shearlet变换和PCNN等方法相比，该方法融合后的图像边缘轮廓更为清晰，且运行时间较少。

3.3图像边缘检测算法

针对SAR图像中的相干斑噪声，基于NSCT、各向异性扩散和改进数学形态学的SAR图像边缘检测方法首先利用NSCT对SAR图像进行多尺度分解，再通过各向异性扩散分别对低频和高频子带进行去噪处理，其中低频子带采用TV扩散，高频子带则采用PM模型，保留图像的边缘和纹理等细节。然后，对去噪后的低频子带和高频子带分别使用改进的边缘检测算子和模极大值方法；最后对得到的低频边缘子图像和高频边缘子图像进行加权融合，实现SAR图像边缘检测。与Canny方法、Sobel方法、Prewitt方法和小波模极大值方法相比，该方法有效抑制了噪声的干扰，获得的图像边缘轮廓清晰完整，特征明显。

3.4遥感图像分类算法

针对遥感图像地表形状显著、纹理丰富等特点，基于Log-gabor、Krawtchouk矩和支持向量机的遥感图像分类算法首先用Log-gabor变换提取遥感图像的纹理特征，再结合Krawtchouk矩提取出遥感图像的边缘形状特征，最后利用SVM进行遥感图像分类。实验结果表明，与基于Gabor、Log-gabor、Krawtchouk矩不变量等特征的分类方法相比，该方法充分利用了地物空间关系、空间位置、形状、纹理等特征，能更有效减少遥感图像分类过程中的不确定性，具有更高的分类准确性。

3.5图像变化检测算法

基于小波变换和KICA的遥感图像变化检测方法。首先利用小波变换分解遥感图像，以降低后续处理的运算复杂度，再通过核函数将分解后的数据映射到高维特征空间，然后在该空间中用ICA方法处理数据，以降低角度、光照等非线性混合因素的干扰，提高变化检测的精确度；最后根据变化图像和背景图像在小波域中高频分量的差异，自动分辨出变化分量，实现了变化检测智能化。该方法在边缘细节方面处理得较好，精度较高，运算速度相对基于KICA方法有一定的提高。

4结语

研究遥感图像处理中的关键技术具有重要的价值，较好地实现遥感图像中有用信息的提取，使得遥感图像处理算法具有更高的效率、更优的性能。该技术在林业、农业、地质勘探、土地利用、气象分析、环境监测、灾害评估、军事侦察等领域有广阔的应用。

参考文献：

遥感的特点篇4

关键词：遥感动态监测专题信息提取

0引言

由于我国城市化进程的加快，旧城改造、新城建设的浪潮席卷南北，城市规模与数量迅速膨胀。为了监测和整治城市化过程中带来的一系列环境问题。遥感技术在城市动态监测过程中的应用，不仅为政府部门提供相对完整、全面、具体的城市变化信息，也为政府的管理提供事实依据。

城市遥感是以城市环境、生态作为主要调查研究对象的遥感工程。监测项目可以包括：城市土地利用现状调查；城市历史变迁动态研究；城市水系调查；城市道路网络调查；城市污染源分布调查；城市垃圾调查；城市热岛效应调查；城市绿化现状调查；城市在建工地调查；城市旧城改造调查；城市防汛设施分布调查；城市违章建筑现状调查等等。

1遥感动态监测方法的研究现状

随着先进遥感物理设备的不断应用，它为我们带来高分辨率的卫星影像，为遥感图像处理的精确度提供了最基本的保障。但是在遥感图像处理和制图的过程中还有许多人为因素直接影像图像处理的效果。在遥感图像的处理过程中地物信息自动识别分类是一个重要的处理过程，根据不同的遥感影像所采取的分类方法也有所不同。目前在遥感图像分类方法主要有：遥感图像的监督分类、非监督分类两大类。在这两中分类方法中又可分为许多不同的算法如常用的最小距离法、最大似然法、主成分分析法等等。从方法论的角度衡量，这些方法各有特点。有些方法是遵照非常严格的数学推导，但是遥感图像自动识别分类仍然难消除错分和漏分现象，分类精度一般只有60%―70%，达到85%的就算不错，超过95%的更是凤毛麟角。所以获得高精度的分类结果成为阻碍遥感技术大规模实用化的瓶颈之一。

目前针对城市遥感图像处理没有一套确定的行之有效的处理算法，这主要取决于人们获取的卫星影像数据的类型以及人们所针对的研究对象，即是说根据人们所获取的影像数据和研究目标，人们在处理过程中的方法和处理顺序也大不相同，想要取得满意的高精度的处理结果，只有根据不同卫星影像的特征，以及各城市地物特点采取有针对性的方法进行处理，提供可靠性高的专题图。

2动态监测中的信息分类及处理方法

在处理遥感图像时寻找一种准确的图像自动分类方法；寻找一种高效的图像处理方法来分析昆明城市主要地物信息的变化是我研究的主要方向。在课题的研究过程中，主要针对昆明市的遥感数据，探索一套对城市环境进行动态监测的处理流程，减少处理过程中人为处理、判读所产生的误差，提高处理结果的精确度。尤其是在处理过程中针对Quickbird遥感影像的不同地物信息的分类方法进行研究，提高主要地物信息的分类精度，寻找一种针对城市影像的精确、高效的分类方法。此外，根据分类处理结果，比较不同时相的遥感图像，分析地物变迁情况，并制作专题图。

2.1遥感动态监测处理流程城市环境动态监测是针对的是不同时相的遥感图像，需要对遥感图像进行一系列的处理，突出感兴趣的地物信息，比较不同时相的地物信息，并对其变化进行分析和比较。在处理过程中，我们主要针对城市环境中的几类主要信息进行分析研究。主要可以分为四个部分一是遥感图像的与处理，二是地物信息的变化分析，三是制作专题图，四是验证处理结果。

针对昆明市的遥感影像，我们可以制定出一个初步的处理流程图：

2.2城市遥感影像的分类和信息的提取方法计算机遥感图像分类是统计模式识别技术在遥感领域中的具体应用。统计模式识别的关键是提取待识别模式的一组统计特征值，然后按照一定的准则做出决策，从而对数字图像予以识别。遥感图像分类主要的依据是地物的光谱图特征，即电磁波辐射的多波段测量值。这些可以用作图像分类的原始特征变量。

针对昆明市城市的地物类别我们大致可以将城市信息分为几类：①城市绿化区域：它包括各大公园绿的、街心花园、行道树木、屋顶花园等等；针对该类地物信息，试验中针对植物所具有的光谱特性，利用影像中的红外和近红外波段对其进行提取，在植被信息提取过程中这是一个较为成熟的处理方法。②城市水体：它主要指的是穿越城市的河流、公园的人工湖泊以及零星的人造喷泉景观；由于水体特殊的光谱特性，在实验中可以利用该特点对其提取。由于昆明市区水体、水系较为单纯且集中，该类地物信息的提取也相对容易。③城市道路：在卫星影像中所提取的道路主要是以沥青和水泥为材料的城市主要干道和次级道路。道路在城市地物中是比较重要的一类信息，且信息分布面积多、散，容易受到建筑物信息的干扰。该类信息在建造时采用的材质多样使得我们无法利用它的光谱特性对其惊喜精准的提取，在课题研究中我们主要利用道路在面积上具有的连续性和在线条上具有的延伸性，对道路的边缘利用非定向的边缘检测算法进行检测，根据道路边缘的特征对道路进行提取分析。④城市建筑物：城市建筑物包括在城市中的各种高度的建筑物、广场、厂房、居民小区等等；由于城市建筑物的材质多样、形状各异，在该类地物信息的提取中我们组要采用排除法，即在在原有的遥感影像中切割掉已经提取的绿地、水体和道路信息，就得到城市建筑面积信息，在动态监测上，主要利用主成分分析法对不同时相的建筑物信息进行处理，而后再进行变迁比较。

对城市动态信息的监测主要是基于遥感处理软件ERDAS9.0和PCI9.1利用遥感处理软件中的现有模块对遥感图像进行处理，或者利用遥感处理软件来进行建模，研究新的处理方法。

3城市动态信息提取专题图

以下下专题图为昆明市2006年至2010年相同范围内（二环区域内）的区域截图，在图像截取时采用两图几何校正后的相同坐标点进行垂直以及水平切割来完成，以保证数据的可比性。在实际的操作中采用将原始图像进行相同坐标区域等大小切割，再合并数据的方法进行处理。

4总结

遥感信息的获取与处理技术随着信息时代的到来正在高速发展，人们对遥感信息内在规律的了解也愈加深入，因此，遥感信息在城市领域的应用将越来越广泛，必将推动“数字城市”乃至“数字中国”和“数字地球”的建设，对于提高城市建设的决策、规划和管理水平，提高城市建设的环境、经济、社会等的综合效益，以及城市的可持续发展规划将起到十分重要的作用。

参考文献：

[1]ZhuML，YehPS.Automaticroadnetworkextractiononaerialphotographs[J].ComputerVisionandPatternRecognition.IEEEComputerSocietyPress.1986，pp.34-40.

[2]TrinderJ，WangYD.Knowledgebasedroadinterpretationinaerialimages[J].In:IAPRS32PART4.1998，pp.635-640.

[3]P.Meer.Edgedetectionwithembeddedconfidence[J]，IEEEpatternanalysisandmachineintelligence.2001，23(12)，pp，1351～136.

[4]史册，徐胜荣，荆仁杰等.实时图像处理中一种快速的直线检测算法[J].浙江大学学报:工学版，1999，33(5):482-486.

遥感的特点篇5

1、结合实例，说出遥感技术的特点，说明其在资源普查、环境和灾害监测等方面的具体应用于功能。

2、初步学会利用遥感影像中的直接和间接解译标志对遥感影像进行简单解译的方法。

3、认识遥感技术在现代社会中发挥的巨大作用，理解地理信息技术的应用对协调人地关系的重要影响。

教材分析：

教材首先指出地理信息技术概念和核心技术，明确遥感是地理信息技术的重要组部分；接着介绍了遥感的定义、基本原理、遥感平台、工作过程、主要优点等几个方面的知识。

教材介绍了遥感的主要应用领域―资源普查、灾害监测、环境监测、工程建设及规划等，使学生认识到遥感技术十分广泛的应用领域。随着现代科学技术在生产生活各领域中的应用越来越广泛，学生在生活中也能经常看到遥感影像图。

本节的教学要点就是要让学生了解遥感是如何工作的，通过课件直观展示遥感图像，了解它在各部门、各领域的应用情况，初步感知遥感影像的解译方法。

重点、难点：

1、遥感的工作原理、基本工作流程。2、遥感在资源普查、环境与灾害监测、农业中的应用。3、遥感图像的基本影像特征判读方法。

教学手段：多媒体课件

情景导入：

1987年5月6日至6月2日，中国东北大兴安岭北部发生了特大火灾，在扑灭大火过程中，卫星遥感监测技术发挥了重要作用。在整个灭火大战中，国家气象局森林防火总指挥部提供了70余幅反映林火发展情况的卫星影像图，为制定灭火计划、作出灭火部署提供了科学依据。

遥感技术在森林灭火中是如何发挥作用的？它还能应用于其他领域吗？

一、什么是遥感技术

1、地理信息技术。地理信息技术是对地理信息进行获取、分析和应用的一门综合性技术，是地理科学与现代信息技术相结合的产物，其核心技术是遥感（RS）地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）。

2、遥感技术的概念。遥感技术就是人们利用一定的技术装备（航空器和航天器），从不同高度的平台，收集地物的电磁波信息，再将这些信息传输到地面，并加以处理，从而达到对地物的识别与监测的全过程。

小知识：航空器与航天器简介

航空器――在大气层中飞行的飞行器。包括气球、气艇、飞机、滑翔机、直升机等。

航天器――用于航天飞行的飞行器。包括人造卫星、宇宙飞船、空间站、航天飞机、行星探测器等

3、遥感技术的工作原理。地球上的物体都在不停地吸收、发射和反射电磁波，并且不同的地物对同一电磁波反射率不同。

在距离地球一定距离的飞机、飞船、卫星上、使用光学仪器和电子仪器，接受地面物体发射或反射的电磁波信号，以图像胶片或数据磁带形式记录下来，传送到地面，最后通过分析，揭示出物体的特征、性质及其变化，用于资源评估、环境监测、灾害预警及其他地物变化的分析等。

4、遥感技术的主要环节（略）

5、遥感技术的特点。遥感具有探测范围大、获取资料快、受地面限制少、获取信息量大等特点。

二、遥感技术的应用

1、遥感技术的应用领域。目前，遥感技术已被广泛应用于国民经济的各个领域。它对于推动经济建设、环境改善和国防建设起到了重要作用。

遥感技术的应用（列表）（表略）

2、遥感探测的发展趋势。随着遥感应用向广度和深度发展，遥感探测将更趋于实用化、商业化和国际化。

三、学看遥感影像

1、遥感影像解译标志的概念。在遥感影像上，不同地物有不同的影像特征。这些影像特征是判读识别各种地物的依据，这种依据就叫做遥感影像解译解译标志。

2、遥感影像解译标志的分类

（1）直接解译标志

概念：直接解译标志是指能够直接反映和表现目标地物信息的遥感影像的各种特征，它包括遥感影像上的色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图形等。

作用：解译者利用直接解译标志可以直观识别遥感影像上的目标地物。

（2）间接解译标志

概念：间接解译标志是指能够间接反映和表现目标地物信息的遥感影像的各种特征。

作用：借助它可以推断其他的相关地物。

3、分析和解译遥感影像应注意的问题

实例运用：运用所学遥感知识和解译方法，分析和解译卫星影像。

（1）说说卫星影像中，不同颜色各为哪几类地物。

（2）在卫星影像上判读出道路，用透明纸蒙在上面绘出主要的道路，制作一幅该地区公路交通草图，并将判读出的城市与村庄的大致范围，绘制在公路交通草图上。

判读提示：A.用色调辨认遥感影像，深蓝色、蓝黑色显示的是水文要素，灰白色、浅蓝色显示的是人工建筑，红色显示的是植被。

B.几点说明；①湖泊等自然地物的边界多为圆滑的，人工建筑、工程的边界往往棱角明显；②湖泊、城市为面状，道路、河流多为现状，村庄为不规则的点状和星状；③道路的宽度往往不发生变化，而河流的宽度从上游到下游逐渐变宽；④道路相对比较顺直，而河流则弯曲多变。

课堂巩固：

1、装载传感器的平台叫（）

A、遥感平台B、传感平台C、工作台D、开发基地

2、遥感的关键装置是（）

A、航空器B、传感器C、胶片质量D、磁带质量

3、下列不属于遥感技术特点的是（）

A有利于节省人力、财力B有利于提高效率

C受地面条件的限制少D有利于提高研究工作的精度和质量